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题名基于复合置信度的不确定条件下循环水系统优化
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作者
王艺慧
王彧斐
冯霄
韩一杰
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机构
中国石油大学(北京)
西安交通大学
国能经济技术研究院有限责任公司
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出处
《化工生产与技术》
CAS
2022年第1期26-33,I0004,共9页
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文摘
当前循环水系统的优化,主要基于确定的外部条件展开,但在实际中有许多参数有着明显的动态性。因此,本文引入不确定性参数描述系统参数的动态波动,同时,考虑到不同热物流的冷却要求及波动幅度,分别对10股工艺物流设置了不同的置信度,从而得到不确定条件下的最优网络配置。本工作采用机会约束规划建立模型,以最小化总费用为目标函数,采用复合置信度的模式描述不同物流违背约束的概率分布,实现系统成本的最小化并获得最佳的冷却网络配置。采用蒙特卡罗算法,利用Gams软件对混合整数非线性规划模型求解。经实例结果表明,基于复合置信度的不确定条件下成本可以降低10.0%,并得到经济性和稳定性更高的循环水系统。
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关键词
循环水系统
不确定性
复合置信度
机会约束规划
优化
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Keywords
circulating water system
uncertainty
compound confidence
chance-constrained programming
optimization
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分类号
TQ021.8
[化学工程]
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题名近似频繁集合强亲密关联性的矩阵挖掘方法
被引量：1
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作者
温海波
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机构
合肥工业大学计算机与信息学院
安徽交通职业技术学院信息工程系
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出处
《安徽建筑工业学院学报（自然科学版）》
2013年第3期56-60,共5页
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基金
安徽省省级教学研究项目(2010610)
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文摘
根据经典关联规则数据挖掘理论,讨论在给定事务中挖掘出具有强亲密关联性的强频繁集合,该集合是整体关联性最强的集合。首先用FP-Growth Tree算法挖掘出频繁集合,然后对支持度近似频繁集通过矩阵方法计算出复合置信度并得出强频繁集合。通过实例挖掘,对强频繁集合产生的强关联规则进行比较并做出最优选择。
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关键词
数据挖掘
强亲密关联性
复合置信度
近似频繁集
强关联规则
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Keywords
data mining
strong close correlation
compound confidence
approximate frequent sets
strong association rule
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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