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四分量散射模型在极化SAR相干斑滤波中的应用 被引量:4
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作者 巫兆聪 欧阳群东 +1 位作者 胡忠文 刘玲 《武汉大学学报(信息科学版)》 EI CSCD 北大核心 2011年第7期763-766,共4页
在分析四分量极化散射理论基础上,提出了一种新的极化SAR数据相干斑滤波算法。该算法首先应用四分量散射模型对原始极化SAR数据进行分解,以获得像素的散射类型和总功率值;然后采用极化特征和空间特征的相似性度量,在滤波窗口内选取中心... 在分析四分量极化散射理论基础上,提出了一种新的极化SAR数据相干斑滤波算法。该算法首先应用四分量散射模型对原始极化SAR数据进行分解,以获得像素的散射类型和总功率值;然后采用极化特征和空间特征的相似性度量,在滤波窗口内选取中心像素的同质区;最后根据同质区的局部统计特性,应用线性最小均方滤波器进行滤波处理。AIRSAR系统L波段极化SAR数据的实验结果表明,该算法不仅可有效抑制相干斑,而且对极化和边缘等细节信息也有较好的保持。 展开更多
关键词 极化SAR 相干斑滤波 四分量散射模型
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基于Yamaguchi分解模型的全极化SAR图像分类 被引量:9
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作者 杨然 李坤 +2 位作者 涂志刚 陈荣元 秦前清 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第36期5-7,85,共4页
针对利用Yamaguchi分解模型的四个散射分量直接进行类别归属判断精度不高并且所分类别有限的问题,结合模糊C均值的理论,提出了一种基于Yamaguchi分解模型的全极化SAR分类算法,把四个散射分量组成一组归一化的特征矢量,进行FCM聚类分析... 针对利用Yamaguchi分解模型的四个散射分量直接进行类别归属判断精度不高并且所分类别有限的问题,结合模糊C均值的理论,提出了一种基于Yamaguchi分解模型的全极化SAR分类算法,把四个散射分量组成一组归一化的特征矢量,进行FCM聚类分析。并且用日本机载L波段PiSAR数据验证了该算法具有较高的分类精度和较好的视觉效果。 展开更多
关键词 目标分解 四分量散射模型 模糊C均值 极化SAR分类
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极化散射特性保持的改进迭代Wishart分类算法
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作者 巫兆聪 欧阳群东 +1 位作者 孙轩 邹滨 《测绘科学》 CSCD 北大核心 2011年第6期161-163,共3页
为克服基于极化散射特性保持的迭代Wishart分类算法不适用于城区及对混合散射像素分类欠理想等不足,本文提出一种改进方法。其基本思想是先应用四分量分解算法将像素分成4种基本散射类型和混合散射类型,接着以平均合并度为指导对基本散... 为克服基于极化散射特性保持的迭代Wishart分类算法不适用于城区及对混合散射像素分类欠理想等不足,本文提出一种改进方法。其基本思想是先应用四分量分解算法将像素分成4种基本散射类型和混合散射类型,接着以平均合并度为指导对基本散射类型中的像素自适应聚类,最后对所有像素进行散射特性保持的迭代Wishart分类。试验结果表明,改进算法较原始算法有更好的适应性和分类效果。 展开更多
关键词 极化SAR 散射特性保持 非监督分类 四分量散射模型
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一种改进的精制极化Lee滤波算法 被引量:3
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作者 欧阳群东 巫兆聪 彭检贵 《测绘科学》 CSCD 北大核心 2011年第5期136-138,共3页
为克服精致极化Lee滤波算法对极化信息保持不够理想的弊端,本文提出一种改进方法。其基本思路是先应用四分量分解算法将像素分成4种散射类型,然后在方向窗口内去除与中心像素散射特性不同的像素,最后基于同质区的局部统计特性进行滤波... 为克服精致极化Lee滤波算法对极化信息保持不够理想的弊端,本文提出一种改进方法。其基本思路是先应用四分量分解算法将像素分成4种散射类型,然后在方向窗口内去除与中心像素散射特性不同的像素,最后基于同质区的局部统计特性进行滤波处理。试验表明,改进后的滤波算法较传统算法有更强的极化信息保持能力。 展开更多
关键词 极化SAR 相干斑 精制极化Lee滤波 四分量散射模型
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