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采用遗传-反向传播人工神经网络法构建新疆地区癫痫患儿拉考沙胺血药浓度预测模型
1
作者 赵婷 孙岩 +5 位作者 李红健 张惠兰 于静 冯杰 王婷婷 于鲁海 《儿科药学杂志》 CAS 2024年第4期4-8,共5页
目的:利用遗传-反向传播(GA-BP)人工神经网络法构建新疆地区癫痫患儿拉考沙胺(LCM)血药浓度的预测模型。方法:采用超高效液相色谱法测定400例癫痫患儿的LCM稳态血药浓度,收集患儿临床资料,提取相关数据,采用GA-BP人工神经网络法构建LCM... 目的:利用遗传-反向传播(GA-BP)人工神经网络法构建新疆地区癫痫患儿拉考沙胺(LCM)血药浓度的预测模型。方法:采用超高效液相色谱法测定400例癫痫患儿的LCM稳态血药浓度,收集患儿临床资料,提取相关数据,采用GA-BP人工神经网络法构建LCM血药浓度的预测模型。结果:模型验证结果显示,80例预测浓度的平均预测误差(MPE)绝对值均<10%,预测误差(PE)绝对值<20%的比例是100%,PE绝对值<10%的比例是92.50%,平均预测绝对误差(MAE)为2.28%,提示GA-BP模型预测的准确度和精密度均较好,预测浓度和实测浓度的相关系数为0.998,预测结果较理想。结论:应用GA-BP人工神经网络法预测LCM血药浓度是可行的,可应用于LCM个体化给药研究,促进临床合理用药。 展开更多
关键词 癫痫 拉考沙胺 血药浓度 遗传-反向传播人工神经网络
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反向传播-人工神经网络在辐照黑椒牛肉品质预测中的应用 被引量：2
2
作者 游云 黄晓霞 +6 位作者 肖斯立 刘巧瑜 蓝碧锋 胡昕 吴俊师 杨娟 曾晓房 《食品科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第8期228-237,共10页
为探究不同辐照处理对贮藏过程中黑椒牛肉品质变化的影响,建立基于理化指标的多种品质预测模型。3~4 kGy的辐照剂量能够有效延缓黑椒牛肉在贮藏过程中的汁液流失、脂质氧化和蛋白质降解,保持其硬度和微观结构,在一定程度上增加呈鲜味(A... 为探究不同辐照处理对贮藏过程中黑椒牛肉品质变化的影响,建立基于理化指标的多种品质预测模型。3~4 kGy的辐照剂量能够有效延缓黑椒牛肉在贮藏过程中的汁液流失、脂质氧化和蛋白质降解,保持其硬度和微观结构,在一定程度上增加呈鲜味(Asp)和甜味(Gly、Ala、Ser)游离氨基酸的含量。以辐照黑椒牛肉的汁液流失率、硫代巴比妥酸反应产物值、总挥发性盐基氮值、原肌球蛋白条带强度比率、肌球蛋白重链条带强度比率和总游离氨基酸含量为输入变量,优化了反向传播-人工神经网络(backpropagation-artificial neural network,BP-ANN)模型。训练函数为ReLU函数,隐藏层神经元个数为14个,迭代次数100次。结果表明,6-14-6 BP-ANN模型可以较好地预测辐照黑椒牛肉的品质变化,该模型在预测辐照肉制品的多种品质方面具有很大潜力。 展开更多
关键词 黑椒牛肉 ^(60)Co-γ射线 品质 反向传播-人工神经网络 预测模型
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多特征反向传播-人工神经网络微钻阻力年轮识别方法
3
作者 姚建峰 吴振洋 +4 位作者 胡雪凡 孙艳歌 田文静 路一曼 李晓 《信阳师范学院学报（自然科学版）》 CAS 2024年第4期460-469,共10页
峰谷年轮识别算法仅使用峰谷差值这一个特征进行年轮识别,因此该算法的误判率和漏判率较高。为了进一步提高微钻阻力年轮识别精度,提出了一种基于多个波峰特征的反向传播-人工神经网络(BP-ANN)年轮识别方法。首先使用峰谷年轮算法识别... 峰谷年轮识别算法仅使用峰谷差值这一个特征进行年轮识别,因此该算法的误判率和漏判率较高。为了进一步提高微钻阻力年轮识别精度,提出了一种基于多个波峰特征的反向传播-人工神经网络(BP-ANN)年轮识别方法。首先使用峰谷年轮算法识别有效波峰,然后使用波峰阻力值、波峰与前波谷和后波谷的阻力差值、波峰与前波谷和后波谷的距离、前波谷与后波谷的距离等6个参数描述波峰特征;然后根据阻力图与圆盘图像确定有效波峰的类型,如果该波峰是一个年轮信号,则标记为“1”,否则标记为“0”;最后使用BP-ANN算法构建有效波峰分类模型。结果显示,BP-ANN模型的准确率比峰谷年轮识别算法提高了1.26个百分点,误判率和漏判率比峰谷年轮识别算法分别减少了1.06和1.38个百分点。结果表明:基于多个波峰特征的BP-ANN模型的年轮识别方法可行;与传统的峰谷年轮识别算法相比,该方法可有效提高年轮识别精度,有效降低年轮误判率和漏判率. 展开更多
关键词 反向传播-人工神经网络(BP-ANN) 微钻阻力仪 峰谷年轮识别算法 年轮
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基于5G与人工神经网络的高速公路机电系统数据传输路径优化方法
4
作者 郝素昌 《交通工程》 2024年第12期117-121,共5页
由于现行方法在高速公路机电系统数据传输路径优化场景中应用效果不佳,数据丢包率较高,无法达到预期的优化效果,为此提出基于5G与人工神经网络的高速公路机电系统数据传输路径优化方法。利用5G技术构建机电系统数据传输模型,以通信时延... 由于现行方法在高速公路机电系统数据传输路径优化场景中应用效果不佳,数据丢包率较高,无法达到预期的优化效果,为此提出基于5G与人工神经网络的高速公路机电系统数据传输路径优化方法。利用5G技术构建机电系统数据传输模型,以通信时延最短和网络拥塞最轻为目标构建目标函数,利用人工神经网络对目标函数求解,得到最优数据传输路径,实现基于5G与人工神经网络的高速公路机电系统数据传输路径优化。经实验证明,本文方法丢包率不超过1%,数据传输路径优化效果良好。 展开更多
关键词 5G 人工神经网络 数据传输 路径 时延 拥塞
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人工神经网络优化油莎豆油亚临界萃取工艺 被引量：1
5
作者 邓淑君 郝琴 +3 位作者 万楚筠 郭婷婷 魏春磊 郑明明 《中国油料作物学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第5期1178-1186,共9页
为优化亚临界丁烷萃取脱皮油莎豆油工艺,采用单因素试验确定因素水平,中心复合表面设计(CCF)安排寻优试验,在此基础上分别构建了响应面(RSM)和反向传播人工神经网络(BP-ANN)模型,运用粒子群算法(PSO)对BP-ANN模型进行优化,并对RSM和PSO-... 为优化亚临界丁烷萃取脱皮油莎豆油工艺,采用单因素试验确定因素水平,中心复合表面设计(CCF)安排寻优试验,在此基础上分别构建了响应面(RSM)和反向传播人工神经网络(BP-ANN)模型,运用粒子群算法(PSO)对BP-ANN模型进行优化,并对RSM和PSO-BP-ANN模型的寻优结果进行了比较。结果表明,RSM模型优化的萃取条件为:料液比(脱皮油莎豆∶丁烷)1∶10.36 g/mL、萃取时间45 min、萃取温度30℃、坯料厚度0.5 mm;PSOBP-ANN模型优化的萃取条件为:料液比1∶10.67 g/mL、萃取时间40.10 min、萃取温度34℃、轧坯厚度0.5 mm。在最佳条件下,RSM模型预测提取率为91.63%,验证值为94.27%,相对误差2.56%;PSO-BP-ANN模型预测值为95.58%,验证值为95.14%,相对误差0.46%。采用人工神经网络耦合粒子群算法(PSO-BP-ANN)优化油莎豆油亚临界萃取工艺,具有提取率高、相对误差小等优势。本研究可为亚临界萃取技术在油莎豆油高效制取中应用提供参考。 展开更多
关键词 反向传播人工神经网络 粒子群优化算法 亚临界丁烷萃取 脱皮油莎豆 工艺优化
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基于人工神经网络的沿海地区底泥盐度计算模型
6
作者 袁静 王锐 喻国良 《华北水利水电大学学报（自然科学版）》 北大核心 2024年第4期102-108,共7页
底泥盐度与海洋科学、河口研究、环境管理等密切相关,现有的底泥盐度计算公式存在精度不足、适用性有限等问题。为此,开展了271组室内试验和10组户外试验,整合了其他学者的研究数据,以底泥电导率、泥沙浓度、温度和细颗粒表面系数为模... 底泥盐度与海洋科学、河口研究、环境管理等密切相关,现有的底泥盐度计算公式存在精度不足、适用性有限等问题。为此,开展了271组室内试验和10组户外试验,整合了其他学者的研究数据,以底泥电导率、泥沙浓度、温度和细颗粒表面系数为模型输入变量,分别建立了用于计算沿海地区底泥盐度的反向传播人工神经网络(BP-ANN)模型、粒子群优化的反向传播人工神经网络(PSO-BP-ANN)模型、结合遗传算法的反向传播人工神经网络(GA-BP-ANN)模型。与现有的底泥盐度计算公式相比,新建模型的精度更高,可为沿海地区底泥盐度的确定提供更多可供选择的预测方法。 展开更多
关键词 底泥盐度 人工神经网络模型 反向传播 粒子群优化 遗传算法
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紫外可见吸收光谱结合主成分-反向传播人工神经网络鉴别真假蜂蜜 被引量：18
7
作者 欧文娟 孟耀勇 +1 位作者 张小燕 孔猛 《分析化学》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2011年第7期1104-1108,共5页
研究紫外-可见吸收光谱技术结合化学计量学方法鉴别真假蜂蜜。根据蜂蜜中果糖和葡萄糖的典型质量比1.2:1.0,配制与真蜂蜜相近的掺假溶液,并以5%～20%的比例掺入真蜂蜜中。获取纯正蜂蜜和掺假蜂蜜的紫外-可见吸收光谱,选择最佳敏感波段25... 研究紫外-可见吸收光谱技术结合化学计量学方法鉴别真假蜂蜜。根据蜂蜜中果糖和葡萄糖的典型质量比1.2:1.0,配制与真蜂蜜相近的掺假溶液,并以5%～20%的比例掺入真蜂蜜中。获取纯正蜂蜜和掺假蜂蜜的紫外-可见吸收光谱,选择最佳敏感波段250～400 nm的吸光度值进行主成分分析(PCA),优选主成分作为反向传播人工神经网络(BPANN)的输入向量。输出结果显示,校准集和预测集的准确鉴别率均为100%;对应的均方根误差分别为8.523×10-3和8.961×10-3。研究结果表明,基于PCA-BPANN的紫外-可见吸收光谱技术能够方便、快速、准确地鉴别真假蜂蜜,为食品质量的快速检测提供可靠参考。 展开更多
关键词 蜂蜜 掺假 紫外-可见吸收光谱 反向传播人工神经网络 主成分-反向传播人工神经网络
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人工神经网络在电力营销系统中的应用与实现 被引量：2
8
作者 方晓萌 章玉 +2 位作者 赵夏楠 巩莹 刘豪 《科技创新与应用》 2024年第13期167-170,共4页
在电力行业信息化发展背景下,收集与存储大量电力数据,可为电力企业营销决策制定提供依据。该文提出采用人工神经网络构建电力营销系统BP神经网络模型,通过智能决策树分类算法预处理模型数据,得到最优化的模型数据,并改进神经网络隐含... 在电力行业信息化发展背景下,收集与存储大量电力数据,可为电力企业营销决策制定提供依据。该文提出采用人工神经网络构建电力营销系统BP神经网络模型,通过智能决策树分类算法预处理模型数据,得到最优化的模型数据,并改进神经网络隐含层节点数目算法,结合应用分时段预测方法及共轭梯度算法分别进行网络训练及网络结构优化,为网络收敛速度加快提供保障,得出相对准确的电力营销年度电量预测结论,说明电力营销系统中人工神经网络具有较高的应用价值。 展开更多
关键词 人工神经网络 电力营销 误差反向传播模型 BP神经网络模型 决策树分类算法
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人工神经网络用于直接化学电离质谱分析食用油品质的研究 被引量：14
9
作者 周志权 张婷婷 +3 位作者 贾滨 欧阳永中 方小伟 陈焕文 《分析化学》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2011年第11期1665-1669,共5页
无需任何样品预处理,采用表面解吸常压化学电离质谱(DAPCI-MS)技术直接对涂覆在载玻片表面的食用油样品和地沟油样品进行检测,快速获得了不同油类样品的质谱信号;并运用改进的反向传输(BP)人工神经网络对DAPCI-MS所得到的油类样品质谱... 无需任何样品预处理,采用表面解吸常压化学电离质谱(DAPCI-MS)技术直接对涂覆在载玻片表面的食用油样品和地沟油样品进行检测,快速获得了不同油类样品的质谱信号;并运用改进的反向传输(BP)人工神经网络对DAPCI-MS所得到的油类样品质谱数据进行有监督的分类识别,建立多分组预测模型。结果表明:DAPCI-MS能够承受食用油中复杂基体的影响,可对油类样品进行直接快速质谱分析;误差反转(BP)神经网络具有良好的分类判别能力,对食用油样品质谱数据识别效果比较理想,能够在对地沟油和非地沟油样品进行有效区分的同时,实现对不同品种的食用油的分离及分类判别。本方法分析速度快,信息提取准确,识别精度高,对快速质谱技术结合神经网络在该领域的应用以及食用油品质的快速鉴定具有重要的借鉴意义。 展开更多
关键词 表面解吸常压化学电离 质谱 反向传输人工神经网络 食用油 地沟油
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反向传播人工神经网络分光光度法同时测定环境水样中的苯酚、间苯二酚和间氨基酚 被引量：9
10
作者 曹永生 陈奕卫 +3 位作者 祖金凤 朱金林 徐学诚 成荣明 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2003年第4期751-754,共4页
本文应用人工神经网络原理 ,采用误差反向传播算法 ,对环境水样中的苯酚、间苯二酚和间氨基酚可以用分光光度法不经分离进行了同时测定。三种酚类的平均回收率分别为 98 0 % ,99 6 %和 99 7%。实验证明 ,反向传播 人工神经网络方法应用... 本文应用人工神经网络原理 ,采用误差反向传播算法 ,对环境水样中的苯酚、间苯二酚和间氨基酚可以用分光光度法不经分离进行了同时测定。三种酚类的平均回收率分别为 98 0 % ,99 6 %和 99 7%。实验证明 ,反向传播 人工神经网络方法应用在本体系中进行结果校正 ,结果令人满意。 展开更多
关键词 反向传播 人工神经网络 分光光度法 同时测定 环境水样 苯酚 间苯二酚 间氨基酚 环境污染
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HPLC指纹图谱结合反向传播人工神经网络和判别分析鉴定不同的麻黄药材 被引量：10
11
作者 王丽琼 范琦 +1 位作者 易珍奎 王以武 《西南师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2012年第5期73-77,共5页
采用HPLC-UV测定36个麻黄药材的指纹图谱,应用化学计量学进行图谱预处理和数据预处理,建立并验证不同种类、不同产地和不同采摘时间的麻黄药材的反向传播人工神经网络(back-propagation artificial neural network,BP-ANN)和判别分析(di... 采用HPLC-UV测定36个麻黄药材的指纹图谱,应用化学计量学进行图谱预处理和数据预处理,建立并验证不同种类、不同产地和不同采摘时间的麻黄药材的反向传播人工神经网络(back-propagation artificial neural network,BP-ANN)和判别分析(discriminant analysis,DA)判别模型.研究结果显示,所建BP-ANN模型的预测准确率为83.3%～94.4%、DA模型的性能指标为82.8%～88.5%,可见所建方法能有效判别不同种类、不同产地和不同采摘时间的麻黄药材.该方法基于麻黄药材物质基础的整体性质,判断客观,为其他药材的分析提供了参考. 展开更多
关键词 高效液相色谱法 指纹图谱 反向传播人工神经网络 判别分析 麻黄
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基于人工神经网络和硬度的钢的成分反向设计 被引量：2
12
作者 王松林 吴莹 +1 位作者 张星 贾杨 《热加工工艺》 CSCD 北大核心 2014年第14期67-71,共5页
人工神经网络(Artificial Neural Networks,简写为ANNs)是一种模仿动物神经网络行为特征,进行分布式并行信息处理的算法数学模型。本文将人工神经网络应用与钢成分的反向设计相结合,进行新产品的辅助合金设计。与其他方法相比,它具有预... 人工神经网络(Artificial Neural Networks,简写为ANNs)是一种模仿动物神经网络行为特征,进行分布式并行信息处理的算法数学模型。本文将人工神经网络应用与钢成分的反向设计相结合,进行新产品的辅助合金设计。与其他方法相比,它具有预测精度高、成本低等优点,可达到较好的效果。 展开更多
关键词 硬度 元素 人工神经网络 反向设计
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基于人工神经网络的7075高强铝合金反向挤压工艺构建及优化控制策略 被引量：3
13
作者 乔及森 郭策 +1 位作者 许佳敏 王文琰 《塑性工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第1期11-17,共7页
基于7075铝合金工业生产的反向等温挤压流程,通过有限元模拟和人工神经网络相互结合建立了数字工艺优化模型。首先,模拟了7075铝合金的反向挤压过程,模拟与试验的载荷误差不超过6.5%。随后对216组不同反向挤压工艺流程进行了数字建模,... 基于7075铝合金工业生产的反向等温挤压流程,通过有限元模拟和人工神经网络相互结合建立了数字工艺优化模型。首先,模拟了7075铝合金的反向挤压过程,模拟与试验的载荷误差不超过6.5%。随后对216组不同反向挤压工艺流程进行了数字建模,获得了挤压控制工艺、型材出口温度与成品性能的映射关系。将生成的反向等温挤压数据集用于构建反向传播神经网络。结果表明,该人工神经网络能精确预测反向挤压工艺参数与材料性能的关系,预测平均误差为0.83%,在此基础上建立了三维挤压成形极限图,为快速反向等温挤压质量控制提供了依据。 展开更多
关键词 7075铝合金 反向挤压 人工神经网络 挤压极限图
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讲座:人工神经网络　第三讲:误差反向传播学习算法及B-P网络 被引量：6
14
作者 黄家英 葛一楠 蔡勇 《自动化与仪器仪表》 1997年第3期46-52,共7页
关键词 人工神经网络 BP网络 误差反向传播 学习算法
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复合对向－反向传播人工神经网络模型及其应用 被引量：1
15
作者 张尊建 余书勤 +1 位作者 相秉仁 安登魁 《中国药科大学学报》 CAS CSCD 北大核心 1996年第11期701-704,共4页
组合Ｋｏｈｏｎｅｎ竞争学习和反向传播学习的优点，本文首次提出了复合对向－反向传播人工神经网络模型，该模型较好地体现了生物神经网络系统信息处理时的自适应、自组织、分布式存贮及并行处理等特点。它保留了反向传播网络的优点，... 组合Ｋｏｈｏｎｅｎ竞争学习和反向传播学习的优点，本文首次提出了复合对向－反向传播人工神经网络模型，该模型较好地体现了生物神经网络系统信息处理时的自适应、自组织、分布式存贮及并行处理等特点。它保留了反向传播网络的优点，同时较后者更易收敛，计算时间缩短，网络参数设置也更为自由。通过在临床精液检查结果分析中的成功应用，证明了该系统的有效性和可靠性。 展开更多
关键词 人工神经网络 学习算法 模型 复合对向 反向传播
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基于人工神经网络的水库水资源规划管理
16
作者 郑永强 《水利科学与寒区工程》 2024年第7期83-87,共5页
水库管理直接影响水库中水资源利用效率。文中采用两种人工神经网络方法对水库进行管理,通过预测给定水库未来的月流入量和每月蒸发量来估计每个月底水库的总蓄水量。研究中采用的人工神经网络方法是径向基函数(RBF)和前馈-反向传播(FF... 水库管理直接影响水库中水资源利用效率。文中采用两种人工神经网络方法对水库进行管理,通过预测给定水库未来的月流入量和每月蒸发量来估计每个月底水库的总蓄水量。研究中采用的人工神经网络方法是径向基函数(RBF)和前馈-反向传播(FFBP)方法。将人工神经网络的结果与新疆某水库实际运行的结果进行了比较,结果显示,人工神经网络能够较为准确地反映水库实际蓄水量,能有效应用于水库管理。 展开更多
关键词 径向基函数 前馈-反向传播 人工神经网络 水库管理
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反向传播人工神经网络与肝癌患者血清酶谱分析
17
作者 陈敏 《中国医院统计》 2002年第1期16-17,共2页
关键词 反向传播 人工神经网络 肝癌 酶 诊断
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正交试验联合反向传播人工神经网络优选熄风止动颗粒提取工艺 被引量：2
18
作者 王娣 陈娟 +1 位作者 鲁文静 杨智峰 《儿科药学杂志》 CAS 2022年第1期27-30,共4页
目的:优选熄风止动颗粒的提取工艺。方法:采用正交试验联合反向传播人工神经网络(BP-ANN)的方法,以天麻素含量与干膏率的综合评分为指标,对熄风止动颗粒提取工艺的加水量、提取次数及提取时间进行优化,最终确定最佳提取工艺。结果:筛选... 目的:优选熄风止动颗粒的提取工艺。方法:采用正交试验联合反向传播人工神经网络(BP-ANN)的方法,以天麻素含量与干膏率的综合评分为指标,对熄风止动颗粒提取工艺的加水量、提取次数及提取时间进行优化,最终确定最佳提取工艺。结果:筛选得到最佳提取工艺为处方量药材加水浸泡1 h后,回流提取2次,第1次提取加水14.4倍量(按干药材质量计),第2次提取加水11倍量,每次提取75 min。结论:正交试验联合BP-ANN优选出的提取工艺提取效率高、能耗低、稳定可靠,可为熄风止动颗粒的工业化生产提供实验依据。 展开更多
关键词 熄风止动颗粒 天麻素 正交试验 反向传播人工神经网络 提取工艺
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中药质量的人工神经网络评价方法 被引量：16
19
作者 蔡煜东 宫家文 +1 位作者 程兆年 陈念贻 《中草药》 CAS CSCD 北大核心 1994年第4期187-189,共3页
提出中药质量的人工神经网络评价方法，并对中药厚朴按其气相色谱分析得到的各组分相对含量，运用该方法作了尝试，成功率达100％。结果表明，神经网络方法性能好，可望成为中药质量评价的有效手段。
关键词 厚朴 人工神经网络 反向传播模型
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人工神经网络分类鉴别苦丁茶红外光谱 被引量：18
20
作者 庞涛涛 姚建斌 杜黎明 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2007年第7期1336-1339,共4页
为了分类鉴别苦丁茶,采用竞争神经网络(CNN)和反向传播人工神经网络(BP网络)两种模式的人工神经网络(ANN)分别分析了各种苦丁茶的红外谱图。作者采用25个样本作训练集,11个样本作检验集,用两种网络进行了训练。结果表明,CNN网络和BP网... 为了分类鉴别苦丁茶,采用竞争神经网络(CNN)和反向传播人工神经网络(BP网络)两种模式的人工神经网络(ANN)分别分析了各种苦丁茶的红外谱图。作者采用25个样本作训练集,11个样本作检验集,用两种网络进行了训练。结果表明,CNN网络和BP网络均能够有效地实现苦丁茶产地的鉴别,但CNN网络能够进一步地区分苦丁茶的级别。实验表明,CNN速度快,预测结果准确,可望用竞争神经网络(CNN)和红外光谱法结合分类鉴别苦丁茶。 展开更多
关键词 苦丁茶 人工神经网络 竞争神经网络 反向传播人工神经网络 红外光谱
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