基于Shearlet变换和均匀局部二值模式特征的协作表示人脸识别算法 被引量：11

1

作者 谢佩 吴小俊 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2015年第7期2056-2061,2092,共7页

为了获得人脸图像中更丰富的纹理特征以提高人脸识别率,提出了一种基于Shearlet变换和均匀局部二值模式(ULBP)算子提取特征(Shearlet_ULBP特征)的协作表示方法——Shearlet_ULBP CRC用于人脸识别。首先,人脸图像通过Shearlet变换分解,... 为了获得人脸图像中更丰富的纹理特征以提高人脸识别率,提出了一种基于Shearlet变换和均匀局部二值模式(ULBP)算子提取特征(Shearlet_ULBP特征)的协作表示方法——Shearlet_ULBP CRC用于人脸识别。首先,人脸图像通过Shearlet变换分解,得到多尺度多方向的幅值域图谱,再经过简单的平均融合,获得融合后的幅值域图谱;然后,通过ULBP算子结合分块的方法获得该Shearlet变换后融合图像的直方图特征;最后,结合协作表示的方法来分类所提取到的特征。该方法可以提取到图像更丰富的边缘以及纹理信息,在ORL、Extended Yale B和AR人脸数据库上进行测试,在图像无遮挡的情况下识别率都达到了99%以上,在有遮挡情况下也都达到了91%以上的识别率。实验结果表明,所提方法不仅对于光照、姿态和表情变化具备较强的鲁棒性,同时能在一定程度上处理人脸图像中存在遮挡的情形。 展开更多

关键词 SHEARLET变换 均匀局部二值模式算子 人脸识别 图像融合 协作表示

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基于自适应阈值的均匀局部二值模式

2

作者 兰蓉 马威 程阳子 《西安邮电大学学报》 2020年第1期68-73,共6页

针对均匀局部二值模式的编码方式存在不同类像素干扰的问题,提出一种基于自适应阈值的均匀局部二值模式。采用基于直觉模糊集理论相似度量的方法计算图像前景与背景的分割阈值,通过引入该阈值参数改进均匀局部二值模式的编码方式,使得... 针对均匀局部二值模式的编码方式存在不同类像素干扰的问题,提出一种基于自适应阈值的均匀局部二值模式。采用基于直觉模糊集理论相似度量的方法计算图像前景与背景的分割阈值,通过引入该阈值参数改进均匀局部二值模式的编码方式,使得改进后的编码方案能有效降低不同类像素间的干扰。将改进的均匀局部二值模式应用于现勘图像检索,实验结果表明,该模式可以在一定程度上降低不同类像素间的干扰,增强算法对现勘图像纹理特征的描述性能,且使得检索算法取得较好的检索结果。 展开更多

关键词 均匀局部二值模式 直觉模糊集 相似度量 阈值分割 现勘图像检索

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基于CLAHE增强的GIS局放脉冲序列识别算法 被引量：9

3

作者 王辉 宋思蒙 +3 位作者 钱勇 臧奕茗 盛戈皞 江秀臣 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第11期3836-3844,共9页

为了研究气体绝缘组合电器(gas insulated switchgear,GIS)的特高频局部放电脉冲序列识别算法,进而提高其绝缘故障诊断的正确率,提出利用限制对比度自适应直方图均衡化(contrast limited adaptive histogram equalization,CLAHE)算法对... 为了研究气体绝缘组合电器(gas insulated switchgear,GIS)的特高频局部放电脉冲序列识别算法,进而提高其绝缘故障诊断的正确率,提出利用限制对比度自适应直方图均衡化(contrast limited adaptive histogram equalization,CLAHE)算法对脉冲序列分布(phase resolved pulse sequence,PRPS)图谱进行预处理,实现放电脉冲目标的强化,从而增强数据集视觉特征的方法;然后计算增强图谱的均匀局部二值模式(uniform local binary pattern,ULBP)作为特征向量,利用Adaboost级联分类器不断提高识别率直至收敛,从而实现GIS内部绝缘故障类型的识别。实验结果表明:CLAHE增强将识别率的上限从93.36%提高到了96.09%;在变化的外施电压下,ULBP特征向量比传统图像特征的识别率提高了10.71%~15.72%;Adaboost强分类器在训练时对样本数量的要求降低了约1/3。故所提算法进一步扩大了优化空间,增强了传统算法的泛化能力,提高了训练效率。 展开更多

关键词 气体绝缘组合电器 局部放电 脉冲序列分布 限制对比度自适应直方图均衡化 均匀局部二值模式 Adaboost级联分类器

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基于颜色与纹理特征的安防视频遮挡树叶检测 被引量：5

4

作者 袁渊 丁胜 徐新 《计算机工程与设计》 北大核心 2016年第6期1549-1554,共6页

针对安防监控视频中出现的树叶遮挡异常,提出一种颜色与纹理特征相融合并结合支持向量机(SVM)的视频树叶遮挡异常检测算法。提取视频图像的HSV非均匀量化直方图作为颜色特征;采用分块思想提取图像块的均匀局部二值模式(ULBP),将图像所... 针对安防监控视频中出现的树叶遮挡异常,提出一种颜色与纹理特征相融合并结合支持向量机(SVM)的视频树叶遮挡异常检测算法。提取视频图像的HSV非均匀量化直方图作为颜色特征;采用分块思想提取图像块的均匀局部二值模式(ULBP),将图像所有块的ULBP特征进行整合作为图像的纹理特征;将颜色特征和纹理特征进行整合,利用支持向量机进行训练建模,实现树叶遮挡异常的检测。采用真实安防监控视频库进行验证,验证结果表明,该方法识别率达到85.56%,受试者工作特征(ROC)性能指标达到0.9433,融合ULBP特征与颜色特征能很好地减少场景的干扰,对树叶遮挡异常视频进行有效识别。 展开更多

关键词 树叶遮挡检测 监控视频 均匀局部二值模式 特征融合 支持向量机

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加权自适应MULBP与2DPCA结合的掌纹识别方法 被引量：1

5

作者 刘玉珍 王鑫磊 林森 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2021年第1期142-150,共9页

针对局部二值模式(local binary pattern, LBP)容易受到随机噪声和边缘点对图像的影响,以及局部二值模式描述图像纹理特征时阈值不能自动选取导致鲁棒性差的问题,提出一种基于加权自适应多重均匀局部二值模式(weighted adaptive multipl... 针对局部二值模式(local binary pattern, LBP)容易受到随机噪声和边缘点对图像的影响,以及局部二值模式描述图像纹理特征时阈值不能自动选取导致鲁棒性差的问题,提出一种基于加权自适应多重均匀局部二值模式(weighted adaptive multiple uniform local binary pattern, WA-MULBP)与二维主成分分析(two dimensional principal component analysis, 2DPCA)相结合的掌纹识别方法。首先采用直方图均衡化(histogram equalization, HE)对掌纹感兴趣区域(region of interest, ROI)图像进行光照预处理,减少成像时的光照变化对最后掌纹识别成功率产生的影响;然后将预处理后的图像分成大小均匀的子块并利用自适应多重均匀局部二值模式(adaptive multiple uniform local binary pattern, A-MULBP)算法获取各个子块的纹理特征直方图和权值;最后,将各个子块的纹理特征直方图和权值相乘串联得到最终的纹理特征直方图,经2DPCA维数约简后采用欧氏距离判别法进行掌纹识别。在香港理工大学PolyU图库、同济和IIT-D非接触式图库、自建非接触图库以及它们的噪声图库上进行对比实验,可获得最低等误率分别为1.879 0%、2.019 2%、2.184 9%、2.663 2%、4.380 3%、4.730 1%、5.005 0%和5.223 7%,且识别时间都在1 s以内。相比其他算法,在保证实时性的情况下,有效提高了识别精度和鲁棒性。 展开更多

关键词 掌纹识别 均匀局部二值模式 信息熵 二维主成分分析 鲁棒性

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基于区域特征与支持向量机的场景文字定位算法 被引量：1

6

作者 彭艳兵 关韵竹 《计算机与现代化》 2016年第12期87-91,共5页

场景文字定位与识别问题近年来受到极大关注,本文针对定位场景图片中的文字提出一种区域与连通域结合的方法。首先采用最大稳定极值区域(MSER)与笔画宽度变换(SWT)相结合的方法来提取图片的候选文字连通域,然后运用启发规则对候选连通... 场景文字定位与识别问题近年来受到极大关注,本文针对定位场景图片中的文字提出一种区域与连通域结合的方法。首先采用最大稳定极值区域(MSER)与笔画宽度变换(SWT)相结合的方法来提取图片的候选文字连通域,然后运用启发规则对候选连通域初筛,最后提取候选连通域的方向梯度直方图特征(HOG)和均匀局部二值模式(LBP)特征,输入支持向量机(SVM),判别是否为文字区域。实验结果表明,本文算法具有较好的文字定位效果,并且召回率较高。 展开更多

关键词 场景文字定位 笔画宽度变换 均匀局部二值模式 支持向量机

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基于联合特征与随机森林的伪装语音检测 被引量：4

7

作者 于佳祺 简志华 +3 位作者 徐嘉 游林 汪云路 吴超 《电信科学》 2022年第6期91-99,共9页

为了能较为全面地描述语音信号的特征信息,提高伪装检测率,提出了一种基于均匀局部二值模式纹理特征与常数Q倒谱系数声学特征相结合,并以随机森林为分类模型的伪装语音检测方法。利用均匀局部二值模式提取语音信号语谱图中的纹理特征矢... 为了能较为全面地描述语音信号的特征信息,提高伪装检测率,提出了一种基于均匀局部二值模式纹理特征与常数Q倒谱系数声学特征相结合,并以随机森林为分类模型的伪装语音检测方法。利用均匀局部二值模式提取语音信号语谱图中的纹理特征矢量,并与常数Q倒谱系数构成联合特征,再用所获得的联合特征矢量训练随机森林分类器,从而实现了伪装语音检测。实验中,分别对其他特征参数以及支持向量机分类器模型所构建的几种伪装检测系统进行了性能对照,结果表明,所提联合特征与随机森林模型相结合的语音伪装检测系统具有最优的检测性能。 展开更多

关键词 伪装语音检测 声学特征 纹理特征 均匀局部二值模式 随机森林

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基于Stentiford视觉模型的改进

8

作者 范向阳 王诚 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2017年第7期186-191,共6页

基于视觉模型的图像感兴趣区提取方法,在图像感兴趣区域提取领域,有着得天独厚的优势:首先,它贴合人眼视觉效果,因此可以较为准确地表示视觉的真实"意图";其次,方法过程便于实现,处理效率比较高。基于Stentifold视觉模型的方... 基于视觉模型的图像感兴趣区提取方法,在图像感兴趣区域提取领域,有着得天独厚的优势:首先,它贴合人眼视觉效果,因此可以较为准确地表示视觉的真实"意图";其次,方法过程便于实现,处理效率比较高。基于Stentifold视觉模型的方法因其实现简单且效果显著而成为其中的众多代表之一,但其也存在结果随机性过大,对细节过于敏感,计算耗时的缺点。为此,尝试通过直方图统计、均匀局部二值模式(uniform LBP)结合的方法,对其进行改进,并取得了理想的效果。 展开更多

关键词 Stentifold模型 直方图统计 均匀局部二值模式

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一种改进的人脸识别算法

9

作者 刘皓 《玉林师范学院学报》 2020年第3期97-102,共6页

针对在光线较暗环境下对人脸识别率低的问题,本文提出一种Fisherface的改进方法。该方法可有效提高Fisherface方法在暗环境下对人脸识别的识别率。实验结果表明:在光照强度为10 Lx时,该改进方法的识别率提高了27.85%,显示出其在暗环境... 针对在光线较暗环境下对人脸识别率低的问题,本文提出一种Fisherface的改进方法。该方法可有效提高Fisherface方法在暗环境下对人脸识别的识别率。实验结果表明:在光照强度为10 Lx时,该改进方法的识别率提高了27.85%,显示出其在暗环境下有较好的识别效果,能够有效的扩展Fisherface方法的应用范围和鲁棒性。 展开更多

关键词 FISHERFACE 人脸识别 均匀局部二值模式 纹理特征

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基于ULBP特征子空间的2DLDA人脸识别方法 被引量：6

10

作者 吴煌鹏 戴声奎 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2014年第10期894-899,共6页

将图像层次化分割并提取各个图像子块的均匀模式的局部二值模式(ULBP)直方图特征,在考虑到全局及局部特征的同时,将处理空间从灰度空间投影到ULBP特征子空间,有效消除行向量之间的相关性,从而使应用行二维线性鉴别分析处理得到的鉴别投... 将图像层次化分割并提取各个图像子块的均匀模式的局部二值模式(ULBP)直方图特征,在考虑到全局及局部特征的同时,将处理空间从灰度空间投影到ULBP特征子空间,有效消除行向量之间的相关性,从而使应用行二维线性鉴别分析处理得到的鉴别投影矩阵性能更优.在ORL、YALE及FERET人脸库上与基于二维线性鉴别分析的方法及基于多级局部二值模式的方法对比,结果显示文中方法维数更低,识别率更高,从而验证文中方法的有效性. 展开更多

关键词 人脸识别 特征子空间 二维线性鉴别分析(2DLDA) 均匀模式的局部二值模式(ULBP)

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基于RULBP与GLCM的已加工工件表面纹理特征表征

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作者 袁军 刘丽冰 +3 位作者 陈英姝 杨泽青 张艳蕊 冯凯 《制造技术与机床》 北大核心 2021年第10期84-89,共6页

不同磨损状况的刀具在工件表面切削后形成的纹理特征也各不相同,工件表面纹理蕴含着大量表征刀具状况的信息。为有效、高效地提取反映刀具状况的工件表面纹理特征,提出1种结合旋转不变均匀算子的局部二值模式(rotation-invariant unifor... 不同磨损状况的刀具在工件表面切削后形成的纹理特征也各不相同,工件表面纹理蕴含着大量表征刀具状况的信息。为有效、高效地提取反映刀具状况的工件表面纹理特征,提出1种结合旋转不变均匀算子的局部二值模式(rotation-invariant uniform local binary pattern,RULBP)与灰度共生矩阵(gray-level co-occurrence matrix,GLCM)的纹理特征提取方法。该方法利用RULBP与GLCM的计算原理分别提取工件表面纹理的微结构特征和宏结构特征,达到全面提取纹理“微宏观”特征的目的。实验结果表明,同常用的工件表面纹理特征提取方法相比,所提方法能显著提高纹理特征的表征度。 展开更多

关键词 工件表面纹理 旋转不变均匀算子的局部二值模式 灰度共生矩阵 微宏观特征

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