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题名基于多层编码遗传算法的舰载机群兵力行动规划方法
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作者
吴浩南
韩维
潘子双
郭放
苏析超
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机构
海军航空大学航空基础学院
海军航空大学航空作战勤务学院
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出处
《系统工程与电子技术》
北大核心
2025年第2期555-567,共13页
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基金
中国科协青年托举人才工程资助课题。
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文摘
多机种舰载机协同作战是发挥航母编队作战能力的关键问题,因此科学设计舰载机群兵力行动规划和相关资源的分配对于提高航母作战效能而言具有重要意义。首先,基于舰载机对陆突击作战任务的特点和兵力组成、弹药挂载等约束条件,围绕兵力行动规划一体化作战调度问题展开研究;然后,针对舰载机群出动离场、航迹规划、空中加油、协同作战、着舰回收等关键阶段进行一体化作战调度建模,并引入启发式-多层编码的遗传算法,对各关键阶段之间的耦合关系进行解耦处理;再次,通过使用改进凸优化算法对案例中舰载机航行路径进行航迹规划并计算出航行时间,将该时间作为兵力行动规划和调度输入数据使用;最后,基于案例仿真进行14机、18机、20机、24机的舰载机群兵力行动规划调度的时序规划和相关资源的科学分配,验证所设计模型和算法的可行性和鲁棒性。
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关键词
启发式-多层编码
遗传算法
凸优化
一体化作战调度
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Keywords
heuristic-multi-layer coding
genetic algorithm
convex optimization
integrated combat scheduling
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分类号
V37
[航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程]
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