针对消防设施选址问题,构建考虑时效性、市民等待救援的焦急心理和建设成本的三目标消防设施选址模型,以实现更科学的消防设施布局。鉴于该问题的NP难特性,提出基于算子学习的多目标深度强化学习模型(multi-objective deep reinforcemen...针对消防设施选址问题,构建考虑时效性、市民等待救援的焦急心理和建设成本的三目标消防设施选址模型,以实现更科学的消防设施布局。鉴于该问题的NP难特性,提出基于算子学习的多目标深度强化学习模型(multi-objective deep reinforcement learning,MDRL)。设计多种优化算子作为强化学习的动作空间,训练策略网络以选择最佳优化算子来改进解决方案。针对多目标问题,设计基于优势差异的方法(MDRL-AD)和基于支配性评估的方法(MDRL-DE)。采用四种规模的测试算例及实际案例进行数值实验,将MDRL和改进的NSGA-Ⅱ、MOPSO、L2I算法进行比较,并利用Hypervolume指标、Spacing指标、Ω指标、IGD指标对算法性能进行评估。实验结果表明,MDRL-AD方法更适用于求解小规模算例,MDRL-DE方法则在求解大规模和超大规模算例时相比其他算法优势明显。MDRL在非劣解集的收敛性和均匀性方面明显优于其他对比算法,为消防设施布局规划提供了一种有竞争力的解决方案。展开更多
探究问题导向临床医学(Problem-originated Clinical Medical Curriculum,PCMC)联合基于问题学习(Problem Based Learning,PBL)教学模式在妇科肿瘤临床实习教学中的效果。方法 选取2023年1月至2023年12月我院55例妇科肿瘤临床实习生,随...探究问题导向临床医学(Problem-originated Clinical Medical Curriculum,PCMC)联合基于问题学习(Problem Based Learning,PBL)教学模式在妇科肿瘤临床实习教学中的效果。方法 选取2023年1月至2023年12月我院55例妇科肿瘤临床实习生,随机分为对照组(n=27)与观察组(n=28)。对照组仅常规教学,观察组采取PCMC联合PBL模式,比较两组的带教效果。结果 教学后,观察组的各考核成绩分数均高于对照组;观察组的教学效果占比高于对照组;观察组的学习兴趣评分高于对照组(P<0.05)。结论 在妇科肿瘤临床实习教学中,采取PCMC联合PBL模式的教学效果更好,学生的成绩更高,教学效果更好,兴趣更浓,值得肯定。展开更多
文摘针对消防设施选址问题,构建考虑时效性、市民等待救援的焦急心理和建设成本的三目标消防设施选址模型,以实现更科学的消防设施布局。鉴于该问题的NP难特性,提出基于算子学习的多目标深度强化学习模型(multi-objective deep reinforcement learning,MDRL)。设计多种优化算子作为强化学习的动作空间,训练策略网络以选择最佳优化算子来改进解决方案。针对多目标问题,设计基于优势差异的方法(MDRL-AD)和基于支配性评估的方法(MDRL-DE)。采用四种规模的测试算例及实际案例进行数值实验,将MDRL和改进的NSGA-Ⅱ、MOPSO、L2I算法进行比较,并利用Hypervolume指标、Spacing指标、Ω指标、IGD指标对算法性能进行评估。实验结果表明,MDRL-AD方法更适用于求解小规模算例,MDRL-DE方法则在求解大规模和超大规模算例时相比其他算法优势明显。MDRL在非劣解集的收敛性和均匀性方面明显优于其他对比算法,为消防设施布局规划提供了一种有竞争力的解决方案。
文摘探究问题导向临床医学(Problem-originated Clinical Medical Curriculum,PCMC)联合基于问题学习(Problem Based Learning,PBL)教学模式在妇科肿瘤临床实习教学中的效果。方法 选取2023年1月至2023年12月我院55例妇科肿瘤临床实习生,随机分为对照组(n=27)与观察组(n=28)。对照组仅常规教学,观察组采取PCMC联合PBL模式,比较两组的带教效果。结果 教学后,观察组的各考核成绩分数均高于对照组;观察组的教学效果占比高于对照组;观察组的学习兴趣评分高于对照组(P<0.05)。结论 在妇科肿瘤临床实习教学中,采取PCMC联合PBL模式的教学效果更好,学生的成绩更高,教学效果更好,兴趣更浓,值得肯定。
