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滑动平均模型参数估计的Gevers-Wouters算法的指数收敛性(英文)
被引量：
2
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作者
邓自立
《科学技术与工程》
2005年第20期1473-1478,1484,共7页
可逆的向量滑动平均(MA)模型参数估计问题本质上是一个矩阵谱分解问题。基于向量MA模型和状态空间模型之间的变换,用Kalman滤波方法证明了矩阵谱分解的Gevers-Wouters算法的一致性和指数收敛性,且证明了收敛速度由MA多项式矩阵的行列式...
可逆的向量滑动平均(MA)模型参数估计问题本质上是一个矩阵谱分解问题。基于向量MA模型和状态空间模型之间的变换,用Kalman滤波方法证明了矩阵谱分解的Gevers-Wouters算法的一致性和指数收敛性,且证明了收敛速度由MA多项式矩阵的行列式的零点决定。当这些零点不接近单位圆周时,Gevers-Wouters算法可高精度、快速地给出MA参数估计,因而提供一种快速有效的谱分解工具。
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关键词
向量滑动平均模型
参数估计
矩阵谱分解快速迭代算法
一致性
指数收敛性
收敛速度
Kalman滤波方法
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职称材料
基于ARMAV模型和J-散度的结构损伤识别
2
作者
李孟
郭惠勇
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2024年第1期123-130,152,共9页
损伤识别技术是结构健康监测系统的关键组成部分,为了进一步提高损伤识别的准确性和适用性,提出一种融合信息距离函数J-散度与向量自回归滑动平均(vector autoregressive moving average,ARMAV)模型的损伤识别方法。采用预白化过滤器对...
损伤识别技术是结构健康监测系统的关键组成部分,为了进一步提高损伤识别的准确性和适用性,提出一种融合信息距离函数J-散度与向量自回归滑动平均(vector autoregressive moving average,ARMAV)模型的损伤识别方法。采用预白化过滤器对加速度时域数据进行消除激励相关性以及降噪处理;建立了ARMAV模型,并由模型的自回归参数和残差方差构建损伤判别指标;采用三层框架试验数据,并进行转播塔模型的损伤识别试验研究验证了该方法的有效性。结果表明:基于ARMAV模型和J-散度距离的损伤识别方法可操作性强,能够准确、高效地定位框架和塔架结构的损伤,且该方法受环境变化的影响较小,可为在线结构健康监测提供一种新思路。
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关键词
损伤识别
试验研究
向量
自回归
滑动
平均
(ARMAV)
模型
J-散度
时间序列分析
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职称材料
题名
滑动平均模型参数估计的Gevers-Wouters算法的指数收敛性(英文)
被引量：
2
1
作者
邓自立
机构
黑龙江大学自动化系
出处
《科学技术与工程》
2005年第20期1473-1478,1484,共7页
基金
国家自然科学基金(60374026)
黑龙江大学自动控制重点实验室基金资助
文摘
可逆的向量滑动平均(MA)模型参数估计问题本质上是一个矩阵谱分解问题。基于向量MA模型和状态空间模型之间的变换,用Kalman滤波方法证明了矩阵谱分解的Gevers-Wouters算法的一致性和指数收敛性,且证明了收敛速度由MA多项式矩阵的行列式的零点决定。当这些零点不接近单位圆周时,Gevers-Wouters算法可高精度、快速地给出MA参数估计,因而提供一种快速有效的谱分解工具。
关键词
向量滑动平均模型
参数估计
矩阵谱分解快速迭代算法
一致性
指数收敛性
收敛速度
Kalman滤波方法
Keywords
vector moving average model parameter estimation matrix spectral factorization fast iterative algorithm consistence exponential convergence convergence rate Kalman filtering method
分类号
O211.64 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
基于ARMAV模型和J-散度的结构损伤识别
2
作者
李孟
郭惠勇
机构
重庆大学土木工程学院
重庆大学山地城镇建设与新技术教育部重点实验室
出处
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2024年第1期123-130,152,共9页
基金
国家自然科学基金资助项目(52192663)。
文摘
损伤识别技术是结构健康监测系统的关键组成部分,为了进一步提高损伤识别的准确性和适用性,提出一种融合信息距离函数J-散度与向量自回归滑动平均(vector autoregressive moving average,ARMAV)模型的损伤识别方法。采用预白化过滤器对加速度时域数据进行消除激励相关性以及降噪处理;建立了ARMAV模型,并由模型的自回归参数和残差方差构建损伤判别指标;采用三层框架试验数据,并进行转播塔模型的损伤识别试验研究验证了该方法的有效性。结果表明:基于ARMAV模型和J-散度距离的损伤识别方法可操作性强,能够准确、高效地定位框架和塔架结构的损伤,且该方法受环境变化的影响较小,可为在线结构健康监测提供一种新思路。
关键词
损伤识别
试验研究
向量
自回归
滑动
平均
(ARMAV)
模型
J-散度
时间序列分析
Keywords
damage identification
test study
vector autoregressive moving average(ARMAV)model
J-divergence
time series analysis
分类号
TU311 [建筑科学—结构工程]
P315.9 [天文地球—地震学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
滑动平均模型参数估计的Gevers-Wouters算法的指数收敛性(英文)
邓自立
《科学技术与工程》
2005
2
在线阅读
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职称材料
2
基于ARMAV模型和J-散度的结构损伤识别
李孟
郭惠勇
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2024
0
在线阅读
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职称材料
已选择
0
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参考文献
引证文献
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