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黄土地基震陷可靠度分析Kriging代理模型研究
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作者 胡长明 张思梦 +1 位作者 钱家志 张勇 《中国地质灾害与防治学报》 CSCD 2024年第6期106-114,共9页
为评估黄土地基在发生地震期间出现的震陷安全水平,本文提出了一种基于Kriging代理模型的黄土地基震陷可靠度分析方法,采用拉丁超立方抽样(LHS)抽取随机变量的样本点,通过FLAC3D有限差分软件建立黄土地基数值模型并计算所抽样本点对应... 为评估黄土地基在发生地震期间出现的震陷安全水平,本文提出了一种基于Kriging代理模型的黄土地基震陷可靠度分析方法,采用拉丁超立方抽样(LHS)抽取随机变量的样本点,通过FLAC3D有限差分软件建立黄土地基数值模型并计算所抽样本点对应的响应值作为建立Kriging代理模型所需的训练样本点,结合蒙特卡罗法计算黄土地基震陷的可靠度,并分析随机变量的变异性对震陷可靠度的影响。算例分析结果表明:提出的震陷可靠度计算方法相比传统的确定性计算方法能够合理地考虑土性参数的变异性,更加符合实际情况,具有更好的可靠性和适用性。黏聚力的变异系数对震陷最大可靠度的影响更为显著。 展开更多
关键词 kriging代理模型 黄土地基 震陷 可靠度 Monte Carlo
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Kriging模型在滚动轴承剩余使用寿命预测中的应用
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作者 刘吉文 秦东晨 +1 位作者 袁峰 陈江义 《轴承》 北大核心 2025年第3期104-110,共7页
针对常用优化算法对滚动轴承剩余使用寿命(RUL)预测模型进行超参数优化时易陷入局部最优的问题,提出了一种基于Kriging代理模型和长短期记忆网络(LSTM)的滚动轴承剩余使用寿命预测模型。首先,改进小波阈值函数对轴承原始振动信号进行降... 针对常用优化算法对滚动轴承剩余使用寿命(RUL)预测模型进行超参数优化时易陷入局部最优的问题,提出了一种基于Kriging代理模型和长短期记忆网络(LSTM)的滚动轴承剩余使用寿命预测模型。首先,改进小波阈值函数对轴承原始振动信号进行降噪处理;其次,通过自适应融合方法构建轴承健康指标(HI)曲线并作为预测模型的输入;然后,搭建Kriging代理模型,以寿命预测结果的均方根误差(RMSE)值为优化目标,LSTM模型隐藏层单元数和Dropout层丢弃率为优化变量对LSTM模型寻优得到最优参数组合;最后,用超参数优化后的LSTM模型进行滚动轴承的RUL预测。基于西安交通大学轴承数据集,与传统LSTM、反向传播(BP)神经网络和多层感知机(MLP)的预测结果进行了对比,结果表明所提模型的预测曲线能更好地贴近轴承真实退化趋势,预测结果更加接近轴承真实寿命,验证了该模型的有效性。 展开更多
关键词 滚动轴承 剩余使用寿命 寿命预测 长短期记忆网络 kriging代理模型
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基于Kriging代理模型及改进PSO的变模温注塑成型翘曲变形优化 被引量:1
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作者 陈川 吕永锋 《塑料》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期166-172,共7页
为提升变模温注塑成型的产品质量,提高优化效率,将翘曲变形作为优化目标,模具温度、保压压力、熔体温度、保压时间、冷却时间等工艺参数作为变量因素,采用Moldflow模拟变量因素对优化目标的影响,通过最优拉丁超立方试验设计选出试验样本... 为提升变模温注塑成型的产品质量,提高优化效率,将翘曲变形作为优化目标,模具温度、保压压力、熔体温度、保压时间、冷却时间等工艺参数作为变量因素,采用Moldflow模拟变量因素对优化目标的影响,通过最优拉丁超立方试验设计选出试验样本,建立Kriging代理模型,并且,检测代理模型拟合精度。采用改进PSO算法,得到最优翘曲模型预测值及最佳工艺参数组合。对比改进后的PSO与标准PSO,平均迭代次数、迭代时间约降低了45%,最优适应度、平均适应度、最差适应度、局部最优解及未实现收敛等参数均得到提升。通过实验验证可知,与优化前翘曲值(1.293 mm)相比,优化后翘曲值(0.7512 mm)降低了41.9%,误差为4.84%。结果表明,基于Kriging代理模型及改进PSO能有效地优化变模温成型工艺,降低了翘曲变形量,对于生产应用有指导意义。 展开更多
关键词 变模温注塑成型 改进PSO kriging代理模型 翘曲 优化
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基于主动学习代理模型的结构时空相关可靠性分析方法
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作者 詹红有 梁峻源 肖宁聪 《电子科技大学学报》 北大核心 2025年第1期84-90,共7页
结构的极限状态方程常为隐函数,受到不确定性、时间和空间的影响,导致其输出为时变随机场。由于结构失效通常是小概率事件,需要大量有限元模拟,现有方法难以适用。尽管一阶/二阶可靠性分析方法可用,但精度和效率有限。该文提出基于主动... 结构的极限状态方程常为隐函数,受到不确定性、时间和空间的影响,导致其输出为时变随机场。由于结构失效通常是小概率事件,需要大量有限元模拟,现有方法难以适用。尽管一阶/二阶可靠性分析方法可用,但精度和效率有限。该文提出基于主动学习Kriging代理模型的时空相关可靠性分析方法,旨在提高计算效率。首先推导随机样本在时空域内的极值符号预测概率,然后构建相应的学习函数。通过选择具有最小符号预测概率的候选样本加入训练集,并序列地更新Kriging模型,直至所有候选样本的准确预测概率超过99%,同时计算失效概率。通过3个算例验证了所提方法的效率和准确性,为时空相关可靠性分析提供了新思路。 展开更多
关键词 时空相关可靠性 代理模型 主动学习 kriging模型 失效概率
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基于CoKriging代理模型的涡流无损检测模型辅助探测概率问题的研究
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作者 包扬 仇家豪 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2024年第9期136-143,共8页
无损检测模型辅助探测概率问题的研究需要大量仿真数据,而高精度的物理模型计算模型响应需要大量时间,往往是无法实现的。代理模型是一种高效的数学模型,可以替代费时复杂的物理模型,广泛应用于设计优化问题。CoKriging模型可以融合高... 无损检测模型辅助探测概率问题的研究需要大量仿真数据,而高精度的物理模型计算模型响应需要大量时间,往往是无法实现的。代理模型是一种高效的数学模型,可以替代费时复杂的物理模型,广泛应用于设计优化问题。CoKriging模型可以融合高精度和低精度的数据,融合了大量计算成本低的低精度数据和少量计算成本高的高精度数据,提高了建模效率,是一种非常有应用潜力的代理模型。文中将CoKriging模型应用于涡流无损检测模型辅助探测概率的研究,在有限截面线圈探测金属平板表面槽缺陷算例中,利用物理模型计算部分训练点,构建CoKriging模型,精度验证通过后的CoKriging模型可以代替物理模型进行MAPoD分析,通过对比物理模型计算的MAPoD关键参数验证CoKriging模型的精度和效率。结果表明,相较于Kriging模型,CoKriging模型只需要更少的样本点训练模型就可以达到求解精度的要求,其构建元模型所需时间仅为Kriging元模型所需的7%,提高了涡流无损检测模型辅助探测概率研究的效率。 展开更多
关键词 涡流无损检测 代理模型 kriging模型 Cokriging模型 模型辅助探测概率
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基于kriging代理模型的电弧炉温度预测
6
作者 高茹月 关丽荣 刘博林 《一重技术》 2024年第5期56-59,71,共5页
为快速预测双电极电弧炉在不同电极高度、间距、电压下的温度,基于电弧炉理论建立仿真模型,获得输入样本与响应之间的大量仿真数据。在此基础上,以确定性系数R2为主要评价指标,应用Kriging、Rbf、Svm代理模型进行拟合预测,得出Kriging... 为快速预测双电极电弧炉在不同电极高度、间距、电压下的温度,基于电弧炉理论建立仿真模型,获得输入样本与响应之间的大量仿真数据。在此基础上,以确定性系数R2为主要评价指标,应用Kriging、Rbf、Svm代理模型进行拟合预测,得出Kriging代理模型的预测精度最高,通过加点优化得到精度更高的kriging代理模型。 展开更多
关键词 kriging代理模型 电弧炉 温度预测 预测精度
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基于Kriging代理模型的设备舱支架抗疲劳优化
7
作者 邱广宇 张志超 史少聪 《大连交通大学学报》 CAS 2024年第6期38-42,91,共6页
将疲劳累积损伤引入结构优化的数学模型中,在结构轻量化的同时考虑了结构的疲劳设计问题。以动车组设备舱支架为研究对象,利用BS EN 12663-1:2010+A1:2014标准施加载荷对其进行静强度分析,根据BS 7608:2014+A1:2015标准对危险位置进行... 将疲劳累积损伤引入结构优化的数学模型中,在结构轻量化的同时考虑了结构的疲劳设计问题。以动车组设备舱支架为研究对象,利用BS EN 12663-1:2010+A1:2014标准施加载荷对其进行静强度分析,根据BS 7608:2014+A1:2015标准对危险位置进行疲劳分析,并以各工况下最大Mises应力和危险焊缝位置的累积损伤为约束、支架质量最小为目标建立优化模型。采用Isight软件将有限元模型参数化,以型材的厚度为设计变量并对其进行试验设计,建立焊缝的累积损伤和Mises应力的Kriging代理模型,通过优化求解,该结构质量减轻了4.98%,为其轻量化和抗疲劳协同设计提供了参考依据。 展开更多
关键词 设备舱支架 疲劳累积损伤 kriging代理模型 轻量化设计
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基于Lasso-Bayesian改进的Kriging代理模型优化方法及其应用
8
作者 陈再续 田宏杰 +1 位作者 刘亚举 周春 《煤矿机械》 2024年第12期194-199,共6页
为提高Kriging模型的性能并构建高精度代理模型,基于最小绝对收缩和选择算子(Lasso)与Bayesian算法对Kriging方法进行改进,实现了对Kriging模型的超参数调优,提出Lasso-Bayesian-Kriging代理模型的构建方法。采用Lasso正则化对模型输入... 为提高Kriging模型的性能并构建高精度代理模型,基于最小绝对收缩和选择算子(Lasso)与Bayesian算法对Kriging方法进行改进,实现了对Kriging模型的超参数调优,提出Lasso-Bayesian-Kriging代理模型的构建方法。采用Lasso正则化对模型输入进行特征选择,以降低模型复杂度,提高模型的泛化能力。使用Bayesian算法对Kriging中的相关参数、相关函数以及回归函数进行调优,得到高精度的Kriging代理模型。针对某车间加工矿用钻杆过程中的搬运桁架的实际工程问题,采用4种不同方法对桁架静力学分析进行代理建模,以桁架质量和变形量为代理对象,通过k折交叉验证,结果表明,Lasso-Bayesian-Kriging方法构建的代理模型精度最高,其交叉验证的平均决定系数R2分别为0.999、0.962。将优化算法与Lasso-Bayesian-Kriging模型相结合对桁架进行迭代优化,结果表明优化后的桁架在满足刚度的前提下实现了轻量化。 展开更多
关键词 kriging模型 Bayesian优化 Lasso正则化 代理模型 工程优化
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基于Kriging代理模型的注塑产品翘曲优化 被引量:13
9
作者 陈巍 周雄辉 +2 位作者 张汝珍 韩先洪 王会凤 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第4期588-592,共5页
针对传统的基于CAE的注塑产品工艺优化方法精度不高、效率低,提出了Kriging模型与自适应粒子群算法相结合的集成优化策略.Kriging模型代替CAE分析作为粒子群算法迭代过程中的适应函数,大大减少了优化算法的计算量;同时,通过在粒子群算... 针对传统的基于CAE的注塑产品工艺优化方法精度不高、效率低,提出了Kriging模型与自适应粒子群算法相结合的集成优化策略.Kriging模型代替CAE分析作为粒子群算法迭代过程中的适应函数,大大减少了优化算法的计算量;同时,通过在粒子群算法中引入自适应惯性权系数,加快了粒子群算法的收敛速度.算例表明,基于Kriging模型与自适应粒子群算法的优化策略可以在小样本情况下获取较高的求解精度,并通过与标准遗传算法做比较,表明该优化策略同时具有较高的计算效率. 展开更多
关键词 代理模型 kriging 注塑模具 翘曲变形 优化
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基于Kriging代理模型的主轴箱稳健设计 被引量:7
10
作者 陈永亮 刘双 +2 位作者 王汉涛 张健 顾佩华 《天津大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第12期1111-1117,共7页
为了建立复杂工程问题性能变量和设计变量之间的解析关系从而对其进行稳健设计,提出基于Kriging代理模型的分析性稳健设计方法,即"确定参数-正交试验-代理模型-稳健优化-验证"的设计过程.然后以主轴箱的稳健设计为例,以Matla... 为了建立复杂工程问题性能变量和设计变量之间的解析关系从而对其进行稳健设计,提出基于Kriging代理模型的分析性稳健设计方法,即"确定参数-正交试验-代理模型-稳健优化-验证"的设计过程.然后以主轴箱的稳健设计为例,以Matlab工具箱和自编的稳健设计软件为工具检验了所提出的方法.建立的代理模型中各个响应变量的最大相对均方根误差为5.89%.用有限元方法对稳健设计结果进行验证,结果表明该设计方法可以得到与实际情况吻合的稳健分析及优化结果. 展开更多
关键词 稳健设计 主轴箱 动静刚度 kriging模型 代理模型
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基于Kriging代理模型的船舶水动力性能多目标快速协同优化 被引量:16
11
作者 王刚成 马宁 顾解忡 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第6期666-673,共8页
引入Kriging代理模型,对船舶兴波阻力、垂荡和纵摇运动幅值进行了多目标快速优化.优化过程中,以Rankine源非线性势流理论和三维频域面元法为基础,利用非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)并结合船体曲面修改函数对船体型线进行多目标优化设计,... 引入Kriging代理模型,对船舶兴波阻力、垂荡和纵摇运动幅值进行了多目标快速优化.优化过程中,以Rankine源非线性势流理论和三维频域面元法为基础,利用非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)并结合船体曲面修改函数对船体型线进行多目标优化设计,将高精度Kriging代理模型引入到优化进程中以解决迭代造成的耗时难题.数值分析结果表明:该优化方法能够使船型最优,在设计吃水、服务航速下有效减少航行阻力并提高耐波性能,且Kriging代理模型方法可以大幅提高船型优化效率.最后,基于雷诺平均(RANS)方程的计算流体动力学(CFD)方法对模型尺度λ为31.599的最优船型的阻力结果进行了对比验证,以证明优化结果的可靠性. 展开更多
关键词 多目标优化 kriging代理模型 阻力 耐波性 雷诺平均方程
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连续体结构裂纹识别的Kriging代理模型求解策略 被引量:9
12
作者 高海洋 郭杏林 +1 位作者 韩放 马国军 《振动工程学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第6期879-885,共7页
提出了一种基于代理模型的裂纹识别方法,利用初始样本构造Kriging代理模型,建立裂纹模型参数与结构响应的关系,来代替结构的原有结构参数与动力响应关系,最大程度地减少了反演优化迭代过程中反复网格剖分和冗繁的有限元计算次数。使用... 提出了一种基于代理模型的裂纹识别方法,利用初始样本构造Kriging代理模型,建立裂纹模型参数与结构响应的关系,来代替结构的原有结构参数与动力响应关系,最大程度地减少了反演优化迭代过程中反复网格剖分和冗繁的有限元计算次数。使用最优设计加点准则进行代理模型修正,以改进初始代理模型的准确性。为了识别连续体结构上的裂纹模型参数,采用随机粒子群优化方法搜索代理模型多极值域下的全局最优解。数值算例对具有裂纹的悬臂梁和板结构进行了裂纹识别。结果表明,该方法能有效地识别裂纹参数,并且具有良好的抗噪性能。此外,讨论了初始样本数量对裂纹识别效率及识别结果的影响。 展开更多
关键词 裂纹识别 连续体结构 kriging代理模型 优化方法
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基于Kriging代理模型的结构形状优化方法 被引量:14
13
作者 肖立峰 张广泉 张以都 《机械设计》 CSCD 北大核心 2009年第7期57-60,共4页
任何机械零件都是由结构尺寸和形状构成。通过常规设计手段,一般确定零件的整体结构尺寸,但大量局部的尺寸决定了零件形状,而零件的失效往往与零件形状是否合理密切相关。形状优化技术一般以有限元技术为基础,通过边界的迭代过程获得形... 任何机械零件都是由结构尺寸和形状构成。通过常规设计手段,一般确定零件的整体结构尺寸,但大量局部的尺寸决定了零件形状,而零件的失效往往与零件形状是否合理密切相关。形状优化技术一般以有限元技术为基础,通过边界的迭代过程获得形状优化。文中结合试验设计技术和近似代理技术,利用少量样本点建立高精度分析模型,代替原有零件模型,在代理模型上寻找符合约束条件的结构参数,从而获得零件的形状优化。首先阐述了该优化方法的设计思想和理论基础,最后以六角钢盘的结构优化为例说明了该方法的具体应用过程。 展开更多
关键词 形状优化 代理模型 kriging模型
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基于Kriging代理模型方法的含风电场电力系统暂态稳定不确定性分析 被引量:15
14
作者 潘雄 孙丹 +3 位作者 刘延泉 范玉珍 蔡葆锐 李静涛 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第8期1853-1863,共11页
在电网规划过程中,为了研究风电场并网运行电力系统的暂态稳定不确定性,采用Kriging代理模型来模拟电力系统。将基于概率权重矩的三阶多项式正态变换法预测得到的相关性随机风速作为随机输入,进行系统暂态时域仿真得到随机响应,建立系统... 在电网规划过程中,为了研究风电场并网运行电力系统的暂态稳定不确定性,采用Kriging代理模型来模拟电力系统。将基于概率权重矩的三阶多项式正态变换法预测得到的相关性随机风速作为随机输入,进行系统暂态时域仿真得到随机响应,建立系统Kriging代理模型,将随机输入和随机响应之间的复杂隐式函数简单显示化,与蒙特卡洛法相比相同仿真次数用Kriging代理模型可更快速地得到系统响应的统计信息。IEEE 39节点算例验证了Kriging代理模型对模拟系统的有效性、准确性、高效性。云南电网实际系统算例验证了Kriging代理模型对真实电力系统的实用性,同时表明风速的随机性会引起系统响应不确定性,对系统安全稳定运行产生一定影响。 展开更多
关键词 风电并网 kriging代理模型 暂态稳定不确定性 风速相关性 概率权重矩 三阶多项式正态变换
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基于双层Kriging元模型算法的多产消代理商主从博弈能量管理模型 被引量:7
15
作者 孙国强 王善磊 +4 位作者 陈胜 吴晨 胡国伟 周亦洲 卫志农 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2021年第11期8-16,共9页
分布式能源的蓬勃发展为建设低碳高效的能源系统提供了新的途径,但同时也带来用户侧行为随机、能量管理困难等难题。为实现用户侧低碳能源系统的柔性调控与高效管理,提出产消代理商的概念,并对其具体含义作了详细说明。在此基础上,为进... 分布式能源的蓬勃发展为建设低碳高效的能源系统提供了新的途径,但同时也带来用户侧行为随机、能量管理困难等难题。为实现用户侧低碳能源系统的柔性调控与高效管理,提出产消代理商的概念,并对其具体含义作了详细说明。在此基础上,为进一步实现用户侧清洁能源的就地消纳并促进多产消代理商间的能量共享,构建了市场运营商(MO)和多产消代理商间主从博弈模型。该模型中,MO作为博弈的领导者,通过电价优化引导产消代理商的购电/售电行为;而产消代理商作为博弈的跟随者,在收到MO制定的电价后,以最小化用电成本为目标对内部各聚合单元进行优化。同时,为克服下层模型中由布尔变量带来的求解困难问题,采用双层Kriging元模型算法实现博弈模型的求解,减少了下层模型的调用次数,显著提高了计算效率。算例验证了所构建模型的有效性。 展开更多
关键词 低碳能源 产消代理 主从博弈模型 能量管理 双层kriging模型
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Kriging代理模型在对地观测卫星系统优化中的应用 被引量:6
16
作者 刘晓路 陈盈果 +1 位作者 贺仁杰 陈英武 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第1期120-127,共8页
结构优化是对地观测卫星系统(Earth observation satellite system,EOSS)性能提高的关键,但其覆盖性能难以解析计算.为实现EOSS优化,提出了仿真优化的求解思路:构建Kriging代理模型对仿真数据进行拟合,采用代理模型最优和最大化期望提... 结构优化是对地观测卫星系统(Earth observation satellite system,EOSS)性能提高的关键,但其覆盖性能难以解析计算.为实现EOSS优化,提出了仿真优化的求解思路:构建Kriging代理模型对仿真数据进行拟合,采用代理模型最优和最大化期望提高相结合的机制选择更新点,并定义单位距离的函数改进对更新点进行过滤;提出了改进广义模式搜索算法求解代理模型,搜索步采用遗传算法和序列二次规划算法实现,筛选步采用不完全动态筛选.最后,通过仿真实例和对比实验验证了本文方法的有效性. 展开更多
关键词 对地观测卫星系统优化 kriging代理模型 代理模型最优 最大化期望提高 改进广义模式搜索
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基于Kriging代理模型的高速列车悬挂参数的区间优化 被引量:7
17
作者 应雪 姜杰 +3 位作者 邹益胜 黎荣 李成浩 周晓欣 《兰州交通大学学报》 CAS 2015年第1期104-108,共5页
针对高速列车悬挂设计参数难以选定的问题,提出一种基于Kriging代理模型的高速列车悬挂参数区间优化的方法.采用拉丁超立方试验设计方法确定仿真数据样本得到动力学仿真数据,利用偏最小二乘方法确定影响脱轨系数的主要悬挂参数,进而建... 针对高速列车悬挂设计参数难以选定的问题,提出一种基于Kriging代理模型的高速列车悬挂参数区间优化的方法.采用拉丁超立方试验设计方法确定仿真数据样本得到动力学仿真数据,利用偏最小二乘方法确定影响脱轨系数的主要悬挂参数,进而建立基于设计参数与仿真数据Kriging代理模型,以此模型实现悬挂参数区间优化.最后以CRH某型动车组悬挂参数为例进行了验证性优化分析,结果表明该方法正确可行. 展开更多
关键词 悬挂参数 区间优化 kriging代理模型 脱轨系数
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基于Kriging代理模型的结构损伤识别新方法 被引量:4
18
作者 郭俊龙 马立元 +1 位作者 李永军 王天辉 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第9期1203-1207,共5页
提出一种基于Kriging代理模型的损伤识别方法。利用初始样本建立结构响应与结构损伤参数之间的关系,代替原结构响应与结构物理参数之间的关系,有效减少损伤识别过程中反复调用有限元软件对结构进行网格划分和有限元计算的次数,提高了识... 提出一种基于Kriging代理模型的损伤识别方法。利用初始样本建立结构响应与结构损伤参数之间的关系,代替原结构响应与结构物理参数之间的关系,有效减少损伤识别过程中反复调用有限元软件对结构进行网格划分和有限元计算的次数,提高了识别效率。采用加点准则对代理模型进行修正,保证代理模型可以准确反映结构响应与结构损伤参数之间的关系。通过一个管梁结构的数值算例验证了所提方法的有效性。最后,将该方法应用于某导弹发射台模型的损伤识别中,实验结果表明,该方法可应用于工程实际。 展开更多
关键词 损伤识别 kriging代理模型 大型复杂结构 程度识别
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混合Kriging代理模型的高维参数估计优化算法 被引量:6
19
作者 王红 王希诚 李克秋 《大连理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第2期215-222,共8页
基于Kriging代理模型的优化算法对于解决函数计算昂贵的优化问题非常有效,但并不适用于高维参数的优化.针对该问题,提出了一个混合Kriging代理模型和多种优化技术的算法.该算法在Kriging模型选择新样例点时使用单维参数独立优化以克服... 基于Kriging代理模型的优化算法对于解决函数计算昂贵的优化问题非常有效,但并不适用于高维参数的优化.针对该问题,提出了一个混合Kriging代理模型和多种优化技术的算法.该算法在Kriging模型选择新样例点时使用单维参数独立优化以克服维度灾难并提高收敛速度,同时基于已构建的Kriging代理模型信息提出一种新的动态坐标扰动策略,并将该策略用于高维参数优化以得到更好的目标函数值.为了保证不丢失全局最优解,在使用一般期望提高加点策略作为选点原则时,在期望函数的多个峰值同时选点.为了验证算法的有效性,将该算法应用于具有41维参数的人类白细胞代谢网络参数估计问题.实验结果表明,在有限的迭代次数下,该算法能产生较小的目标函数值,以及和实验拟合较好的参数估计结果. 展开更多
关键词 kriging 代理模型 高维参数估计 有限的计算资源 一般期望提高
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基于Kriging模型和两目标约束应对策略的代理优化算法 被引量:7
20
作者 张建侠 马义中 +1 位作者 张延静 欧阳林寒 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2018年第12期3001-3007,共7页
为了解决包含黑箱约束的复杂工程系统的优化设计问题,提出一种基于Kriging模型和两目标约束应对策略的代理优化算法。该算法将改进目标函数的期望改进准则和刻画可行域边界的可行性概率准则同时作为优化目标,再从得到的Pareto集中选取... 为了解决包含黑箱约束的复杂工程系统的优化设计问题,提出一种基于Kriging模型和两目标约束应对策略的代理优化算法。该算法将改进目标函数的期望改进准则和刻画可行域边界的可行性概率准则同时作为优化目标,再从得到的Pareto集中选取新试验点,不仅提高了新试验点选取的目的性也使新试验点兼具探索最优解和开发可行域边界的能力。最后,通过两个数学算例和一个工程算例将所提算法与已有算法进行比较,计算结果表明基于两目标约束应对策略的代理优化算法具有更高的优化精度、效率和稳健性。 展开更多
关键词 黑箱约束 kriging模型 代理优化算法 两目标约束应对策略 期望改进 可行性概率
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