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干湿交替环境下黄土边坡坡表变形演化规律模型试验
被引量：
9
1
作者
孙志杰
苗鹏勇
《科学技术与工程》
北大核心
2018年第10期117-123,共7页
黄土地区一般为干旱半干旱区,在此环境下发育的黄土常具有疏松多孔、对水敏感的特性,使得黄土边坡坡表在降雨-干燥循环下很容易发生破坏。设计了可控降雨强度和干燥强度的模型箱;介绍了光纤光栅(FBG)传感器的基本原理;封装了适用于坡表...
黄土地区一般为干旱半干旱区,在此环境下发育的黄土常具有疏松多孔、对水敏感的特性,使得黄土边坡坡表在降雨-干燥循环下很容易发生破坏。设计了可控降雨强度和干燥强度的模型箱;介绍了光纤光栅(FBG)传感器的基本原理;封装了适用于坡表变形监测的FBG传感器;按照实际工程坡高比,以模型比尺1∶100堆填了黄土边坡模型;模拟了干湿循环次数和幅度对边坡坡表变形的影响。实验结果分析表明:干湿循环过程中,在重力、渗透力等的作用下,坡面开始承受较大的拉应变,后逐渐转变为压应变。在经过几个循环后,坡面发生较大的变形,表明黄土边坡在破坏时存在一个关键节点;干湿循环次数与幅度均会对黄土边坡坡面产生比较严重的影响,随着循环次数的增加,边坡坡面向下滑动的趋势增大,多次低幅度的干湿循环会使边坡发生缓慢的变形,高幅度的干湿循环会使边坡发生比较急剧的变形;FBG能够适用于黄土边坡坡面的监测,在实际工程中的应用还需要进一步研究。
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关键词
黄土边
坡
模型试验
干湿交替
坡表变形
FBG传感器
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职称材料
基于Bootstrap和GA-Elman的土质滑坡坡表变形区间预测
被引量：
2
2
作者
胡迎新
徐占军
+8 位作者
严伟
乔世范
谢济仁
方正
张喆
冯超博
阮波
何立斌
陈家勋
《铁道科学与工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第5期1718-1728,共11页
坡体变形是表征边坡稳定性最直观的指标。如何科学合理地解译其演化特征,对滑坡灾害预警防范具有重大的工程意义及科学价值。由于滑坡灾害的影响因素中,很多不确定因素都不可能完全准确地定量分析,只能从定性层面建立影响因素与坡体变...
坡体变形是表征边坡稳定性最直观的指标。如何科学合理地解译其演化特征,对滑坡灾害预警防范具有重大的工程意义及科学价值。由于滑坡灾害的影响因素中,很多不确定因素都不可能完全准确地定量分析,只能从定性层面建立影响因素与坡体变形的关系,为了解决滑坡确定性预测方法中未考虑预测与数据误差的问题,量化滑坡点预测结果中的不确定因素的影响,依托滑坡坡表变形点预测方法,提出基于残差Bootstrap与GA-Elman神经网络的区间预测方法。相比于传统方法,通过变形伪数据集的建立、GA-Elman模型的迭代训练与总方差估计、ELM网络残差训练与随机误差方差估计等步骤创建的区间预测方法在预测可靠性、区间宽度、针对特殊变化坡体的预测灵活度等方面都有显著提升。利用Bootstrap重抽样模型、GA-Elman神经网络预测算法以及区间预测理论方法,建立基于Bootstrap和GA-Elman的滑坡变形区间预测模型。研究导致滑坡变形的不同影响因素、预测模型参数及置信区间等对于区间预测模型效果的影响,并运用到现场滑坡中。分析结果表明,所提出的方法可适用于现场滑坡,更好地将滑坡降雨等影响因素与坡体表观变形建立联系,为滑坡灾害的提前预警与防治提供可靠准确的信息支撑。
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关键词
区间预测
滑
坡
坡表变形
GA-Elman模型
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职称材料
基于无人机数字近景摄影测量的服役边坡监测方法
3
作者
王宏祥
查旭东
肖益民
《公路工程》
2024年第2期76-83,共8页
针对现有边坡变形监测技术自动化与智能化程度低及安设复杂且对边坡有损坏等问题,提出一种基于无人机数字近景摄影测量的服役边坡坡表变形监测方法。根据数字近景摄影测量的相关理论,确定了数码相机内参数标定和监测点坐标解算方法,研...
针对现有边坡变形监测技术自动化与智能化程度低及安设复杂且对边坡有损坏等问题,提出一种基于无人机数字近景摄影测量的服役边坡坡表变形监测方法。根据数字近景摄影测量的相关理论,确定了数码相机内参数标定和监测点坐标解算方法,研制出一种可布设在服役边坡坡表的数字近景摄影测量和全站仪测量通用的变形监测目标物,实现对边坡的联合监测。研究结果表明,数字近景摄影测量技术配合专门设计的变形监测目标物对边坡坡表变形较为敏感,第一期和第二期的监测点位中误差分别为3.3 mm和1.7 mm,水平位移监测的点位和垂直位移监测的高程中误差分别为3.5 mm和1.6 mm,达到毫米级的监测精度,满足滑坡监测标准的精度要求;同时变形监测目标物制作可靠、成本低廉,具有较高的应用价值。
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关键词
变形
监测
坡表变形
无人机
数字近景摄影测量
中误差
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职称材料
题名
干湿交替环境下黄土边坡坡表变形演化规律模型试验
被引量：
9
1
作者
孙志杰
苗鹏勇
机构
山西省交通科学研究院黄土地区公路建设与养护技术交通行业重点实验室
出处
《科学技术与工程》
北大核心
2018年第10期117-123,共7页
基金
国家自然科学基金(51608316)、山西省基础研究项目(2015021113)和山西省交通科研项目(2017-1-20)资助
文摘
黄土地区一般为干旱半干旱区,在此环境下发育的黄土常具有疏松多孔、对水敏感的特性,使得黄土边坡坡表在降雨-干燥循环下很容易发生破坏。设计了可控降雨强度和干燥强度的模型箱;介绍了光纤光栅(FBG)传感器的基本原理;封装了适用于坡表变形监测的FBG传感器;按照实际工程坡高比,以模型比尺1∶100堆填了黄土边坡模型;模拟了干湿循环次数和幅度对边坡坡表变形的影响。实验结果分析表明:干湿循环过程中,在重力、渗透力等的作用下,坡面开始承受较大的拉应变,后逐渐转变为压应变。在经过几个循环后,坡面发生较大的变形,表明黄土边坡在破坏时存在一个关键节点;干湿循环次数与幅度均会对黄土边坡坡面产生比较严重的影响,随着循环次数的增加,边坡坡面向下滑动的趋势增大,多次低幅度的干湿循环会使边坡发生缓慢的变形,高幅度的干湿循环会使边坡发生比较急剧的变形;FBG能够适用于黄土边坡坡面的监测,在实际工程中的应用还需要进一步研究。
关键词
黄土边
坡
模型试验
干湿交替
坡表变形
FBG传感器
Keywords
loess slope
model experimental
dry-wet alternate
slope surface deformation
FBG sensor
FBG
分类号
TU411.93 [建筑科学—岩土工程]
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职称材料
题名
基于Bootstrap和GA-Elman的土质滑坡坡表变形区间预测
被引量：
2
2
作者
胡迎新
徐占军
严伟
乔世范
谢济仁
方正
张喆
冯超博
阮波
何立斌
陈家勋
机构
湖南中大设计院有限公司
中南大学土木工程学院
湖南铁院土木工程检测有限公司
湖南省农林工业勘察设计研究总院
出处
《铁道科学与工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第5期1718-1728,共11页
基金
湖南中大设计院横向资助项目(KJ-2021-05)
湖南铁院土木工程检测有限公司横向资助项目(H202201260480001)。
文摘
坡体变形是表征边坡稳定性最直观的指标。如何科学合理地解译其演化特征,对滑坡灾害预警防范具有重大的工程意义及科学价值。由于滑坡灾害的影响因素中,很多不确定因素都不可能完全准确地定量分析,只能从定性层面建立影响因素与坡体变形的关系,为了解决滑坡确定性预测方法中未考虑预测与数据误差的问题,量化滑坡点预测结果中的不确定因素的影响,依托滑坡坡表变形点预测方法,提出基于残差Bootstrap与GA-Elman神经网络的区间预测方法。相比于传统方法,通过变形伪数据集的建立、GA-Elman模型的迭代训练与总方差估计、ELM网络残差训练与随机误差方差估计等步骤创建的区间预测方法在预测可靠性、区间宽度、针对特殊变化坡体的预测灵活度等方面都有显著提升。利用Bootstrap重抽样模型、GA-Elman神经网络预测算法以及区间预测理论方法,建立基于Bootstrap和GA-Elman的滑坡变形区间预测模型。研究导致滑坡变形的不同影响因素、预测模型参数及置信区间等对于区间预测模型效果的影响,并运用到现场滑坡中。分析结果表明,所提出的方法可适用于现场滑坡,更好地将滑坡降雨等影响因素与坡体表观变形建立联系,为滑坡灾害的提前预警与防治提供可靠准确的信息支撑。
关键词
区间预测
滑
坡
坡表变形
GA-Elman模型
Keywords
interval prediction
landslide
slope surface deformation
GA-Elman model
分类号
P642.22 [天文地球—工程地质学]
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职称材料
题名
基于无人机数字近景摄影测量的服役边坡监测方法
3
作者
王宏祥
查旭东
肖益民
机构
湖南省交通科学研究院有限公司
交通建设工程湖南省重点实验室
长沙理工大学交通运输工程学院
安徽省交通控股集团有限公司养护管理部
出处
《公路工程》
2024年第2期76-83,共8页
基金
国家自然科学基金项目(51878077)
安徽省交通运输科技进步计划项目(201839)。
文摘
针对现有边坡变形监测技术自动化与智能化程度低及安设复杂且对边坡有损坏等问题,提出一种基于无人机数字近景摄影测量的服役边坡坡表变形监测方法。根据数字近景摄影测量的相关理论,确定了数码相机内参数标定和监测点坐标解算方法,研制出一种可布设在服役边坡坡表的数字近景摄影测量和全站仪测量通用的变形监测目标物,实现对边坡的联合监测。研究结果表明,数字近景摄影测量技术配合专门设计的变形监测目标物对边坡坡表变形较为敏感,第一期和第二期的监测点位中误差分别为3.3 mm和1.7 mm,水平位移监测的点位和垂直位移监测的高程中误差分别为3.5 mm和1.6 mm,达到毫米级的监测精度,满足滑坡监测标准的精度要求;同时变形监测目标物制作可靠、成本低廉,具有较高的应用价值。
关键词
变形
监测
坡表变形
无人机
数字近景摄影测量
中误差
Keywords
deformation monitoring
slope surface deformation
unmanned aerial vehicle
digital close-range photogrammetry
Root Mean Square Error(RMSE)
分类号
U416.14 [交通运输工程—道路与铁道工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
干湿交替环境下黄土边坡坡表变形演化规律模型试验
孙志杰
苗鹏勇
《科学技术与工程》
北大核心
2018
9
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职称材料
2
基于Bootstrap和GA-Elman的土质滑坡坡表变形区间预测
胡迎新
徐占军
严伟
乔世范
谢济仁
方正
张喆
冯超博
阮波
何立斌
陈家勋
《铁道科学与工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023
2
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下载PDF
职称材料
3
基于无人机数字近景摄影测量的服役边坡监测方法
王宏祥
查旭东
肖益民
《公路工程》
2024
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