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领域知识图谱构建及复杂问答方法研究
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作者 李华昱 王佳坤 +1 位作者 闫阳 李家瑞 《计算机与数字工程》 2025年第2期358-363,383,共7页
已有的成熟中文知识图谱问答方法仅能很好地回答一些简单问题,难以处理聚合、比较、多跳、计数等复杂问题。论文以党史领域为例,采用半自动化技术构建党史知识图谱;然后提出了一种结合实体识别、路径预测、问句类型识别、答案实体类型... 已有的成熟中文知识图谱问答方法仅能很好地回答一些简单问题,难以处理聚合、比较、多跳、计数等复杂问题。论文以党史领域为例,采用半自动化技术构建党史知识图谱;然后提出了一种结合实体识别、路径预测、问句类型识别、答案实体类型预测的多任务问答模型处理复杂问句;最后通过实验分析和问答测试,证明了模型的有效性。论文工作为党史知识图谱构建及复杂中文问答做了初步有益探索。 展开更多
关键词 知识图谱 自然语言处理 多任务问答模型 复杂问答方法
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