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题名复杂背景下双邻域局部权重对比度红外小目标检测算法
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作者
李守昌
吴滢跃
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机构
中国科学院上海技术物理研究所
中国科学院大学
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出处
《半导体光电》
CAS
北大核心
2024年第5期853-860,共8页
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基金
国家十四五预研基金项目(514010405)。
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文摘
为降低复杂背景中的干扰杂波对红外小目标检测的影响,提出一种双邻域局部权重对比度算法。首先,考虑到不同尺寸的红外小目标的背景特性,采用双邻域窗口策略有效捕捉目标与背景特性。其次,分别计算方向信息特征图和权重系数增强图,前者充分利用目标的弥散方向信息,后者结合区域灰度响应强度及离散程度生成权重信息,两者结合生成目标显著图。最后,采用自适应阈值分割从目标显著图中提取目标。在4组不同背景的公开数据集上与6种算法进行了比较,所提出的算法具备较强的抗干扰能力和准确的检测性能。
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关键词
红外小目标
目标检测
人类视觉系统
双邻域窗口
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Keywords
infrared small targets
target detection
human visual system
dual-neighborhood windows
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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