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基于多目标粒子群-遗传混合算法的高速球轴承优化设计方法
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作者 杨文 叶帅 +2 位作者 姚齐水 余江鸿 胡美娟 《机电工程》 北大核心 2025年第2期226-236,共11页
目前以新能源汽车电驱系统等为代表的超高转速运行场景越来越多,对轴承类关键零部件的性能要求也不断提高,对轴承的承载性能和温升控制也提出了更高的要求。为了优化轴承的结构,提升其服役性能,以新能源汽车电驱系统6206轴承为例,提出... 目前以新能源汽车电驱系统等为代表的超高转速运行场景越来越多,对轴承类关键零部件的性能要求也不断提高,对轴承的承载性能和温升控制也提出了更高的要求。为了优化轴承的结构,提升其服役性能,以新能源汽车电驱系统6206轴承为例,提出了一种基于多目标粒子群-遗传混合算法的球轴承结构优化设计方法。首先,建立了以轴承最大额定动载荷、最大额定静载荷和最小摩擦生热率为目标函数的优化数学模型;然后,利用多目标粒子群算法(MOPSO)的全局搜索能力和改进非支配排序遗传算法(NSGA-II)的进化操作,引入粒子寻优速度控制策略、交叉变异策略和罚函数机制,解决了带约束优化问题求解和局部最优问题,增强了算法的收敛速度和解集探索能力;最后,在特定工况下对轴承结构进行了优化,采用层次分析法,从Pareto前沿中优选了内外圈沟曲率半径系数、滚动体数量、滚动体直径和节圆直径的最优值。研究结果表明:在16 kN径向载荷、15 000 r/min的高转速工况下,以新能源汽车电驱系统6206型深沟球轴承为例进行了分析,结果显示,优化后的轴承接触应力下降了21.2%,应变下降了25.6%,摩擦生热下降了16.7%,体现了该方法在收敛性能、寻优速度等方面的优势。该优化设计方法可为球轴承的工程应用提供有价值的参考。 展开更多
关键词 高速球轴承结构设计 多目标粒子群-遗传混合算法 改进非支配排序遗传算法 优化设计目标函数 层次分析法 6206型深沟球轴承
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土钉支护结构优化的改进遗传进化-复合形算法 被引量:10
2
作者 梧松 吴玉山 《岩土力学》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第2期228-230,共3页
对于土钉支护结构优化这样一个二重优化问题,采用改进遗传进化算法调整土钉设计参数,并利用复合形法搜索支护结构的临界滑面,从而得出保证工程安全可靠且造价最低的最优设计方案。
关键词 土钉支护结构 改进遗传进化算法 复合算法 自适应变异算子 优化设计
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基于复合形遗传算法的K-means优化聚类方法 被引量:2
3
作者 赵锋 薛惠锋 王伟 《航空计算技术》 2006年第5期59-61,64,共4页
针对基本遗传算法所存在的缺点和不足,提出了一种改进的遗传算法———复合形遗传算法,并将其用于K-m eans优化聚类。把复合形法嵌入到遗传算法中,利用复合形法对遗传算法群体中的部分个体进行处理,来改善种群的质量,以加快最优解的搜... 针对基本遗传算法所存在的缺点和不足,提出了一种改进的遗传算法———复合形遗传算法,并将其用于K-m eans优化聚类。把复合形法嵌入到遗传算法中,利用复合形法对遗传算法群体中的部分个体进行处理,来改善种群的质量,以加快最优解的搜索进程。该方法既有复合形法快速高效的特点,又有遗传算法全局性好的特点。算例的结果表明,该方法用于改进K-m eans优化聚类是可行的与有效的。 展开更多
关键词 K—means聚类 遗传算法 复合 复合遗传算法 数据挖掘
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基于GA-GWO算法的电动汽车有序充放电两阶段优化策略
4
作者 闫丽梅 王登银 +1 位作者 洪益民 刘继翔 《电工电气》 2025年第2期24-31,共8页
电动汽车(EV)聚集性无序充电会对电力系统的安全与稳定性运行产生不良影响。考虑电网侧的调峰需求和EV用户的充电需求及充电成本,在基于分时电价的基础上,提出最小临界电量对EV向电网进行馈电进行限制,并给出一种基于最小临界电量的两... 电动汽车(EV)聚集性无序充电会对电力系统的安全与稳定性运行产生不良影响。考虑电网侧的调峰需求和EV用户的充电需求及充电成本,在基于分时电价的基础上,提出最小临界电量对EV向电网进行馈电进行限制,并给出一种基于最小临界电量的两阶段有序充放电控制策略,以EV用户充电费用最小与电网负荷波动最小为目标,建立EV充放电优化模型。利用遗传-灰狼优化算法(GA-GWO)对EV的充放电行为进行优化,采用蒙特卡洛法模拟某居民区450辆EV的充电需求,与其他充电策略在不同渗透率的场景下进行了对比仿真,结果表明,所提出充放电优化策略能起到降低负荷方差以及削峰填谷作用,且随着参与调度的电动汽车数量增多,优化效果更明显。 展开更多
关键词 电动汽车 分时电价 最小临界电量 两阶段有序充放电 遗传-灰狼优化算法
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复合形-遗传算法在核动力设备优化设计中的应用研究 被引量:11
5
作者 贺士晶 阎昌琪 +1 位作者 王建军 王盟 《核动力工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第2期122-125,135,共5页
复合形优化算法是核动力设备等机械优化设计中应用比较多的方法。本文针对复合形算法在优化计算中的缺点对其做了相应改进,得到复合形-遗传算法,并以核动力设备中的稳压器为例进行优化计算,评价分析复合形-遗传算法的优化能力。结果表明... 复合形优化算法是核动力设备等机械优化设计中应用比较多的方法。本文针对复合形算法在优化计算中的缺点对其做了相应改进,得到复合形-遗传算法,并以核动力设备中的稳压器为例进行优化计算,评价分析复合形-遗传算法的优化能力。结果表明,改进后的算法比原始复合形算法具有更好的优化性能。 展开更多
关键词 复合-遗传算法 核动力设备 优化设计
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基于人工鱼群-遗传算法的多品种小批量零件数控加工工艺优化研究
6
作者 张天瑞 乔文澍 《制造技术与机床》 北大核心 2024年第5期152-159,共8页
基于多品种小批量零件加工成本高的问题,基于人工鱼群-遗传算法(AFSA-GA)构建了数控机床能耗模型,以实现零件加工能耗下降。首先,将数控机床功率划分为各工序功率模型,基于功率模型与工作时间关系得出机床运转能耗模型,结合产品表面粗... 基于多品种小批量零件加工成本高的问题,基于人工鱼群-遗传算法(AFSA-GA)构建了数控机床能耗模型,以实现零件加工能耗下降。首先,将数控机床功率划分为各工序功率模型,基于功率模型与工作时间关系得出机床运转能耗模型,结合产品表面粗糙度模型,对各工序能耗模型及整体粗糙度进行归一化处理,形成整体能耗模型;其次,以能耗及粗糙度为目标函数,建立AFSA-GA算法,通过对各工序能耗求解得出最适当的机床功率及其所对应的能耗和表面粗糙度;最后,针对所获得的最优功率,进行优化结果的验证,为五轴机床的实际加工提供解决方案。 展开更多
关键词 加工工艺优化 多品种小批量 零件加工 人工鱼群-遗传算法
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基于改进自适应多种群遗传算法的结构-控制系统一体化优化 被引量:2
7
作者 梅真 龚嘉诚 +2 位作者 高毅超 魏琳 李海锋 《中南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第2期799-809,共11页
提出一种改进的自适应多种群遗传算法,以更好地解决建筑结构-主动控制系统一体化优化问题,即同时对被控结构参数、控制算法参数、主动作动器布置位置进行优化。该遗传算法对编码方法、初始种群生成、选择策略、交叉概率和变异概率的自... 提出一种改进的自适应多种群遗传算法,以更好地解决建筑结构-主动控制系统一体化优化问题,即同时对被控结构参数、控制算法参数、主动作动器布置位置进行优化。该遗传算法对编码方法、初始种群生成、选择策略、交叉概率和变异概率的自适应调整、多种群协同进化中移民策略等进行改进。研究结果表明:改进的自适应多种群遗传算法和改进的基本遗传算法优化结果总体一致,表明前者分析结果是正确的,并且具有较高的精度;改进的自适应多种群遗传算法和改进的基本遗传算法首次得到优化分析最优解的平均进化代数分别为320与730,表明前者比后者收敛速度更快;改进的自适应多种群遗传算法每次能达到或接近最优解,可有效克服基本遗传算法优化结果随机性较强的缺点;经改进的自适应多种群遗传算法优化的主动控制系统取得明显减振效果,E1 Centro波输入时,主动控制结构层间位移角峰值和绝对加速度峰值较无控时分别平均减小54.5%与46.7%。算例结果表明了改进的自适应多种群遗传算法的有效性,实现了对建筑结构-主动控制系统的一体化优化。 展开更多
关键词 主动控制 结构-控制系统 一体化优化 自适应遗传算法 多种群
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面向遗传算法的斜齿轮修形及动态特性分析
8
作者 张德海 周盛茂 +3 位作者 李艳芹 许宸语 马选雄 浮绍椿 《重庆理工大学学报(自然科学)》 北大核心 2025年第3期165-171,共7页
斜齿轮在制造、安装及工作时受力受热,导致实际啮合点偏离理论啮合点,从而产生偏载振动,为解决该问题,以斜齿轮传动系统为研究对象,采用集中质量法建立8自由度斜齿轮传动系统弯-扭-轴耦合动力学模型,应用4阶龙格库塔法求解斜齿轮动力学... 斜齿轮在制造、安装及工作时受力受热,导致实际啮合点偏离理论啮合点,从而产生偏载振动,为解决该问题,以斜齿轮传动系统为研究对象,采用集中质量法建立8自由度斜齿轮传动系统弯-扭-轴耦合动力学模型,应用4阶龙格库塔法求解斜齿轮动力学模型,获得斜齿轮传动系统在啮合点法线方向的振动幅值、振动速度等动力学特征,并据此说明以ISO传统方案为基础的遗传算法修形相较于传统方案修形的优势。结果表明:采用传统方案修形对齿轮传动误差的减小量为68.5%,对振动幅值的减小量为34.38%;以ISO传统方法为基础的遗传算法修形对齿轮传动误差的减小量可达81.4%,对振动幅值的减小量可达43.6%,修形效果远高于传统修形。本研究对齿轮传动系统的减振降噪及降低生产成本具有借鉴价值。 展开更多
关键词 --轴耦合 遗传算法 传动误差 振动幅值
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复合形遗传算法在离散变量桁架结构拓扑优化设计中的应用 被引量:14
9
作者 朱朝艳 刘斌 +1 位作者 张延年 郭鹏飞 《四川大学学报(工程科学版)》 EI CAS CSCD 2004年第5期6-10,共5页
为了避免在结构拓扑优化过程中杆件和节点的增删带来的奇异解,设计了一些启发式准则来产生结构可能的拓扑结构形式,再采用混合遗传算法———复合形遗传算法进行截面优化。把复合形法嵌入到遗传算法中,利用复合形法对群体中的可行个体... 为了避免在结构拓扑优化过程中杆件和节点的增删带来的奇异解,设计了一些启发式准则来产生结构可能的拓扑结构形式,再采用混合遗传算法———复合形遗传算法进行截面优化。把复合形法嵌入到遗传算法中,利用复合形法对群体中的可行个体和不可行个体分别进行处理,可提高遗传算法种群的质量,有利于最优解的搜索。该方法既有复合形法快速高效的特点,又有遗传算法全局性好的特点。算例的结果表明,该方法用于桁架结构拓扑优化设计是有效的。 展开更多
关键词 离散变量 桁架结构 拓扑优化 复合 遗传算法 复合遗传算法
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离散变量结构优化设计的复合形遗传算法 被引量:9
10
作者 朱朝艳 刘斌 郭鹏飞 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第7期689-691,共3页
对离散复合形法提出了一种新的初始点产生办法,并基于满应力思想,对离散复合形法的优化结果进行进一步搜索,提高了离散复合形法的局部寻优能力·为了弥补遗传算法自身的不足,把改进的复合形算法作为复合形算子嵌入到遗传算法中,以... 对离散复合形法提出了一种新的初始点产生办法,并基于满应力思想,对离散复合形法的优化结果进行进一步搜索,提高了离散复合形法的局部寻优能力·为了弥补遗传算法自身的不足,把改进的复合形算法作为复合形算子嵌入到遗传算法中,以提高遗传算法的局部寻优能力;同时对遗传操作过程做了改进,如在进化初期采用大的交叉率,以尽快筛选出最优个体;对最差个体采用大的变异率,使其向最优解逼近,从而建立了一种离散变量结构优化设计的混合遗传算法·算例表明这种混合遗传算法优于基本遗传算法和改进的复合形法,是可行和有效的· 展开更多
关键词 离散变量 结构优化 离散复合 满应力 遗传算法 混合遗传算法
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配气凸轮优化设计的复合形法和遗传算法 被引量:8
11
作者 朱宗柏 肖金生 +1 位作者 覃峰 胡春枝 《武汉理工大学学报》 CAS CSCD 2002年第7期50-53,共4页
介绍了内燃机配气凸轮优化设计的数学模型 ,分别用网格法、复合形法和遗传算法实现了内燃机凸轮优化设计方法。数值计算实例表明 :遗传算法用于内燃机凸轮的优化设计可获得比较满意的参数优化设计结果 ,与传统的优化方法网格法和复合形... 介绍了内燃机配气凸轮优化设计的数学模型 ,分别用网格法、复合形法和遗传算法实现了内燃机凸轮优化设计方法。数值计算实例表明 :遗传算法用于内燃机凸轮的优化设计可获得比较满意的参数优化设计结果 ,与传统的优化方法网格法和复合形法相比 。 展开更多
关键词 凸轮 优化设计 遗传算法 复合 内燃机 配气机构
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遗传算法和复合形法确定坝基帷幕灌浆优化方案 被引量:5
12
作者 崔文娟 伍美华 +1 位作者 邓祥辉 柴军瑞 《水电能源科学》 2006年第4期60-63,共4页
以一般岩基上的混凝土重力坝为例,根据已有灌浆帷幕参数的经验公式,在考虑帷幕的渗流量、坝基渗透压力和幕体本身的水力坡降不超过允许值为约束条件的情况下,进行简单的公式推导;最后以帷幕的工程造价最小为目标函数建立优化设计数学模... 以一般岩基上的混凝土重力坝为例,根据已有灌浆帷幕参数的经验公式,在考虑帷幕的渗流量、坝基渗透压力和幕体本身的水力坡降不超过允许值为约束条件的情况下,进行简单的公式推导;最后以帷幕的工程造价最小为目标函数建立优化设计数学模型,并分别采用遗传算法和复合形法对坝基帷幕灌浆进行优化研究,寻找一般情况下的最优帷幕参数的组合。 展开更多
关键词 灌浆帷幕 数学模型 帷幕参数 遗传算法 复合 优化设计
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基于复合-遗传算法的汽轮机组初步优化设计 被引量:4
13
作者 郑静 阎昌琪 王建军 《原子能科学技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第7期835-841,共7页
汽轮机组是动力装置的重要组成部分,其重量和尺寸是影响动力装置合理布置的重要因素。本文对汽轮机组优化设计进行了分析,建立了汽轮机组的优化数学模型,开发了相应的计算程序,并对影响汽轮机组重量的设计参数进行了敏感性分析。以汽轮... 汽轮机组是动力装置的重要组成部分,其重量和尺寸是影响动力装置合理布置的重要因素。本文对汽轮机组优化设计进行了分析,建立了汽轮机组的优化数学模型,开发了相应的计算程序,并对影响汽轮机组重量的设计参数进行了敏感性分析。以汽轮机组重量最小为目标和在给定的约束条件下,采用自主开发的复合-遗传算法对汽轮机组进行了优化设计。结果表明,参考汽轮机组的设计并非最优方案,尚有较大的优化空间。也证明了该优化设计方法的可行性。本文的计算结果可为汽轮机组的设计提供参考。 展开更多
关键词 汽轮机组 重量 敏感性 优化设计 复合-遗传算法
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多目标遗传算法的电动汽车电-液复合制动系统控制策略优化 被引量:6
14
作者 张凤娇 魏民祥 展益彬 《现代制造工程》 CSCD 北大核心 2015年第7期51-55,60,共6页
控制策略的优化对于电动汽车性能的改善至关重要,电动汽车电-液复合制动控制策略优化的目的是要在满足制动稳定性的前提下尽可能多地回收制动能量。通过引入多目标遗传算法,以制动稳定性及制动能量回收效率为目标,在多个约束条件下对影... 控制策略的优化对于电动汽车性能的改善至关重要,电动汽车电-液复合制动控制策略优化的目的是要在满足制动稳定性的前提下尽可能多地回收制动能量。通过引入多目标遗传算法,以制动稳定性及制动能量回收效率为目标,在多个约束条件下对影响电-液复合制动控制策略的多个关键参数进行协同优化,并通过电动汽车再生制动软件仿真平台对优化结果进行了验证。结果表明,优化目标具有很好的收敛性,且优化后的控制策略能够有效提高再生制动能量的回收效率。 展开更多
关键词 -复合制动 控制策略 遗传算法 多目标优化
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神经网络-遗传算法优化SiC/(Mo,W)Si_2纳米复合材料制备工艺 被引量:3
15
作者 彭可 易茂中 +2 位作者 刘勋 葛毅成 杨琳 《粉末冶金材料科学与工程》 EI 2010年第1期15-20,共6页
应用人工神经网络对SiC/(Mo,W)Si2纳米复合材料热压工艺与材料力学性能的关系进行拟合和预测,并结合遗传算法优化材料的制备工艺。结果表明,SiC/(Mo,W)Si2纳米复合材料的最佳工艺参数为:n(WSi2)/n(MoSi2)为0.48、SiC含量(体积分数)17.2... 应用人工神经网络对SiC/(Mo,W)Si2纳米复合材料热压工艺与材料力学性能的关系进行拟合和预测,并结合遗传算法优化材料的制备工艺。结果表明,SiC/(Mo,W)Si2纳米复合材料的最佳工艺参数为:n(WSi2)/n(MoSi2)为0.48、SiC含量(体积分数)17.2%、热压温度1704℃、保温时间55min。在该工艺条件下制备的SiC/(Mo,W)Si2纳米复合材料抗弯强度为734MPa,预测值为745MPa,与实验值的相对误差仅为1.6%。人工神经网络建模与遗传算法寻优相结合,为解决多维非线性系统的优化问题提供了一个崭新而有效的途径。 展开更多
关键词 MOSI2 纳米复合材料 人工神经网络 遗传算法 工艺优化
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求解约束优化问题的一种复合形遗传算法 被引量:1
16
作者 李旻松 王惠平 +1 位作者 章芬芬 钟若武 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2011年第6期259-261,370,共4页
研究约束优化问题是科学和工程应用领域经常会遇到的一类数学规划问题。现有的约束优化进化算法,通常的解决办法是将等式约束条件转化为成对的不等式约束条件来处理,转换会使得可行域的拓扑结构变化显著,直接影响了算法性能和解的精度... 研究约束优化问题是科学和工程应用领域经常会遇到的一类数学规划问题。现有的约束优化进化算法,通常的解决办法是将等式约束条件转化为成对的不等式约束条件来处理,转换会使得可行域的拓扑结构变化显著,直接影响了算法性能和解的精度。为解决上述问题,提出了一种改进的处理约束优化问题的新算法。新算法将约束优化问题转化为多目标优化问题,把复合形法嵌入到遗传算法中,通过将全局搜索和局部搜索机制有机地结合,利用遗传算法全局性好和复合形法快速高效的特点,以加快最优解的搜索进程。仿真结果表明,方法既有复合形法快速高效的特点,又有遗传算法全局性好的特点。与标准遗传算法相比,方法具有良好的求解约束优化性能和精度效果。 展开更多
关键词 约束优化 多目标优化 复合 遗传算法
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基于遗传算法-序列二次规划的磁共振被动匀场优化方法
17
作者 赵杰 刘锋 +1 位作者 夏灵 范一峰 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第6期1305-1314,共10页
为了解决磁共振成像(MRI)系统中固有的主磁场(B0)不均匀的问题,提出遗传算法-序列二次规划(GASQP)算法,以提高7 T磁共振的主磁场均匀性.从被动匀场数学模型的角度出发,该混合算法利用GA算法获得稳定的初始解,实现主磁场的第1次优化,再通... 为了解决磁共振成像(MRI)系统中固有的主磁场(B0)不均匀的问题,提出遗传算法-序列二次规划(GASQP)算法,以提高7 T磁共振的主磁场均匀性.从被动匀场数学模型的角度出发,该混合算法利用GA算法获得稳定的初始解,实现主磁场的第1次优化,再通过SQP算法的快速求解,在较少的时间内实现主磁场的第2次优化,同时提高磁共振主磁场的均匀性.采用正则化方法减少磁场均匀所需的铁片质量,并且获得稀疏的铁片分布.在仿真建模的案例研究中,7 T磁共振裸磁场均匀度可以从462×10-6优化到4.5×10-6,并且在匀场空间上仅消耗0.8 kg的铁片.相比于传统的GA优化方法,新方案的磁场均匀性提高了96.7%,总铁片消耗质量减少了85.7%.实验结果表明,GA-SQP算法比其他优化算法具有更强的鲁棒性和竞争力. 展开更多
关键词 磁共振成像 被动匀场 遗传算法-序列二次规划(GA-SQP) 正则化方法 非线性优化
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基于遗传算法的槽型钢-混组合梁优化设计 被引量:3
18
作者 王祯伟 《科技创新与应用》 2024年第14期41-45,共5页
槽型钢-混组合梁是当前应用较为广泛的一种桥结构形式。该研究以提升槽型钢-混组合梁设计效率为目标,采用创新的人工智能遗传算法,通过Python平台编译。该文针对钢-混组合梁进行全面优化,专注于13个关键截面设计参数,如钢板宽度与厚度... 槽型钢-混组合梁是当前应用较为广泛的一种桥结构形式。该研究以提升槽型钢-混组合梁设计效率为目标,采用创新的人工智能遗传算法,通过Python平台编译。该文针对钢-混组合梁进行全面优化,专注于13个关键截面设计参数,如钢板宽度与厚度、加劲肋个数、梁高等。通过合理选择遗传算法参数,实现快速、规范且经济的设计。研究创新之处在于将人工智能算法应用于桥梁设计,为设计工程师提供高效可靠的工具,显著提升设计效益。通过关键参数的优化,该文为槽型钢-混组合梁设计领域作出有益贡献,同时展示遗传算法在解决多目标、多参数工程优化问题中的显著便利。 展开更多
关键词 槽型钢-混组合梁 遗传算法 截面优化 遗传算法参数 多目标
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基于粒子群-遗传混合算法的深沟球轴承优化设计
19
作者 叶帅 余江鸿 +2 位作者 姚齐水 唐嘉昌 李睿 《湖南工业大学学报》 2024年第1期32-39,共8页
为了提高深沟球轴承的服役性能,提出一种基于粒子群-遗传混合算法的优化设计方法。其以额定动载荷和额定静载荷为目标函数,以滚动体直径、节圆直径、滚动体数目和内外圈滚道沟曲率半径系数为设计变量,基于粒子群算法,引入罚函数和遗传... 为了提高深沟球轴承的服役性能,提出一种基于粒子群-遗传混合算法的优化设计方法。其以额定动载荷和额定静载荷为目标函数,以滚动体直径、节圆直径、滚动体数目和内外圈滚道沟曲率半径系数为设计变量,基于粒子群算法,引入罚函数和遗传交叉、变异操作,解决带约束优化问题求解和局部最优问题。并以6206型轴承为算例,对优化后的轴承进行应力分析和敏感度分析。结果表明,所提出算法的收敛性能较好、优化能力较强、运算速度较快,优化后的深沟球轴承接触应力下降了31.7%,从而验证了所提出方法的有效性。 展开更多
关键词 深沟球轴承 服役性能 粒子群-遗传混合算法 优化设计 应力分析
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改进遗传复合形算法及其在并行公差优化设计中的应用 被引量:1
20
作者 王蕾 陈义保 《烟台大学学报(自然科学与工程版)》 CAS 2006年第2期130-135,共6页
提出了一种将遗传算法与复合形算法相结合而构成的遗传复合形算法.在遗传算法初始化之后,用复合形法选出较好的个体,再用遗传算法寻求最优解,并首次将加权制造成本和质量损失成本同时应用到公差并行设计的优化数学模型中.研制出面向公... 提出了一种将遗传算法与复合形算法相结合而构成的遗传复合形算法.在遗传算法初始化之后,用复合形法选出较好的个体,再用遗传算法寻求最优解,并首次将加权制造成本和质量损失成本同时应用到公差并行设计的优化数学模型中.研制出面向公差并行设计的新的优化软件.经过试验验证较以前的算法有较大改进. 展开更多
关键词 遗传算法 复合 公差成本模型
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