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题名宽带运营商推送系统优化设计
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作者
肖凯文
梁佳珺
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机构
湖北邮电规划设计有限公司
上海大学通信工程学院
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出处
《信息系统工程》
2018年第4期39-39,共1页
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文摘
目前运营商推送系统一般通过用户上线时进行推送,推送方式不灵活,用户体验较差,需要通过更加灵活更加友好的交互方式进行推送。一个优秀的推送系统通常需要支持页面替换和插播推送方式、可自动解锁、可进行通道及优先级管理等功能,本文以宽带运营商目前普通推送系统的痛点为切入点,提出各类需求的解决方案,有效提升用户体验。
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关键词
推送系统优化
在线推送
自动解锁
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分类号
TP391.3
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于KD-Tree聚类的社交用户画像建模
被引量：20
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作者
万家山
陈蕾
吴锦华
高超
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机构
安徽信息工程学院大数据与人工智能学院
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2019年第B06期442-445,467,共5页
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基金
安徽省教育厅自然科学重大项目(KJ2017ZD53)
自然科学重点项目(KJ2017A799)资助
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文摘
传统的信息推送服务普遍缺少对社交用户具体情况的考虑,存在推荐信息针对性不强、系统转化率低等问题。针对上述问题,提出了一种基于用户画像的智能信息推送方法。借助智慧学习平台的用户数据,主要通过KD树来实现在KNN聚类算法中分析用户偏好和行为特征,进而将用户进行类别划分。首先,通过分析聚类中心将每一类用户抽象成高度精炼的短文本,形成具有代表性的标签;其次,根据社交用户个体的标签权重值,结合业务需求进行二次建模来构建用户画像模型,进而逐步细化模型;最后,借助协同过滤推荐算法产生推荐。用户画像不仅提高了数据的可用性和价值,还使分析者从大量的用户数据中摆脱出来,快速地协助分析者做好精细化分类,达到了较好的推荐效果。
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关键词
在线资源推送
KD树
用户画像
个性化推荐
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Keywords
Online learning resource push
KD-Tree
User personas
Individualized recommendation
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分类号
TP311.1
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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