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生存进化阶段性搜索微粒群算法及其可靠性冗余分配优化应用
1
作者
姚成玉
刘晓波
+2 位作者
陈东宁
张运鹏
吕世君
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2024年第6期1959-1971,共13页
为高效解决含有异质冗余的多态系统(MSS)可靠性优化问题,并弥补微粒群优化(PSO)算法易早熟收敛的不足,从作用力方式和种群拓扑结构两方面对算法进行改进。改进PSO算法中单一的作用力方式,设置前后两个搜索阶段,对应两个搜索阶段分别构...
为高效解决含有异质冗余的多态系统(MSS)可靠性优化问题,并弥补微粒群优化(PSO)算法易早熟收敛的不足,从作用力方式和种群拓扑结构两方面对算法进行改进。改进PSO算法中单一的作用力方式,设置前后两个搜索阶段,对应两个搜索阶段分别构造平衡引斥力方式和双层引力(个体和全局最优解引力、中间适应度微粒引力)方式,提出阶段性搜索微粒群(SPSO)算法;利用生物个体“择友而交”和优胜劣汰的生存体系构建生存进化(SE)拓扑结构,以结构演化和算法进化并行方式将该拓扑结构融入SPSO算法,提出生存进化阶段性搜索微粒群(SPSO-SE)算法,进一步提升算法的优化性能;利用Benchmark函数对所提算法与PSO的改进算法进行测试对比,结果表明,所提SPSO-SE算法具有更好的寻优能力。采用SPSO-SE算法对串-并联和桥式结构的多态系统的可靠性冗余分配问题进行优化,得到的系统结构费用更低、可靠度更高。
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关键词
异质
冗余
多态系统
微粒群
优化
算法
作用力方式
生存进化
Benchmark函数
可靠性
冗余
分配
问题
优化
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职称材料
直接位置更新策略的试变异粒子群优化算法及其在可靠性优化中的应用
被引量：
3
2
作者
郑波
马昕
+1 位作者
张小强
高会英
《机械科学与技术》
CSCD
北大核心
2021年第1期155-164,共10页
为了提升粒子群优化(Particle swarm optimization,PSO)算法的全局寻优能力,增强PSO算法在处理复杂的、高维的、多模态优化问题的寻优性能,提升PSO算法在可靠性优化应用中的优化效果,提出了一种基于直接位置更新策略的试变异(Direct pos...
为了提升粒子群优化(Particle swarm optimization,PSO)算法的全局寻优能力,增强PSO算法在处理复杂的、高维的、多模态优化问题的寻优性能,提升PSO算法在可靠性优化应用中的优化效果,提出了一种基于直接位置更新策略的试变异(Direct position updating-based trying-mutation PSO,DTPSO)算法。设计了直接位置更新策略和试变异策略,有效维持了种群的多样性,维持了探索和开发的平衡,提升了获得全局最优解的概率。通过9种复杂测试函数的验证和比较,证明了DTSPO算法设计的合理性,以及算法拥有的优异的全局寻优能力。对可靠性冗余分配和可靠度分配问题进行了优化,并和其它先进的改进算法进行比较,结果证明了DTPSO算法的稳定性和寻优性能。
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关键词
粒子群
优化
算法
直接位置更新策略
试变异策略
可靠性冗余分配优化
可靠
度
分配
优化
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职称材料
题名
生存进化阶段性搜索微粒群算法及其可靠性冗余分配优化应用
1
作者
姚成玉
刘晓波
陈东宁
张运鹏
吕世君
机构
燕山大学河北省工业计算机控制工程重点实验室
燕山大学河北省重型机械流体动力传输与控制重点实验室
燕山大学先进锻压成型技术与科学教育部重点实验室
出处
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2024年第6期1959-1971,共13页
基金
国家自然科学基金资助项目(51975508,51675460)
中国博士后科学基金资助项目(2017M621101)。
文摘
为高效解决含有异质冗余的多态系统(MSS)可靠性优化问题,并弥补微粒群优化(PSO)算法易早熟收敛的不足,从作用力方式和种群拓扑结构两方面对算法进行改进。改进PSO算法中单一的作用力方式,设置前后两个搜索阶段,对应两个搜索阶段分别构造平衡引斥力方式和双层引力(个体和全局最优解引力、中间适应度微粒引力)方式,提出阶段性搜索微粒群(SPSO)算法;利用生物个体“择友而交”和优胜劣汰的生存体系构建生存进化(SE)拓扑结构,以结构演化和算法进化并行方式将该拓扑结构融入SPSO算法,提出生存进化阶段性搜索微粒群(SPSO-SE)算法,进一步提升算法的优化性能;利用Benchmark函数对所提算法与PSO的改进算法进行测试对比,结果表明,所提SPSO-SE算法具有更好的寻优能力。采用SPSO-SE算法对串-并联和桥式结构的多态系统的可靠性冗余分配问题进行优化,得到的系统结构费用更低、可靠度更高。
关键词
异质
冗余
多态系统
微粒群
优化
算法
作用力方式
生存进化
Benchmark函数
可靠性
冗余
分配
问题
优化
Keywords
heterogeneous redundancy
multi-state system
particle swarm optimization
force mode
survival and evolution
Benchmark function
reliability redundancy allocation problem
分类号
TB114.3 [理学—概率论与数理统计]
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
直接位置更新策略的试变异粒子群优化算法及其在可靠性优化中的应用
被引量：
3
2
作者
郑波
马昕
张小强
高会英
机构
中国民用航空飞行学院航空工程学院
中国民用航空飞行学院空中交通管理学院
出处
《机械科学与技术》
CSCD
北大核心
2021年第1期155-164,共10页
基金
四川省科技计划项目(2019YJ0720)
中国民航飞行学院面上项目(2019-53)
+1 种基金
中国民用航空局发展基金教育人才类项目(14002600100018J034)
中国民航飞行学院青年基金项目(Q2018-139)。
文摘
为了提升粒子群优化(Particle swarm optimization,PSO)算法的全局寻优能力,增强PSO算法在处理复杂的、高维的、多模态优化问题的寻优性能,提升PSO算法在可靠性优化应用中的优化效果,提出了一种基于直接位置更新策略的试变异(Direct position updating-based trying-mutation PSO,DTPSO)算法。设计了直接位置更新策略和试变异策略,有效维持了种群的多样性,维持了探索和开发的平衡,提升了获得全局最优解的概率。通过9种复杂测试函数的验证和比较,证明了DTSPO算法设计的合理性,以及算法拥有的优异的全局寻优能力。对可靠性冗余分配和可靠度分配问题进行了优化,并和其它先进的改进算法进行比较,结果证明了DTPSO算法的稳定性和寻优性能。
关键词
粒子群
优化
算法
直接位置更新策略
试变异策略
可靠性冗余分配优化
可靠
度
分配
优化
Keywords
particle swarm optimization
direct position updating strategy
trying mutation strategy
reliability redundancy allocation
reliability allocation
分类号
TP202+.1 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
生存进化阶段性搜索微粒群算法及其可靠性冗余分配优化应用
姚成玉
刘晓波
陈东宁
张运鹏
吕世君
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2024
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
直接位置更新策略的试变异粒子群优化算法及其在可靠性优化中的应用
郑波
马昕
张小强
高会英
《机械科学与技术》
CSCD
北大核心
2021
3
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职称材料
已选择
0
条
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参考文献
引证文献
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