基于同时扰动随机逼近的“动中通”步进跟踪算法 被引量：1

1

作者 郝路瑶 王标标 《燕山大学学报》 CAS 2013年第6期535-541,共7页

为了提高动中通系统的跟踪性能,在对动中通系统特性分析的基础上,借鉴参数优化的思想和方法提出了一种基于同时扰动随机逼近的步进跟踪算法,算法的核心思想是利用高效的同时扰动技术对跟踪的梯度进行估计,而且算法仅利用带噪声的信号强... 为了提高动中通系统的跟踪性能,在对动中通系统特性分析的基础上,借鉴参数优化的思想和方法提出了一种基于同时扰动随机逼近的步进跟踪算法,算法的核心思想是利用高效的同时扰动技术对跟踪的梯度进行估计,而且算法仅利用带噪声的信号强度的测量值对梯度进行估计。该算法能够同时驱动天线波束在方位面和俯仰面以接收信号的最陡上升方向即梯度方向跟踪目标卫星。计算机模拟分析结果表明该算法不仅是有效的,而且具有较强的鲁棒性。 展开更多

关键词 动中通 同时扰动随机逼近 步进跟踪 梯度

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约束同时扰动随机逼近的鲁棒自适应波束形成

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作者 金伟 贾维敏 +1 位作者 张峰干 姚敏立 《电光与控制》 北大核心 2013年第9期74-78,共5页

为有效克服导向矢量失配误差对自适应波束形成器的影响,提出了一种基于约束同时扰动随机逼近算法的鲁棒自适应波束形成算法。该算法对波束形成器的幅度响应进行约束,运用约束同时扰动随机逼近算法对权矢量进行优化,算法只需要对阵列输... 为有效克服导向矢量失配误差对自适应波束形成器的影响,提出了一种基于约束同时扰动随机逼近算法的鲁棒自适应波束形成算法。该算法对波束形成器的幅度响应进行约束,运用约束同时扰动随机逼近算法对权矢量进行优化,算法只需要对阵列输出功率进行测量,无需知道接收数据协方差矩阵,可适用于低成本的单通道接收系统。此外,该算法能很好地处理非凸的优化问题,无需将其转化为凸优化问题,能够自由控制鲁棒响应区的波束宽度和纹波水平,理论上可适用于任意阵型。仿真结果验证了算法的正确性和有效性。 展开更多

关键词 自适应波束形成 鲁棒 约束 同时扰动随机逼近 凸优化

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一种简易的无模型控制算法——改进的同时扰动随机逼近控制

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作者 程志锋 周有训 《广东自动化与信息工程》 2004年第1期1-3,共3页

同时扰动随机逼近控制算法是一种特别适合于应用在工况变化大、非线性强的工业过程的无模型控制算法。但该算法采用了神经网络作为函数逼近器,使得在工程上的实现过于复杂,文章对此作出改进,使其大大简化,更适合于在工程上应用。

关键词 无模型控制算法 同时扰动随机逼近控制算法 SPSA 神经网络 函数逼近器 工业控制 废水处理控制系统 鲁棒性

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基于拟牛顿法的同时扰动随机逼近算法 被引量：4

4

作者 张华军 赵金 罗慧 《华中科技大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第9期1-4,共4页

基于拟牛顿法原理,结合同时扰动随机逼近算法特性提出了一种搜索方向dk的计算方法,从而提高了同时扰动随机逼近算法的收敛速度和逼近精度.针对典型优化问题分别比较了改进后的同时扰动随机逼近算法、标准同时扰动随机逼近算法及二阶同... 基于拟牛顿法原理,结合同时扰动随机逼近算法特性提出了一种搜索方向dk的计算方法,从而提高了同时扰动随机逼近算法的收敛速度和逼近精度.针对典型优化问题分别比较了改进后的同时扰动随机逼近算法、标准同时扰动随机逼近算法及二阶同时扰动随机逼近算法的优化性能,数值分析结果表明:改进后的算法在逼近精度上均优于其他两种算法,收敛速度介于其他两种算法之间. 展开更多

关键词 拟牛顿法 同时扰动随机逼近 搜索方向 收敛速度 逼近精度

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基于非线性共轭梯度的同时扰动随机逼近方法 被引量：2

5

作者 张华军 赵金 +1 位作者 王瑞 马坦 《华中科技大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第1期85-87,115,共4页

为了消除黑塞矩阵和步长因子的影响,利用非线性共轭梯度算法计算搜索方向,在混合非线性共轭梯度算法的作用下保证了每次搜索均为下降方向;利用非精确线搜索方法改进SPSA步长计算方法,通过与下降的搜索方向结合,保证了每次迭代时目标函... 为了消除黑塞矩阵和步长因子的影响,利用非线性共轭梯度算法计算搜索方向,在混合非线性共轭梯度算法的作用下保证了每次搜索均为下降方向;利用非精确线搜索方法改进SPSA步长计算方法,通过与下降的搜索方向结合,保证了每次迭代时目标函数值的减小,加快了收敛速度.将改进的SPSA算法用于异步电机再励学习系统中,仿真结果证明了其可行性和优越性. 展开更多

关键词 非线性共轭梯度法 非精确线搜索方法 再励学习 遗传算法 同时扰动随机逼近

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同时扰动随机逼近算法在聚合物驱生产优化中的应用 被引量：2

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作者 郝伟 周康 +2 位作者 时凤霞 夏志增 于波 《数学的实践与认识》 北大核心 2015年第5期256-261,共6页

以经济净现值为目标函数,考虑矿场聚合物驱实际特点以及油田注采设备工作能力的限制,建立了考虑约束条件的聚合物驱生产优化模型,并采用同时扰动随机逼近算法进行了高效求解.结果表明,建立的聚合物驱生产优化模型以及基于同时扰动随机... 以经济净现值为目标函数,考虑矿场聚合物驱实际特点以及油田注采设备工作能力的限制,建立了考虑约束条件的聚合物驱生产优化模型,并采用同时扰动随机逼近算法进行了高效求解.结果表明,建立的聚合物驱生产优化模型以及基于同时扰动随机逼近算法的求解方法能够辅助聚合物驱油藏开发方案的优化制定,对于高效合理开发有限石油资源、提高聚合驱项目的经济效益具有重要意义. 展开更多

关键词 聚合物驱 生产优化 同时扰动随机逼近 经济净现值

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强天然水驱油藏开发后期产液结构自动优化技术 被引量：5

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作者 雷占祥 穆龙新 +4 位作者 赵辉 刘剑 陈和平 贾芬淑 周占宗 《石油勘探与开发》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2019年第4期763-767,共5页

基于最优控制理论,以强天然水驱油藏的生产规律作为基础约束条件,建立强天然水驱油藏开发后期产液结构数学模型,利用改进的同时扰动随机逼近算法(SPSA)对模型进行求解,并编制产液结构自动优化软件。模型避免了传统优化方法只注重求取数... 基于最优控制理论,以强天然水驱油藏的生产规律作为基础约束条件,建立强天然水驱油藏开发后期产液结构数学模型,利用改进的同时扰动随机逼近算法(SPSA)对模型进行求解,并编制产液结构自动优化软件。模型避免了传统优化方法只注重求取数学最大值而忽略油田生产规律的缺点,具有计算效率高、周期短、能够自动寻优的优点,可满足油田开发后期产液结构的自动优化,同时也为同类油藏的开发调整提供参考。软件应用在南美洲厄瓜多尔D油田的开发生产实践中,实现了油田开发后期产液结构自动优化。 展开更多

关键词 强天然水驱油藏 产液结构优化 最优控制理论 同时扰动随机逼近算法 南美洲 厄瓜多尔

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基于神经网络的实时交通信号控制与仿真研究 被引量：12

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作者 刘红红 杨兆升 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 2008年第2期43-47,共5页

实时交通信号控制是城市交通控制系统的重要组成部分,建立在前人研究工作的基础上,本文尝试采用多智能体的分布式控制技术来解决复杂的交通信号控制问题,构造了多智能体的城市交通控制系统控制流程,提出基于同时扰动随机逼近算法/人工... 实时交通信号控制是城市交通控制系统的重要组成部分,建立在前人研究工作的基础上,本文尝试采用多智能体的分布式控制技术来解决复杂的交通信号控制问题,构造了多智能体的城市交通控制系统控制流程,提出基于同时扰动随机逼近算法/人工神经网络的改进的交通控制模型.模型通过采用同时扰动随机逼近算法来更新神经网络的权重,这种方法克服了现有控制方法需要大量的数据传输、准确的数学模型等缺陷.最后作者应用微观交通仿真系统对模型的有效性在较为复杂的交通网络中进行了测试,仿真结果表明了该方法的有效性. 展开更多

关键词 分布式控制 交通信号控制 多智能体 同时扰动随机逼近算法

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基于单边SPSA的动态偏差数据驱动控制算法 被引量：5

9

作者 哀微 朱学峰 《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第9期81-86,92,共7页

当受控系统的数学模型完全未知时,应用同时扰动随机逼近算法(SPSA)建立数据驱动控制方法是比较可行的.文中对SPSA及其改进算法的原理和有效性进行了研究,分析了其在面向控制中的梯度逼近效率不高等不足,提出了一种针对控制问题的单边SPS... 当受控系统的数学模型完全未知时,应用同时扰动随机逼近算法(SPSA)建立数据驱动控制方法是比较可行的.文中对SPSA及其改进算法的原理和有效性进行了研究,分析了其在面向控制中的梯度逼近效率不高等不足,提出了一种针对控制问题的单边SPSA算法,该算法在实际控制中节约1/3的数据,使得其收敛速度和精度能够适用于控制问题.然后将单边SPSA与数据驱动控制方法相结合,提出了基于动态历史偏差的数据利用方案,对神经网络结构的函数逼近器进行直接自适应权值调整.仿真结果表明,该数据驱动方法完全不依赖于模型,对非线性系统进行了良好的控制. 展开更多

关键词 同时扰动随机逼近 数据驱动控制 梯度逼近 单边SPSA 数据利用 非线性系统

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一种改进的PID参数整定方法 被引量：1

10

作者 徐萍 李耕 王凯 《现代电子技术》 2012年第9期150-152,156,共4页

当使用先进策略整定PID控制器参数时,往往要依赖于系统所辨识的对象模型。为了降低对系统模型的依赖性,提出了一种基于同时扰动随机逼近的在线、无模型的参数整定方法。算法的核心思想是利用高效的同时扰动技术对PID控制器性能指标函数... 当使用先进策略整定PID控制器参数时,往往要依赖于系统所辨识的对象模型。为了降低对系统模型的依赖性,提出了一种基于同时扰动随机逼近的在线、无模型的参数整定方法。算法的核心思想是利用高效的同时扰动技术对PID控制器性能指标函数的梯度进行估计,并利用随机逼近技术对PID的三个参数进行在线调整。仿真结果验证了该方法的有效性。 展开更多

关键词 PID控制器 二自由度 参数整定 同时扰动随机逼近

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基于梯度投影法与随机优化算法的约束优化方法 被引量：4

11

作者 张华军 赵金 +1 位作者 罗慧 解相朋 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2014年第10期1777-1782,共6页

针对带有线性等式和不等式约束的无确定函数形式的约束优化问题,提出一种利用梯度投影法与遗传算法、同时扰动随机逼近等随机算法相结合的优化方法.该方法利用遗传算法进行全局搜索,利用同时扰动随机逼近算法进行局部搜索,算法在每次进... 针对带有线性等式和不等式约束的无确定函数形式的约束优化问题,提出一种利用梯度投影法与遗传算法、同时扰动随机逼近等随机算法相结合的优化方法.该方法利用遗传算法进行全局搜索,利用同时扰动随机逼近算法进行局部搜索,算法在每次进化时根据线性约束计算父个体处的梯度投影方向,以产生新个体,从而能够严格保证新个体满足全部约束条件.将上述约束优化算法应用于典型约束优化问题,其仿真结果表明了所提出算法的可行性和收敛性. 展开更多

关键词 约束优化 梯度投影 遗传算法 同时扰动随机逼近

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