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基于粗糙集理论的不完备数据分析方法的混合信息系统填补算法 被引量：9
1
作者 彭莉 张海清 +3 位作者 李代伟 唐聃 于曦 何磊 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2021年第3期677-685,共9页
为了提高基于粗糙集理论的不完备数据分析方法(ROUSTIDA)在实际应用中对包含离散型(如整型、字符串型、枚举型)、连续型(如浮点数表达)、缺失型属性的混合信息系统(HIS)数据的填补能力,提出了一种基于粗糙集理论的混合信息系统缺失值填... 为了提高基于粗糙集理论的不完备数据分析方法(ROUSTIDA)在实际应用中对包含离散型(如整型、字符串型、枚举型)、连续型(如浮点数表达)、缺失型属性的混合信息系统(HIS)数据的填补能力,提出了一种基于粗糙集理论的混合信息系统缺失值填补方法(RSHISMIA)。首先,根据决策属性等价类划分思想并按照决策属性对混合信息系统HIS进行划分,解决了填补后可能出现的决策规则冲突问题;其次,定义混合距离矩阵来合理量化对象间的相似性,从而筛选出具有填补能力的样本并克服ROUSTIDA无法处理连续性属性的缺点;然后,结合近邻思想解决了ROUSTIDA在无差别对象属性值发生冲突情况下无法对相同属性缺失数据进行填补的问题。最后,使用10个UCI标准数据集进行实验,将所提出的方法与ROUSTIDA、K近邻填补(KNNI)算法、随机森林填补(RFI)算法和矩阵分解(MF)等几种经典算法进行了比较。实验结果表明,与ROUSTIDA相比,所提方法在查全率上平均高出81%,在查准率上提升了5%~53%,且其归一化均方根误差(NRMSE)最多减小了0.12。此外,所提方法的分类准确率与ROUSTIDA相比平均提升了7%,且优于KNNI、RFI及MF等填补算法。 展开更多
关键词 基于粗糙集理论的不完备数据分析方法 混合信息系统 缺失值填补 混合距离 最近邻
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基于不完备数据的汽轮机组故障诊断的粗糙集方法 被引量：6
2
作者 黄文涛 赵学增 +1 位作者 王伟杰 代礼周 《汽轮机技术》 北大核心 2004年第1期57-59,共3页
通常从不完备数据中获取规则要比从完备数据中获取规则困难,为了在故障诊断信息不完备的情况下提取简单有效的诊断规则,提出了一种从不完备数据中获取确定和不确定诊断决策规则的粗糙集方法。以某汽轮发电机组振动故障为例给出了该方法... 通常从不完备数据中获取规则要比从完备数据中获取规则困难,为了在故障诊断信息不完备的情况下提取简单有效的诊断规则,提出了一种从不完备数据中获取确定和不确定诊断决策规则的粗糙集方法。以某汽轮发电机组振动故障为例给出了该方法的具体实现过程,并验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 故障诊断 粗糙集理论 不完备数据 规则获取 汽轮机组
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不完备信息系统的基于集对分析粗糙集模型 被引量：4
3
作者 邓毅雄 黄兆华 《华东交通大学学报》 2005年第2期100-103,共4页
粗糙集理论作为一种研究不确定性信息系统的教学工具,在数据挖掘和知识发现等方面得到了广泛应用,由于经典的粗糙集理论是基于等价关系的,它在不完备信息系统中的应用受到限制.近来不少研究成果将经典粗糙集中的等价关系的条件放宽,使... 粗糙集理论作为一种研究不确定性信息系统的教学工具,在数据挖掘和知识发现等方面得到了广泛应用,由于经典的粗糙集理论是基于等价关系的,它在不完备信息系统中的应用受到限制.近来不少研究成果将经典粗糙集中的等价关系的条件放宽,使粗糙集理论的应用更加广泛.文献[2]利用集对分析研究了不完备信息系统的粗糙集模型,本文注意到空值在信息系统中也提供了一定的知识,建立了一个比[2]更一般性的模型,并对此模型的基本性质、算法等进行了讨论. 展开更多
关键词 不完备信息系统 粗糙集模型 集对分析 粗糙集理论 等价关系 教学工具 不确定性 知识发现 数据挖掘 研究成果 文献利用 基本性质 应用 一般性 经典 空值 算法
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一种基于粗糙集理论的ROUSTIDA改进算法 被引量：2
4
作者 陈珂 宣仲良 《电脑与信息技术》 2008年第3期32-33,59,共3页
基于粗糙集理论的不完备数据分析方法,以可辨识矩阵作为算法的基础,提出了一种改进的不完备数据分析方法。该方法利用信息系统中数据所反映的规律性,将信息系统对象的条件属性对其决策的影响程度进行量化,使得这种完备化更合理有效。
关键词 粗糙集 不完备数据分析方法 信息系统 条件属性
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一种基于Rough集理论的不完备数据分析方法 被引量：14
5
作者 张伟 廖晓峰 吴中福 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2003年第2期158-163,共6页
Rough集方法是一种处理不确定或模糊知识的重要工具。本文对基于Rough集理论中的差异矩阵进行了研究。在引入扩充差异矩阵的基础上,提出了一种基于Rough集理论的不完备数据分析方法ROUSTIDA。该方法充分利用Rough集分析方法的优点,只需... Rough集方法是一种处理不确定或模糊知识的重要工具。本文对基于Rough集理论中的差异矩阵进行了研究。在引入扩充差异矩阵的基础上,提出了一种基于Rough集理论的不完备数据分析方法ROUSTIDA。该方法充分利用Rough集分析方法的优点,只需利用信息系统提供的信息,不需要另外附加信息,计算简单、直观。实验表明,该方法能充分利用信息系统中数据所反映的规律性,能有效地对不完备信息系统进行完整化分析。 展开更多
关键词 ROUGH集理论 不完备数据分析方法 模糊知识 数据挖掘
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绝对信息量不完备信息系统的数据补齐算法 被引量：2
6
作者 张德喜 李晓宇 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2006年第22期155-157,191,共4页
现实中的信息系统往往是不完备的。处理不完备信息系统的一种常用方法是根据一定的规则对缺失的属性值予以赋值,从而将其补齐成完备的信息系统。文中提出了一种基于绝对信息量的赋值规则,根据该规则提出了补齐不完备信息系统的算法。该... 现实中的信息系统往往是不完备的。处理不完备信息系统的一种常用方法是根据一定的规则对缺失的属性值予以赋值,从而将其补齐成完备的信息系统。文中提出了一种基于绝对信息量的赋值规则,根据该规则提出了补齐不完备信息系统的算法。该算法基于信息系统的内在性质,减少了数据补齐时人为引入的不确定性,因而更加合理、有效。 展开更多
关键词 粗糙集理论 不完备信息系统 数据补齐 绝对信息量
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一种改进的ROUSTIDA数据填补方法 被引量：2
7
作者 关莹 苏贵斌 康熠华 《软件导刊》 2016年第11期12-14,共3页
针对数据稀疏度大的信息系统提出了一种基于序数属性相似度的不完备数据分析方法。通过采用差值替代等值的方式改进可辨识矩阵,从而实现填补稀疏度较大的信息系统的目的。弥补了原算法对于某些缺失值不能填充的情况,改善了其它改进方法... 针对数据稀疏度大的信息系统提出了一种基于序数属性相似度的不完备数据分析方法。通过采用差值替代等值的方式改进可辨识矩阵,从而实现填补稀疏度较大的信息系统的目的。弥补了原算法对于某些缺失值不能填充的情况,改善了其它改进方法对于序数属性处理不准确的缺点,并通过实验证明了改进后的方法可以更精确更有效地填充缺失值。 展开更多
关键词 不完备数据分析方法 可辨识矩阵 序数属性 粗糙集
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不完备信息系统下的属性约简算法 被引量：22
8
作者 何伟 刘春亚 +1 位作者 赵军 李华 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2004年第2期117-119,共3页
传统的粗糙集模型是处理完全信息系统的有力工具,但对于不完全信息系统却显得无能为力。因此对不完备信息系统的研究也是粗集理论研究领域之一。本文在M.Kryszkiewcz提出的一个容差关系的基础上提出改进,使之更加具有灵活性。然后以该... 传统的粗糙集模型是处理完全信息系统的有力工具,但对于不完全信息系统却显得无能为力。因此对不完备信息系统的研究也是粗集理论研究领域之一。本文在M.Kryszkiewcz提出的一个容差关系的基础上提出改进,使之更加具有灵活性。然后以该改进模型为基础,运用属性重要性理论,给出属性约简算法,并通过一个实例来验证。最后将该算法和经典算法进行了比较。 展开更多
关键词 粗糙集理论 数学模型 属性约简算法 不完备信息系统 数据处理
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随机测试用例的优化技术研究
9
作者 马海云 党建武 《自动化与仪器仪表》 2009年第3期87-90,共4页
提出了一种基于粗糙集的不完备测试数据填补方法。该方法首先利用粗糙集中下近似集的性质对随机生成的测试数据进行填补,然后根据属性数据的取值概率函数求出的结果进行二次填补,从而完成对不完备测试数据的完备化处理,生成最优测试用... 提出了一种基于粗糙集的不完备测试数据填补方法。该方法首先利用粗糙集中下近似集的性质对随机生成的测试数据进行填补,然后根据属性数据的取值概率函数求出的结果进行二次填补,从而完成对不完备测试数据的完备化处理,生成最优测试用例。采用本方法可以较好地反映待测系统所蕴含的规则,且可以避免测试数据的冲突。 展开更多
关键词 软件测试 不完备数据 粗糙集 灰色理论 测试用例
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计算机科学2007年第34卷总目次
10
《计算机科学》 CSCD 北大核心 2007年第12期304-310,M0004,共8页
关键词 研究综述 算法研究 XML 无线传感器网络 粗糙集理论 建模方法 数据挖掘算法 QoS 不完备信息系统 分布式虚拟环境 实时构件 聚类分析 点群分析 多播路由算法 网格环境 计算机科学 目次
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