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多重信号分类(MUSIC)算法的研究分析 被引量:1
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作者 王娟 薛光 +1 位作者 王素真 李凤 《大众科技》 2008年第1期46-48,共3页
文章介绍一种多重信号分类(MUSIC)算法,利用多重信号分类(MUSIC)算法对均匀线阵的方向图进行仿真。通过仿真结果可以看出采用该算法的均匀线阵方向图在信号位置很高的分辨力、估计精度及稳定性。
关键词 多重信号分类(music)算法 线阵 自适应方向图
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基于发动机振动信号的异常检测算法研究
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作者 陈为科 彭亮 白帆 《装备制造技术》 2025年第1期22-26,共5页
振动信号分析作为一种有效的故障诊断手段,可以检测设备的微小振动,识别潜在的异常或故障。目前通过振动参数诊断发动机故障类型的系统领域仍未被充分开发,现有的振动信号诊断方式也存在较多缺陷。该文提出一种基于卷积神经网络深度学... 振动信号分析作为一种有效的故障诊断手段,可以检测设备的微小振动,识别潜在的异常或故障。目前通过振动参数诊断发动机故障类型的系统领域仍未被充分开发,现有的振动信号诊断方式也存在较多缺陷。该文提出一种基于卷积神经网络深度学习和信号分解算法的发动机振动信号异常检测算法。首先,通过比对实验对比信号分解算法的分解速度、质量、抗干扰能力等因素,根据研究内容针对信号分解算法缺陷进行比较,选用最佳的信号分解算法,并采用信号分解算法对振动信号进行预处理,提取其特征并生成能量谱图。这一步骤通过有效地分解振动信号,捕捉到了其本质特征。然后,利用MobileViT卷积神经网络对预处理后的信号进行分类识别。MobileViT卷积神经网络在处理视频图像方面表现出色,其优越的性能确保了分类的高准确性和鲁棒性。实验结果表明,该算法在振动信号的分类准确性和泛用性上具有显著优势。大量实际振动信号数据验证结果证明该算法在实际应用中的有效性和可靠性,特别是在发动机振动信号的异常检测中,算法展示了出色的故障识别能力。 展开更多
关键词 卷积神经网络 信号分解算法 振动信号分类 深度学习 时频图像分析
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基于多信号分类-改进早晚功率锁相环的5G机会信号定位算法
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作者 田京鹭 孙骞 +2 位作者 简鑫 李一兵 陈浩 《应用科技》 CAS 2024年第4期136-144,共9页
随着5G技术的不断发展,5G蜂窝网络已被广泛应用于城市地区。然而,基于5G的机会信号定位技术中存在着测距精度不高的问题。针对此问题,提出一种改进型5G机会信号定位算法,该算法将多信号分类(multiple signal classification,MUSIC)算法... 随着5G技术的不断发展,5G蜂窝网络已被广泛应用于城市地区。然而,基于5G的机会信号定位技术中存在着测距精度不高的问题。针对此问题,提出一种改进型5G机会信号定位算法,该算法将多信号分类(multiple signal classification,MUSIC)算法与改进的早-晚功率锁相环(phase-locked loop,PLL)结合,不仅简化了锁相环结构,更保证了测距精度;同时搭建了基于5G机会信号定位的原理样机,并对改进算法方法的有效性和可行性进行了验证,试验结果表明伪距均方误差为3.03 m。本文所提出的算法不仅结构简单、系统稳定,而且在测距精度上也有一定的优势。 展开更多
关键词 行人导航定位 室外定位 5G机会信号 帧结构 到达时间估计 多信号分类算法 早-晚功率锁相环 延迟锁相环
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DQ变换和MUSIC算法在ITER磁体电源信号间谐波检测中的应用
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作者 张文晋 马渊明 +1 位作者 陈兴 王亚洲 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2024年第7期912-916,共5页
随着国际热核聚变实验堆(International Thermonuclear Experimental Reactor,ITER)计划的逐步开展,保证ITER磁体电源系统的稳定运行显得尤为重要。文章采用将DQ变换和多信号分类(multiple signal classification,MUSIC)算法相结合的方... 随着国际热核聚变实验堆(International Thermonuclear Experimental Reactor,ITER)计划的逐步开展,保证ITER磁体电源系统的稳定运行显得尤为重要。文章采用将DQ变换和多信号分类(multiple signal classification,MUSIC)算法相结合的方法进行间谐波频率检测,信号的幅度和相位由最小二乘法来估计。DQ变换可以消除大幅度ITER基波分量,MUSIC算法可以通过矩阵特征分解检测出短数据条件下的谐波和间谐波,适用短时平稳的间谐波检测,两者相结合可以有效检测出大幅度基波附近存在小幅度间谐波。仿真实验表明,计算经DQ变换后检测出的ITER信号谐波频率时,取中间信号计算真实频谱较为正确,两侧信号则有较大的误差。 展开更多
关键词 国际热核聚变实验堆(ITER)磁体电源系统 间谐波 DQ变换 最小二乘法 多信号分类(music)算法
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基于GPU加速的双向平滑MUSIC相干信号DOA估计算法
5
作者 曹泽坤 怀园园 +1 位作者 张昕 邱天 《火控雷达技术》 2024年第4期31-36,41,共7页
针对传统MUSIC算法不能有效分辨相干信号以及其特征值计算量庞大的问题,本文提出一种基于GPU加速的双向平滑MUSIC相干信号DOA估计算法。该算法首先对各子阵协方差矩阵求平均得到双向平滑协方差矩阵;然后对该协方差矩阵进行特征值分解,... 针对传统MUSIC算法不能有效分辨相干信号以及其特征值计算量庞大的问题,本文提出一种基于GPU加速的双向平滑MUSIC相干信号DOA估计算法。该算法首先对各子阵协方差矩阵求平均得到双向平滑协方差矩阵;然后对该协方差矩阵进行特征值分解,得到正交的信号和噪声子空间;接着建立算法空间谱函数,进行谱峰搜索,得到DOA估计;最后使用GPU对以上步骤进行加速。仿真结果表明,本文所提基于GPU加速的双向平滑MUSIC算法能快速实现相干信号DOA估计。 展开更多
关键词 相干信号 DOA估计 双向平滑music算法 GPU加速
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修正MUSIC算法对相关信号源的DOA估计性能 被引量:66
6
作者 何子述 黄振兴 向敬成 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2000年第10期14-17,共4页
本文介绍了用修正MUSIC算法提高相关信号源DOA估计性能的方法。理论分析表明 ,采用该方法后 ,可将相关信号源的相关系数平均降低为原来的 63 % ,因而可改善MUSIC算法对相关信号源的DOA估计性能。且该方法不影响对非相关信号源DOA的估计 ... 本文介绍了用修正MUSIC算法提高相关信号源DOA估计性能的方法。理论分析表明 ,采用该方法后 ,可将相关信号源的相关系数平均降低为原来的 63 % ,因而可改善MUSIC算法对相关信号源的DOA估计性能。且该方法不影响对非相关信号源DOA的估计 ,计算量也无明显增加。计算机仿真实验结果验证了上述理论分析的正确性。 展开更多
关键词 阵列信号处理 DOA估计 music算法 相关信号
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基于多重信号分类法的一种声矢量阵方位估计算法 被引量:26
7
作者 姚直象 胡金华 姚东明 《声学学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第4期305-309,共5页
为了提高声矢量阵高分辨方位估计的性能,文中提出了一种矢量阵MUSIC方位估计算法。该算法先构造声矢量阵声压和振速组合输出的互协方差矩阵,然后进行MUSIC方位估计。理论分析和计算机仿真表明,文中算法比传统声矢量阵MUSIC方位估计算法... 为了提高声矢量阵高分辨方位估计的性能,文中提出了一种矢量阵MUSIC方位估计算法。该算法先构造声矢量阵声压和振速组合输出的互协方差矩阵,然后进行MUSIC方位估计。理论分析和计算机仿真表明,文中算法比传统声矢量阵MUSIC方位估计算法有更好的双目标分辨能力和弱目标方位估计能力,湖试结果也表明文中算法有更好的目标方位估计性能。该算法基于矢量传感器声压和振速的相干性原理,充分利用声压振速组合指向性抗干扰能力,可以更好地抑制各向同性干扰,提高阵列的处理增益,从而有更好的方位估计性能。 展开更多
关键词 估计算法 声矢量阵 多重信号分类 目标方位估计 music 抗干扰能力 估计性能 分辨能力
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信号源功率不一致对MUSIC算法分辨性能的影响 被引量:12
8
作者 程正东 罗景青 +1 位作者 樊祥 马东辉 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第5期1088-1091,共4页
该文首先定义了用以度量MUSIC算法分辨性能的平均信噪比分辨门限,并给出它的表达式。然后通过数据模拟得知,功率不一致会降低MUSIC算法的分辨能力;在一定条件下,功率不一致对MUSIC算法分辨性能的相对影响与其他参量无关。该文还讨论了... 该文首先定义了用以度量MUSIC算法分辨性能的平均信噪比分辨门限,并给出它的表达式。然后通过数据模拟得知,功率不一致会降低MUSIC算法的分辨能力;在一定条件下,功率不一致对MUSIC算法分辨性能的相对影响与其他参量无关。该文还讨论了功率不一致对阵元数、快拍数和两信号源方位参数绝对差的影响。 展开更多
关键词 信号处理 music算法 分辨性能 平均信噪比分辨门限
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一种改进的基于累积量的MDPSK信号分类算法 被引量:6
9
作者 韩钢 李建东 +1 位作者 李长乐 蔡雪莲 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第10期1613-1616,共4页
本文研究了收发双方存在载波频差时利用累积量实现调制分类这一实际问题 ,提出一种改进的基于累积量的信号分类算法 .新算法利用信号相位星座图和各阶累积量的对应关系 ,提取累积量特征 .该特征对于星座图的平移、尺度和相位旋转以及收... 本文研究了收发双方存在载波频差时利用累积量实现调制分类这一实际问题 ,提出一种改进的基于累积量的信号分类算法 .新算法利用信号相位星座图和各阶累积量的对应关系 ,提取累积量特征 .该特征对于星座图的平移、尺度和相位旋转以及收发载频存在的频差具有不变性 .本文从理论上证明了新特征的不变性 ,并利用计算机仿真评估了该算法的分类性能 .仿真结果表明这种算法具有良好的分类性能 . 展开更多
关键词 信号分类 MDPSK 累积量 调制分类 星座图 频差 载频 收发 算法 仿真结果 调制识别问题 通信理论 通信技术
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基于多重信号分类与模式搜索算法的笼型异步电动机转子断条故障检测新方法 被引量:16
10
作者 许伯强 孙丽玲 李和明 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第9期93-99,15,共7页
提出了一种基于多重信号分类(multiple signal classification,MUSIC)与模式搜索算法(pattern search algorithm,PSA)的异步电动机转子断条故障检测新方法。MUSIC方法对于短时信号具备高频率分辨力,可以准确计算转子断条故障特征分量以... 提出了一种基于多重信号分类(multiple signal classification,MUSIC)与模式搜索算法(pattern search algorithm,PSA)的异步电动机转子断条故障检测新方法。MUSIC方法对于短时信号具备高频率分辨力,可以准确计算转子断条故障特征分量以及其他分量的频率;但对诸频率分量幅值和初相角则无法准确求解。因此引入PSA确定诸频率分量的幅值、初相角,并对1台Y100L-2型3 kW笼型异步电动机完成了转子断条故障检测实验。实验结果表明:基于MUSIC与PSA的异步电动机转子断条故障检测方法切实可行,适用于负荷波动、噪声等干扰严重情况。 展开更多
关键词 异步电动机 转子故障检测:多重信号分类 模式搜索算法
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基于求根多重信号分类和遗传算法的谐波间谐波频谱估计 被引量:21
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作者 高培生 谷湘文 吴为麟 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第6期109-113,共5页
为了改善电能质量,需要准确估计电网电压或电流的谐波、间谐波频谱。将空域处理技术的空间谱估计方法应用到电网信号的谐波、间谐波频谱估计。使用求根多重信号分类方法估计电压或电流的不同频率成分数及各成分的频率,各成分的幅值和相... 为了改善电能质量,需要准确估计电网电压或电流的谐波、间谐波频谱。将空域处理技术的空间谱估计方法应用到电网信号的谐波、间谐波频谱估计。使用求根多重信号分类方法估计电压或电流的不同频率成分数及各成分的频率,各成分的幅值和相角估计由遗传算法完成。首先介绍频谱估计使用空间谱估计的理论依据,然后详尽地说明了求根多重信号分类方法和遗传算法的原理及算法流程。仿真结果和与其他方法的比较证明此方法在数据长度有限和噪声干扰时可以准确估计谐波、间谐波的频谱。 展开更多
关键词 谐波 间谐波 空间谱估计 求根多重信号分类 遗传算法
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用改进的MUSIC算法实现相干多径信号分离 被引量:6
12
作者 韩芳明 张守宏 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2004年第6期721-723,763,共4页
基于特征值分解的MUSIC算法是建立在非相干信号模型基础之上的,对于相干多径信号,MUSIC算法将会失效。与传统的拟补空间协方差矩阵秩亏损的空间平滑去相关法不同,从另一个角度出发,通过特殊的天线阵列模型,重构一个Toeplitz矩阵,使其秩... 基于特征值分解的MUSIC算法是建立在非相干信号模型基础之上的,对于相干多径信号,MUSIC算法将会失效。与传统的拟补空间协方差矩阵秩亏损的空间平滑去相关法不同,从另一个角度出发,通过特殊的天线阵列模型,重构一个Toeplitz矩阵,使其秩只与信号的波达方向有关,而不受信号相关性的影响,从而达到去相关的目的,并对信号子空间和噪声子空间作出正确的估计。仿真结果验证了该方法的有效性,且较传统的空间平滑方法具有更低的信噪比门限和更小的运算量。 展开更多
关键词 music算法 相干多径信号 超分辨
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非圆信号多级维纳滤波MUSIC测向算法 被引量:4
13
作者 李堰 宋爱民 刘剑 《信号处理》 CSCD 北大核心 2011年第5期653-657,共5页
为降低非圆信号的MUSIC(记为NC-MUSIC)测向算法的计算量,提出了基于多级维纳滤波的NC-MUSIC算法。首先,该算法将非圆信号特性用于多级维纳滤波算法,构造出扩展阵列输出矩阵,利用多级维纳滤波的递推特性求出信号子空间,而不需要估计样本... 为降低非圆信号的MUSIC(记为NC-MUSIC)测向算法的计算量,提出了基于多级维纳滤波的NC-MUSIC算法。首先,该算法将非圆信号特性用于多级维纳滤波算法,构造出扩展阵列输出矩阵,利用多级维纳滤波的递推特性求出信号子空间,而不需要估计样本协方差矩阵和对其特征值分解;其次,为了进一步降低算法的计算量,推导出信号子空间的谱峰一维搜索公式进行非圆信号谱峰搜索的计算,快速估算出目标的方位值。仿真结果和计算复杂度分析表明,新算法不但在均方根误差性能上与其他快速算法相似,均接近于NC-MUSIC算法,具有良好的估计性能,而且降低了NC-MUSIC算法的计算量,使其计算复杂度小于非圆信号扩展传播算子快速测向算法的计算复杂度。证实了新算法快速有效的估计性能。 展开更多
关键词 波达方向估计 music算法 多级维纳滤波 非圆信号
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基于内插阵列变换的非圆信号MUSIC算法 被引量:3
14
作者 陈浩 宋爱民 刘剑 《电视技术》 北大核心 2012年第7期105-108,共4页
针对非圆信号的波达方向(DOA)估计问题,提出一种基于内插阵列变换的非圆信号MUSIC算法(VIA-NC-MUSIC算法)。利用真实阵列流型与虚拟阵列流型之间的变换矩阵,将真实协方差矩阵变换为虚拟协方差矩阵,再对虚拟协方差矩阵进行奇异值分解(SV... 针对非圆信号的波达方向(DOA)估计问题,提出一种基于内插阵列变换的非圆信号MUSIC算法(VIA-NC-MUSIC算法)。利用真实阵列流型与虚拟阵列流型之间的变换矩阵,将真实协方差矩阵变换为虚拟协方差矩阵,再对虚拟协方差矩阵进行奇异值分解(SVD),利用信号子空间与噪声子空间的正交性,得出算法的空间谱函数。仿真实验表明:存在阵元位置误差的情况下,新算法通过对阵元位置校准数据进行内插阵列变换(VIA),取得与阵元位置校准的非圆信号MUSIC算法(NC-MUSIC算法)相当的估计性能,保持了高估计精度、阵列扩展能力等优点。 展开更多
关键词 阵列信号处理 DOA估计算法 非圆信号music算法 内插阵列变换
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一种适用于小样本的迭代多重信号分类算法 被引量:4
15
作者 王娟 王彤 吴建新 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第2期445-451,共7页
当样本数不足时,由采样协方差矩阵特征分解得到的噪声子空间偏离其真实值,使得多重信号分类(MUSIC)算法目标角度(DOA)估计性能下降。为了解决这个问题,该文提出了一种迭代算法通过校正信号子空间来提高MUSIC算法性能。该方法首先利用采... 当样本数不足时,由采样协方差矩阵特征分解得到的噪声子空间偏离其真实值,使得多重信号分类(MUSIC)算法目标角度(DOA)估计性能下降。为了解决这个问题,该文提出了一种迭代算法通过校正信号子空间来提高MUSIC算法性能。该方法首先利用采样协方差矩阵特征分解得到的噪声子空间粗略估计目标角度;其次基于信源的稀疏性和导向矢量的低秩特性,由上一步得到的目标角度以及其邻域角度对应的导向矢量构造一个新的信号子空间;最后通过解一个优化问题来校正信号子空间。仿真结果表明,该算法有效地提高了子空间估计精度。基于新的信号子空间实现MUSIC DOA估计可以使得性能得到改善,且在低样本数下改善尤为明显。 展开更多
关键词 目标角度估计 多重信号分类算法 迭代 优化问题
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基于内插阵列变换的非圆信号MUSIC实值算法 被引量:2
16
作者 陈浩 李思佳 贾伟 《现代防御技术》 北大核心 2012年第6期97-102,共6页
提出一种基于内插阵列变换的非圆信号MUSIC实值算法(VIA-NC-MUSIC实值算法)。首先利用真实阵列流型与虚拟阵列流型之间的变换矩阵,将真实阵列输出转换为虚拟阵列输出,再根据信号源为实数的特点,分别求取虚拟阵列输出的实部和虚部,将其... 提出一种基于内插阵列变换的非圆信号MUSIC实值算法(VIA-NC-MUSIC实值算法)。首先利用真实阵列流型与虚拟阵列流型之间的变换矩阵,将真实阵列输出转换为虚拟阵列输出,再根据信号源为实数的特点,分别求取虚拟阵列输出的实部和虚部,将其串联组合,扩展阵列输出的维数,进而得到一种多重信号分类(MUSIC)的波达方向(DOA)估计算法。还分析了VIA-NC-MU-SIC实值算法的计算复杂度,并与复运算的复杂度进行了比较,新算法的复杂度相对较低。仿真实验表明:存在阵元位置误差的情况下,新算法通过对阵元位置校准数据进行内插阵列变换(VIA),取得与阵元位置校准的非圆信号MUSIC算法(NC-MUSIC算法)相当的估计性能,保持了高估计精度、高分辨力,并且在二维阵元位置误差情况下,新算法的估计性能明显优于阵元位置未校准的NC-MUSIC算法。 展开更多
关键词 阵列信号处理 DOA估计算法 非圆信号music算法 实值算法 内插阵列变换
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适用于单快拍的多重信号分类改进算法 被引量:5
17
作者 陈涛 崔岳寒 郭立民 《吉林大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第3期952-956,共5页
经典多重信号分类(MUSIC)算法的子空间估计以多快拍数据估计得到的协方差矩阵为基础,在实际应用中,可用的快拍数并不确定。针对这一问题,本文提出了一种适用于单快拍的MUSIC改进算法,即ISS-MUSIC算法。该算法对经典MUSIC测向方法进行了... 经典多重信号分类(MUSIC)算法的子空间估计以多快拍数据估计得到的协方差矩阵为基础,在实际应用中,可用的快拍数并不确定。针对这一问题,本文提出了一种适用于单快拍的MUSIC改进算法,即ISS-MUSIC算法。该算法对经典MUSIC测向方法进行了改进,将伪协方差矩阵构造法与共轭增强法相结合。新算法的优点为适用于单快拍,且性能优于未进行共轭增强的基于伪协方差矩阵单快拍MUSIC算法。 展开更多
关键词 信息处理技术 阵列信号处理 波达方向估计 单快拍 经典多重信号分类算法
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同时估计非相干和相干信号的修正MUSIC算法 被引量:4
18
作者 张浩 张志军 朱国军 《微计算机信息》 北大核心 2007年第21期229-230,248,共3页
简要阐述了阵列信号处理中广泛采用的MUSIC算法和MMUSIC算法的基本原理,然后理论分析了MUSIC和MMUSIC算法性能。仿真发现MMUSIC算法只能单独估计相干信号和非相干信号。针对这种情况,提出了一种修正MUSIC算法,该算法可以同时估计相干和... 简要阐述了阵列信号处理中广泛采用的MUSIC算法和MMUSIC算法的基本原理,然后理论分析了MUSIC和MMUSIC算法性能。仿真发现MMUSIC算法只能单独估计相干信号和非相干信号。针对这种情况,提出了一种修正MUSIC算法,该算法可以同时估计相干和非相干信号,计算机仿真结果证明该改进算法是有效的。 展开更多
关键词 DOA估计 阵列信号处理 music算法
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CS损伤成像中的时间逆转多重信号分类算法 被引量:2
19
作者 顾建祖 周春杰 +2 位作者 骆英 王自平 徐晨光 《电子科技》 2015年第12期18-21,共4页
将时间逆转多重信号分类算法应用于混凝土结构内部损伤检测中,由换能器单元发射的信号和接收的损伤回波信号构建传递矩阵,并通过对传递矩阵奇异值分解后得到的奇异值反映了损伤的数量与损伤的程度,奇异向量则包含了损伤信息,基于多重信... 将时间逆转多重信号分类算法应用于混凝土结构内部损伤检测中,由换能器单元发射的信号和接收的损伤回波信号构建传递矩阵,并通过对传递矩阵奇异值分解后得到的奇异值反映了损伤的数量与损伤的程度,奇异向量则包含了损伤信息,基于多重信号分类算法结合奇异向量对CS内部结构成像并实现损伤定位,通过数值仿真和实验验证了时间逆转成像方法用于CS损伤检测的可行性,实现了损伤的准确定位。 展开更多
关键词 CS 时间逆转 奇异值分解 多重信号分类算法
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基于降维子空间的多重信号分类快速算法 被引量:2
20
作者 谢鑫 李国林 程国标 《探测与控制学报》 CSCD 北大核心 2010年第3期57-60,共4页
基于MUSIC的DOA估计存在运算量大的问题,已有的改进快速算法很多是以降低精度为代价的,因此提出了基于降维子空间的多重信号分类快速算法,该算法先利用降维的噪声子空间进行DOA粗略估计,使得MUSIC搜索的运算量大大减小,然后利用最大噪... 基于MUSIC的DOA估计存在运算量大的问题,已有的改进快速算法很多是以降低精度为代价的,因此提出了基于降维子空间的多重信号分类快速算法,该算法先利用降维的噪声子空间进行DOA粗略估计,使得MUSIC搜索的运算量大大减小,然后利用最大噪声子空间对估计结果进行修正;数值仿真结果表明,该方法能够在不影响DOA估计精度的情况下显著降低运算量,使MUSIC算法更具实用性。 展开更多
关键词 多重信号分类(music) 降维子空间 到达角估计
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