东辽河流域土壤含水量遥感模拟 被引量：1

1

作者 刘立文 邢立新 +3 位作者 潘军 曹会 白志远 王建雷 《湖南农业科学》 2012年第11期128-131,共4页

温度植被干旱指数(Temperature-Vegetation Dryness Index,TVDI)是一种基于光学与热红外遥感通道数据进行植被覆盖区域表层土壤含水量反演的方法。针对传统的TVDI模型未考虑地表能量平衡因素对地表温度(Ts)的影响和大气及土壤背景对植... 温度植被干旱指数(Temperature-Vegetation Dryness Index,TVDI)是一种基于光学与热红外遥感通道数据进行植被覆盖区域表层土壤含水量反演的方法。针对传统的TVDI模型未考虑地表能量平衡因素对地表温度(Ts)的影响和大气及土壤背景对植被指数影响的问题,首先利用数字高程模型(Digital Elevation Model,DEM)影像对研究区做地形校正,消除地形起伏和覆盖类型差对地表温度的影响;其次分析地表温度(Ts)与比值植被指数(RVI)、归一化植被指数(NDVI)、增强型植被指数(EVI)、修正土壤调整植被指数(MSAVI)等植被指数模型和实测土壤含水量的相关性,选择相关性最高的Ts/MSAVI反演土壤含水量。结果表明,Ts/MSAVI能够有效对东辽河地区土壤含水量进行估算。 展开更多

关键词 土壤含水量 TVDI 地形校正 植被指数 地表温度

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宁南山区土壤含水量遥感监测研究 被引量：2

2

作者 杨淑婷 张学俭 《宁夏农林科技》 2015年第10期26-28,75,F0002,共5页

选用2013年6~8月宁南山区Terra/MODIS地表反射率产品MOD13A2和地表温度产品MOD11A2数据,获取增强型植被指数EVI和地表温度LST。通过构建LST-EVI特征空间,得到温度、植被干旱指数TVDI反应各时段土壤含水量空间分布情况,以此来监测宁南山... 选用2013年6~8月宁南山区Terra/MODIS地表反射率产品MOD13A2和地表温度产品MOD11A2数据,获取增强型植被指数EVI和地表温度LST。通过构建LST-EVI特征空间,得到温度、植被干旱指数TVDI反应各时段土壤含水量空间分布情况,以此来监测宁南山区土壤含水量空间分布及变化趋势。结合气象站点0~20 cm土壤湿度数据进行相关性分析,结果表明：此方法适合应用于宁南山区的土壤含水量及旱情监测。 展开更多

关键词 植被指数 地表温度 干旱指数 土壤含水量

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基于Landsat8遥感影像的黔中水利枢纽工程区土壤含水量反演分析 被引量：7

3

作者 李永柳 周忠发 蒋翼 《水土保持研究》 CSCD 北大核心 2020年第4期78-84,共7页

为了获取黔中水利工程区土壤含水量的变化情况,基于2013-2018年的Landsat 8地表温度产品数据(LST)和植被指数产品数据(NDVI),采用植被供水指数(VSWI)法,反演研究区不同年份土壤含水量,结合实测数据进行精度验证,探讨了研究区土壤含水量... 为了获取黔中水利工程区土壤含水量的变化情况,基于2013-2018年的Landsat 8地表温度产品数据(LST)和植被指数产品数据(NDVI),采用植被供水指数(VSWI)法,反演研究区不同年份土壤含水量,结合实测数据进行精度验证,探讨了研究区土壤含水量分布的时空异质性及主要影响因素。结果表明:(1)基于Landsat 8影像反演的土壤含水量和实测数据具有较好的正相关性,表明Landsat 8影像适于研究区土壤含水量反演;(2)2013-2018年研究区土壤含水量在时间上表现出波动升高的趋势,年平均增速为0.91%,在空间上呈现出西南部高、东北部低的趋势,以湿润为主;(3)6年来研究区平均土壤含水量类型发生明显的变化,其面积变化幅度以增加为主;(4)研究区土壤含水量与温度均呈中度负相关,而与降雨量在毕节等部分地区呈高度正相关,在其余地区则呈中度正相关。利用Landsat 8遥感影像数据和植被供水指数(VSWI)可以实现研究区的土壤含水量反演,研究结果可为该地区土壤含水量动态监测和改善区域生态环境提供科学依据。 展开更多

关键词 土壤含水量 地表温度(LST) 归一化植被指数(NDVI) 黔中水利枢纽

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基于Landsat 8遥感影像的峁底矿区土壤含水量反演研究

4

作者 王丹萍 康建荣 +1 位作者 练靖文 崔腾飞 《有色金属（矿山部分）》 2023年第1期82-89,共8页

为研究适用于峁底矿区土壤含水量的反演方法,以峁底矿所在的奥家湾乡为研究区域,以2013—2021年的Landsat 8 OLI_TIRS为数据源,MODIS地表温度产品为精度评定数据,选用植被供水指数法(VSWI)反演研究区9年内的土壤含水量,并分析研究区土... 为研究适用于峁底矿区土壤含水量的反演方法,以峁底矿所在的奥家湾乡为研究区域,以2013—2021年的Landsat 8 OLI_TIRS为数据源,MODIS地表温度产品为精度评定数据,选用植被供水指数法(VSWI)反演研究区9年内的土壤含水量,并分析研究区土壤含水量的时空分布特征及矿体开采对土壤含水量的影响。结果表明:1)基于Landsat 8遥感影像数据,植被供水指数法可用于反演峁底矿区及周边环境的土壤含水量。2)2013—2021年,研究区土壤含水量的整体时间变化呈波动降低的趋势,空间上以“北部高、东部较高、西部低”分布为主。3)2013—2021年,研究区土壤含水量的类型发生了明显变化,土壤含水量的整体变化趋势较差。4)矿体开采过程中排水等一系列操作使得土壤含水量有短暂的升高,但长期开采导致土壤含水量降低。通过研究土壤含水量在煤矿开采的影响下产生的变化情况,研究结果可为该地区土壤含水量的实时监测、动态预估以及改善生态环境提供一定的科学依据。 展开更多

关键词 土壤含水量 地表温度(LST) 归一化植被指数(NDVI) 植被供水指数(VSWI)

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基于表层水分含量指数(SWCI)的土壤干旱遥感监测 被引量：13

5

作者 张红卫 陈怀亮 +2 位作者 申双和 周官辉 余卫东 《遥感技术与应用》 CSCD 2008年第6期624-628,I0002,共6页

土壤湿度弄口植被生长状况是干旱最重要和最直接的指标，对植被和土壤光谱特征的解译是进行旱情程度判断的重要因子。近期，基于水的光谱反射特性，提出的地表含水量指数（SWCI）模型能较好地反映地表的含水量值及其变化，可用于大范围... 土壤湿度弄口植被生长状况是干旱最重要和最直接的指标，对植被和土壤光谱特征的解译是进行旱情程度判断的重要因子。近期，基于水的光谱反射特性，提出的地表含水量指数（SWCI）模型能较好地反映地表的含水量值及其变化，可用于大范围的、快速的浅层土壤墒情遥感监测。通过与NDVI对比分析发现，在对浅层（0-50cm）土壤水分进行监测时，SWCI比NDVI更为敏感，这有助于在实时干旱动态监测中更好地采用不同的指数以提高监测精度。 展开更多

关键词 地表含水量指数(swci) 归一化植被指数(NDVI) 干旱遥感监测

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基于MODIS数据的增强型土壤表层水分含量指数模型构造与应用 被引量：4

6

作者 张红卫 陈怀亮 刘忠阳 《气象科技》 2012年第6期1039-1043,共5页

土壤水分含量对光谱变化的影响和植被冠层的光谱反射率是干旱最重要和最直接的指标。根据水的吸收率光谱变化特征和绿色植物有效光谱响应特征曲线,在前期提出的地表含水量指数(SWCI)的基础上,增加MO-DIS通道1的红光光谱,以增强植被对光... 土壤水分含量对光谱变化的影响和植被冠层的光谱反射率是干旱最重要和最直接的指标。根据水的吸收率光谱变化特征和绿色植物有效光谱响应特征曲线,在前期提出的地表含水量指数(SWCI)的基础上,增加MO-DIS通道1的红光光谱,以增强植被对光谱吸收的变化反应,可应用于大范围且快速的浅层土壤墒情遥感监测。通过与土壤表层水分含量指数(SWCI)对比分析发现,在对浅层(0～30cm)土壤水分进行监测时,ESWCI比SWCI更为敏感,这将有助于在实时干旱动态监测中更好地提高监测精度。 展开更多

关键词 土壤墒情 地表含水量指数(swci) 干旱遥感

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卫星遥感多通道微波比辐射率植被指数(EDVI)在不同类型植被区的特点分析研究 被引量：1

7

作者 胡继恒 李锐 +2 位作者 王雨 王怿璞 符玉云 《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第4期528-541,共14页

地表微波比辐射率植被指数(emissivity difference vegetation index,EDVI)可以很好地指示地表植被含水量,并且可以应用于有云情况和浓密植被区域.以往的研究仅限于使用19GHz和37GHz微波信号,仅能反映植被某单层的含水情况,而Aqua卫星的... 地表微波比辐射率植被指数(emissivity difference vegetation index,EDVI)可以很好地指示地表植被含水量,并且可以应用于有云情况和浓密植被区域.以往的研究仅限于使用19GHz和37GHz微波信号,仅能反映植被某单层的含水情况,而Aqua卫星的Advanced Microwave Radiometer-Earth Observing System(AMSR-E)微波辐射计观测可为植被含水量遥感提供更多的通道选择.本研究利用多源卫星遥感产品,包括AMSR-E亮温、Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer(MODIS)云参数和欧洲中期天气预报中心(ECMWF)的再分析资料等,反演了东亚及东南亚地区6.925、10.65、18.7、36.5GHz垂直极化微波通道的陆地表微波比辐射率,并以此建立了三组多通道微波比辐射率植被指数EDVI(6v,37v)、EDVI(10v,37v)和EDVI(18v,37v),研究了该三组EDVI指数在森林和农田两类植被类型区的特点.结果表明,在森林区域,EDVI(6v,37v)和EDVI(10v,37v)普遍大于EDVI(18v,37v),这很可能是由于前两者对于浓密植被的穿透更深,能反映更多的植被含水量,而EDVI(18v,37v)的穿透性相对较弱,主要反映冠层顶部、相对浅薄植被层的植被含水量.综合利用这三组EDVI指数之间的差异,在高大浓密植被区域,可以实现对植被含水量在上、中、下三层的垂直分布的估计.对于低矮植被,其垂直结构不丰富,此三者的差异不明显. 展开更多

关键词 卫星遥感 地表微波比辐射率 比辐射率差分植被指数 植被含水量 植被垂直结构

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青海省鱼卡-大柴旦盆地绿洲地下水位埋深遥感反演 被引量：1

8

作者 王战 李向全 高明 《水资源与水工程学报》 2015年第1期81-85,共5页

以卫星遥感数据获得鱼卡-大柴旦盆地绿洲地下水位分布状况,利用TM8数据获得归一化植被指数NDVI,利用大气传输方程法反演地表温度TS,构成TS-NDVI特征空间,计算得到温度植被干旱指数TVDI对研究区表层土壤含水量进行估算。干旱区土壤水依... 以卫星遥感数据获得鱼卡-大柴旦盆地绿洲地下水位分布状况,利用TM8数据获得归一化植被指数NDVI,利用大气传输方程法反演地表温度TS,构成TS-NDVI特征空间,计算得到温度植被干旱指数TVDI对研究区表层土壤含水量进行估算。干旱区土壤水依赖于地下水,利用表层土壤含水量和TVDI与地下水位埋深的经验方程得到研究区地下水位埋深分布图并进行实地验证。结果表明:研究结果符合实际,用土壤含水量和TVDI反演得到的地下水位埋深与实测地下水位埋深之间的相关系数分别为0.83和0.765。 展开更多

关键词 表层土壤含水量 温度植被干旱指数 地下水位埋深 地表温度 TM8

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几种干旱遥感监测模型在陕北地区的对比和应用 被引量：10

9

作者 李菁 王连喜 +2 位作者 沈澄 李琪 李登科 《中国农业气象》 CSCD 北大核心 2014年第1期97-102,共6页

利用陕北20个测墒站不同土层深度的土壤湿度和对应的MODIS卫星资料,分析了3种干旱遥感指数即改进型能量指数(MEI)、垂直干旱植被指数(PDI)和地表含水量指数(SWCI),由此得到陕北旱情空间分布图,并对其分等定级。结果表明:3种遥感干旱监... 利用陕北20个测墒站不同土层深度的土壤湿度和对应的MODIS卫星资料,分析了3种干旱遥感指数即改进型能量指数(MEI)、垂直干旱植被指数(PDI)和地表含水量指数(SWCI),由此得到陕北旱情空间分布图,并对其分等定级。结果表明:3种遥感干旱监测模型监测土壤水分的最佳土层深度均为20cm,其次为10cm。对2008年4-9月的植物生长季土壤相对湿度进行动态反演表明,3种指数均能及时、准确得到大范围的土壤含水量情况及旱情,适宜在当地应用推广。 展开更多

关键词 干旱遥感 土壤相对湿度 地表含水量指数 改进型能量指数 垂直干旱植被指数

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卫星遥感在森林火灾监测与火险预报中的应用研究

10

作者 徐文兴 杨友强 +3 位作者 于尚友 张远宏 董武 张玉贵 《气象与环境学报》 1994年第3期30-32,共3页

1 引言 自从1960年4月世界上第1颗气象卫星诞生以来,气象卫星资料已被广泛地应用于灾害防御领域,显著地改善了地表特征的监测能力,提高了人类防御自然灾害的能力。气象卫星能够连续地从空间遥感到地表特征。

关键词 卫星遥感 森林火灾监测 热惯量 火险预报 土壤含水量 可燃物含水量 植被指数 本溪地区 地表可燃物 森林火险等级预报

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内蒙古温带荒漠草原生长季地表反射率特征及数值模拟 被引量：8

11

作者 阳伏林 周广胜 +3 位作者 张峰 王风玉 鲍芳 平晓燕 《应用生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第12期2847-2852,共6页

基于内蒙古苏尼特左旗温带荒漠草原生态系统野外观测站2008年生长季(5月1日—10月15日)的气象和生物要素观测资料,分析了地表反射率日、季动态,并构建了温带荒漠草原地表反射率模型.结果表明:研究区地表反射率日变化主要受太阳高度角影... 基于内蒙古苏尼特左旗温带荒漠草原生态系统野外观测站2008年生长季(5月1日—10月15日)的气象和生物要素观测资料,分析了地表反射率日、季动态,并构建了温带荒漠草原地表反射率模型.结果表明:研究区地表反射率日变化主要受太阳高度角影响,呈早晚高、中午低的U形曲线特征;生长季地表反射率在0.20～0.34,平均为0.25,以5月较高、6月下降、7—9月相对稳定、10月增大;研究区地表反射率的季节动态与冠层叶片的物候变化有关,同时受降水过程的影响;土壤含水量和叶面积指数是影响该区地表反射率的关键因子;反映土壤含水量和叶面积指数共同作用的地表反射率模型的模拟值与野外实测值具有较好的一致性. 展开更多

关键词 温带荒漠草原 地表反射率 土壤含水量 叶面积指数 模型

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庙岛群岛南五岛地表温度时空特征及影响因子 被引量：5

12

作者 池源 石洪华 +1 位作者 王晓丽 丰爱平 《生态学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2015年第8期2309-2319,共11页

海岛生态系统具有明显的脆弱性和独立性,地表温度(LST)在海岛地表能量平衡和资源环境变化中具有重要作用。以庙岛群岛南五岛为研究区,通过RS和GIS手段,构建南五岛LST估算模型,分析南五岛LST时空特征及其影响因子。结果表明:南五岛春、... 海岛生态系统具有明显的脆弱性和独立性,地表温度(LST)在海岛地表能量平衡和资源环境变化中具有重要作用。以庙岛群岛南五岛为研究区,通过RS和GIS手段,构建南五岛LST估算模型,分析南五岛LST时空特征及其影响因子。结果表明:南五岛春、夏、秋、冬四季LST均值分别为12.05、32.93、13.91和7.76℃,全年LST均值为16.66℃;不同海岛全年LST均值由大到小依次为南长山岛、北长山岛、庙岛、大黑山岛和小黑山岛,不同地表覆盖类型全年LST均值由大到小依次为建设用地、农田、阔叶林、草地、裸地和针叶林,海岛全年LST均值随着建设用地比例的增大而上升;NDVI、高程和坡度三者共同作用于LST,其中春、夏、秋三季及全年与LST显著负相关,冬季则显著正相关;坡向单独对LST产生影响,全年及不同季节均与LST呈显著正相关;夏季57个点位的土壤含水量与LST呈显著正相关,典型海岛生态系统特征可能是形成该结果的原因。 展开更多

关键词 地表温度 地表特征 归一化植被指数 土壤含水量

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利用改进温度植被干旱指数反演农田表层土壤水分的研究 被引量：8

13

作者 蔡庆空 李二俊 +2 位作者 陶亮亮 王果 陈超 《土壤通报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第5期1069-1077,共9页

土壤水分作为土壤的重要组成部分,是气候、农业和生态系统的关键组成要素。快速、大面积和实时地监测土壤含水量,对旱情预报、农田灌溉和作物估产有着十分重要的作用。本文主要结合Landsat 8光学影像数据对地表土壤含水量进行反演,在温... 土壤水分作为土壤的重要组成部分,是气候、农业和生态系统的关键组成要素。快速、大面积和实时地监测土壤含水量,对旱情预报、农田灌溉和作物估产有着十分重要的作用。本文主要结合Landsat 8光学影像数据对地表土壤含水量进行反演,在温度植被干旱指数(TVDI)的地表温度-植被指数特征空间基础上引入分形覆盖度,构建地表温度-分形覆盖度特征空间,从而计算得到改进温度植被干旱指数(ITVDI),采用研究区实测土壤含水量数据对计算的结果进行对比分析。为了分析TVDI和ITVDI与土壤体积含水量的关系,分别制作TVDI、ITVDI与土壤体积含水量的散点图并分析相关性。研究结果表明:在小麦拔节期内,研究区域大部分地区处于干旱状态,轻旱地区主要分布在研究区西部、北部以及中部的高植被覆盖地区;重旱地区主要分布在城市中心及部分裸露地面和小麦种植地区。TVDI和ITVDI与地表土壤含水量线性相关显著,两者均可表征研究区干旱的实际情况。但ITVDI引入分形植被覆盖度参数,在一定程度上避免干旱指数受到地表覆盖类型的限制,使得ITVDI与实测土壤含水量的相关性和反演精度都高于TVDI。因此,ITVDI能够更好地反映研究区域土壤含水量的状况,更适合高植被覆盖度地区土壤含水量反演。 展开更多

关键词 改进温度植被干旱指数 温度植被干旱指数 土壤含水量 地表温度 Landsat 8

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土壤质地对土壤水分反演精度的影响及应用 被引量：1

14

作者 张红卫 陈怀亮 《土壤通报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第5期1086-1090,共5页

干旱的严重程度可以通过土壤水分含量和下垫面植被状态来反映,在对旱情发生程度的遥感反演过程中,土壤和植被的光谱特征是进行旱情程度判断的重要因子。为了更好地通过遥感方法对土壤水分含量进行准确的反演,在基于地表含水量指数(SWCI... 干旱的严重程度可以通过土壤水分含量和下垫面植被状态来反映,在对旱情发生程度的遥感反演过程中,土壤和植被的光谱特征是进行旱情程度判断的重要因子。为了更好地通过遥感方法对土壤水分含量进行准确的反演,在基于地表含水量指数(SWCI)模型研究的基础上,根据不同土壤质地的光谱特征对SWCI模型进行修正。在研究中假设壤土的修正系数为1,根据不同土壤质地的光谱特征分别设定沙土地的修正系数为0.8,沙壤土地的修正系数为0.9,黏壤土的修正系数为1.3,黏土的修正系数为1.4。通过与SWCI的反演结果对比分析,发现在修正后的土壤浅层水分含量反演精度显著提高。这有助于在实时干旱动态监测中根据不同的土壤质地进行调整,提高监测精度。 展开更多

关键词 土壤质地 修正的地表含水量指数（Mswci） 地表含水量指数（swci） 反演 应用

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