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题名地下水文预测中BP网络的模型结构及算法探讨
被引量：49
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作者
屈忠义
陈亚新
史海滨
魏占民
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机构
内蒙古农业大学水资源与水土工程研究所
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出处
《水利学报》
EI
CSCD
北大核心
2004年第2期88-93,共6页
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基金
国家自然基金资助项目(50179013)
内蒙古自治区水利厅重点科研联合资助项目
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文摘
本文探讨了人工神经网络中不同BP网络结构和算法在区域地下水文预测中的应用,实例比较了不同层次结构、学习速率、隐层单元数及不同算法等对收敛效果、模拟预报结果的影响。提出了一些BP模型的设计应用技术,即学习速率的取值范围与BP网络层数有一定关系,层数多,稳定区间较小,一般学习速率取值为0 01～0 1。快速BP算法从训练速度,收敛精度等方面均优于普通BP算法,可作为改进BP算法之一。在此基础上根据黄河河套灌区多年的水文、气象和地下水信息,对灌区多年的年地下水埋深变化进行了模拟,预测了河套灌区节水工程实施后未来灌区地下水位下降的趋势,为大型灌区节水工程改造与BP模型在区域地下水文中的应用提供了参考。
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关键词
地下水文预测
人工神经网络
BP网络模型
结构与算法
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Keywords
Underground hydrology forecast
BP neural network model
structure and algorithm
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分类号
P641
[天文地球—地质矿产勘探]
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