变尺度混沌算法的BP网络优化 被引量：4

1

作者 刘琼荪 孙喜波 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2011年第4期1257-1259,共3页

采用变尺度混沌优化方法代替梯度下降法融入BP神经网络,在优化搜索过程中不断缩小搜索空间,克服了标准BP算法易陷入局部极小的缺点,能有效地寻找到BP神经网络权值的全局最优值;此外,进一步提出变尺度混沌优化与梯度下降法有机结合的算法... 采用变尺度混沌优化方法代替梯度下降法融入BP神经网络,在优化搜索过程中不断缩小搜索空间,克服了标准BP算法易陷入局部极小的缺点,能有效地寻找到BP神经网络权值的全局最优值;此外,进一步提出变尺度混沌优化与梯度下降法有机结合的算法,能有效缩短单一的变尺度混沌优化BP算法的训练时间。仿真结果表明,改进的BP神经网络具有实现简单、寻优性强和优化效率高等特点。 展开更多

关键词 误差反向传播算法 梯度下降法 局部极小 混沌优化 变尺度混沌优化算法

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基于变尺度混沌优化策略的混合遗传算法及在神经网络中的应用 被引量：2

2

作者 张惠珍 马良 《上海理工大学学报》 EI CAS 北大核心 2007年第3期215-219,共5页

讨论了遗传算法优化神经网络连接权的优点及存在的局限性.应用变尺度混沌搜索策略,建立了一种新的混合遗传算法——混沌遗传算法.将改进后的遗传算法结合前馈型神经网络应用于储层油气预测,取得了较好的效果.

关键词 遗传算法 神经网络 变尺度混沌算法

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变尺度混沌优化算法在梯级水电站水库优化调度中的应用 被引量：6

3

作者 梁伟 陈守伦 +2 位作者 刘德有 何春元 芮钧 《水力发电学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第6期8-12,共5页

利用变尺度混沌优化算法(Mutative Scale Chaos Optimization Algorithm,MSCOA)对梯级水电站水库调度问题进行优化调度。主要思想是利用混沌运动的随机性,由Logistic方程随机生成混沌序列;将其载波到包含水电站目标函数可行域S的一个区... 利用变尺度混沌优化算法(Mutative Scale Chaos Optimization Algorithm,MSCOA)对梯级水电站水库调度问题进行优化调度。主要思想是利用混沌运动的随机性,由Logistic方程随机生成混沌序列;将其载波到包含水电站目标函数可行域S的一个区域;利用随机性、遍历性和规律性,不断缩小优化变量的搜索空间和提高搜索精度进行全局寻优,从中搜索属于可行域S的解;同时在搜索中引入解向量优选,将解向量中那些接近全局最优解的分量找出,构成一个新的向量,代入目标函数中进行计算,从而找出全局最优解,最终求出水电站水库发电调度的最优调度线。实例计算结果表明,算法可以求解具有复杂约束条件的非线性梯级水电站水库优化调度问题。算法求解精度高,具有较大的实用价值,为求解梯级水电站水库优化调度问题提供了一种有效算法。 展开更多

关键词 水电工程 优化调度 最优解 变尺度混沌优化算法 梯级水电站

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基于变尺度混沌算法的混联水电站水库群优化调度 被引量：5

4

作者 芮钧 梁伟 +1 位作者 陈守伦 何春元 《水力发电学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第1期66-71,共6页

提出一种求解混联水电站水库群中长期优化调度问题的方法—变尺度混沌优化算法(Mutative Scale Chaos Optimization Algorithm,MSCOA)。算法利用混沌运动的内在随机性、遍历性和规律性来寻找混联水电站水库群中长期最优调度计划。算法... 提出一种求解混联水电站水库群中长期优化调度问题的方法—变尺度混沌优化算法(Mutative Scale Chaos Optimization Algorithm,MSCOA)。算法利用混沌运动的内在随机性、遍历性和规律性来寻找混联水电站水库群中长期最优调度计划。算法利用混沌运动的特点,将混沌变量映射到待寻优变量区间,通过尺度变换不断缩小优化变量的搜索空间,利用改变"二次搜索"的调节系数提高搜索精度以获取全局最优解。实例计算结果表明,算法可以求解具有复杂约束条件的非线性混联水电站水库群优化调度问题。算法求解精度高、收敛速度快,为解决混联水电站水库群中长期优化调度问题提供了一种新的方法。 展开更多

关键词 混联水电站水库群 优化调度 变尺度混沌优化算法 最优解

原文传递

电力系统无功规划优化的变尺度混沌优化算法 被引量：7

5

作者 蒋志平 唐国庆 《继电器》 CSCD 北大核心 2007年第2期33-39,共7页

选择无功设备投资和系统有功网损的综合费用最小作为目标函数,同时考虑满足电压水平来探讨无功规划优化问题。无功优化前,首先用模态分析法确定系统的薄弱节点作为候选补偿点,用电压越限筛选确定最大补偿容量,然后用无功优化模型决定候... 选择无功设备投资和系统有功网损的综合费用最小作为目标函数,同时考虑满足电压水平来探讨无功规划优化问题。无功优化前,首先用模态分析法确定系统的薄弱节点作为候选补偿点,用电压越限筛选确定最大补偿容量,然后用无功优化模型决定候选补偿点应加装的无功补偿容量。介绍了变尺度混沌优化算法,该算法不断缩小优化变量的搜索空间并不断提高搜索精度,从而有较高的搜索效率。IEEE14节点系统的仿真计算验证了算法的有效性,算法对初值的敏感性也进行了探讨。 展开更多

关键词 电力系统 无功规划 模态分析 变尺度混沌优化算法

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加速混沌变尺度混合优化算法 被引量：16

6

作者 李旻 胡云昌 +1 位作者 余建星 曹宏铎 《天津大学学报（自然科学与工程技术版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第1期68-70,共3页

提出了一种加速混沌变尺度混合优化算法 (SCOA- DFP) .首先利用加速混沌算法(SCOA)找到一点比较满意的“初始最优点”,再以此点为初始值使用变尺度方法 (DFP)进行迭代 ,两种方法交替进行 .算法简单明了 ,性能良好 .

关键词 加速混沌变尺度混合优化算法 初始最优点 拟牛顿法 混沌搜索 初始最优解

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基于变尺度混沌理论与免疫遗传算法的电力系统无功优化 被引量：4

7

作者 张利生 马安 叶卫华 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2008年第20期77-80,共4页

提出一种基于变尺度混沌理论与免疫遗传算法的混合智能无功优化算法。该算法利用混沌变量的遍历性、随机性和规律性特点,将混沌运动自身的遍历区域变换成优化变量的取值范围,通过对整个解空间进行考察实现了可行域内的全局优化搜索。同... 提出一种基于变尺度混沌理论与免疫遗传算法的混合智能无功优化算法。该算法利用混沌变量的遍历性、随机性和规律性特点,将混沌运动自身的遍历区域变换成优化变量的取值范围,通过对整个解空间进行考察实现了可行域内的全局优化搜索。同时通过变尺度方法不断缩小优化变量的搜索范围来实现局部细化搜索,从而增强混沌局部搜索能力,加快解的收敛速度,提高解的精度。文章最后以某地区实际电网为例,分别采用免疫遗传算法和混合智能算法对其进行无功优化计算,结果表明本文提出的混合智能算法在计算速度和全局收敛性方面有很大的提高。 展开更多

关键词 免疫遗传算法 无功优化 混合智能算法 变尺度混沌优化算法

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变尺度混沌优化参数的LSSVM短期负荷预测 被引量：4

8

作者 龙文 徐松金 《水电能源科学》 北大核心 2011年第11期186-188,76,共4页

为解决短期电力负荷预测中LSSVM模型的参数难以确定的问题,利用变尺度混沌算法优化LSSVM模型的惩罚因子和核函数参数,构建了MSC-LSSVM模型,并将其应用于湖南省隆回县地区电网各小时点的数据分析和预测中。结果表明,MSC-LSSVM模型避免了... 为解决短期电力负荷预测中LSSVM模型的参数难以确定的问题,利用变尺度混沌算法优化LSSVM模型的惩罚因子和核函数参数,构建了MSC-LSSVM模型,并将其应用于湖南省隆回县地区电网各小时点的数据分析和预测中。结果表明,MSC-LSSVM模型避免了人为选择参数的盲目性,预测精度较高。 展开更多

关键词 最小二乘支持向量机 变尺度混沌算法 短期负荷 预测 优化

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基于变尺度混沌—遗传算法的门式启闭机小车架结构有限元优化设计 被引量：1

9

作者 陶晶 吴庆鸣 《起重运输机械》 北大核心 2008年第8期60-63,共4页

应用有限元方法对门式启闭机进行优化设计,在分析了优化设计方法和变尺度混沌一遗传算法的基础上,结合ANSYS的APDL语言对门式启闭机小车架进行结构优化设计,经过优化设计后的门式启闭机小车架不仅刚度、强度等满足力学性能要求,而且重... 应用有限元方法对门式启闭机进行优化设计,在分析了优化设计方法和变尺度混沌一遗传算法的基础上,结合ANSYS的APDL语言对门式启闭机小车架进行结构优化设计,经过优化设计后的门式启闭机小车架不仅刚度、强度等满足力学性能要求,而且重量可减轻3%,提高了经济效益。 展开更多

关键词 门式启闭机 有限元 变尺度混沌一遗传算法 优化设计

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基于变尺度混沌粒子群算法的梯级水电站水库优化调度研究 被引量：1

10

作者 梁征 《宁夏大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2011年第4期332-336,共5页

将混沌和变尺度思想引入粒子群算法中,提出一种变尺度混沌粒子群算法,并将其应用于梯级水电站水库优化调度中.该算法采用混沌初始化粒子的位置和速度;再利用混沌提高了种群的多样性和粒子搜索的遍历性;最后采用变尺度思想,根据搜索进程... 将混沌和变尺度思想引入粒子群算法中,提出一种变尺度混沌粒子群算法,并将其应用于梯级水电站水库优化调度中.该算法采用混沌初始化粒子的位置和速度;再利用混沌提高了种群的多样性和粒子搜索的遍历性;最后采用变尺度思想,根据搜索进程不断缩小优化变量的搜索空间,来改善PSO算法摆脱局部极值点的能力,提高算法的全局优化能力.计算结果表明:变尺度混沌粒子群优化算法求解精度高,可以求解具有复杂约束条件的非线性梯级水电站水库优化调度问题. 展开更多

关键词 优化调度 梯级水电站 变尺度 混沌 变尺度混沌粒子群算法

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优化的变尺度混沌遗传算法

11

作者 张磊石 孙立镌 张辉 《计算机与数字工程》 2010年第4期1-3,10,共4页

混沌优化算法和遗传算法的结合产生了变尺度混沌遗传算法(MSCGA)。该算法在不改变GA搜索机制的同时,根据搜索进程,不断缩小优化变量的搜索空间及调节系数,引导种群进行新一轮进化,从而产生更优的最优个体,改善了GA的性能。但是通过分析... 混沌优化算法和遗传算法的结合产生了变尺度混沌遗传算法(MSCGA)。该算法在不改变GA搜索机制的同时,根据搜索进程,不断缩小优化变量的搜索空间及调节系数,引导种群进行新一轮进化,从而产生更优的最优个体,改善了GA的性能。但是通过分析其本质,发现其中存在很大的重复性操作,没有考虑它们之间在优化过程中的某种相似之处。文章中对此算法进行讨论并对其进行优化。计算机仿真表明:优化后的算法具有更好的快速寻优能力。 展开更多

关键词 几何约束求解 混沌优化算法 变尺度混沌遗传算法 优化

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改进的变尺度优化算法在节水灌溉制度优化设计中的应用 被引量：3

12

作者 王红霞 卢文喜 +2 位作者 韩晓明 贾小丰 陈伟韦 《水土保持研究》 CSCD 北大核心 2008年第1期219-222,共4页

应用改进的变尺度混沌优化算法对水分生产函数模型进行求解,求解程序用Visual Basic编写。以河西武威绿洲春小麦数据为例,将混沌算法应用于小麦灌溉制度优化设计中,并与动态规划法进行对比,证明改进的混沌优化算法可以提高灌溉制度优化... 应用改进的变尺度混沌优化算法对水分生产函数模型进行求解,求解程序用Visual Basic编写。以河西武威绿洲春小麦数据为例,将混沌算法应用于小麦灌溉制度优化设计中,并与动态规划法进行对比,证明改进的混沌优化算法可以提高灌溉制度优化设计的精度与速度。 展开更多

关键词 变尺度混沌优化算法 灌溉制度 动态规划

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改进的变尺度优化算法在节水灌溉制度优化设计中的应用 被引量：1

13

作者 王红霞 卢文喜 +2 位作者 韩晓明 贾小丰 陈伟韦 《水土保持研究》 CSCD 北大核心 2007年第4期134-136,140,共4页

应用改进的变尺度混沌优化算法对水分生产函数模型进行求解,求解程序用Visual Basic编写。以河西武威绿洲春小麦数据为例,将混沌算法应用于小麦灌溉制度优化设计中,并与动态规划法进行对比,证明了改进的混沌优化算法可以提高灌溉制度优... 应用改进的变尺度混沌优化算法对水分生产函数模型进行求解,求解程序用Visual Basic编写。以河西武威绿洲春小麦数据为例,将混沌算法应用于小麦灌溉制度优化设计中,并与动态规划法进行对比,证明了改进的混沌优化算法可以提高灌溉制度优化设计的精度与速度。 展开更多

关键词 变尺度混沌优化算法 灌溉制度 动态规划

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变尺度混沌鱼群神经网络及其对DTC转速的辨识

14

作者 兆瑞琦 蓝祥 王善辉 《电子元器件应用》 2010年第2期77-78,81,共3页

针对优化BP神经网络时训练速度慢和易陷入局部极值的问题,提出了一种用于优化BP神经网络的新的变尺度混沌-人工鱼群算法(即SCAFSA+BP算法)。该算法既能快速整体寻优,又能跳出局部极值的效果。

关键词 无速度传感器 变尺度混沌算法 BP神经网络

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高速单体船快速性和操纵性综合优化混沌算法 被引量：4

15

作者 董亮 杨松林 《江苏科技大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2007年第1期7-11,共5页

以高速单体船为研究对象,通过了综合论证及分析,建立了以快速性和操纵性为目标函数的综合优化数学模型。以MATLAB6.5为工作平台,应用变尺度混沌优化算法,编制了优化程序,并对高速单体船快速性和操纵性的仿真模型进行在线优化。优化结果... 以高速单体船为研究对象,通过了综合论证及分析,建立了以快速性和操纵性为目标函数的综合优化数学模型。以MATLAB6.5为工作平台,应用变尺度混沌优化算法,编制了优化程序,并对高速单体船快速性和操纵性的仿真模型进行在线优化。优化结果表明:变尺度混沌算法对高速单体船快速性和操纵性综合优化是有效且可行的。 展开更多

关键词 高速单体船 快速性 操纵性 在线优化 变尺度混沌算法

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混沌遗传算法——一种用于油气预测的新方法 被引量：1

16

作者 张惠珍 王山山 马良 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2006年第6期651-655,共5页

本文讨论利用BP网络进行储层油气预测的缺陷和遗传算法优化神经网络连接权的局限性,通过融合变尺度混沌搜索策略的思想,构成一种新的混合遗传算法———混沌遗传算法。此法不仅能对遗传算法的初始种群进行优化,筛选出优化种群,而且可对... 本文讨论利用BP网络进行储层油气预测的缺陷和遗传算法优化神经网络连接权的局限性,通过融合变尺度混沌搜索策略的思想,构成一种新的混合遗传算法———混沌遗传算法。此法不仅能对遗传算法的初始种群进行优化,筛选出优化种群,而且可对遗传学习过程进行优化,从而明显减少了遗传算法的搜索空间,提高了遗传算法优化神经网络初始权值的计算效率,改善了遗传算法的性能。此法充分利用了变尺度混沌优化算法和遗传算法的各自优点。将此新方法用于储层油气预测,取得了较好的效果。 展开更多

关键词 油气预测 BP神经网络 遗传算法 变尺度混沌算法

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利用混沌遗传算法的几何约束求解器 被引量：1

17

作者 高诚 李文辉 曹春红 《吉林大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心 2005年第4期481-484,共4页

提出一种新的混合算法变尺度混沌遗传算法(MSCGA),该算法把遗传算法和混沌算法混合在一起,在不改变GA搜索机制的同时,根据搜索进程,不断缩小优化变量的搜索空间及调节系数,引导种群进行新一轮进化,从而产生更优的最优个体,改善了GA的性... 提出一种新的混合算法变尺度混沌遗传算法(MSCGA),该算法把遗传算法和混沌算法混合在一起,在不改变GA搜索机制的同时,根据搜索进程,不断缩小优化变量的搜索空间及调节系数,引导种群进行新一轮进化,从而产生更优的最优个体,改善了GA的性能,有效地克服了GA存在的问题.实验表明,该方法用于几何约束求解的性能明显高于标准遗传算法及其他混合遗传算法,取得了令人满意的效果. 展开更多

关键词 几何约束求解 混沌优化算法 变尺度混沌遗传算法

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求解ICPT电源规划问题的改进混合蛙跳算法 被引量：5

18

作者 杨芳勋 孙跃 夏晨阳 《重庆大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第6期105-111,共7页

针对城市电气化交通车辆的供电解决方案,提出一种感应耦合电能接入模式,并从电源技术方案、电源布局等方面对该供电模式展开研究。为了以最低的成本实现城市电气化交通车辆的感应耦合供电,提出了一种基于变尺度混沌机制混合蛙跳算法的... 针对城市电气化交通车辆的供电解决方案,提出一种感应耦合电能接入模式,并从电源技术方案、电源布局等方面对该供电模式展开研究。为了以最低的成本实现城市电气化交通车辆的感应耦合供电,提出了一种基于变尺度混沌机制混合蛙跳算法的城市电气化交通车辆的供电系统优化规划,该算法拥有混合蛙跳算法局部搜索和全局信息交换的平衡搜索策略与快速收敛的优点,同时还具有变尺度混沌优化算法能够通过变尺度不断缩小优化变量的搜索范围来实现局部深化寻优的特性。应用该算法得出的最小年综合费用相比混合蛙跳算法优化结果节约2.39%,验证了所提算法的优越性。 展开更多

关键词 感应耦合电能传输 配电系统 混合蛙跳算法 变尺度混沌算法 非线性规划

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基于混沌优化和二值互信息的快速模板匹配

19

作者 田斐 李海军 《电光与控制》 北大核心 2010年第1期40-43,共4页

针对模板匹配方法中速度、精度和鲁棒性不能兼顾这一问题,提出一种新的模板匹配方法。新方法使用互信息作为图像的相似性测度,并通过图像的二值化,理论上将互信息的计算速度提高到原来的约14.7倍;新方法对改进的变尺度混沌优化算法(EMSC... 针对模板匹配方法中速度、精度和鲁棒性不能兼顾这一问题,提出一种新的模板匹配方法。新方法使用互信息作为图像的相似性测度,并通过图像的二值化,理论上将互信息的计算速度提高到原来的约14.7倍;新方法对改进的变尺度混沌优化算法(EMSCOA)进一步改进。大量模板匹配实验表明新改进的EMSCOA算法(称为EEMSCOA),在模板匹配领域比原算法(EMSCOA)提高了约9倍的速度;同时焊缝焊接及其他实验也表明,所提的基于混沌优化和二值互信息的快速模板匹配方法,能够克服倾斜、遮挡、形变等干扰,快速、准确地找到最优匹配点,因此所提算法是实用有效的。 展开更多

关键词 图像处理 模板匹配 二值互信息 变尺度混沌优化算法

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基于MSCOA算法的梯级水库群优化调度

20

作者 梁征 《教育教学论坛》 2012年第25期153-155,共3页

结合梯级水库群联合运行的实际情况,分析目前国内外水库调度算法不足,本论文利用变尺度混沌优化算法(Mutative Scale Chaos Optimization Algorithm,MSCOA)对梯级水电站群中长期水库调度问题应用研究,建立一种梯级水电站群中长期水库优... 结合梯级水库群联合运行的实际情况,分析目前国内外水库调度算法不足,本论文利用变尺度混沌优化算法(Mutative Scale Chaos Optimization Algorithm,MSCOA)对梯级水电站群中长期水库调度问题应用研究,建立一种梯级水电站群中长期水库优化调度模型,通过实际数据验证,此方法可以获得梯级各电站的最优运行方式,为指导梯级各水电站的实际运行最优化提供科学决策依据。 展开更多

关键词 梯级水电站 优化调度 混沌 变尺度混沌优化算法

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