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建成环境对交叉口行人事故严重程度异质性影响 被引量：1
1
作者 潘义勇 李烁 《重庆交通大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2024年第6期87-93,117,共8页
为探索建成环境及其他因素对行人事故伤害严重程度的影响,通过建立均值和方差异质性随机参数Logit模型对交叉口行人事故严重程度进行异质性分析。利用行人碰撞事故数据,从行人、驾驶员、车辆、道路、环境、时间、建成环境7个方面筛选出2... 为探索建成环境及其他因素对行人事故伤害严重程度的影响,通过建立均值和方差异质性随机参数Logit模型对交叉口行人事故严重程度进行异质性分析。利用行人碰撞事故数据,从行人、驾驶员、车辆、道路、环境、时间、建成环境7个方面筛选出27个影响因素,通过弹性系数分析显著变量对事故严重程度的影响程度。结果表明:地铁站可达性为“存在”是随机参数,车辆状态为“其他”会减小该随机参数的均值,降低交叉口行人事故严重程度;方差与“下午”显著相关,此变量会使随机参数的离散程度增加,分布变宽,随机性增加;不同用地类型与交叉口类型对行人事故严重程度的影响具有显著差异,用地类型为商业区、地铁站的可达性为“存在”时,交叉口行人发生交通事故的概率与伤害严重程度降低;行人有不当行为等因素显著增加了交叉口行人事故严重程度。研究结果为制定交叉口建成环境的优化改善措施提供参考和依据。 展开更多
关键词 交通运输工程 交叉口行人事故 事故严重程度 均值和方差异质性随机参数Logit 建成环境
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未佩戴头盔骑行者事故严重程度异质性和可转移性分析
2
作者 林特 《物流工程与管理》 2024年第10期107-111,87,共6页
为分析佩戴头盔骑行者事故严重程度影响因素的异质性及可转移性,从骑行者、驾驶员、车辆、道路及环境方面选取20个影响因素,分别建立未佩戴头盔及佩戴头盔的骑行者事故严重程度的随机参数Logit模型,通过平均弹性系数量化各因素对事故严... 为分析佩戴头盔骑行者事故严重程度影响因素的异质性及可转移性,从骑行者、驾驶员、车辆、道路及环境方面选取20个影响因素,分别建立未佩戴头盔及佩戴头盔的骑行者事故严重程度的随机参数Logit模型,通过平均弹性系数量化各因素对事故严重程度的影响,并通过对数似然比检验评估事故严重程度影响因素的可转移性。结果表明,佩戴头盔和未佩戴头盔的事故严重程度影响因素存在异质性,未佩戴头盔模型中随机参数变量是侧撞,其均值与司机未分心驾驶呈负相关,方差与机动车直行呈正相关,佩戴头盔的模型中,随机参数变量是其他碰撞角度,其均值与控制方式为无控制呈负相关,方差与事故发生地为农村呈正相关;整体模型影响因素间不存在可转移性,需要对事故数据进行分组分析,佩戴头盔和未佩戴头盔事故影响因素也不存在可转移性,有必要对佩戴头盔和未佩戴头盔事故数据进行单独建模分析。 展开更多
关键词 交通安全 事故严重程度 均值和方差异质性的随机参数Logit模型 骑行者 对数似然比检验
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技术标准更新视角下电动自行车事故严重程度影响因素演化分析
3
作者 邬岚 周佳雨 李根 《交通运输系统工程与信息》 北大核心 2025年第1期231-240,共10页
电动自行车在我国发展迅猛,普及率高。为探究技术标准更新对电动自行车与其他弱势道路使用者之间事故严重的影响,本文分析其异质性和时间不稳定性。以盐城市2013—2023年间6022起相关交通事故为研究对象,从骑行者特征、事故特征、道路... 电动自行车在我国发展迅猛,普及率高。为探究技术标准更新对电动自行车与其他弱势道路使用者之间事故严重的影响,本文分析其异质性和时间不稳定性。以盐城市2013—2023年间6022起相关交通事故为研究对象,从骑行者特征、事故特征、道路特征、时间特征、环境特征这5个方面选取潜在特征变量,通过建立均值和方差异质性随机参数模型来探索潜在异质性。同时,利用对数似然比检验事故严重程度影响因素的时间不稳定性,并借助平均边际效应量化各因素对事故严重程度的影响变化。结果表明:相比二元Logit模型和未考虑异质性的随机参数模型,均值和方差异质性随机参数Logit模型具有更高的拟合优度和模型精度。此外,在2019年国标更新的影响下,电动自行车事故严重程度的因素存在明显的时间不稳定性,导致国标更新前后的重要影响变量发生显著变化。标准更新前的模型中,电动自行车和无控制这2个变量为随机变量,农村道路和沙土这2个因素分别增加其均值和方差;标准更新后的模型中,电动自行车和标志标线这2个变量为随机变量,秋天和肇事逃逸这2个因素增加电动自行车参数的均值。研究结果为涉及电动自行车的道路交通事故制定干预措施提供有用信息,为当前进一步更新电动自行车安全技术标准提供了有力的理论支撑。 展开更多
关键词 交通工程 事故严重程度 均值和方差异质性随机参数Logit模型 平均边际效应 时间不稳定性
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建成环境对老年人交通事故严重程度异质性影响 被引量：12
4
作者 潘义勇 吴静婷 +1 位作者 施颖 缪炫烨 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2022年第3期224-230,共7页
为量化建成环境因素对事故伤害严重程度的影响,本文构建基于均值和方差异质性的随机参数Logit模型对老年人交通事故伤害严重程度进行异质性分析。采用2019年美国某州老年人交通事故数据,从老年人特性、车辆特性、道路特性、道路环境特... 为量化建成环境因素对事故伤害严重程度的影响,本文构建基于均值和方差异质性的随机参数Logit模型对老年人交通事故伤害严重程度进行异质性分析。采用2019年美国某州老年人交通事故数据,从老年人特性、车辆特性、道路特性、道路环境特性、建成环境特性这5个方面选取17个影响因素,利用平均弹性系数捕捉各因素对事故伤害严重程度的影响。结果表明:基于均值和方差异质性随机参数Logit模型的拟合优度更高;建成环境因素中事故发生地300 m缓冲区内存在购物中心为随机变量,其均值与男性老年人、车道数为3显著相关,方差与道路控制方式为未控制显著相关;摩托车、直线、湿润等因素显著增加了老年人交通事故伤害严重程度。研究结果有助于交通管理者采取适当的策略降低老年人交通事故伤害严重程度。 展开更多
关键词 交通工程 事故严重程度 均值和方差异质性的随机参数Logit 老年人 建成环境
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公交驾驶员违规类型同交通事故间的关联分析 被引量：7
5
作者 朱彤 秦丹 +2 位作者 董傲然 杜雨萌 魏雯 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2022年第2期322-329,共8页
公交车驾驶员违规行为是引起交通事故的重要原因之一,以往文献在研究驾驶员违规行为与事故频率之间的关系时,未能深入探究违规行为类型差异及其异质性。为了进一步揭示不同违规行为的差异化影响并为行为管控措施提供依据,利用某市2019—... 公交车驾驶员违规行为是引起交通事故的重要原因之一,以往文献在研究驾驶员违规行为与事故频率之间的关系时,未能深入探究违规行为类型差异及其异质性。为了进一步揭示不同违规行为的差异化影响并为行为管控措施提供依据,利用某市2019—2020年4532起公交违规及事故数据,将驾驶员事故频率作为研究对象,将17类违规行为及人口统计学因素作为解释变量,综合考虑数据特征及异质性分析需求,构建考虑均值与方差异质性的随机参数零膨胀泊松模型。模型分析结果表明:不同类型的违规行为对于驾驶员事故频率影响存在明显区别,当驾驶员同时存在若干特定违规行为时,事故频率明显高于其他驾驶员。具体包括:未走公交专用道等行为次数越多,则该驾驶员事故频率越高;未系安全带、未礼让斑马线次数和及时更换失效驾照等行为的影响具有随机特征,其作用效果具有随机波动的属性;未礼让斑马线行为影响参数的均值和方差受到其他变量的影响,即当驾驶员未礼让斑马线次数和越线行驶次数均较多时,期望事故率愈高。 展开更多
关键词 城市交通 驾驶员事故频率 公交车驾驶员违规行为 随机参数零膨胀泊松模型 均值和方差异质性
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换道事故严重程度影响因素异质性和可转移性分析
6
作者 潘义勇 尤逸文 吴静婷 《吉林大学学报(工学版)》 2025年第2期520-528,共9页
为探究事故严重程度影响因素的异质性及可转移性,构建基于均值和方差异质性的随机参数Logit模型对换道事故伤害严重程度进行影响因素分析。将事故严重程度分为3类并从驾驶员特性、车辆特性、道路特性及道路环境特性四个方面选取27个潜... 为探究事故严重程度影响因素的异质性及可转移性,构建基于均值和方差异质性的随机参数Logit模型对换道事故伤害严重程度进行影响因素分析。将事故严重程度分为3类并从驾驶员特性、车辆特性、道路特性及道路环境特性四个方面选取27个潜在影响因素,通过随机参数的均值和方差变化捕捉事故严重程度影响因素异质性,利用对数似然比检验事故严重程度影响因素可转移性,通过边际效应定量分析各因素对事故严重程度的影响。结果显示,换道和非换道两组事故严重程度影响因素存在显著异质性;在确定各影响因素间不存在相关性的条件下,日光照射被识别为换道事故中的随机因素,其均值与驾驶员超速变速、州际公路显著相关,方差与车辆禁用功能全部损坏显著相关,信号控制被识别为非换道事故中的随机因素,其均值与驾驶员年龄为中年相关,方差与驾驶员超速变速相关;换道事故和非换道事故严重程度影响因素不存在可转移性,存在显著差异。 展开更多
关键词 交通运输安全工程 事故严重程度 换道 均值和方差异质性的随机参数Logit模型 对数似然比检验
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老年驾驶员事故严重程度影响因素时间不稳定性分析
7
作者 潘义勇 吴静婷 缪炫烨 《吉林大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第10期2819-2826,共8页
为探究时间不稳定性对事故伤害严重程度的影响,本文构建基于均值和方差异质性的随机参数Logit模型对老年驾驶员事故伤害严重程度进行异质性分析。采用2015~2017年老年人交通事故数据,从老年人特性、车辆特性、道路特性、道路环境特性、... 为探究时间不稳定性对事故伤害严重程度的影响,本文构建基于均值和方差异质性的随机参数Logit模型对老年驾驶员事故伤害严重程度进行异质性分析。采用2015~2017年老年人交通事故数据,从老年人特性、车辆特性、道路特性、道路环境特性、建成环境特性这5个方面选取19个影响因素,利用平均边际效应捕捉各因素对事故伤害严重程度的影响变化,通过对数似然比检验事故伤害严重程度影响因素的整体和局部时间不稳定性。结果表明:老年驾驶员事故严重程度影响因素存在显著的时间不稳定性,碰撞后逃逸、事故发生在农村、道路表面环境为干燥3个因素对事故伤害严重程度的影响随年份正负变化,建成环境特性中事故发生在商业区对重伤事故伤害严重程度的影响随年份正负变化;老年驾驶员事故严重程度影响因素异质性存在时间不稳定性,随机参数和年份相关,其均值和方差的影响因素在不同年份中存在显著差异。 展开更多
关键词 交通工程 事故严重程度 均值和方差异质性的随机参数Logit 老年驾驶员 时间不稳定性
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