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基于均值异质性随机参数Logit模型的城市道路事故驾驶员受伤严重程度研究 被引量:24
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作者 宋栋栋 杨小宝 +1 位作者 祖兴水 四兵锋 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2021年第3期214-220,共7页
驾驶员事故严重程度诱因分析对减少伤亡事故具有重要意义,以往研究假定影响变量为固定参数容易导致参数估计及研究推论出现偏差,据此本文基于均值异质性的随机参数Logit模型深入研究城市道路事故驾驶员受伤严重程度。使用2015—2019年... 驾驶员事故严重程度诱因分析对减少伤亡事故具有重要意义,以往研究假定影响变量为固定参数容易导致参数估计及研究推论出现偏差,据此本文基于均值异质性的随机参数Logit模型深入研究城市道路事故驾驶员受伤严重程度。使用2015—2019年发生在贵阳市的道路交通事故数据,综合考虑驾驶员、车辆、道路、环境特征等潜在影响因素,同时利用平均边际效应量化各显著变量对事故严重程度的影响。结果表明,均值异质性随机参数Logit模型具有更好的拟合优度;女性、老年人、酒后驾驶、车辆无安全气囊、能见度低于50 m、夜间无路灯照明等因素显著增加了驾驶员受伤害严重程度;随机参数Logit模型的效用函数中,夜间有路灯照明和事故发生在夜间为随机变量,且夜间有路灯照明与柔性护栏和车辆无安全气囊相关;事故发生在夜间与路侧行道树相关。 展开更多
关键词 城市交通 事故严重程度 事故影响因素 均值异质性随机参数logit模型 平均边际效应
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考虑均值及方差异质性的外卖骑手闯红灯行为影响因素分析 被引量:1
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作者 蔡凌霄 周备 +3 位作者 张生瑞 马慧忠 张新芬 路熙 《交通信息与安全》 CSCD 北大核心 2024年第1期59-66,共8页
针对外卖骑手闯红灯事件频发、事故风险隐患较高的问题,调查了西安市多个信号交叉口处外卖骑手的闯红灯行为。将闯红灯行为作为因变量,将骑手个人特征、穿越行为特征、交通及环境特征等作为自变量,构建了考虑均值及方差异质性的随机参数... 针对外卖骑手闯红灯事件频发、事故风险隐患较高的问题,调查了西安市多个信号交叉口处外卖骑手的闯红灯行为。将闯红灯行为作为因变量,将骑手个人特征、穿越行为特征、交通及环境特征等作为自变量,构建了考虑均值及方差异质性的随机参数Logit模型。采用Halton序列抽样进行参数估计,并结合参数估计结果和平均边际效应值量化分析各自变量对因变量的影响。结果表明:“饿了么”和“UU跑腿”的骑手闯红灯概率较低,到达时段为红灯第2段或第3段、停车线之后等待通行、冲突方向机动车流量较大等变量也会显著降低闯红灯概率,而同向违章人数增加、午高峰、晚高峰等变量会显著增加闯红灯概率。其中,使闯红灯概率提升最大的变量为晚高峰,其平均边际效应为0.278;使闯红灯概率降低最大的变量为停车线后等待,其平均边际效应为-0.222。此外,停车线后等待和晚高峰为随机参数变量,参数均服从正态分布,其均值和标准差分别为-1.379,1.359和2.502,5.360,且都具有显著的均值及方差异质性。对于停车线后等待这个变量,红灯第2段会同时提高其参数均值和方差,即增加闯红灯的概率,并增加该变量对闯红灯行为影响的随机性。对于晚高峰变量,机动车流量较大会同时降低其参数均值和方差,即降低闯红灯的概率,并降低该变量对闯红灯行为影响的随机性。此外,违章人数为1也会降低晚高峰参数的方差。 展开更多
关键词 交通安全 闯红灯 均值方差异质性 随机参数 外卖骑手 信号交叉口
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基于方差异质性随机参数模型的汇合行为分析
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作者 邬岚 赵乐 李根 《吉林大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第4期883-889,共7页
为研究高速公路交织区入口匝道车辆汇入主线的换道行为,基于方差异质性随机参数模型构建了车辆汇入换道模型,先从NGSIM数据集中提取7个在统计上显著且对换道行为有影响的解释变量,然后将其引入方差异质性随机参数模型探索潜在异质性,计... 为研究高速公路交织区入口匝道车辆汇入主线的换道行为,基于方差异质性随机参数模型构建了车辆汇入换道模型,先从NGSIM数据集中提取7个在统计上显著且对换道行为有影响的解释变量,然后将其引入方差异质性随机参数模型探索潜在异质性,计算各变量平均边际效应量化对换道行为的影响,最后提出了“个体样本精度”指标对模型进行比较。研究结果表明:汇入车辆与目标车道领车的车头间距、目标车道领车宽度、辅助车道领车速度对换道行为产生了显著的影响,且汇入车辆在辅助车道上的纵向位置显著影响汇入车辆与目标车道领车的车头间距,方差异质性随机参数模型比未考虑方差异质性的随机参数模型和二元Logit模型具有更高的拟合优度和模型精度,能够更好地解释车辆汇入行为中的潜在异质性。本文的研究成果可应用于自动驾驶辅助系统和交通流仿真软件中,对阐明车道变换行为的机理有一定的参考价值。 展开更多
关键词 交通运输安全工程 方差异质性随机参数模型 汇合行为 高速公路 交织区
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建成环境对交叉口行人事故严重程度异质性影响 被引量:1
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作者 潘义勇 李烁 《重庆交通大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2024年第6期87-93,117,共8页
为探索建成环境及其他因素对行人事故伤害严重程度的影响,通过建立均值和方差异质性随机参数Logit模型对交叉口行人事故严重程度进行异质性分析。利用行人碰撞事故数据,从行人、驾驶员、车辆、道路、环境、时间、建成环境7个方面筛选出2... 为探索建成环境及其他因素对行人事故伤害严重程度的影响,通过建立均值和方差异质性随机参数Logit模型对交叉口行人事故严重程度进行异质性分析。利用行人碰撞事故数据,从行人、驾驶员、车辆、道路、环境、时间、建成环境7个方面筛选出27个影响因素,通过弹性系数分析显著变量对事故严重程度的影响程度。结果表明:地铁站可达性为“存在”是随机参数,车辆状态为“其他”会减小该随机参数的均值,降低交叉口行人事故严重程度;方差与“下午”显著相关,此变量会使随机参数的离散程度增加,分布变宽,随机性增加;不同用地类型与交叉口类型对行人事故严重程度的影响具有显著差异,用地类型为商业区、地铁站的可达性为“存在”时,交叉口行人发生交通事故的概率与伤害严重程度降低;行人有不当行为等因素显著增加了交叉口行人事故严重程度。研究结果为制定交叉口建成环境的优化改善措施提供参考和依据。 展开更多
关键词 交通运输工程 交叉口行人事故 事故严重程度 均值和方差异质性随机参数logit 建成环境
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基于SEML & ML模型的旅客出行行为选择研究
5
作者 景崇毅 杜文峰 +1 位作者 杨亚茹 高玉香 《物流科技》 2024年第9期76-82,共7页
文章关注不同运距下旅客对航空、高铁、空铁联运等出行方式的选择行为。研究以成都为中心的三个OD对,采用RP和SP调查相结合的方法进行客流调查。在此基础上,构建了SEM-Logit模型(SEML)和随机参数Logit模型(ML),考虑个人社会经济属性、... 文章关注不同运距下旅客对航空、高铁、空铁联运等出行方式的选择行为。研究以成都为中心的三个OD对,采用RP和SP调查相结合的方法进行客流调查。在此基础上,构建了SEM-Logit模型(SEML)和随机参数Logit模型(ML),考虑个人社会经济属性、心理潜变量和出行方式特征。结果表明,SEML模型能更好地描绘旅客出行的心理特征因素,而ML模型更准确地描述旅客的个人特征和出行特征,显示各自优势。针对1 000公里左右运距、中转时间和出行费用对航空市场分担率影响较小,对高铁影响较大;对空铁联运航空出行方式的市场分担率影响也较小,需要加强相关产品推广。文章为了解旅客选择行为和出行方式市场分担率提供了有益信息,并为改进交通产品和服务提供了指导。 展开更多
关键词 分担率分析 随机参数logit模型 SEM-logit模型 异质性
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山区高速公路货车事故严重度致因及随机参数分析 被引量:3
6
作者 李硕 马玉坤 +1 位作者 韩晖 廖文洲 《公路交通科技》 CAS CSCD 北大核心 2023年第4期228-236,共9页
为明晰山区高速公路货车交通事故严重程度的影响因素,并量化交通事故数据异质性对货车交通事故严重程度的差异性,在分析四川省某山区高速公路2013—2018年693起货车交通事故时空特性的基础上,以交通事故严重程度为因变量,从人、车、路... 为明晰山区高速公路货车交通事故严重程度的影响因素,并量化交通事故数据异质性对货车交通事故严重程度的差异性,在分析四川省某山区高速公路2013—2018年693起货车交通事故时空特性的基础上,以交通事故严重程度为因变量,从人、车、路、环境、事故5个方面选择14个影响货车事故严重程度的潜在因素,采用随机参数有序Logit模型建立了货车事故严重程度异质性效应模型,并采用平均边际系数分析了显著变量对不同等级货车事故严重程度的影响方向及程度。结果表明:与传统的有序Logit模型相比,随机参数有序Logit模型的拟合优度和模型稳定性较高,且可以识别出货车事故严重程度影响因素的异质性影响效应,更适用于山区高速货车事故致因精细化建模;驾驶员违规操作、路面潮湿、不利天气、货车-大型货车、货车-中小型货车、平曲路段、夜间无照明、冬季、追尾、翻车10个变量显著影响山区高速公路货车事故严重程度。其中,驾驶员违规操作、货车-大型货车事故、追尾碰撞3个变量为随机参数,其估计系数分别服从(0.479,1.344),(1.042,0.545),(-0.489,1.098)正态分布,对货车事故严重程度具有显著的异质性影响效应。研究结果可为制订山区高速公路货车安全管理条例提供一定的理论基础,减少货车事故率及其严重度。 展开更多
关键词 交通工程 货车事故严重程度 随机参数有序logit模型 山区公路 异质性
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技术标准更新视角下电动自行车事故严重程度影响因素演化分析
7
作者 邬岚 周佳雨 李根 《交通运输系统工程与信息》 北大核心 2025年第1期231-240,共10页
电动自行车在我国发展迅猛,普及率高。为探究技术标准更新对电动自行车与其他弱势道路使用者之间事故严重的影响,本文分析其异质性和时间不稳定性。以盐城市2013—2023年间6022起相关交通事故为研究对象,从骑行者特征、事故特征、道路... 电动自行车在我国发展迅猛,普及率高。为探究技术标准更新对电动自行车与其他弱势道路使用者之间事故严重的影响,本文分析其异质性和时间不稳定性。以盐城市2013—2023年间6022起相关交通事故为研究对象,从骑行者特征、事故特征、道路特征、时间特征、环境特征这5个方面选取潜在特征变量,通过建立均值和方差异质性随机参数模型来探索潜在异质性。同时,利用对数似然比检验事故严重程度影响因素的时间不稳定性,并借助平均边际效应量化各因素对事故严重程度的影响变化。结果表明:相比二元Logit模型和未考虑异质性的随机参数模型,均值和方差异质性随机参数Logit模型具有更高的拟合优度和模型精度。此外,在2019年国标更新的影响下,电动自行车事故严重程度的因素存在明显的时间不稳定性,导致国标更新前后的重要影响变量发生显著变化。标准更新前的模型中,电动自行车和无控制这2个变量为随机变量,农村道路和沙土这2个因素分别增加其均值和方差;标准更新后的模型中,电动自行车和标志标线这2个变量为随机变量,秋天和肇事逃逸这2个因素增加电动自行车参数的均值。研究结果为涉及电动自行车的道路交通事故制定干预措施提供有用信息,为当前进一步更新电动自行车安全技术标准提供了有力的理论支撑。 展开更多
关键词 交通工程 事故严重程度 均值和方差异质性随机参数logit模型 平均边际效应 时间不稳定性
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考虑均值异质性的高原山区公路责任事故严重度风险因素辨识
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作者 刘德敬 高银钧 +2 位作者 田毕江 谢世坤 王洪亮 《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第11期4024-4032,共9页
为明晰高原山区高速公路事故严重度的影响因素及差异,量化事故数据异质性对事故严重度的交互影响效应,基于云南省某高原山区高速公路550起有责交通事故数据,从责任驾驶员、责任车辆、道路特征和责任事故特性4个方面选取潜在特征变量,采... 为明晰高原山区高速公路事故严重度的影响因素及差异,量化事故数据异质性对事故严重度的交互影响效应,基于云南省某高原山区高速公路550起有责交通事故数据,从责任驾驶员、责任车辆、道路特征和责任事故特性4个方面选取潜在特征变量,采用固定参数有序Probit模型和随机参数有序Probit模型,构建考虑均值异质性的高原山区高速公路责任事故的严重度分析模型,并采用边际弹性系数量化分析不同影响因素对事故严重度的影响程度。结果表明,缓和曲线、有其他妨碍安全驾驶的行为、轻型货车、重型货车、多车、下坡以及曲线路段7个因素显著影响责任事故严重度。“驾驶员存在其他妨碍安全驾驶的行为”和“重型货车”的估计系数分别是服从(0.375,0.201)和(0.531,0.988)正态分布的随机变量,总体导致死亡及重伤事故的概率分别增大6.15%和9.61%;当驾驶员在曲线路段存在其他妨碍安全驾驶的违法行为时,重伤或死亡事故概率增大6.54%。当重型货车在缓和曲线路段发生碰撞时,重伤或死亡事故概率会降低8.37%,重型货车因未与前车保持安全距离发生重伤或死亡事故概率会降低9.95%,而当重型货车与小客车碰撞时,重伤或死亡事故的严重度可能性会增大12.66%。 展开更多
关键词 安全工程 事故严重度 随机参数模型 均值异质性 高原山区高速 责任事故
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未佩戴头盔骑行者事故严重程度异质性和可转移性分析
9
作者 林特 《物流工程与管理》 2024年第10期107-111,87,共6页
为分析佩戴头盔骑行者事故严重程度影响因素的异质性及可转移性,从骑行者、驾驶员、车辆、道路及环境方面选取20个影响因素,分别建立未佩戴头盔及佩戴头盔的骑行者事故严重程度的随机参数Logit模型,通过平均弹性系数量化各因素对事故严... 为分析佩戴头盔骑行者事故严重程度影响因素的异质性及可转移性,从骑行者、驾驶员、车辆、道路及环境方面选取20个影响因素,分别建立未佩戴头盔及佩戴头盔的骑行者事故严重程度的随机参数Logit模型,通过平均弹性系数量化各因素对事故严重程度的影响,并通过对数似然比检验评估事故严重程度影响因素的可转移性。结果表明,佩戴头盔和未佩戴头盔的事故严重程度影响因素存在异质性,未佩戴头盔模型中随机参数变量是侧撞,其均值与司机未分心驾驶呈负相关,方差与机动车直行呈正相关,佩戴头盔的模型中,随机参数变量是其他碰撞角度,其均值与控制方式为无控制呈负相关,方差与事故发生地为农村呈正相关;整体模型影响因素间不存在可转移性,需要对事故数据进行分组分析,佩戴头盔和未佩戴头盔事故影响因素也不存在可转移性,有必要对佩戴头盔和未佩戴头盔事故数据进行单独建模分析。 展开更多
关键词 交通安全 事故严重程度 均值和方差异质性随机参数logit模型 骑行者 对数似然比检验
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考虑时间稳定性的单车事故严重程度影响因素分析
10
作者 牛世峰 邰英豪 +1 位作者 常东风 于鹏程 《华南理工大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第2期1-11,共11页
单车事故常发于车流量较小、道路条件较差的时段和路段,其致死率明显高于交通事故平均死亡率。为了探究影响单车事故严重程度的关键因素,基于中国部分地区2015—2019年单车交通事故数据,从人、车、路、环境等方面选取24个事故影响因素,... 单车事故常发于车流量较小、道路条件较差的时段和路段,其致死率明显高于交通事故平均死亡率。为了探究影响单车事故严重程度的关键因素,基于中国部分地区2015—2019年单车交通事故数据,从人、车、路、环境等方面选取24个事故影响因素,通过对数似然比检验事故数据的时间稳定性,发现事故数据存在时间不稳定性,应将其划分为5个年份分别建模,构建考虑均值方差异质性的随机参数Logit模型。对事故因素变量的边际效应进行对比,结果表明:5个不同年份的时间稳定性模型均具有较好的拟合效果;模型能够有效地捕捉未观测到的异质性,且不同时间模型下捕捉的参数也具有随机性。模型参数估计结果表明:路口路段类型、客车、摩托车和事故责任共4个事故因素具有时间稳定性,其他事故影响因素仅在个别年份中具有显著影响;防护设施事故因素也具有时间稳定性;客车、摩托车、车辆前照灯状态、车辆安全状况、撞固定物和事故责任等事故因素变量会显著增加单车事故中人员死亡的可能性;防护设施类型、能见度大于100 m等变量会显著降低受伤严重程度。 展开更多
关键词 单车事故 均值方差异质性 随机参数logit模型 事故严重程度 时间稳定性
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建成环境对老年人交通事故严重程度异质性影响 被引量:12
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作者 潘义勇 吴静婷 +1 位作者 施颖 缪炫烨 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2022年第3期224-230,共7页
为量化建成环境因素对事故伤害严重程度的影响,本文构建基于均值和方差异质性的随机参数Logit模型对老年人交通事故伤害严重程度进行异质性分析。采用2019年美国某州老年人交通事故数据,从老年人特性、车辆特性、道路特性、道路环境特... 为量化建成环境因素对事故伤害严重程度的影响,本文构建基于均值和方差异质性的随机参数Logit模型对老年人交通事故伤害严重程度进行异质性分析。采用2019年美国某州老年人交通事故数据,从老年人特性、车辆特性、道路特性、道路环境特性、建成环境特性这5个方面选取17个影响因素,利用平均弹性系数捕捉各因素对事故伤害严重程度的影响。结果表明:基于均值和方差异质性随机参数Logit模型的拟合优度更高;建成环境因素中事故发生地300 m缓冲区内存在购物中心为随机变量,其均值与男性老年人、车道数为3显著相关,方差与道路控制方式为未控制显著相关;摩托车、直线、湿润等因素显著增加了老年人交通事故伤害严重程度。研究结果有助于交通管理者采取适当的策略降低老年人交通事故伤害严重程度。 展开更多
关键词 交通工程 事故严重程度 均值和方差异质性随机参数logit 老年人 建成环境
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国际集装箱内陆段运输链选择行为异质性建模 被引量:2
12
作者 陶学宗 张戎 《上海海事大学学报》 北大核心 2015年第3期40-45,共6页
托运人的异质性对其货运方式选择行为具有重要影响,忽略异质性问题将会导致预测错误.在分析现有异质性处理方法优缺点的基础上,指出随机参数Logit模型能更好地处理该问题.建立考虑异质性的国际集装箱内陆段运输链选择行为模型,阐述采用... 托运人的异质性对其货运方式选择行为具有重要影响,忽略异质性问题将会导致预测错误.在分析现有异质性处理方法优缺点的基础上,指出随机参数Logit模型能更好地处理该问题.建立考虑异质性的国际集装箱内陆段运输链选择行为模型,阐述采用极大模拟似然法估计参数的步骤,对随机参数的分布形式和抽样方式进行讨论.以浙江义乌市为例进行实证分析,结果表明,内陆运输总时间对义乌不同国际集装箱托运人的效用呈现出对数正态分布的规律,考虑异质性所建立的模型拟合度更好,且具有更好的解释能力. 展开更多
关键词 集装箱运输 方式选择 异质性 随机参数logit模型
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高速公路隧道不同车辆实时跟驰风险影响因素分析
13
作者 林译峰 温惠英 《交通运输系统工程与信息》 北大核心 2025年第1期298-310,共13页
为研究小型车和大型车两类车辆在高速公路隧道路段内的跟驰行为,本文使用“卡口相机结合激光雷达”的数据采集模式,采集广东省祈福隧道的车辆行驶轨迹,并分别提取两类车辆的跟驰轨迹数据;提出实时安全裕度偏差(Real-time Deviation of S... 为研究小型车和大型车两类车辆在高速公路隧道路段内的跟驰行为,本文使用“卡口相机结合激光雷达”的数据采集模式,采集广东省祈福隧道的车辆行驶轨迹,并分别提取两类车辆的跟驰轨迹数据;提出实时安全裕度偏差(Real-time Deviation of Safety Margin,RDSM)评估车辆实时跟驰风险水平,采用模糊C-均值聚类方法将风险水平划分为无风险或低风险、中风险及高风险;从跟驰前车类型、车辆在隧道内位置、驾驶环境、当前时刻的车辆驾驶和交互状态,以及历史的车辆驾驶和交互状态这5个方面,在数据中选取26项潜在影响因素,构建两类车辆的多项Logit模型和相关随机参数Logit模型,分析和比较各项因素对两类车辆的高速公路隧道实时跟驰风险的影响,揭示影响因素的异质性。结果表明:大型车在隧道内的实时跟驰风险受到更多因素的影响;跟驰车辆与其前车的车辆类型不同时,隧道实时跟驰风险会相对降低;前车驾驶状态的波动更容易导致跟驰高风险;平均边际效应显示,相比于在隧道进口段,小型车在隧道出口段实时跟驰风险为高风险的概率增加了0.0413,大型车在隧道内部路段实时跟驰风险为高风险的概率增加了0.0155;高风险状态下的跟驰间距标准差在两类车辆中均表现出异质性。 展开更多
关键词 交通工程 车辆实时跟驰风险 相关随机参数logit模型 高速公路隧道路段 影响因素 异质性
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基于选择实验的三江平原湿地生态系统服务功能价值评价及偏好异质性研究 被引量:15
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作者 毛碧琦 敖长林 +2 位作者 焦扬 高琴 刘玉星 《生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第4期1297-1308,共12页
维持与保护生态系统服务功能是实现可持续发展的基础,定量评价湿地生态系统服务功能的经济价值已成为当前生态学领域研究的前沿课题。以三江平原湿地为研究对象,应用选择实验法,选取湿地面积、生物多样性、水源涵养和自然景观等4项湿地... 维持与保护生态系统服务功能是实现可持续发展的基础,定量评价湿地生态系统服务功能的经济价值已成为当前生态学领域研究的前沿课题。以三江平原湿地为研究对象,应用选择实验法,选取湿地面积、生物多样性、水源涵养和自然景观等4项湿地属性,运用随机参数Logit模型(RPL)对其进行货币化评价,并结合潜在分类模型(LCM)证实并解释公众对湿地生态系统服务功能的偏好异质性。研究结果显示:湿地生态系统服务功能的价值依次为水源涵养>湿地面积>生物多样性>自然景观。对于维持当前各项湿地生态系统服务功能的总价值为14.61亿元/a,改善价值为98.58亿元/a。此外,研究发现受访者可分为资源偏好型、景观偏好型和价格敏感型等3个潜在类别,不同类型的群体对湿地生态系统服务功能存在不同偏好;女性和更高学历的受访者更偏好于资源保护,高收入和到景区旅游次数多的受访者更偏好于景观保护,而教育和收入水平越低的受访者更倾向于选择价格较低的湿地管理方案。研究有助于湿地可持续管理政策的优化设计,为相关环境政策的制定提供理论依据。 展开更多
关键词 三江平原湿地 生态系统服务功能 偏好异质性 选择实验法 随机参数logit模型 潜在分类模型
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低能见度水平下行人交通事故严重程度及异质性分析 被引量:5
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作者 董傲然 秦丹 +2 位作者 王长帅 朱秭硕 朱彤 《交通信息与安全》 CSCD 北大核心 2021年第6期27-35,共9页
为探究在低能见度水平下影响行人事故伤害严重程度的因素,并分析可能存在的异质性。以某市6 405起行人-机动车交通事故为研究对象,分别研究高、低能见度水平下机动车-行人事故中行人伤害严重程度影响因素,建立均值异质性的随机参数Logi... 为探究在低能见度水平下影响行人事故伤害严重程度的因素,并分析可能存在的异质性。以某市6 405起行人-机动车交通事故为研究对象,分别研究高、低能见度水平下机动车-行人事故中行人伤害严重程度影响因素,建立均值异质性的随机参数Logit模型并通过弹性分析定量分析显著变量对行人受伤情况的影响程度。结果表明,高、低能见度下影响行人伤害严重程度的因素存在明显差异。(1)低能见度情况下男性驾驶员、高龄行人、卡车、沥青路面、凌晨、较暗的照明条件等因素会增加行人伤害严重程度。(2)低能见度情况下卡车和凌晨这2个因素具有随机参数特征,分别使行人死亡的概率增加了4.39%和2.67%;此外,当事故涉及卡车和26~35岁行人这2个因素时会增大行人死亡的概率;而当夜间有路灯照明与凌晨这2个因素共同作用时行人死亡的可能性降低。(3)高能见度情况下未发现具有异质性的影响因素,但发现男性行人和摩托车等因素会增大事故严重程度;而驾驶员年龄、沥青路面、周末和地形等因素对事故严重程度并没有显著影响。 展开更多
关键词 交通安全 行人伤害严重程度 低能见度 随机参数模型 均值异质性 弹性分析
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地铁应急疏散时乘客决策行为偏好的量化方法 被引量:3
16
作者 王恒 李枫 +1 位作者 江泽浩 徐天东 《同济大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第4期571-579,共9页
为了研究距离、出口密度、乘客流向流量、出口可见性4种因素对地铁站紧急疏散时乘客决策偏好异质性的量化影响,基于20种紧急疏散场景的问卷调查收集数据,利用条件Logit模型和随机参数Logit模型标定4种影响因素的效用系数,根据效用系数... 为了研究距离、出口密度、乘客流向流量、出口可见性4种因素对地铁站紧急疏散时乘客决策偏好异质性的量化影响,基于20种紧急疏散场景的问卷调查收集数据,利用条件Logit模型和随机参数Logit模型标定4种影响因素的效用系数,根据效用系数的边际概率分布分析乘客决策偏好的异质性。结果表明:距离、出口密度、乘客流向流量呈负效用,出口可见性呈正效用,4种影响因素的系数均为随机变量,距离显示出最低的异质性水平,出口密度和乘客流向流量的异质性水平稍高,出口可见性显示出最高的异质性水平。 展开更多
关键词 城市地铁站 紧急疏散行为 随机参数logit模型 偏好异质性
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考虑时间不稳定性的货车事故严重程度分析 被引量:3
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作者 周备 孙晴 张生瑞 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第11期160-167,共8页
为提高货车交通安全,以英国STATS数据库中2014—2019年29213条事故数据为研究对象,将事故严重程度作为因变量,将人、车、路和环境等事故特征作为自变量,构建随机参数有序Logit模型,并采用对数似然比,检验测试6年内事故数据的时间稳定性... 为提高货车交通安全,以英国STATS数据库中2014—2019年29213条事故数据为研究对象,将事故严重程度作为因变量,将人、车、路和环境等事故特征作为自变量,构建随机参数有序Logit模型,并采用对数似然比,检验测试6年内事故数据的时间稳定性。结果表明:事故数据存在严重的时间不稳定性,应将其划分为2014—2016、2017、2018和2019年4个年份分组分别建模;60岁以上小汽车驾驶员、货车转弯、货车变道等8个变量在4个模型中均显著影响事故严重程度,其他变量仅在特定年份事故模型中有显著影响;此外,60岁以上小汽车驾驶员、货车变道等9个变量在特定年份事故模型中对事故严重程度具有异质性影响。 展开更多
关键词 时间不稳定性 货车-小汽车碰撞事故 事故严重程度 数据异质性 随机参数有序logit模型
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公交驾驶员违规类型同交通事故间的关联分析 被引量:7
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作者 朱彤 秦丹 +2 位作者 董傲然 杜雨萌 魏雯 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2022年第2期322-329,共8页
公交车驾驶员违规行为是引起交通事故的重要原因之一,以往文献在研究驾驶员违规行为与事故频率之间的关系时,未能深入探究违规行为类型差异及其异质性。为了进一步揭示不同违规行为的差异化影响并为行为管控措施提供依据,利用某市2019—... 公交车驾驶员违规行为是引起交通事故的重要原因之一,以往文献在研究驾驶员违规行为与事故频率之间的关系时,未能深入探究违规行为类型差异及其异质性。为了进一步揭示不同违规行为的差异化影响并为行为管控措施提供依据,利用某市2019—2020年4532起公交违规及事故数据,将驾驶员事故频率作为研究对象,将17类违规行为及人口统计学因素作为解释变量,综合考虑数据特征及异质性分析需求,构建考虑均值与方差异质性的随机参数零膨胀泊松模型。模型分析结果表明:不同类型的违规行为对于驾驶员事故频率影响存在明显区别,当驾驶员同时存在若干特定违规行为时,事故频率明显高于其他驾驶员。具体包括:未走公交专用道等行为次数越多,则该驾驶员事故频率越高;未系安全带、未礼让斑马线次数和及时更换失效驾照等行为的影响具有随机特征,其作用效果具有随机波动的属性;未礼让斑马线行为影响参数的均值和方差受到其他变量的影响,即当驾驶员未礼让斑马线次数和越线行驶次数均较多时,期望事故率愈高。 展开更多
关键词 城市交通 驾驶员事故频率 公交车驾驶员违规行为 随机参数零膨胀泊松模型 均值和方差异质性
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考虑潜在类别的老年行人交通事故严重程度致因分析 被引量:3
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作者 焦朋朋 李汝鉴 +2 位作者 王健宇 葛浩菁 陈越 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2022年第5期328-336,共9页
人口老龄化问题日益突出,老年行人的出行安全同样引起各界重视。本文基于潜在类别聚类分析和随机参数Logit模型相结合的两步法深入探究影响老年行人交通事故严重程度的诱因。对北卡罗来纳州2007—2019年65岁及以上老年行人与机动车的碰... 人口老龄化问题日益突出,老年行人的出行安全同样引起各界重视。本文基于潜在类别聚类分析和随机参数Logit模型相结合的两步法深入探究影响老年行人交通事故严重程度的诱因。对北卡罗来纳州2007—2019年65岁及以上老年行人与机动车的碰撞数据进行清洗。为消除碰撞数据中固有的未观察到的异质性,首先进行潜在类别聚类分析,依据拟合优度指标确定最佳聚类数,将数据分成3个集群,分别对每个集群进行特征描述。然后,分别对每个集群建立随机参数Logit模型,以进一步探索集群内部未观察到的异质性,同时计算各显著变量的边际效应,量化其对事故严重程度概率的影响。结果显示,随机参数Logit模型具有更好的拟合优度;不同集群参数估计结果有所差异,一些变量只在特定集群内是显著的;集群1中,“救护车援助”为随机变量,集群2中“事故发生在城市”为随机变量,集群3中未发现随机变量,退化为多项Logit模型。本文研究结果可为交通工程师和政策制定者提供更可靠准确的老年行人交通事故严重程度诱因信息,为老年行人出行安全改善方案的制定提供理论支撑和技术支持。 展开更多
关键词 交通工程 伤害严重程度分析 潜在类别聚类分析 随机参数logit模型 老年行人 异质性
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换道事故严重程度影响因素异质性和可转移性分析
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作者 潘义勇 尤逸文 吴静婷 《吉林大学学报(工学版)》 2025年第2期520-528,共9页
为探究事故严重程度影响因素的异质性及可转移性,构建基于均值和方差异质性的随机参数Logit模型对换道事故伤害严重程度进行影响因素分析。将事故严重程度分为3类并从驾驶员特性、车辆特性、道路特性及道路环境特性四个方面选取27个潜... 为探究事故严重程度影响因素的异质性及可转移性,构建基于均值和方差异质性的随机参数Logit模型对换道事故伤害严重程度进行影响因素分析。将事故严重程度分为3类并从驾驶员特性、车辆特性、道路特性及道路环境特性四个方面选取27个潜在影响因素,通过随机参数的均值和方差变化捕捉事故严重程度影响因素异质性,利用对数似然比检验事故严重程度影响因素可转移性,通过边际效应定量分析各因素对事故严重程度的影响。结果显示,换道和非换道两组事故严重程度影响因素存在显著异质性;在确定各影响因素间不存在相关性的条件下,日光照射被识别为换道事故中的随机因素,其均值与驾驶员超速变速、州际公路显著相关,方差与车辆禁用功能全部损坏显著相关,信号控制被识别为非换道事故中的随机因素,其均值与驾驶员年龄为中年相关,方差与驾驶员超速变速相关;换道事故和非换道事故严重程度影响因素不存在可转移性,存在显著差异。 展开更多
关键词 交通运输安全工程 事故严重程度 换道 均值和方差异质性随机参数logit模型 对数似然比检验
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