文摘特征提取是合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)图像自动识别与分类中的重要环节.由于SAR图像有相干斑噪声及几何畸变等特性,一般网络模型难以提取到有判别性的特征.为增强特征提取能力,提高分类准确率,提出将注意力机制与胶囊网络结合的一种注意力胶囊网络模型.注意力机制可聚焦寻找具有重要局部信息的特征,在图像识别过程中抑制干扰特征,定位重要特征.胶囊网络可捕捉图像中目标的位置与空间关系,使提取到的SAR图像特征含有更多便于分类的重要信息.结果表明:文中方法对SAR图像分类数据集中运动和静止目标的获取与识别(moving and stationary target acquisition and recognition,MSTAR)有显著效果.
