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工业用户中断和错时可调节潜力评估指标体系构建
1
作者 陶岩 睢媛媛 +2 位作者 南钰 冉博路 张姝 《电工技术》 2025年第2期213-215,共3页
目前对于电力用户负荷可调节潜力评估指标体系的建立大多只考虑了一种负荷调节方式,指标体系设置的特征参数较少,只能评估某一种潜力的大小,对用户数据的挖掘分析不够全面,因此不能综合地评估用户负荷可调节潜力。为此,基于不同时间尺... 目前对于电力用户负荷可调节潜力评估指标体系的建立大多只考虑了一种负荷调节方式,指标体系设置的特征参数较少,只能评估某一种潜力的大小,对用户数据的挖掘分析不够全面,因此不能综合地评估用户负荷可调节潜力。为此,基于不同时间尺度下的负荷调节方式,在对工业用户负荷数据特性进行挖掘的基础上,建立中断和错时2种负荷调节潜力指标体系。研究结果表明,该指标体系能够较全面表征工业用户可调节潜力。 展开更多
关键词 中断潜力 错时潜力 可调节潜力评估 指标体系
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基于粒子群优化BP神经网络多元客户负荷可调节潜力动态评估
2
作者 李萌 陈云龙 +3 位作者 刘继彦 王者龙 刘夏丽 周兴华 《电力需求侧管理》 2024年第5期82-87,共6页
“双碳”及新型电力系统背景下,新能源装机容量逐年提升,数据中心、5G基站等新型负荷持续增长,用户侧负荷形态与负荷特征发生重大变化,同时叠加外界环境等因素影响,电力供需形势严峻。为保障电网安全稳定运行,深入挖掘用户负荷可调节潜... “双碳”及新型电力系统背景下,新能源装机容量逐年提升,数据中心、5G基站等新型负荷持续增长,用户侧负荷形态与负荷特征发生重大变化,同时叠加外界环境等因素影响,电力供需形势严峻。为保障电网安全稳定运行,深入挖掘用户负荷可调节潜力,提出一种基于粒子群优化BP神经网络多元客户负荷可调节潜力动态评估方法。分析多元客户负荷可调节潜力影响机理,构建特征标签体系,利用灰色关联度分析法选取可调节潜力相关特征,搭建可调节潜力评估模型,实现多元客户负荷调控能力评估,并根据实际响应结果校验评估模型准确性,滚动更新用户负荷、需求响应数据,实现用户侧可调节潜力的动态评估,使得模型能够适应不断变化的用户行为。 展开更多
关键词 多元客户负荷可调节潜力动态评估 影响机理分析 特征选择 评估结果校验
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基于二次聚类的工业用户负荷可调节潜力特征提取与综合评估方法 被引量：4
3
作者 冉博路 张姝 +2 位作者 黄河 周勇军 肖先勇 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2023年第18期157-168,共12页
随着新能源发电占比增加,发电侧的调节能力降低,挖掘负荷侧的可调节潜力是新型电力系统电力供需平衡的必然选择。针对工业用户,提出了一种基于二次聚类的可调节潜力特征提取与综合评估方法。综合考虑工业用户的可中断性、可转移性和生... 随着新能源发电占比增加,发电侧的调节能力降低,挖掘负荷侧的可调节潜力是新型电力系统电力供需平衡的必然选择。针对工业用户,提出了一种基于二次聚类的可调节潜力特征提取与综合评估方法。综合考虑工业用户的可中断性、可转移性和生产属性,建立了负荷可调节潜力评估指标体系。首先,采用近邻传播(affinity propagation,AP)聚类-k均值(k-means)聚类的二次聚类方法挖掘用户可调节潜力特征,计算可调节指标。其次,基于相关性定权(criteria importance through intercriteria correlation,CRITIC)法和多准则妥协解排序(vlsekriterijumska optimizacija I kompromisno resenje,VIKOR)法分别评估工业用户可中断潜力、可转移潜力和生产潜力。然后,利用集对分析(set pair analysis,SPA)-可变模糊集(variable fuzzy set,VFS)法评估工业用户负荷综合可调节潜力,并得到优先级排序。最后,根据某地区9户工业用户历史负荷监测数据进行可调节潜力评估,通过对不同聚类方法、不同指标体系以及不同评估算法结果的对比分析,验证了所提方法在特征提取、指标定义以及评估合理性方面的优势。 展开更多
关键词 工业用户 可调节潜力评估 二次聚类 VIKOR 集对分析 可变模糊集
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基于近邻传播聚类-K均值聚类的工业用户用电模式挖掘方法
4
作者 宗一 郑罡 南钰 《科技资讯》 2024年第12期34-36,共3页
为了充分发挥用户负荷的可调节潜力,提出了一种基于近邻传播聚类-K均值聚类的工业用户用电模式挖掘方法。首先,比较K均值聚类和近邻传播聚类-K均值聚类的优缺点。在工业用户的选取上,选择最佳聚类数均为3的工业用户负荷数据作为被分析... 为了充分发挥用户负荷的可调节潜力,提出了一种基于近邻传播聚类-K均值聚类的工业用户用电模式挖掘方法。首先,比较K均值聚类和近邻传播聚类-K均值聚类的优缺点。在工业用户的选取上,选择最佳聚类数均为3的工业用户负荷数据作为被分析对象以便聚类,借助MATLAB工具对用户负荷数据进行聚类,得到了3组所需的聚类中心,再绘制成曲线以便观察和后续提取特征指标。 展开更多
关键词 近邻传播聚类-K均值聚类 工业用户 可调节潜力评估 评估指标体系 多准则决策法
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