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多重因素分析在大学评估指标整合中的应用
被引量:
1
1
作者
冯成志
《中国人民大学教育学刊》
2013年第1期42-53,共12页
多重因素分析能够同时分析具有不同测量属性的多组变量,从而考察各组变量和所有变量共同的因素结构以及因素间、变量间甚至测量对象间的关系,并能通过图形化的叠加表征方式直观呈现研究结果,在不同属性的数据整合和比较中具有相当的优势...
多重因素分析能够同时分析具有不同测量属性的多组变量,从而考察各组变量和所有变量共同的因素结构以及因素间、变量间甚至测量对象间的关系,并能通过图形化的叠加表征方式直观呈现研究结果,在不同属性的数据整合和比较中具有相当的优势,成为非常重要的一种多元统计分析方法。但其在国内外的教育评估与评价研究中的应用极少,掌握多重因素分析方法的原理、实施步骤及对核心结果的解读有助于丰富教育领域研究工作者的数据分析手段、拓展相关领域的研究空间。
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关键词
教育评估
多重因素分析
主成分分析
叠加表征
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题名
多重因素分析在大学评估指标整合中的应用
被引量:
1
1
作者
冯成志
机构
苏州大学教育学院
出处
《中国人民大学教育学刊》
2013年第1期42-53,共12页
基金
江苏省社科基金(BH206901)
留学回国启动基金(A5206802)的资助
文摘
多重因素分析能够同时分析具有不同测量属性的多组变量,从而考察各组变量和所有变量共同的因素结构以及因素间、变量间甚至测量对象间的关系,并能通过图形化的叠加表征方式直观呈现研究结果,在不同属性的数据整合和比较中具有相当的优势,成为非常重要的一种多元统计分析方法。但其在国内外的教育评估与评价研究中的应用极少,掌握多重因素分析方法的原理、实施步骤及对核心结果的解读有助于丰富教育领域研究工作者的数据分析手段、拓展相关领域的研究空间。
关键词
教育评估
多重因素分析
主成分分析
叠加表征
Keywords
Educational Evaluation
Multiple Factor Analysis(MFA)
Principal Component Analysis(PCA)
superimposed representation
分类号
G640 [文化科学—高等教育学]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
多重因素分析在大学评估指标整合中的应用
冯成志
《中国人民大学教育学刊》
2013
1
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参考文献
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