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题名基于不同全变差的医学图像压缩感知重构
被引量：2
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作者
赵扬
汤敏
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机构
南通大学电子信息学院
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出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2017年第9期2443-2450,2463,共9页
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基金
国家自然科学基金项目(8137166
61401239)
+2 种基金
江苏省高校自然科学研究面上基金项目(12KJB510026)
南通市科技基金项目(BK2014066)
南通大学2008年度博士科研启动基金项目(08B15)
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文摘
为提高磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)的速度和成像质量,提出全变差(total variation,TV)、非局部全变差(nonlocal total variation,NLTV)和块稀疏全变差(group sparse total variation,GSTV)模型,对MRI图像压缩感知(compressed sensing,CS)重构。将不同TV模型分别与小波基相结合建立稀疏模型,由傅里叶矩阵进行测量,采用快速复合分裂算法(fast composite splitting algorithms,FCSA)实现MRI图像重构,以不同性能指标分析并比较不同TV模型的重构效果。实验结果表明,无论采样率如何设置,基于GSTV压缩感知重构MRI图像在性能指标以及细节精度等方面均具有明显优势,在快速医学成像领域具有一定临床应用价值。
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关键词
压缩感知
图像重构
块稀疏
全变差
快速复合分裂算法
医学图像
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Keywords
compressed sensing
image reconstruction
group sparse
total variation
fast composite splitting algorithm
medical images
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分类号
TN911.73
[电子电信—通信与信息系统]
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题名融合多种小波与全变差正则化的相位恢复算法
被引量：4
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作者
练秋生
李颖
陈书贞
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机构
燕山大学信息科学与工程学院
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出处
《光学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第2期291-298,共8页
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基金
国家自然科学基金(61471313)
河北省自然科学基金(F2014203076)
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文摘
在相位恢复过程中,用图像的稀疏性作为先验知识可以提高图像的重构质量。结合图像在小波域的组稀疏性与图像自身的梯度稀疏性,针对编码衍射图样模型,提出一种融合正交小波db10和sym4组稀疏性与全变差正则化的相位恢复算法。针对当前相位恢复算法重构时间较长的问题,采用复合分裂算法将非凸优化问题分解成几个易于求解的子问题(包括两个组硬阈值算子和全变差最小化)进行求解,减少了图像重构时间。实验结果表明:在高斯噪声下,与BM3D-PRGAMP算法相比,所提算法重构图像的峰值信噪比提高了约0.8dB,重构时间缩短了90%;在泊松模型中,所提算法也具有较大优势,充分说明了所提算法对噪声具有稳健性。
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关键词
光计算
相位恢复
编码衍射图样
组稀疏
全变差
复合分裂算法
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Keywords
optics in computing
phase retrieval
coded diffraction pattern
group sparsity
total variation
composite splitting algorithm
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分类号
O436
[机械工程—光学工程]
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