期刊导航
期刊开放获取
唐山市科学技术情报研究..
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
3
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于改进模糊支持向量回归模型的地震人员伤亡预测研究
1
作者
沈健
李梦瑶
《价值工程》
2025年第7期101-104,共4页
本文构建了地震人员伤亡预测指标体系,并采用主成分分析法(PCA)对数据进行降维处理。使用模糊支持向量回归(FSVR)模型减少噪声点对预测结果的影响,并采用模糊均值聚类(FCM)算法确定隶属度函数。此外,利用粒子群算法(PSO)进行寻优得到最...
本文构建了地震人员伤亡预测指标体系,并采用主成分分析法(PCA)对数据进行降维处理。使用模糊支持向量回归(FSVR)模型减少噪声点对预测结果的影响,并采用模糊均值聚类(FCM)算法确定隶属度函数。此外,利用粒子群算法(PSO)进行寻优得到最优FSVR参数,最终建立PSO-FSVR地震伤亡预测模型。
展开更多
关键词
地震伤亡预测
模糊支持向量回归
粒子群优化算法
主成分分析
在线阅读
下载PDF
职称材料
主成分分析法和遗传算法优化的支持向量机模型在地震伤亡人数预测中的应用
被引量：
9
2
作者
王晨晖
刘立申
+3 位作者
任佳
袁颖
王利兵
陈凯男
《地震》
CSCD
北大核心
2020年第3期142-152,共11页
为有效解决地震伤亡人数预测所需影响因子多、运算量大、模型训练烦琐等问题,构建了主成分分析法(PCA)和遗传算法(GA)优化的支持向量机(SVM)模型,采用PCA对地震伤亡人数影响因子进行降维以去除贡献率较低的主成分,将贡献率较大的主成分...
为有效解决地震伤亡人数预测所需影响因子多、运算量大、模型训练烦琐等问题,构建了主成分分析法(PCA)和遗传算法(GA)优化的支持向量机(SVM)模型,采用PCA对地震伤亡人数影响因子进行降维以去除贡献率较低的主成分,将贡献率较大的主成分作为支持向量机的输入变量,以地震伤亡人数作为输出变量,利用GA对SVM模型性能参数进行优化,建立基于PCA-GA-SVM的地震伤亡人数预测模型,并对测试样本进行预测,结果表明:与SVM模型、GA-SVM模型和PCA-GA-BP模型相比,PCA-GA-SVM模型的预测准确率和运行效率分别提高4.73%、1.14%、9.99%和47.05%、36.76%、44.55%。结果显示,PCA-GA-SVM模型预测精度高,泛化能力强,能够科学合理地对地震伤亡人数作出预测。
展开更多
关键词
地震
伤亡
人数
预测
主成分分析法
遗传算法
支持向量机
在线阅读
下载PDF
职称材料
基于地震损伤指数的地震人员伤亡预测方法
被引量：
7
3
作者
何明哲
周文松
《哈尔滨工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第4期23-27,共5页
为弥补HAZUS方法在损伤中值确定中存在的主观性等不足,引入Park-Ang损伤模型中的地震损伤指数概念,采用HAZUS方法的理论框架,提出基于地震损伤指数的地震人员伤亡预测方法.通过对某6层钢筋混凝土框架进行地震人员伤亡分析,表明提出的方...
为弥补HAZUS方法在损伤中值确定中存在的主观性等不足,引入Park-Ang损伤模型中的地震损伤指数概念,采用HAZUS方法的理论框架,提出基于地震损伤指数的地震人员伤亡预测方法.通过对某6层钢筋混凝土框架进行地震人员伤亡分析,表明提出的方法在地震人员伤亡预测中的科学性和可行性.
展开更多
关键词
HAZUS方法
地震
损伤指数
地震
人员
伤亡
预测
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于改进模糊支持向量回归模型的地震人员伤亡预测研究
1
作者
沈健
李梦瑶
机构
江西科技师范大学
出处
《价值工程》
2025年第7期101-104,共4页
基金
江西省教育厅科技项目“腐蚀疲劳损伤预应力混凝土梁工作性能预计”阶段性成果(项目编号:GJJ201123)。
文摘
本文构建了地震人员伤亡预测指标体系,并采用主成分分析法(PCA)对数据进行降维处理。使用模糊支持向量回归(FSVR)模型减少噪声点对预测结果的影响,并采用模糊均值聚类(FCM)算法确定隶属度函数。此外,利用粒子群算法(PSO)进行寻优得到最优FSVR参数,最终建立PSO-FSVR地震伤亡预测模型。
关键词
地震伤亡预测
模糊支持向量回归
粒子群优化算法
主成分分析
Keywords
earthquake casualty prediction
fuzzy support vector regression
particle swarm optimisation algorithm
principal component analysis
分类号
P315.9 [天文地球—地震学]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
主成分分析法和遗传算法优化的支持向量机模型在地震伤亡人数预测中的应用
被引量：
9
2
作者
王晨晖
刘立申
任佳
袁颖
王利兵
陈凯男
机构
河北省地震局红山基准地震台
河北地质大学勘查技术与工程学院
出处
《地震》
CSCD
北大核心
2020年第3期142-152,共11页
基金
国家自然科学基金(41301015)
河北省教育厅重点项目(ZD2015073,ZD2016038)
河北省地震科技星火计划项目(DZ20160405023)。
文摘
为有效解决地震伤亡人数预测所需影响因子多、运算量大、模型训练烦琐等问题,构建了主成分分析法(PCA)和遗传算法(GA)优化的支持向量机(SVM)模型,采用PCA对地震伤亡人数影响因子进行降维以去除贡献率较低的主成分,将贡献率较大的主成分作为支持向量机的输入变量,以地震伤亡人数作为输出变量,利用GA对SVM模型性能参数进行优化,建立基于PCA-GA-SVM的地震伤亡人数预测模型,并对测试样本进行预测,结果表明:与SVM模型、GA-SVM模型和PCA-GA-BP模型相比,PCA-GA-SVM模型的预测准确率和运行效率分别提高4.73%、1.14%、9.99%和47.05%、36.76%、44.55%。结果显示,PCA-GA-SVM模型预测精度高,泛化能力强,能够科学合理地对地震伤亡人数作出预测。
关键词
地震
伤亡
人数
预测
主成分分析法
遗传算法
支持向量机
Keywords
Prediction of earthquake casualties
Principal component analysis
Genetic algorithm
Support vector machine
分类号
P315.7 [天文地球—地震学]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于地震损伤指数的地震人员伤亡预测方法
被引量：
7
3
作者
何明哲
周文松
机构
哈尔滨工业大学土木工程学院
出处
《哈尔滨工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第4期23-27,共5页
基金
国家重点基础研究发展计划项目(2007CB714200)
文摘
为弥补HAZUS方法在损伤中值确定中存在的主观性等不足,引入Park-Ang损伤模型中的地震损伤指数概念,采用HAZUS方法的理论框架,提出基于地震损伤指数的地震人员伤亡预测方法.通过对某6层钢筋混凝土框架进行地震人员伤亡分析,表明提出的方法在地震人员伤亡预测中的科学性和可行性.
关键词
HAZUS方法
地震
损伤指数
地震
人员
伤亡
预测
Keywords
HAZUS method
seismic damage index
prediction of the seismic casualties
分类号
P315.9 [天文地球—地震学]
TU313.3 [建筑科学—结构工程]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进模糊支持向量回归模型的地震人员伤亡预测研究
沈健
李梦瑶
《价值工程》
2025
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
主成分分析法和遗传算法优化的支持向量机模型在地震伤亡人数预测中的应用
王晨晖
刘立申
任佳
袁颖
王利兵
陈凯男
《地震》
CSCD
北大核心
2020
9
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于地震损伤指数的地震人员伤亡预测方法
何明哲
周文松
《哈尔滨工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011
7
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
