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Ising图模型概率推理的参数化复杂性
被引量：
2
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作者
陈亚瑞
廖士中
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2010年第10期207-210,245,共5页
Ising图模型概率推理的主要工作是通过变量求和来计算配分函数和边缘概率分布。传统计算复杂性理论证明Ising图模型精确概率推理是#P难的,并且Ising图模型近似概率推理是NP难的。研究了Ising图模型精确概率推理和Ising均值场近似概率推...
Ising图模型概率推理的主要工作是通过变量求和来计算配分函数和边缘概率分布。传统计算复杂性理论证明Ising图模型精确概率推理是#P难的,并且Ising图模型近似概率推理是NP难的。研究了Ising图模型精确概率推理和Ising均值场近似概率推理的参数化复杂性。首先证明了不同参数的Ising图模型概率推理的参数化复杂性定理,指出基于变量个数或图模型树宽的参数化概率推理问题是固定参数可处理的。然后证明了Ising均值场的参数化复杂性定理,指出基于自由分布树宽、迭代次数和变量个数的参数化Ising均值场是固定参数可处理的;进一步,当Ising图模型参数满足Ising均值场迭代式压缩条件时,基于自由分布树宽和迭代次数的参数化Ising均值场是固定参数可处理的。
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关键词
Ising图模型
概率推理
Ising均值场
参数
化复杂性
固定参数可处理
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职称材料
题名
Ising图模型概率推理的参数化复杂性
被引量：
2
1
作者
陈亚瑞
廖士中
机构
天津大学计算机科学与技术学院
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2010年第10期207-210,245,共5页
基金
国家自然科学基金(60678049)
天津市应用基础研究计划基金(07JCYBJC14600)资助
文摘
Ising图模型概率推理的主要工作是通过变量求和来计算配分函数和边缘概率分布。传统计算复杂性理论证明Ising图模型精确概率推理是#P难的,并且Ising图模型近似概率推理是NP难的。研究了Ising图模型精确概率推理和Ising均值场近似概率推理的参数化复杂性。首先证明了不同参数的Ising图模型概率推理的参数化复杂性定理,指出基于变量个数或图模型树宽的参数化概率推理问题是固定参数可处理的。然后证明了Ising均值场的参数化复杂性定理,指出基于自由分布树宽、迭代次数和变量个数的参数化Ising均值场是固定参数可处理的;进一步,当Ising图模型参数满足Ising均值场迭代式压缩条件时,基于自由分布树宽和迭代次数的参数化Ising均值场是固定参数可处理的。
关键词
Ising图模型
概率推理
Ising均值场
参数
化复杂性
固定参数可处理
Keywords
Ising graphical model
Probabilistic inference
Ising mean field
Parameterized complexity
Fixed parameter tractable
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
Ising图模型概率推理的参数化复杂性
陈亚瑞
廖士中
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2010
2
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