期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到6篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
基于BERT和双通道语义协同的在线医疗评论情感分析
1
作者 张雯 张建同 郭雨姗 《医学信息学杂志》 CAS 2024年第11期30-35,共6页
目的/意义利用人工智能技术从海量评论中迅速甄别负面评论,了解患者的需求与不满,推动远程医疗的可持续发展。方法/过程以好大夫在线网站的评论数据为例,首先使用双向编码器表征(bidirectional encoder representations from transforme... 目的/意义利用人工智能技术从海量评论中迅速甄别负面评论,了解患者的需求与不满,推动远程医疗的可持续发展。方法/过程以好大夫在线网站的评论数据为例,首先使用双向编码器表征(bidirectional encoder representations from transformers, BERT)模型生成词向量,随后将其输入卷积神经网络(convolutional neural network, CNN)与双向长短期记忆网络(bidirectional long short-term memory, BiLSTM)构成的双通道模型,最后通过特征融合策略获取文本情感信息,完成二分类任务。结果/结论该双通道模型能够较好地融合BiLSTM与CNN的优势,与BERT、BERT_BiLSTM、BERT_CNN等9种模型相比,分类准确率、宏F1分数最高,在在线医疗评论文本情感分类任务中具有有效性。 展开更多
关键词 双向编码器表征 卷积神经网络 长短期记忆网络 在线医疗评论 情感分类 双通道模型
在线阅读 下载PDF
基于框架语义的在线医疗评论情感分析 被引量：8
2
作者 由丽萍 何玲玲 《现代情报》 CSSCI 2020年第3期111-116,125,共7页
[目的/意义]随着"互联网+"在医疗服务行业的应用与发展,积累了大量的医疗评价信息,利用情感分析技术可以对其进行有效地挖掘和利用,从而为医疗管理提供决策参考。[方法/过程]基于框架语义理论建立医疗情感语义分类词典;采用... [目的/意义]随着"互联网+"在医疗服务行业的应用与发展,积累了大量的医疗评价信息,利用情感分析技术可以对其进行有效地挖掘和利用,从而为医疗管理提供决策参考。[方法/过程]基于框架语义理论建立医疗情感语义分类词典;采用词典和规则相结合的方法进行在线医疗评论的情感语义分析,标注情感类别、情感主题、极性和强度等信息。[结果/结论]通过在线医疗评论数据测试,验证了研究方法的有效性和科学性,是情感分析向医疗健康领域纵深发展的一次有益探索。 展开更多
关键词 框架语义 情感分析 医疗信息 在线医疗评论
在线阅读 下载PDF
基于特征加权词向量的在线医疗评论情感分析 被引量：8
3
作者 高慧颖 公孟秋 刘嘉唯 《北京理工大学学报》 CSCD 北大核心 2021年第9期999-1005,共7页
针对在线医疗评论文本具有行业专业性强、差异性大、不够规范等特点,提出一种基于特征加权词向量的在线医疗评论情感分析方法.利用Word2vec方法构建词向量模型,抽取情感词集合完善医疗服务领域情感词典,根据句法关系识别主题词与情感词... 针对在线医疗评论文本具有行业专业性强、差异性大、不够规范等特点,提出一种基于特征加权词向量的在线医疗评论情感分析方法.利用Word2vec方法构建词向量模型,抽取情感词集合完善医疗服务领域情感词典,根据句法关系识别主题词与情感词的依存关系,引入期望交叉熵因子,建立特征加权词向量模型,分析在线医疗评论的情感倾向.实验结果表明扩充的医疗服务情感词典在分析性能上的准确率、召回率以及F1值均高于基础情感词典,引入期望交叉熵因子后,基于特征加权词向量的情感分析方法在SVM分类上表现出更好的效果,体现了其在在线医疗评论挖掘领域的良好效用. 展开更多
关键词 情感分析 在线医疗评论 特征加权词向量 情感词典 主题模型
在线阅读 下载PDF
基于在线医疗评论的患者行为挖掘及其在医疗决策与管理中的应用综述 被引量：3
4
作者 廖虎昌 刘凡 +2 位作者 卢柯宇 朱婷 罗利 《电子科技大学学报（社科版）》 2022年第3期1-22,共22页
【目的/意义】在互联网大数据背景下,在线评论(online reviews)作为一种重要信息资源被应用到各类商品和服务的购买决策中。随着“互联网+医疗健康”政策的提出,互联网医疗市场规模逐步增大。互联网医疗的发展在满足患者多样化需求、平... 【目的/意义】在互联网大数据背景下,在线评论(online reviews)作为一种重要信息资源被应用到各类商品和服务的购买决策中。随着“互联网+医疗健康”政策的提出,互联网医疗市场规模逐步增大。互联网医疗的发展在满足患者多样化需求、平衡医疗资源配置、改善医患关系、应对突发公共卫生事件、完善医疗服务体系等方面有重要作用。在此背景下,挖掘在线医疗评论信息的潜在价值以协助医疗服务管理(如辅助患者就医选择等)吸引了众多学者的研究兴趣并取得了丰硕成果。【设计/方法】在文献计量分析的基础上,对在线医疗评论生成行为与患者感知、在线医疗评论的内容特征及其相关因素以及医疗服务决策应用等方面的研究进行了综述。最后,立足中国互联网医疗的实际国情,对基于在线评论的医疗服务管理理论与方法进行了展望。【结论/发现】当前在线医疗评论相关的研究主要聚焦于在线医疗评论的评级、主题特征相关性以及评论对患者就医决策行为的影响。现有研究在线评论生成行为以及患者感知行为等方面仍存在不足。未来还需立足中国国情,对在线医疗评论在互联网医疗决策与管理中发挥的作用进行深入研究。 展开更多
关键词 医疗服务管理 在线医疗评论 患者感知 患者选择行为
在线阅读 下载PDF
医疗评论内容特征挖掘及其对患者在线问诊服务利用的影响
5
作者 纪之琳 于琦 +2 位作者 陆姣 贺培凤 高启超 《医学信息学杂志》 CAS 2024年第7期62-67,102,共7页
目的/意义阐述在线医疗评论的内容特征及其对患者在线问诊服务利用的影响,为在线医疗平台信息管理提供参考。方法/过程构建基于TF-IDF的LDA主题模型,采用基于情感词典的语义分析方法,挖掘在线医疗评论的内容特征,应用主成分分析法对其... 目的/意义阐述在线医疗评论的内容特征及其对患者在线问诊服务利用的影响,为在线医疗平台信息管理提供参考。方法/过程构建基于TF-IDF的LDA主题模型,采用基于情感词典的语义分析方法,挖掘在线医疗评论的内容特征,应用主成分分析法对其进行分类探索,并利用二元logistic进行回归分析。结果/结论将在线医疗评论内容特征分为3大类别,包括9个指标,其中评论者属性、时效性、问诊流程、服务态度和平台操作反馈对患者高效在线问诊服务利用存在显著影响,建议通过优化在线医疗平台评论板块相关服务提高患者对在线问诊服务的利用水平。 展开更多
关键词 互联网医疗 在线医疗评论 文本挖掘 在线问诊服务
在线阅读 下载PDF
基于改进BTM模型的医疗服务质量因素识别 被引量：5
6
作者 高慧颖 公孟秋 于思佳 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第11期1167-1174,共8页
针对在线医疗评论文本长度短、语义稀疏的特点,提出一种基于词共现分析的在线医疗评论主题挖掘模型。应用于短文本的BTM主题模型在词对的选择过程中缺少对词语语义相关性的考虑,通过引入词共现分析计算语义相关性,设定阈值筛选参与训练... 针对在线医疗评论文本长度短、语义稀疏的特点,提出一种基于词共现分析的在线医疗评论主题挖掘模型。应用于短文本的BTM主题模型在词对的选择过程中缺少对词语语义相关性的考虑,通过引入词共现分析计算语义相关性,设定阈值筛选参与训练的词对,进行医疗评论主题挖掘,基于主题一致性TC值和JS散度对比改进的COA-BTM主题模型与传统的BTM主题模型和LDA主题模型在医疗评论主题挖掘中的效果。实验结果表明改进的COA-BTM模型在主题一致性和主题质量上均具有更好的效果,证明了其在在线医疗评论挖掘领域的有效性。基于改进算法在医疗评论主题挖掘中的应用和SERVQUAL模型,更全面地识别了医疗服务质量影响因素。 展开更多
关键词 主题模型 在线医疗评论 词共现分析 COA-BTM模型
在线阅读 下载PDF
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 下一页 到第 页
使用帮助 返回顶部