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船厂钢板堆场多时段作业计划优化
被引量：
5
1
作者
张志英
王维泽
侯俊
《哈尔滨工程大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第5期638-643,共6页
针对船舶制造中由于钢板出入库时间段的分散性而引起钢板堆场大量倒垛的问题，建立了以减少计划期内倒垛量为目标的多时段钢板堆场作业计划优化模型。模型考虑钢板入库、倒垛和出库作业过程，以及时间约束和空间约束。根据对钢板入库、...
针对船舶制造中由于钢板出入库时间段的分散性而引起钢板堆场大量倒垛的问题，建立了以减少计划期内倒垛量为目标的多时段钢板堆场作业计划优化模型。模型考虑钢板入库、倒垛和出库作业过程，以及时间约束和空间约束。根据对钢板入库、倒垛和出库作业流程及堆放原则的研究，提出并实现一种由动态规划启发式算法和变邻域搜索算法组成的两阶段求解方法。最后以某船厂的实际数据为例，分别在不同钢板规模情况下与固定参数的遗传算法及人工决策对比，结果表明，新的方法运算时间短，在较大规模问题时可减少47％～75％的倒垛量。
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关键词
钢板
堆场
多时间段
堆场作业计划
动态规划启发式算法
变邻域搜索算法
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职称材料
船厂钢板堆场混合存储分配及出入库调度研究
被引量：
5
2
作者
侯俊
张志英
《哈尔滨工程大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第11期1786-1793,共8页
为符合造船厂提出的"分段集批,段齐交货"原则,本文在验证混合存储可行性的同时,优化出入库倒垛作业方案,减少研究周期内出库倒垛次数、降低作业时间和操作成本,从而提高堆场利用率。针对建立的整数规划模型,提出了基于模拟退...
为符合造船厂提出的"分段集批,段齐交货"原则,本文在验证混合存储可行性的同时,优化出入库倒垛作业方案,减少研究周期内出库倒垛次数、降低作业时间和操作成本,从而提高堆场利用率。针对建立的整数规划模型,提出了基于模拟退火接收准则的双层遗传算法(SA-HGA),在垛位存储分布均匀的基础上制定堆场划分方案,然后根据堆场当前存储状态为将要进入堆场中的两类分段属性的钢板预分配垛位,为需求计划制定作业方案包括倒垛和出库作业组合计划。利用该算法对出入库作业及倒垛方案进行优化,最后将该算法与传统遗传算法作对比,实验证明算法具有有效性和收敛性,并在不同作业规模下,降低了成本预算(4.9%~21.3%)及操作时间(7.6%~10.1%)。
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关键词
造船厂
钢板
堆场
分段
堆场作业计划
双层遗传算法
模拟退火
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职称材料
题名
船厂钢板堆场多时段作业计划优化
被引量：
5
1
作者
张志英
王维泽
侯俊
机构
同济大学机械与能源工程学院
出处
《哈尔滨工程大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第5期638-643,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(70872076)
上海科技创新行动计划基金资助项目(11dz1121803)
江苏省南通市2010AA科技创新计划(工业)基金资助项目(AA2010048)
文摘
针对船舶制造中由于钢板出入库时间段的分散性而引起钢板堆场大量倒垛的问题，建立了以减少计划期内倒垛量为目标的多时段钢板堆场作业计划优化模型。模型考虑钢板入库、倒垛和出库作业过程，以及时间约束和空间约束。根据对钢板入库、倒垛和出库作业流程及堆放原则的研究，提出并实现一种由动态规划启发式算法和变邻域搜索算法组成的两阶段求解方法。最后以某船厂的实际数据为例，分别在不同钢板规模情况下与固定参数的遗传算法及人工决策对比，结果表明，新的方法运算时间短，在较大规模问题时可减少47％～75％的倒垛量。
关键词
钢板
堆场
多时间段
堆场作业计划
动态规划启发式算法
变邻域搜索算法
Keywords
steel plate stockyard
multistage
steel plate operation scheduling
dynamic programming based heuris-tics
variable neighborhood search algorithm
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
U673 [交通运输工程—船舶及航道工程]
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职称材料
题名
船厂钢板堆场混合存储分配及出入库调度研究
被引量：
5
2
作者
侯俊
张志英
机构
同济大学机械与能源工程学院
出处
《哈尔滨工程大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第11期1786-1793,共8页
基金
国家自然科学基金项目(70872076)
上海市科技创新行动计划项目(11DZ1121803)
江苏省南通市2010AA科技创新计划(工业)基金项目(AA2010048)
文摘
为符合造船厂提出的"分段集批,段齐交货"原则,本文在验证混合存储可行性的同时,优化出入库倒垛作业方案,减少研究周期内出库倒垛次数、降低作业时间和操作成本,从而提高堆场利用率。针对建立的整数规划模型,提出了基于模拟退火接收准则的双层遗传算法(SA-HGA),在垛位存储分布均匀的基础上制定堆场划分方案,然后根据堆场当前存储状态为将要进入堆场中的两类分段属性的钢板预分配垛位,为需求计划制定作业方案包括倒垛和出库作业组合计划。利用该算法对出入库作业及倒垛方案进行优化,最后将该算法与传统遗传算法作对比,实验证明算法具有有效性和收敛性,并在不同作业规模下,降低了成本预算(4.9%~21.3%)及操作时间(7.6%~10.1%)。
关键词
造船厂
钢板
堆场
分段
堆场作业计划
双层遗传算法
模拟退火
Keywords
shipyard
stockyard
segment
steel plate operation scheduling
hierarchic genetic algorithm
simulated annealing
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
U673 [交通运输工程—船舶及航道工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
船厂钢板堆场多时段作业计划优化
张志英
王维泽
侯俊
《哈尔滨工程大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015
5
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下载PDF
职称材料
2
船厂钢板堆场混合存储分配及出入库调度研究
侯俊
张志英
《哈尔滨工程大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017
5
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