文章旨在减轻Time of Flight(ToF)相机在动态场景中产生的运动模糊,以提升图像质量和深度信息的准确性。提出了一种基于增益标定的矫正方法,通过增益标定精确测定每个像素的增益系数,并引入深度解算原理中的四位相移法以此优化曝光时间...文章旨在减轻Time of Flight(ToF)相机在动态场景中产生的运动模糊,以提升图像质量和深度信息的准确性。提出了一种基于增益标定的矫正方法,通过增益标定精确测定每个像素的增益系数,并引入深度解算原理中的四位相移法以此优化曝光时间,从而达到提升图像质量和深度测量精度的效果。在运动模糊测试平台上对改善效果进行一系列测试。结果表明,该方法能显著提高ToF相机在动态场景下的深度图像质量,在测试装置转速为100~200 r/min内时,由运动模糊产生的错误像素数减少百分比可达35%以上,最高可达41.46%。通过实验验证,基于增益标定的ToF相机运动模糊矫正方法能有效提升图像质量和深度信息的准确性,展现了其在动态环境下的广泛应用潜力。展开更多
文摘文章旨在减轻Time of Flight(ToF)相机在动态场景中产生的运动模糊,以提升图像质量和深度信息的准确性。提出了一种基于增益标定的矫正方法,通过增益标定精确测定每个像素的增益系数,并引入深度解算原理中的四位相移法以此优化曝光时间,从而达到提升图像质量和深度测量精度的效果。在运动模糊测试平台上对改善效果进行一系列测试。结果表明,该方法能显著提高ToF相机在动态场景下的深度图像质量,在测试装置转速为100~200 r/min内时,由运动模糊产生的错误像素数减少百分比可达35%以上,最高可达41.46%。通过实验验证,基于增益标定的ToF相机运动模糊矫正方法能有效提升图像质量和深度信息的准确性,展现了其在动态环境下的广泛应用潜力。
