-
题名基于LSTM-FCN的并发查询执行计划选择
被引量：4
- 1
-
-
作者
章彬慧
宋春花
牛保宁
柳浩楠
陶温霞
程永强
-
机构
太原理工大学信息与计算机学院
-
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2022年第2期86-94,共9页
-
基金
国家自然科学基金(62072326)
山西省重点研发计划项目(201903D421007)
赛尔网络下一代互联网技术创新项目(NGII20190411)。
-
文摘
查询是数据库系统的主要负载,为查询选择合适的执行计划是提高数据库系统性能、最终提升应用系统性能的关键。针对当前查询优化器为并发查询选择的执行计划准确率较低、动态性不足的问题,利用长短期记忆(longshort-termmemory,LSTM)网络的时域特性和全连接层网络(fullconnectednetworks,FCN)对特征的融合及分类优势,提出基于LSTM-FCN的并发查询执行计划选择方法。设计并编码查询组合的执行计划特征和交互特征,将其作为网络的输入,为查询动态选择适合实际运行场景的执行计划。在PostgreSQL上的实验验证了所提方法可行有效,LSTM-FCN在不同查询组合及并行度为3、4、5、6、7的情况下,以97.06%的平均准确率为查询选择合适的执行计划。
-
关键词
并发查询
深度学习
长短期记忆-全连接层网络(LSTM-FCN)
查询交互
合适的执行计划
-
Keywords
concurrent queries
deep learning
long short-term memory-full connected networks(LSTM-FCN)
query interaction
appropriate query plan
-
分类号
TP392
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
