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直线回归系数的显著性检验
1
作者 陈森 《中南林业调查规划》 1993年第1期1-4,共4页
在所建立的直线回归方程y=a+bx中,很重要的两个统计量a和b是从有限的样本观察中计算出来的,由于抽样误差的存在,该方程有没有意义,能否用它来进行估测,也就是说两个变量间是否有真实的回归关系。为解决这个问题,就必须对所建立的直线关... 在所建立的直线回归方程y=a+bx中,很重要的两个统计量a和b是从有限的样本观察中计算出来的,由于抽样误差的存在,该方程有没有意义,能否用它来进行估测,也就是说两个变量间是否有真实的回归关系。为解决这个问题,就必须对所建立的直线关系进行显著性检验。 展开更多
关键词 直线回归 回归系数b 显著性检验
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“直线回归系数的显著性检验”一文的补充
2
作者 黄杏模 《中南林业调查规划》 1993年第2期17-17,54,共2页
本刊1993年第1期刊登的“直线回归系数的显著性检验”一文中,关于“b与a的显著性检验”,谈到对常数项a的显著性检验时提到“回归效果的显著性检验,主要是对b的检验,一般不进行a的检验,如果对a进行检验,则类似于b,……,|t|>t_(0·... 本刊1993年第1期刊登的“直线回归系数的显著性检验”一文中,关于“b与a的显著性检验”,谈到对常数项a的显著性检验时提到“回归效果的显著性检验,主要是对b的检验,一般不进行a的检验,如果对a进行检验,则类似于b,……,|t|>t_(0·01),拒绝H_0,回归截距高度显著,说明该样本不是来自A=0的总体” 展开更多
关键词 森林调查 直线回归系数 显著性检验
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回归系数稳定性的检验及实证分析 被引量：5
3
作者 江海峰 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2005年第11S期126-127,共2页
关键词 回归系数 稳定性 F检验 实证分析 最小二乘法 收集资料 估计值 显著性 样本
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基于离差平方和分解式的线性回归检验统计量的构建
4
作者 赵云 张虹 《甘肃高师学报》 2024年第5期1-6,共6页
文章基于样本数据离差平方和分解式,分析影响变量之间相关关系的因素.将离差平方和分解成回归平方和与残差平方和两部分,呈现出数据变异的根源在于变量自身取值的差异性和存在不可控制的随机因素两方面叠加的结果.建立线性回归数学模型... 文章基于样本数据离差平方和分解式,分析影响变量之间相关关系的因素.将离差平方和分解成回归平方和与残差平方和两部分,呈现出数据变异的根源在于变量自身取值的差异性和存在不可控制的随机因素两方面叠加的结果.建立线性回归数学模型,应用最小二乘估计法先求出回归方程参数的估计值,由估计值的数学期望、方差的性质,得到回归平方和、残差平方和服从正态分布、χ2分布的结论,再依据F分布、t分布的结构模式,构造回归分析显著性检验的F统计量、t统计量.文章理清了从离差平方和分解式、回归分析模型到选择检验统计量的思维线索. 展开更多
关键词 离差平方和分解式 线性回归 显著性检验 统计量的构建
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粗差和系统误差显著性检验统计量统一推导新方法
5
作者 刘长建 王敏 +1 位作者 冯绪 张熙 《测绘科学技术学报》 2024年第5期441-445,共5页
基于均值平移模型的数据探测法和附加系统参数的平差法是目前处理粗差和系统误差的重要方法,其函数模型形式一致,故关于二者的显著性检验统计量理论上可做统一推导。不同于已有文献,文中提出一种统一推导的新方法。新方法的思路更符合... 基于均值平移模型的数据探测法和附加系统参数的平差法是目前处理粗差和系统误差的重要方法,其函数模型形式一致,故关于二者的显著性检验统计量理论上可做统一推导。不同于已有文献,文中提出一种统一推导的新方法。新方法的思路更符合数理统计中构造显著性检验统计量的一般思路,具有简洁且易于理解的特点。此外,新方法还具有较强的普适性,除参数平差外,需要时还可用于其他平差方法的粗差与系统误差显著性检验统计量推导。 展开更多
关键词 粗差 系统误差 显著性检验 统计量 统一推导 新方法
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变异系数差异的显著性检验 被引量：16
6
作者 杨运清 张宏 《东北农业大学学报》 CAS CSCD 1994年第1期27-31,共5页
变异系数是衡量不同单位或平均数差异较大的样本变异程度的一种常用统计量。为实现以样本推断总体的目的，本文探讨了总体变异系数间差异的统计检验方法。
关键词 变异系数 统计检验 显著性检验
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相关系数显著性检验的几何意义 被引量：11
7
作者 姚菊香 王盘兴 +1 位作者 鲍学俊 卢楚翰 《南京气象学院学报》 CSCD 北大核心 2007年第4期566-570,共5页
从几何学角度阐明了相关系数显著性检验的意义。对于来自正态分布的样本,利用其距平序列对应的随机向量在高维空间中均匀分布的性质,在母体无相关假定下,用几何方法求得了显著性水平α和样本容量n下的临界相关系数rα′,n的表达式,并验... 从几何学角度阐明了相关系数显著性检验的意义。对于来自正态分布的样本,利用其距平序列对应的随机向量在高维空间中均匀分布的性质,在母体无相关假定下,用几何方法求得了显著性水平α和样本容量n下的临界相关系数rα′,n的表达式,并验证了它等于由t分布求得的临界相关系数rα,n,从而给出了相关系数显著性检验的直观理解。 展开更多
关键词 相关系数 显著性检验 几何意义
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联系数与系统的显著性检验 被引量：7
8
作者 王志军 余国祥 赵克勤 《系统工程》 CSCD 1997年第5期65-66,72,共3页
联系数是集对分析把研究对象确定性联系度与不确定性联系度联系起来的一种数,由集对分析中的联系度推广而来.本文主要说明联系数在系统显著性检验中的应用.
关键词 集对分析 联系数 显著性检验 系统工程
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小样本下Kendall τ相关系数的显著性检验 被引量：9
9
作者 胡春健 《控制工程》 CSCD 北大核心 2013年第6期1195-1197,共3页
在大样本条件下,当两变量之间独立时,Kendallτ相关系数渐进服从正态分布,可利用正态分布的性质对其进行显著性检验。然而,小样本下的Kendallτ相关系数的分布是不确定的,一般情况下只能通过查表得到在某一显著性水平下的Kendallτ的临... 在大样本条件下,当两变量之间独立时,Kendallτ相关系数渐进服从正态分布,可利用正态分布的性质对其进行显著性检验。然而,小样本下的Kendallτ相关系数的分布是不确定的,一般情况下只能通过查表得到在某一显著性水平下的Kendallτ的临界值,由此判断Kendallτ相关系数的显著性,但通过查表不能够得到Kendallτ相关系数准确的显著性水平。根据Kendallτ相关系数的性质,设计了小样本下计算Kendallτ相关系数显著性水平的算法,改进了小样本下的Kendallτ相关系数显著性检验。 展开更多
关键词 相关系数 Kendall T 显著性检验 字典序法
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回归模型显著性检验在多项式法探测周跳中的应用 被引量：1
10
作者 吉长东 冯磊 鲁隐 《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2011年第6期841-844,共4页
为了确定多项式法探测周跳时的拟合阶数,将回归模型显著性检验引入多项式阶数的确定,在适当的显著性水平下,采用线性假设检验方法,对回归模型估计参数进行假设检验。结果表明:多项式法探测周跳时拟合阶数随着采样间隔的变化而呈现不同... 为了确定多项式法探测周跳时的拟合阶数,将回归模型显著性检验引入多项式阶数的确定,在适当的显著性水平下,采用线性假设检验方法,对回归模型估计参数进行假设检验。结果表明:多项式法探测周跳时拟合阶数随着采样间隔的变化而呈现不同的显著性,但总体较为稳定,2阶或3阶多项式即可满足需要。该成果避免了拟合过程中选取高阶多项式对系统资源的浪费,对多项式拟合法探测周跳的拟合弧段选择、多项式阶数选择有着重要意义。 展开更多
关键词 多项式法 周跳 采样间隔 拟合阶数 线性假设检验 回归模型 显著性检验 拟合弧段
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浅析相关系数的显著性检验 被引量：7
11
作者 冯正南 宋文福 《大学物理实验》 2009年第3期85-87,90,共4页
本文用最小二乘法作直线拟合,给出相关系数显著性检验的判断方法,指出了用概率理论判断线性相关的必要性。
关键词 最小二乘法原理 回归运算 相关系数 显著性检验
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一元线性回归显著性检验方法分析 被引量：14
12
作者 曹俊忠 《西北纺织工学院学报》 1988年第3期78-82,共5页
本文主要阐述一元线性回归显著性检验的三种常用方法(t检验法、F检验法、R检验法)之间的联系,及其检验效果的一致性。
关键词 一元线性回归 显著性检验
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联系数学与T检验在差异显著性检验中的比较研究 被引量：4
13
作者 白震 曹伟 《福建体育科技》 2005年第5期9-11,共3页
本文把联系数学的理论运用于显著性检验,并与传统的体育统计“T”检验作比较,得出该方法较传统方法更为合理、优越,易为广大体育教师所接受,值得推广。
关键词 数理统计 显著性检验 联系数学
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一种线性回归显著性检验的实用方法 被引量：1
14
作者 陈卫忠 《苏州市职业大学学报》 2003年第4期89-91,共3页
本文提出把可控变量与随机变量更换位置,运用最小二乘法求出可控变量关于随机变量的另一条近似直线X=α_0+α_1Y,并用所求直线X=α_0+α_1Y,与回归直线X=b_0+b_1X之间的夹角来评判变量之间线性相关关系是否显著。
关键词 线性回归 相关系数 相关关系 显著性检验
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两总体变异系数差异的显著性检验 被引量：3
15
作者 杨运清 《黄牛杂志》 1993年第1期19-20,共2页
变异系数是衡量数据变异程度的一个常用统计量。当两个或多个资料相互比较其变异程度时,单以标准差是不能满足要求的。当利用标准差进行比较两个或多个样本的变异情况时,只限于单位相同,同时还需要在各平均数彼此相近似的情况下才能应... 变异系数是衡量数据变异程度的一个常用统计量。当两个或多个资料相互比较其变异程度时,单以标准差是不能满足要求的。当利用标准差进行比较两个或多个样本的变异情况时,只限于单位相同,同时还需要在各平均数彼此相近似的情况下才能应用。如单位不同的样本或平均数差异很大时,欲比较其变异程度就不能采用标准差,而须用标准差(S)与平均数(X)的比值来比较,这个比值即为变异系数,用符号C.V表示,计算公式:C.V=S/X×100％。生物统计的目的在于以样本来推断总体。 展开更多
关键词 变异系数 显著性 检验 牛
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基于统计显著性检验的高效用项集挖掘算法 被引量：1
16
作者 吴军 魏丹丹 +1 位作者 欧阳艾嘉 王亚 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2024年第10期2970-2977,共8页
针对传统高效用项集挖掘算法在具有不同类型标签事务中报告假阳性高效用项集的问题,提出两个基于统计显著性检验的高效用项集挖掘算法——FHUI和PHUI算法。这两个算法首先找到所有待检验高效用项集并依据项集长度进行分组;然后,FHUI算... 针对传统高效用项集挖掘算法在具有不同类型标签事务中报告假阳性高效用项集的问题,提出两个基于统计显著性检验的高效用项集挖掘算法——FHUI和PHUI算法。这两个算法首先找到所有待检验高效用项集并依据项集长度进行分组;然后,FHUI算法根据项集自身的频率分布生成零分布,PHUI算法根据事务内置换策略或事务间置换策略构造置换事务集合来生成零分布。最后,FHUI和PHUI算法从零分布中计算出p值并运用错误发现率剔除假阳性高效用项集。基准事务集合实验结果显示FHUI和PHUI算法能够剔除大量的假阳性高效用项集,在后续分类任务中取得了更高的正确率;仿真事务集合实验结果显示FHUI和PHUI算法报告的项集中假阳性高效用项集数量占比低于4.8%且平均效用高于39000。实验结果证明,在具有不同类型的标签事务中,FHUI和PHUI算法报告的统计显著高效用项集可靠性和实用性更强。 展开更多
关键词 数据挖掘 高效用项集挖掘 统计显著性检验 Fisher检验 置换检验
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关于线性回归模型的显著性检验 被引量：4
17
作者 任升录 《数学教学》 2012年第3期7-8,共2页
一、问题的提出 已经出版使用的几套普通高中课程标准实验教科书，在选修教材中都介绍了用两个变量的相关系数进行一元线性回归模型显著性的检验．例如人教版和苏教版将这部分内容放在数学选修2—3统计案例中，其中人教版还用较多的篇... 一、问题的提出 已经出版使用的几套普通高中课程标准实验教科书，在选修教材中都介绍了用两个变量的相关系数进行一元线性回归模型显著性的检验．例如人教版和苏教版将这部分内容放在数学选修2—3统计案例中，其中人教版还用较多的篇幅叙述“残差分析”． 展开更多
关键词 一元线性回归模型 显著性检验 实验教科书 课程标准 普通高中 相关系数 残差分析 人教版
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关于回归方程显著性检验的一个注记
18
作者 曾艳 庄刘 《绵阳师范学院学报》 2009年第11期8-11,共4页
针对多元线性回归方程的显著性检验问题,在随机误差服从任意分布的假设下,运用线性模型和随机变量二次型的相关理论,推导出总离差平方和分解式中各分量的数学期望,进而从定量的角度说明回归方程显著性检验中所取拒绝域的合理性。
关键词 多元线性回归 数学期望 显著性检验
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回归方程显著性检验的统一形式 被引量：3
19
作者 朱松涛 《曲阜师范大学学报（自然科学版）》 CAS 2000年第3期43-45,共3页
根据线性模型及正态变量二次型的有关理论 。
关键词 回归方程 参数估计 假设检验 显著性检验
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等级相关系数公式的证明应用及统计显著性检验 被引量：5
20
作者 龚凤乾 《现代财经（天津财经大学学报）》 1987年第1期33-36,共4页
等级相关系数法是数理统计学中非参数方法之一。等级相关系数不同于线性相关系数,后者假定所包含的变数是定量的,并且对这些变数测量之后可以得到精确的数据。但在许多情况下,变数可能是定性的,例如职业、教育、特定爱好、对某种事物的... 等级相关系数法是数理统计学中非参数方法之一。等级相关系数不同于线性相关系数,后者假定所包含的变数是定量的,并且对这些变数测量之后可以得到精确的数据。但在许多情况下,变数可能是定性的,例如职业、教育、特定爱好、对某种事物的判断等等,因而不能用数值来衡量。针对这种情况,可以使用另一种统计量,即等级相关系数(又称Spearman相关系数)。具体作法是,将观测值按某种特殊顺序,如大小、优劣。 展开更多
关键词 等级相关系数 显著性检验 数理统计学 异方差性 随机变数 非参数方法 统计量 观测值 线性相关系数 相关系数检验
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