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题名基于可信度阈值优化的案例推理评价分类方法
被引量：6
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作者
严爱军
赵辉
王普
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机构
北京工业大学电子信息与控制工程学院
北京工业大学计算智能与智能系统北京市重点实验室
北京工业大学数字社区教育部工程研究中心
北京工业大学城市轨道交通北京实验室
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出处
《控制与决策》
EI
CSCD
北大核心
2016年第7期1253-1257,共5页
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基金
国家自然科学基金项目(61374143)
北京市自然科学基金项目(4152010)
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文摘
为了提高案例推理(CBR)分类器的性能,提出一种基于可信度阈值优化的CBR评价分类方法.首先,通过一种可降低时间复杂度的改进型可信度评价策略对案例重用得到的建议解的可信度进行计算;然后,通过遗传算法(GA)对可信度阈值进行迭代寻优;接着,根据得到的优化阈值将目标案例及其建议解划分为可信集或不可信集;最后,对不可信集按多数重用原则进行分类结论的调整,从而实现可信的CBR评价分类.对比实验表明,改进的可信度评价策略能有效提高分类性能,从而可提高CBR分类器的决策与学习能力.
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关键词
案例推理
评价分类
可信度阈值
遗传算法
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Keywords
case-basedreasoning
evaluation classification
trustworthiness threshold~ genetic algorithm
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名改进类Lorenz系统在微弱谐波信号识别中的应用
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作者
赵志杰
田瑞兰
杨泽峰
王秋宝
杜以昌
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机构
石家庄铁道大学非线性动力学研究所
石家庄铁道大学数理系
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出处
《动力学与控制学报》
2019年第6期575-583,共9页
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基金
国家自然科学基金资助项目(11872253,11602151)
河北省杰出青年科学基金项目(A2017210177)
+1 种基金
河北省杰出青年科学基金培育项目(A2015210097)
基础研究团队专项支持项目(311008)资助的课题~~
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文摘
基于类Lorenz系统构建了改进类Lorenz系统.借助概率论、数理统计原理,揭示了不同功率噪声对该系统阈值可信度的影响;利用加入微弱谐波信号前、后系统吸引子个数变化的阈值差值,识别出待测谐波信号的幅值.利用系统的分岔图,研究加入高斯白噪声前后系统吸引子的个数随参数变化的情况.在强噪声作用下,通过大数定律,从加入微弱谐波信号前、后系统分岔图中统计系统阈值,以统计数据中的众数作为所构建系统的阈值.利用阈值的差值识别出了与内置周期驱动力同频微弱谐波信号的幅值,且检测效果的可信度和正确率为89.5%,检测最低信噪比为-33dB.数值仿真对比结果表明改进类Lorenz系统比Duffing系统、受控类Lorenz系统具有阈值可信度高、检测门限低、信噪比低的优势,更适合在强噪声背景下识别信号参数.进一步地,在Simulink仿真结果的基础上,通过Multisim软件搭建改进类Lorenz系统的模拟电路图,验证本文的理论研究结果在工程实际化中有一定的可行性.
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关键词
改进类Lorenz系统
吸引子
分岔图
阈值可信度
检测系统模拟电路
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Keywords
improved Lorenz-like system
attractor
bifurcation diagram
threshold reliability
analog circuit
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分类号
TP3
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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