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声呐图像水下目标识别综述与展望
被引量：
2
1
作者
黄海宁
李宝奇
+3 位作者
刘纪元
刘正君
韦琳哲
赵爽
《电子与信息学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第5期1742-1760,共19页
随着海洋资源开发和水下作业的增加,声呐图像水下目标识别已成为热门研究领域。该文全面回顾了该领域的现状和未来趋势。首先,强调了声呐图像水下目标识别的背景和重要性,指出水下环境复杂和样本稀缺增加了任务难度。其次,深入探讨了典...
随着海洋资源开发和水下作业的增加,声呐图像水下目标识别已成为热门研究领域。该文全面回顾了该领域的现状和未来趋势。首先,强调了声呐图像水下目标识别的背景和重要性,指出水下环境复杂和样本稀缺增加了任务难度。其次,深入探讨了典型的成像声呐技术,包括前视声呐、侧扫声呐、合成孔径声呐、多波束测深仪、干涉合成孔径声呐和前视三维声呐等。接下来,系统地审视了二维和三维声呐图像水下目标识别方法,比较了不同算法的优劣,还讨论了声呐图像序列的关联识别方法。最后,总结了当前领域的主要挑战,展望了未来研究方向,旨在促进水下声呐目标识别领域的发展。
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关键词
声呐图像目标识别
深度学习
合成孔径
声
呐
前视三维
声
呐
目标
识别
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职称材料
题名
声呐图像水下目标识别综述与展望
被引量：
2
1
作者
黄海宁
李宝奇
刘纪元
刘正君
韦琳哲
赵爽
机构
中国科学院声学研究所
中国科学院先进水下信息技术重点实验室
中国科学院大学
出处
《电子与信息学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第5期1742-1760,共19页
基金
国家自然科学基金(11904386)
国家基础科研计划重大项目(JCKY2016206A003)
中国科学院青年创新促进会(2019023)。
文摘
随着海洋资源开发和水下作业的增加,声呐图像水下目标识别已成为热门研究领域。该文全面回顾了该领域的现状和未来趋势。首先,强调了声呐图像水下目标识别的背景和重要性,指出水下环境复杂和样本稀缺增加了任务难度。其次,深入探讨了典型的成像声呐技术,包括前视声呐、侧扫声呐、合成孔径声呐、多波束测深仪、干涉合成孔径声呐和前视三维声呐等。接下来,系统地审视了二维和三维声呐图像水下目标识别方法,比较了不同算法的优劣,还讨论了声呐图像序列的关联识别方法。最后,总结了当前领域的主要挑战,展望了未来研究方向,旨在促进水下声呐目标识别领域的发展。
关键词
声呐图像目标识别
深度学习
合成孔径
声
呐
前视三维
声
呐
目标
识别
Keywords
Sonar image target recognition
Deep learning
Synthetic aperture sonar
Forward-looking 3D sonar
Target recognition
分类号
TN929.3 [电子电信—通信与信息系统]
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
声呐图像水下目标识别综述与展望
黄海宁
李宝奇
刘纪元
刘正君
韦琳哲
赵爽
《电子与信息学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024
2
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