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题名面向缪子成像求解的抗噪增强牛顿算法
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作者
刘梅
任永杰
李婷
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机构
兰州大学信息科学与工程学院
青海师范大学计算机学院
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出处
《兰州大学学报(自然科学版)》
北大核心
2025年第1期1-7,16,共8页
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基金
国家自然科学基金青年科学基金项目(62306130)。
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文摘
在缪子成像时的数据采集过程中,受到环境噪声、仪器噪声和统计噪声的影响,可能会干扰成像结果的准确性,需在成像过程中对噪声进行抑制,以提高成像结果的准确性和可靠性.若已知解空间的上、下限,将其作为约束条件引入缪子成像的过程中,以避免成像结果超出预期范围,从而更有效地得到缪子成像问题的解.提出一种带有双端约束的抗噪增强牛顿算法,理论分析证明其在有噪声条件下具有较小的稳态误差.与现有算法的仿真结果对比表明,本研究算法在求解缪子成像问题时的还原准确度较高,在重要指标上的表现较好.
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关键词
缪子成像
双端约束
抗噪
增强牛顿算法
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Keywords
muon imaging
double bound limit
noise resistance
enhanced Newton algorithm
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分类号
TP3-05
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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