随着数据科学的发展,R语言在高等教育中的直观教学应用日益增加。本文通过Python爬虫从知网获取了79篇关于R语言直观教学的文献,筛选后保留了76篇用于数据分析,进行了数据预处理,包括删除与主题无关的文献、提取关键词并按学科分类。接...随着数据科学的发展,R语言在高等教育中的直观教学应用日益增加。本文通过Python爬虫从知网获取了79篇关于R语言直观教学的文献,筛选后保留了76篇用于数据分析,进行了数据预处理,包括删除与主题无关的文献、提取关键词并按学科分类。接着,利用Excel透视表饼图和R语言词云图进行可视化分析,研究R语言在各学科的应用及关键词热点。最后,运用LDA模型分析文献摘要,识别R语言直观教学领域的四个研究热点。结果表明,R语言不仅提升了教学质量,还推动了教学方法的创新,对未来学术研究与教学实践具有深远的影响。With the development of data science, the application of R language for intuitive teaching in higher education is increasing. In this paper, 79 pieces of literature on intuitive teaching and learning of R language were obtained from CNKI through Python crawler, and 76 were retained for data analysis after screening. Data preprocessing was carried out, including deleting literature unrelated to the topic, extracting keywords and categorizing them by discipline. Then, Excel pivot table pie charts and R language word cloud maps were used for visual analysis to study the application of R language in various disciplines and keyword hotspots. Finally, the LDA model was used to analyze the literature abstracts and identify four research hotspots in the field of R language intuitive teaching and learning. The results show that R language not only improves the quality of teaching, but also promotes the innovation of teaching methods, which has a far-reaching impact on future academic research and teaching practice.展开更多
背景:大脑的代谢废物清除功能对于维持神经稳态极为关键,代谢废物积累导致的神经稳态失衡是许多中枢神经系统疾病的共同病理学特征。近年来,围绕胶质淋巴系统的研究逐渐成为神经系统领域的研究热点。目的:旨在通过构建胶质淋巴系统研究...背景:大脑的代谢废物清除功能对于维持神经稳态极为关键,代谢废物积累导致的神经稳态失衡是许多中枢神经系统疾病的共同病理学特征。近年来,围绕胶质淋巴系统的研究逐渐成为神经系统领域的研究热点。目的:旨在通过构建胶质淋巴系统研究的知识图谱,可视化地分析该领域的研究现状、热点及其未来的发展趋势。方法:采用Cite Space、VOSviewer软件及R语言环境下的Bibliometrix工具包,对2012年1月至2024年3月Web of Science核心合集数据库中与胶质淋巴系统相关的原始文献进行深入可视化分析,分析内容包括作者、机构、国家、期刊、关键词和共被引文献等。结果与结论:研究共纳入687篇相关文章,该领域发文量逐年增长,近3年呈现爆发性增长趋势;该研究领域发文量第一的国家、机构、作者分别是美国、美国罗切斯特大学和罗切斯特大学的Maiken Nedergaard教授,发文量第一的期刊是《JOURNAL OF CEREBRAL BLOOD FLOW AND METABOLISM》,高频、高中心性关键词主要围绕脑脊液流体动力学等作用机制、阿尔茨海默症等神经系统疾病、扩散张量成像等影像学技术等方面,共被引频次最高的文献是一篇胶质淋巴系统的经典综述论文。上述结果表明,胶质淋巴系统的研究是一个新兴而活跃的领域,目前已受到国内外的广泛关注并逐渐从理论研究向临床实践扩展。展开更多
本文阐述了数据可视化的发展、定义以及作用等基本知识。利用R语言与BDP(Business Data Platform)商业数据平台对中国地震台网近一年3.0级以上地震进行可视化处理。首先进行数据爬取,对数据进行清洗;其次进行R语言的数据可视化;最后利用...本文阐述了数据可视化的发展、定义以及作用等基本知识。利用R语言与BDP(Business Data Platform)商业数据平台对中国地震台网近一年3.0级以上地震进行可视化处理。首先进行数据爬取,对数据进行清洗;其次进行R语言的数据可视化;最后利用BDP平台提供的地理信息系统功能,将地震数据与地理空间信息相结合,生成了地震热力图、地震点分布图等可视化效果。实验结果表明,基于R语言与BDP的地震数据可视化方法具有较好的效果和可行性。可视化分析揭示了地震活动的空间分布特征和时序变化规律,为地震预测和防灾工作提供了重要参考。展开更多
本研究使用CiteSpace软件,对2003—2022年Web of Science核心合集数据库收录的1397篇课外语言学习研究文献进行了可视化分析。研究结果表明:自2018年以来,国际课外语言学习研究处于快速增长期;我国高校在发文数量上名列前茅;在共被引网...本研究使用CiteSpace软件,对2003—2022年Web of Science核心合集数据库收录的1397篇课外语言学习研究文献进行了可视化分析。研究结果表明:自2018年以来,国际课外语言学习研究处于快速增长期;我国高校在发文数量上名列前茅;在共被引网络中,专著Teaching and Researching:Autonomy in Language Learning(Benson 2013)的突现强度最高,是本领域最有影响力的文献;计算机中介交流和数字素养是突现时间最长的关键词,也是近年来国际课外语言学习研究的主要方向。本研究认为,课外语言学习在突破外语课堂教学的局限性方面具有突出优势,中国学者应积极回应数字化语言学习带来的挑战,开展具有中国特色的课外语言学习实证研究。展开更多
本文以3~6岁幼儿语言能力发展为主题,采用Cite Space软件分别以关键词、年发文量、核心作者、核心机构等为关键词,对中国知网收录的31篇文章和Web Of Science收录的130篇文章导出相关内容图谱进行可视化分析。基于此,本文建议通过加强...本文以3~6岁幼儿语言能力发展为主题,采用Cite Space软件分别以关键词、年发文量、核心作者、核心机构等为关键词,对中国知网收录的31篇文章和Web Of Science收录的130篇文章导出相关内容图谱进行可视化分析。基于此,本文建议通过加强幼儿语言教育相关政策体系的建设,促进家长及幼儿园教师对幼儿语言发展的策略、加大幼儿语言教育的宣传等,来提升幼儿语言能力的发展。展开更多
文摘随着数据科学的发展,R语言在高等教育中的直观教学应用日益增加。本文通过Python爬虫从知网获取了79篇关于R语言直观教学的文献,筛选后保留了76篇用于数据分析,进行了数据预处理,包括删除与主题无关的文献、提取关键词并按学科分类。接着,利用Excel透视表饼图和R语言词云图进行可视化分析,研究R语言在各学科的应用及关键词热点。最后,运用LDA模型分析文献摘要,识别R语言直观教学领域的四个研究热点。结果表明,R语言不仅提升了教学质量,还推动了教学方法的创新,对未来学术研究与教学实践具有深远的影响。With the development of data science, the application of R language for intuitive teaching in higher education is increasing. In this paper, 79 pieces of literature on intuitive teaching and learning of R language were obtained from CNKI through Python crawler, and 76 were retained for data analysis after screening. Data preprocessing was carried out, including deleting literature unrelated to the topic, extracting keywords and categorizing them by discipline. Then, Excel pivot table pie charts and R language word cloud maps were used for visual analysis to study the application of R language in various disciplines and keyword hotspots. Finally, the LDA model was used to analyze the literature abstracts and identify four research hotspots in the field of R language intuitive teaching and learning. The results show that R language not only improves the quality of teaching, but also promotes the innovation of teaching methods, which has a far-reaching impact on future academic research and teaching practice.
文摘背景:大脑的代谢废物清除功能对于维持神经稳态极为关键,代谢废物积累导致的神经稳态失衡是许多中枢神经系统疾病的共同病理学特征。近年来,围绕胶质淋巴系统的研究逐渐成为神经系统领域的研究热点。目的:旨在通过构建胶质淋巴系统研究的知识图谱,可视化地分析该领域的研究现状、热点及其未来的发展趋势。方法:采用Cite Space、VOSviewer软件及R语言环境下的Bibliometrix工具包,对2012年1月至2024年3月Web of Science核心合集数据库中与胶质淋巴系统相关的原始文献进行深入可视化分析,分析内容包括作者、机构、国家、期刊、关键词和共被引文献等。结果与结论:研究共纳入687篇相关文章,该领域发文量逐年增长,近3年呈现爆发性增长趋势;该研究领域发文量第一的国家、机构、作者分别是美国、美国罗切斯特大学和罗切斯特大学的Maiken Nedergaard教授,发文量第一的期刊是《JOURNAL OF CEREBRAL BLOOD FLOW AND METABOLISM》,高频、高中心性关键词主要围绕脑脊液流体动力学等作用机制、阿尔茨海默症等神经系统疾病、扩散张量成像等影像学技术等方面,共被引频次最高的文献是一篇胶质淋巴系统的经典综述论文。上述结果表明,胶质淋巴系统的研究是一个新兴而活跃的领域,目前已受到国内外的广泛关注并逐渐从理论研究向临床实践扩展。
文摘本文阐述了数据可视化的发展、定义以及作用等基本知识。利用R语言与BDP(Business Data Platform)商业数据平台对中国地震台网近一年3.0级以上地震进行可视化处理。首先进行数据爬取,对数据进行清洗;其次进行R语言的数据可视化;最后利用BDP平台提供的地理信息系统功能,将地震数据与地理空间信息相结合,生成了地震热力图、地震点分布图等可视化效果。实验结果表明,基于R语言与BDP的地震数据可视化方法具有较好的效果和可行性。可视化分析揭示了地震活动的空间分布特征和时序变化规律,为地震预测和防灾工作提供了重要参考。
文摘本研究使用CiteSpace软件,对2003—2022年Web of Science核心合集数据库收录的1397篇课外语言学习研究文献进行了可视化分析。研究结果表明:自2018年以来,国际课外语言学习研究处于快速增长期;我国高校在发文数量上名列前茅;在共被引网络中,专著Teaching and Researching:Autonomy in Language Learning(Benson 2013)的突现强度最高,是本领域最有影响力的文献;计算机中介交流和数字素养是突现时间最长的关键词,也是近年来国际课外语言学习研究的主要方向。本研究认为,课外语言学习在突破外语课堂教学的局限性方面具有突出优势,中国学者应积极回应数字化语言学习带来的挑战,开展具有中国特色的课外语言学习实证研究。
文摘本文以3~6岁幼儿语言能力发展为主题,采用Cite Space软件分别以关键词、年发文量、核心作者、核心机构等为关键词,对中国知网收录的31篇文章和Web Of Science收录的130篇文章导出相关内容图谱进行可视化分析。基于此,本文建议通过加强幼儿语言教育相关政策体系的建设,促进家长及幼儿园教师对幼儿语言发展的策略、加大幼儿语言教育的宣传等,来提升幼儿语言能力的发展。
