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无人机与地面移动测量系统的协同作业模式研究
1
作者
张凯
《中文科技期刊数据库(全文版)工程技术》
2025年第3期076-079,共4页
新时期发展背景下,我国科技呈现迅猛发展态势,各种高新技术的诞生,促进了我国各行各业的高速发展。其中,无人机技术就是最为先进的技术之一,可以应用于各种复杂区域的工程测绘工作之中,满足各项需求。我国地大物博,不同地区地势差异较大...
新时期发展背景下,我国科技呈现迅猛发展态势,各种高新技术的诞生,促进了我国各行各业的高速发展。其中,无人机技术就是最为先进的技术之一,可以应用于各种复杂区域的工程测绘工作之中,满足各项需求。我国地大物博,不同地区地势差异较大,仅仅应用无人机技术还会遗留不足之处,需要与地面移动测量系统有机组合在一起,构建全新的协同作业模式,如此才能提高测绘的准确性,并减少人力投入,保证测绘效率和效益。
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关键词
无人机
地面移动测量系统
协同作业模式
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职称材料
基于粒子群算法的地面移动测量平台系统标定方法研究
被引量:
2
2
作者
张婕
龙川
+1 位作者
殷飞
杨元
《城市勘测》
2015年第1期97-100,118,共5页
基于激光扫描仪的地面移动测量技术是近几年刚刚发展起来的新型测绘技术,该技术集成激光扫描仪、INS(GNSS+IMU)、DMI、相机等传感器,可以快速获取大面积的高精度点云与影像数据。本文研究了系统的标定方法,在已有数学模型的基础上,采用...
基于激光扫描仪的地面移动测量技术是近几年刚刚发展起来的新型测绘技术,该技术集成激光扫描仪、INS(GNSS+IMU)、DMI、相机等传感器,可以快速获取大面积的高精度点云与影像数据。本文研究了系统的标定方法,在已有数学模型的基础上,采用粒子群算法对标定计算过程进行优化,简化了计算机算法实现,增强了方法的鲁棒性,全局收敛性好。通过实验,系统误差达到10 cm左右,证明该方法的有效性。
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关键词
地面移动测量系统
LIDAR
POS
系统
标定
粒子群算法
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职称材料
利用解耦光流运动场模型的双目视觉里程计位姿优化方法
被引量:
4
3
作者
乌萌
郝金明
+2 位作者
付浩
高扬
张辉
《测绘学报》
EI
CSCD
北大核心
2019年第4期460-472,共13页
针对地面移动测量系统(MMS)和无人驾驶车(AV)平台双目立体相机采集的图像序列进行实时载体位姿估计优化问题,提出利用光流运动场模型的载体位姿与图像光流矢量间关系,将光流矢量解耦为3个平移分量、3个旋转分量和一个深度分量,推导分析...
针对地面移动测量系统(MMS)和无人驾驶车(AV)平台双目立体相机采集的图像序列进行实时载体位姿估计优化问题,提出利用光流运动场模型的载体位姿与图像光流矢量间关系,将光流矢量解耦为3个平移分量、3个旋转分量和一个深度分量,推导分析了解耦后单分量、组合分量误差对位姿估计的影响,利用仿真和真实数据试验,验证了不同模型下单分量、组合分量误差分离模型的有效性,并结合组合分量误差分离模型,提出了双目视觉里程计位姿估计的解耦光流运动场位姿优化算法。试验结果表明:该算法可在与初始估计几乎同等计算效率条件下,将载体横向平移平均误差由4.75%降低至2.2%,即横向平移误差平均降低了53.6%;将载体前向平移平均误差由2.2%降低至1.9%,即前向平移误差平均降低了15.4%,长时间运行累积误差率较低,能够满足低功耗高效率计算条件下的组合导航实时载体位姿估计需求。
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关键词
解耦光流运动场
双目视觉里程计
地面移动测量系统
无人驾驶
系统
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职称材料
题名
无人机与地面移动测量系统的协同作业模式研究
1
作者
张凯
机构
洛阳市规划建筑设计研究院有限公司
出处
《中文科技期刊数据库(全文版)工程技术》
2025年第3期076-079,共4页
文摘
新时期发展背景下,我国科技呈现迅猛发展态势,各种高新技术的诞生,促进了我国各行各业的高速发展。其中,无人机技术就是最为先进的技术之一,可以应用于各种复杂区域的工程测绘工作之中,满足各项需求。我国地大物博,不同地区地势差异较大,仅仅应用无人机技术还会遗留不足之处,需要与地面移动测量系统有机组合在一起,构建全新的协同作业模式,如此才能提高测绘的准确性,并减少人力投入,保证测绘效率和效益。
关键词
无人机
地面移动测量系统
协同作业模式
分类号
TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
基于粒子群算法的地面移动测量平台系统标定方法研究
被引量:
2
2
作者
张婕
龙川
殷飞
杨元
机构
重庆市勘测院
重庆市地理信息云服务企业工程技术研究中心
重庆数字城市科技有限公司
出处
《城市勘测》
2015年第1期97-100,118,共5页
基金
重庆市科委:重庆市科技人才培养计划(cstc2013kjrc-tdjs-40001)
文摘
基于激光扫描仪的地面移动测量技术是近几年刚刚发展起来的新型测绘技术,该技术集成激光扫描仪、INS(GNSS+IMU)、DMI、相机等传感器,可以快速获取大面积的高精度点云与影像数据。本文研究了系统的标定方法,在已有数学模型的基础上,采用粒子群算法对标定计算过程进行优化,简化了计算机算法实现,增强了方法的鲁棒性,全局收敛性好。通过实验,系统误差达到10 cm左右,证明该方法的有效性。
关键词
地面移动测量系统
LIDAR
POS
系统
标定
粒子群算法
Keywords
ground mobile measurement system
LiDAR
POS
system calibration
PSO
分类号
P225.7 [天文地球—大地测量学与测量工程]
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职称材料
题名
利用解耦光流运动场模型的双目视觉里程计位姿优化方法
被引量:
4
3
作者
乌萌
郝金明
付浩
高扬
张辉
机构
信息工程大学地理空间信息学院
地理信息工程国家重点实验室
西安测绘研究所
国防科技大学智能科学学院
国防大学联合作战学院
出处
《测绘学报》
EI
CSCD
北大核心
2019年第4期460-472,共13页
基金
国家自然科学基金(65103400)~~
文摘
针对地面移动测量系统(MMS)和无人驾驶车(AV)平台双目立体相机采集的图像序列进行实时载体位姿估计优化问题,提出利用光流运动场模型的载体位姿与图像光流矢量间关系,将光流矢量解耦为3个平移分量、3个旋转分量和一个深度分量,推导分析了解耦后单分量、组合分量误差对位姿估计的影响,利用仿真和真实数据试验,验证了不同模型下单分量、组合分量误差分离模型的有效性,并结合组合分量误差分离模型,提出了双目视觉里程计位姿估计的解耦光流运动场位姿优化算法。试验结果表明:该算法可在与初始估计几乎同等计算效率条件下,将载体横向平移平均误差由4.75%降低至2.2%,即横向平移误差平均降低了53.6%;将载体前向平移平均误差由2.2%降低至1.9%,即前向平移误差平均降低了15.4%,长时间运行累积误差率较低,能够满足低功耗高效率计算条件下的组合导航实时载体位姿估计需求。
关键词
解耦光流运动场
双目视觉里程计
地面移动测量系统
无人驾驶
系统
Keywords
flow-decoupled motion field
stereo visual odometry
MMS
AV
分类号
P237 [天文地球—摄影测量与遥感]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
无人机与地面移动测量系统的协同作业模式研究
张凯
《中文科技期刊数据库(全文版)工程技术》
2025
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于粒子群算法的地面移动测量平台系统标定方法研究
张婕
龙川
殷飞
杨元
《城市勘测》
2015
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
利用解耦光流运动场模型的双目视觉里程计位姿优化方法
乌萌
郝金明
付浩
高扬
张辉
《测绘学报》
EI
CSCD
北大核心
2019
4
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职称材料
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