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基于多尺度胶囊Swin Transformer的SAR图像目标识别方法
1
作者 侯宇超 王洁 +4 位作者 李洪涛 郝岩 段晓旗 黄凯文 田有亮 《通信学报》 北大核心 2025年第3期274-290,共17页
通过协同胶囊单元的语义特征编码和Swin Transformer的上下文特征图建模优势相结合,提出了一种多尺度胶囊Swin Transformer网络(MSCSTN),将胶囊编码和Swin Transformer联合应用于SAR图像目标识别。该网络集成3个并行的胶囊Swin Transfor... 通过协同胶囊单元的语义特征编码和Swin Transformer的上下文特征图建模优势相结合,提出了一种多尺度胶囊Swin Transformer网络(MSCSTN),将胶囊编码和Swin Transformer联合应用于SAR图像目标识别。该网络集成3个并行的胶囊Swin Transformer编码结构,融合后对输入图像进行分类。每个结构通过基于膨胀卷积切片划分的胶囊令牌编码器和三维胶囊Swin Transformer模块构建,能捕获更深层次、更广泛的语义特征。在运动和静止目标的获取与识别(MSTAR)数据集及FUSAR-Ship数据集上的实验结果表明,MSCSTN在各种测试条件下均优于其他方法。结果表明,MSCSTN展现了良好的识别性能、泛化能力和应用潜力。 展开更多
关键词 膨胀卷积切片分区 胶囊令牌编码器 三维胶囊Swin Transformer模块 多尺度胶囊Swin Transformer网络 SAR图像目标识别
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基于跨域小样本学习的SAR图像目标识别方法 被引量：2
2
作者 史松昊 王晓丹 +1 位作者 杨春晓 王艺菲 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2024年第S01期453-459,共7页
由于SAR图像获取难度大,可供研究的样本数量较少,解决有限样本条件下SAR图像目标识别问题成为业界公认的挑战。随着深度学习在计算机视觉领域的发展,衍生出了多种小样本图像分类方法,因此考虑采用跨域小样本学习范式解决小样本SAR图像... 由于SAR图像获取难度大,可供研究的样本数量较少,解决有限样本条件下SAR图像目标识别问题成为业界公认的挑战。随着深度学习在计算机视觉领域的发展,衍生出了多种小样本图像分类方法,因此考虑采用跨域小样本学习范式解决小样本SAR图像目标识别问题。具体地,先在多个源域中训练得到不同域的特征提取器,而后通过知识蒸馏的方法获取一个通用的特征提取器,这里采用中心核对齐的方法,将提取的特征映射到一个更高维的空间,从而更好地区分原特征之间的非线性相似性;通过上一阶段获得的通用特征提取器提取目标域图像特征,最后采用原型网络的方法预测样本的类别。实验证明,该方法在缩减模型参数的同时,获得了88.61%的准确率,为解决小样本SAR图像目标识别问题提供了新的思路。 展开更多
关键词 深度学习 元学习 跨域小样本学习 SAR图像目标识别 知识蒸馏
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基于图像目标识别算法的车位识别系统研究
3
作者 马骁 陈瑞 +2 位作者 马毓辰 杨景哲 赵冬辉 《科技资讯》 2024年第15期17-19,共3页
随着社会经济的迅猛发展,我国私人汽车保有量逐年提高,停车位的供给已无法满足人们的需求。为解决当前小城市及欠发达地区停车场空余车位信息无法获取这一问题,通过采用无人机飞行器搭载倾斜摄影技术来捕获停车相关信息,基于Paddle Dete... 随着社会经济的迅猛发展,我国私人汽车保有量逐年提高,停车位的供给已无法满足人们的需求。为解决当前小城市及欠发达地区停车场空余车位信息无法获取这一问题,通过采用无人机飞行器搭载倾斜摄影技术来捕获停车相关信息,基于Paddle Detection的图像目标识别算法建立FairMOT模型,最后借助多终端服务系统发布实时数据,实现空余车位识别,提高车位识别的精确率和出行效率。 展开更多
关键词 智能交通 车位识别 物联网 图像目标识别算法
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数学形态学在SAR图像目标识别中的应用 被引量：9
4
作者 王运锋 王建国 +1 位作者 赵志钦 黄顺吉 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2001年第3期23-27,共5页
提出了一种能够从复杂背景的SAR图像中识别出圆状目标的方法。该方法首先对SAR图像进行双参数恒虚警 (B -CFAR)预处理 ,排除明显的非目标区 ,增强下一步对目标的识别效果 ,然后着重分析了上下文相关加权的形态模板生成算法 ,在此基础上... 提出了一种能够从复杂背景的SAR图像中识别出圆状目标的方法。该方法首先对SAR图像进行双参数恒虚警 (B -CFAR)预处理 ,排除明显的非目标区 ,增强下一步对目标的识别效果 ,然后着重分析了上下文相关加权的形态模板生成算法 ,在此基础上采用不同的数学形态学变换滤波方法对预处理后的SAR图像候选目标区进行识别 ,并与相关文献比较 ,对圆状目标得到了良好的识别效果。 展开更多
关键词 合成孔径雷达 虚警概率 数学形态学 雷达图像目标识别
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基于免疫克隆与核匹配追踪的快速图像目标识别 被引量：5
5
作者 缑水平 焦李成 +1 位作者 张向荣 李阳阳 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第5期1104-1108,共5页
为了避免核匹配追踪通过贪婪算法在基函数字典中寻找一组基函数的线性组合来逼近目标函数的计算量大的缺陷,本文利用免疫克隆选择算法全局最优和局部快速收敛的特性,加快对核匹配追踪算法每次的匹配过程进行优化,提出了一种免疫克隆核... 为了避免核匹配追踪通过贪婪算法在基函数字典中寻找一组基函数的线性组合来逼近目标函数的计算量大的缺陷,本文利用免疫克隆选择算法全局最优和局部快速收敛的特性,加快对核匹配追踪算法每次的匹配过程进行优化,提出了一种免疫克隆核匹配追踪图像目标识别算法,该算法有效降低了核匹配追踪算法的计算量,对UCI数据集和遥感图像进行的仿真实验结果表明,相比标准核匹配追踪,该算法保持相当识别率情况下可以明显缩短一次匹配追踪的时间,尤其当字典规模较大时效果更为明显;同基于遗传算法优化相比,本文方法目标识别速度快,精度高。 展开更多
关键词 图像目标识别 核匹配追踪 贪婪算法 免疫克隆选择算法 遗传算法
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一种用于图像目标识别的神经网络及其车型识别应用 被引量：18
6
作者 刘怡光 游志胜 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2003年第3期30-32,共3页
构建了一种用于图像目标识别的多层前向神经网络，给出了网络拓扑结构，并成 功地把该神经网络运用到车型识别中。该方法综合了神经网络、模糊逻辑、模式识别的相 关 算法，对图像目标轮廓进行整体识别，达到了较高的目标识别准确率。... 构建了一种用于图像目标识别的多层前向神经网络，给出了网络拓扑结构，并成 功地把该神经网络运用到车型识别中。该方法综合了神经网络、模糊逻辑、模式识别的相 关 算法，对图像目标轮廓进行整体识别，达到了较高的目标识别准确率。实践表明，该网 络经 过监督学习后，能摒除图像中一定量干扰像素影响，准确地识别出各种外形车的车型 。 展开更多
关键词 图像目标识别 神经网络 模式识别 网络拓扑结构 车型识别 智能交通 图形识别
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基于组织协同进化分类算法的遥感图像目标识别 被引量：2
7
作者 刘静 钟伟才 +1 位作者 刘芳 焦李成 《信号处理》 CSCD 2004年第3期277-280,共4页
针对遥感图像目标识别问题,提出了一种基于组织协同进化分类算法的识别方法。它没有复杂的运算,训练和识别速度都很快。对实测遥感图像的实验表明,本文方法性能稳定,优于文献[3]和[4]中基于支撑矢量机的方法,识别率均达到了95％以上,且... 针对遥感图像目标识别问题,提出了一种基于组织协同进化分类算法的识别方法。它没有复杂的运算,训练和识别速度都很快。对实测遥感图像的实验表明,本文方法性能稳定,优于文献[3]和[4]中基于支撑矢量机的方法,识别率均达到了95％以上,且训练时间非常短,不到1秒钟。 展开更多
关键词 遥感图像 图像目标识别 进化分类算法 特征提取
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遗传算法优化神经网络在图像目标识别中的应用研究 被引量：8
8
作者 李隽 王伟 《现代电子技术》 北大核心 2017年第20期111-113,共3页
针对传统的目标识别方法存在易陷入局部最佳值和识别精度低的问题。提出基于遗传算法优化神经网络的图像目标识别方法,通过灰度共生矩阵运算出图像的纹理特征值,并融合像素灰度值构成分类图像的特征矢量,将特征矢量输入到神经网络中实... 针对传统的目标识别方法存在易陷入局部最佳值和识别精度低的问题。提出基于遗传算法优化神经网络的图像目标识别方法,通过灰度共生矩阵运算出图像的纹理特征值,并融合像素灰度值构成分类图像的特征矢量,将特征矢量输入到神经网络中实施训练。神经网络先采用遗传算法获取最佳检索范围,再通过高阶神经网络实施寻优运算,获取最佳的图像目标识别结果。实验结果说明,所提方法在图像目标识别精度和效率方面具有较高的优越性。 展开更多
关键词 遗传算法 特征矢量构成 神经网络 图像目标识别
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基于直方图矢量重心的PCNN图像目标识别新方法 被引量：3
9
作者 刘勍 马义德 《电子技术应用》 北大核心 2006年第10期27-30,共4页
对传统PCNN模型进行简化与改进,从适合图像处理的角度提出了赋时矩阵的概念;利用物理学相关概念定义了一种新的赋时矩阵图像直方图矢量不变特征,并将该特征运用在图像目标识别中;通过实验证明了算法的优越性。
关键词 脉冲耦合神经网络(PCNN) 赋时矩阵 直方图矢量重心 特征提取 图像目标识别
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基于小波矩和证据理论的图像目标识别算法 被引量：1
10
作者 刘兵 李辉 翟海天 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2013年第10期38-41,共4页
针对单传感器进行图像目标识别时识别率较低,判决阈值较为苛刻这一弱点,提出了一种小波矩和Dempster-Shafe(rD-S)证据理论相结合的多传感器信息融合图像目标识别算法。利用小波矩提取图像的平移、伸缩、旋转不变矩特征,BP神经网络获取... 针对单传感器进行图像目标识别时识别率较低,判决阈值较为苛刻这一弱点,提出了一种小波矩和Dempster-Shafe(rD-S)证据理论相结合的多传感器信息融合图像目标识别算法。利用小波矩提取图像的平移、伸缩、旋转不变矩特征,BP神经网络获取待识别目标属性的基本概率分配,最后利用D-S证据理论将单传感器的识别结果进行决策级融合,完成图像目标的识别。仿真结果表明了该算法在图像目标识别中具有更高的精度和可靠性。 展开更多
关键词 小波矩 BP神经网络 基本概率分配 D—S证据理论 信息融合 图像目标识别
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基于CFAR和CNN的SAR图像目标识别技术 被引量：2
11
作者 张官荣 赵玉 +3 位作者 陈相 李波 王建军 刘丹 《电光与控制》 CSCD 北大核心 2022年第7期119-125,共7页
合成孔径雷达(SAR)图像自动目标识别(ATR)技术是人工图像解译的关键技术之一,其旨在屏蔽固有噪声影响,获取感兴趣区域内表征目标的潜在特征信息,为目标识别提供有力的数据支撑。为了提升高分辨SAR图像目标识别精度,围绕算法设计中的相... 合成孔径雷达(SAR)图像自动目标识别(ATR)技术是人工图像解译的关键技术之一,其旨在屏蔽固有噪声影响,获取感兴趣区域内表征目标的潜在特征信息,为目标识别提供有力的数据支撑。为了提升高分辨SAR图像目标识别精度,围绕算法设计中的相干斑抑制和特征提取问题,结合传统恒虚警率(CFAR)检测算法和深度卷积神经网络(DCNN)的最新研究,设计了SAR图像自动目标识别框架。实验基于MSTAR标准数据集,目标识别结果表明所构建模型的有效性。 展开更多
关键词 SAR图像目标识别 相干斑抑制 特征学习 卷积自编码网络 卷积神经网络
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一种改进的不变矩方法在图像目标识别中的应用 被引量：7
12
作者 李鹏 朱宏辉 《交通与计算机》 2004年第2期88-90,共3页
分析了离散状态下比例因子对不变矩的影响,采用一种改进的不变矩算法来提取识别对象的不变量,利用计算出的不变矩特征量来训练BP网络,进行待识别对象的分类。实例计算表明这种识别方法有良好的分类效果,具有一定的利用价值。
关键词 不变矩方法 图像目标识别 形状特征 特征提取 模式识别 BP神经网络
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基于机器视觉的图像目标识别方法综述 被引量：17
13
作者 张中良 《科技与创新》 2016年第14期32-33,共2页
机器视觉的图像目标识别方法是目前国内外相关领域学者的研究重点和研究热点。首先就机器视觉的图像目标识别作了简要介绍,然后针对图像目标识别的关键技术,即图像预处理、图像分割和特征提取,总结、归纳了国内外的研究现状,指出各方面... 机器视觉的图像目标识别方法是目前国内外相关领域学者的研究重点和研究热点。首先就机器视觉的图像目标识别作了简要介绍,然后针对图像目标识别的关键技术,即图像预处理、图像分割和特征提取,总结、归纳了国内外的研究现状,指出各方面存在的问题,最后就机器视觉的图像目标识别技术的发展方向作了展望。 展开更多
关键词 机器视觉 图像目标识别 图像预处理 图像分割
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基于图像目标识别印章的可视数字跟踪系统
14
作者 李晓峰 魏波 +1 位作者 郭旭平 李在铭 《电子科学学刊》 CSCD 1999年第6期729-734,共6页
提出一种目标识别跟踪的新方法。借鉴人类的视觉特性,用目标识别印章对图像目标进行识别跟踪。特别是在发生异常情况——光照瞬间急剧变化或目标短暂丢失的条件下仍能对目标进行识别跟踪。用图像代数给出目标认别印章模型。基于模型,研... 提出一种目标识别跟踪的新方法。借鉴人类的视觉特性,用目标识别印章对图像目标进行识别跟踪。特别是在发生异常情况——光照瞬间急剧变化或目标短暂丢失的条件下仍能对目标进行识别跟踪。用图像代数给出目标认别印章模型。基于模型,研究牵引式可视数字跟踪系统中目标的智能识别跟踪。通过给出两个可视跟踪的实例:跟踪飞机和人腿说明本文方法的有效性和适用性。 展开更多
关键词 图像目标识别 印章 牵引式 可视数字跟踪
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基于深度学习的声呐图像目标识别 被引量：7
15
作者 张家铭 丁迎迎 《舰船科学技术》 北大核心 2020年第12期133-136,共4页
声呐是用声波探测海洋的主要设备,自诞生以来,一直作为水下信息探测、定位和通信的主要工具。获取的声呐数据以图像的形式将目标信息显示出来,由于受海洋信道的影响和接收基阵的限制,声呐图像的处理缺乏完全可靠的模型方法。深度学习在... 声呐是用声波探测海洋的主要设备,自诞生以来,一直作为水下信息探测、定位和通信的主要工具。获取的声呐数据以图像的形式将目标信息显示出来,由于受海洋信道的影响和接收基阵的限制,声呐图像的处理缺乏完全可靠的模型方法。深度学习在近年来广泛应用于图像识别和目标识别领域,本文基于声呐图像的主要特征表现,提出一种基于卷积神经网络的声呐图像目标识别方法。使用中值滤波对声呐图像进行滤波处理,随后选用Canny边缘检测算法和霍夫变换进行白线检测,基于自适应阈值化图像分割算法分割出的目标,选用卡尔曼滤波器方法实现目标跟踪。最后对于跟踪的目标选用卷积神经网络进行分类识别,对不同的声呐图像目标获得了较高的识别准确率。 展开更多
关键词 图像目标识别 中值滤波 边缘检测 图像分割 目标跟踪
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基于深度学习的SAR图像目标识别综述 被引量：5
16
作者 李永刚 朱卫纲 《电光与控制》 CSCD 北大核心 2022年第2期58-62,共5页
随着合成孔径雷达技术的不断发展,雷达图像目标识别成为重要的研究方向。近年来,深度学习技术在雷达图像目标检测与识别方面得到了广泛应用,然而,数据样本量少和数据样本类别不均衡成为制约深度学习在合成孔径雷达目标识别中的重要因素... 随着合成孔径雷达技术的不断发展,雷达图像目标识别成为重要的研究方向。近年来,深度学习技术在雷达图像目标检测与识别方面得到了广泛应用,然而,数据样本量少和数据样本类别不均衡成为制约深度学习在合成孔径雷达目标识别中的重要因素。对基于深度学习的SAR图像目标识别算法进行了分析,首先,介绍了SAR图像目标识别常用数据集和多角度SAR图像目标识别方法;然后,针对SAR图像目标识别中数据样本量少与样本类别不均衡问题分别进行了总结;最后,讨论了目前SAR图像目标识别仍然存在的问题和下一步的工作计划。 展开更多
关键词 合成孔径雷达 SAR图像目标识别 数据样本量少 类别不均衡
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声呐图像水下目标识别综述与展望 被引量：2
17
作者 黄海宁 李宝奇 +3 位作者 刘纪元 刘正君 韦琳哲 赵爽 《电子与信息学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第5期1742-1760,共19页
随着海洋资源开发和水下作业的增加,声呐图像水下目标识别已成为热门研究领域。该文全面回顾了该领域的现状和未来趋势。首先,强调了声呐图像水下目标识别的背景和重要性,指出水下环境复杂和样本稀缺增加了任务难度。其次,深入探讨了典... 随着海洋资源开发和水下作业的增加,声呐图像水下目标识别已成为热门研究领域。该文全面回顾了该领域的现状和未来趋势。首先,强调了声呐图像水下目标识别的背景和重要性,指出水下环境复杂和样本稀缺增加了任务难度。其次,深入探讨了典型的成像声呐技术,包括前视声呐、侧扫声呐、合成孔径声呐、多波束测深仪、干涉合成孔径声呐和前视三维声呐等。接下来,系统地审视了二维和三维声呐图像水下目标识别方法,比较了不同算法的优劣,还讨论了声呐图像序列的关联识别方法。最后,总结了当前领域的主要挑战,展望了未来研究方向,旨在促进水下声呐目标识别领域的发展。 展开更多
关键词 声呐图像目标识别 深度学习 合成孔径声呐 前视三维声呐 目标识别
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基于序列图像的自动目标识别算法 被引量：19
18
作者 黄金 梁彦 +2 位作者 程咏梅 潘泉 胡劲文 《航空学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第1期87-93,共7页
由于利用单幅二维图像进行三维目标识别存在识别的多义性,提出了一种基于二维序列图像的三维目标自动识别算法。首先以修正的Hu不变矩构造目标的图像识别特征,进而采用BP神经网络分类器构造关于目标融合识别的基本置信指派函数,以神经... 由于利用单幅二维图像进行三维目标识别存在识别的多义性,提出了一种基于二维序列图像的三维目标自动识别算法。首先以修正的Hu不变矩构造目标的图像识别特征,进而采用BP神经网络分类器构造关于目标融合识别的基本置信指派函数,以神经网络的训练误差构造证据理论不确定性度量,采用基于吸收法的DS证据理论实现高冲突证据的贯序式融合。对各姿态飞机图像识别的仿真表明,该算法对飞机的空间姿态变化具有很强的鲁棒性,能快速地准确识别飞机类型。此外,算法对先验性参数具有一定的鲁棒性。 展开更多
关键词 图像目标识别 数据融合 DS证据理论 序列图像 BP神经网络
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红外图像序列目标识别与跟踪中的几个问题 被引量：5
19
作者 杨卫平 李吉成 沈振康 《红外技术》 CSCD 北大核心 2001年第4期8-11,共4页
讨论了研究ATD和ATR/I系统时的几个问题 ,通过分析比较 ,得出了用合成图像补充实际图像的不足是检验ATD和ATR/I系统性能的关键的结论。
关键词 图像目标跟踪 红外图像序列 图像目标识别
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用于遥感图像人造目标识别的三维建模方法研究 被引量：2
20
作者 席学强 王润生 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2001年第6期638-644,共7页
该文研究了用于遥感图像人造地物目标识别的三维建模方法 .文中分析了识别任务的特点 ,比较了一般的建模方法 ,介绍了一种基于广义锥思想的几何表示方法 。
关键词 图像目标识别 广义锥 面向对象 三维建模 遥感图像
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