在过程监控中,使用现代工业系统中的变量进行准确有效的监控诊断仍然是一个具有挑战性的任务.本文以多元指数加权移动平均(MEWMA)策略结合一种有监督分类器(“one plus epsilon”,简称OPE分类器),提出OPE-MEWMA控制图.在考虑不同模型、...在过程监控中,使用现代工业系统中的变量进行准确有效的监控诊断仍然是一个具有挑战性的任务.本文以多元指数加权移动平均(MEWMA)策略结合一种有监督分类器(“one plus epsilon”,简称OPE分类器),提出OPE-MEWMA控制图.在考虑不同模型、偏移模式和偏移大小的情况下,探究了控制图对均值偏移的检测能力,通过比较平均运行长度等多个指标衡量控制图的性能表现.仿真结果表明,所开发的OPE-MEWMA控制图能够快速检测到均值偏移,灵敏度较高.展开更多
提出了一种简单、有效的用以辅助设计单值控制图的方法.该方法综合考虑了样本容量、采样频率以及控制图控制限等3个参数，引入了平均生产产量APQ（average production quantity）作为衡量控制图性能的标准.基于APQ构建了一个数...提出了一种简单、有效的用以辅助设计单值控制图的方法.该方法综合考虑了样本容量、采样频率以及控制图控制限等3个参数，引入了平均生产产量APQ（average production quantity）作为衡量控制图性能的标准.基于APQ构建了一个数学模型，该数学模型以采样率和最大错判概率为已知输入来计算出最优的控制图设计参数，从而满足优化设计的目的.该方法包含了涉及控制图设计的所有关键元素，但是它比控制图的经济和半经济设计模型简单易用.展开更多
介绍了多变量统计过程控制(multivariate statistical process control,MSPC)的基本概念和有关背景。描述了MSPC实施的基本流程以及常用统计量与控制图。强调了MSPC在药品生产过程中的重要作用,特别是中药领域,为药品生产过程质量控制...介绍了多变量统计过程控制(multivariate statistical process control,MSPC)的基本概念和有关背景。描述了MSPC实施的基本流程以及常用统计量与控制图。强调了MSPC在药品生产过程中的重要作用,特别是中药领域,为药品生产过程质量控制方法的选择提供参考。总结了MSPC的优势和不足,并展望了MSPC在药品生产和质量控制方面的发展趋势。展开更多
针对非参数过程的质量控制问题,构建了可以联合监测过程位置参数和尺度参数的Lepage样本统计量,在EWMA图统计量中整合Lepage的历史、当前以及最新差异信息,提出了扩展EWMA-Lepage(EEWMA-Lepage, EEL)控制图及其时变控制限方案(EEL-TV)...针对非参数过程的质量控制问题,构建了可以联合监测过程位置参数和尺度参数的Lepage样本统计量,在EWMA图统计量中整合Lepage的历史、当前以及最新差异信息,提出了扩展EWMA-Lepage(EEWMA-Lepage, EEL)控制图及其时变控制限方案(EEL-TV)和稳态控制限方案(EEL-SS),通过对过程位置与尺度参数的联合监控实现了非参数过程的质量控制。实验结果表明,以过程运行长度的均值、标准差和百分位数作为控制图性能的评价指标,EEL控制图具备对不同过程分布良好的稳健性和对过程参数小漂移比EWMA-Lepage控制图更优的监测性能。Aiming at the problem on quality control of distribution-free process, we propose an extended EWMA (EEWMA-Lepage, EEL) control chart and design its corresponding time-varying scheme (EEL-TV) and steady-state scheme (EEL-SS), through constructing the Lepage sample statistic of joint monitoring on process’ location and scale parameters, integrating the sample history, current and latest difference information into EWMA chart statistic, and joint-monitor the process location and scale parameters to realize the quality control of distribution-free process. The numerical simulation results show that the EEL control chart provides a strong robustness to different process distributions and better monitoring performance on small-shift-monitoring of process parameters than EWMA-Lepage control chart, using the mean, standard deviation and percentiles of process running length as performance-evaluation indexes of control chart.展开更多
文摘在过程监控中,使用现代工业系统中的变量进行准确有效的监控诊断仍然是一个具有挑战性的任务.本文以多元指数加权移动平均(MEWMA)策略结合一种有监督分类器(“one plus epsilon”,简称OPE分类器),提出OPE-MEWMA控制图.在考虑不同模型、偏移模式和偏移大小的情况下,探究了控制图对均值偏移的检测能力,通过比较平均运行长度等多个指标衡量控制图的性能表现.仿真结果表明,所开发的OPE-MEWMA控制图能够快速检测到均值偏移,灵敏度较高.
文摘提出了一种简单、有效的用以辅助设计单值控制图的方法.该方法综合考虑了样本容量、采样频率以及控制图控制限等3个参数，引入了平均生产产量APQ（average production quantity）作为衡量控制图性能的标准.基于APQ构建了一个数学模型，该数学模型以采样率和最大错判概率为已知输入来计算出最优的控制图设计参数，从而满足优化设计的目的.该方法包含了涉及控制图设计的所有关键元素，但是它比控制图的经济和半经济设计模型简单易用.
文摘介绍了多变量统计过程控制(multivariate statistical process control,MSPC)的基本概念和有关背景。描述了MSPC实施的基本流程以及常用统计量与控制图。强调了MSPC在药品生产过程中的重要作用,特别是中药领域,为药品生产过程质量控制方法的选择提供参考。总结了MSPC的优势和不足,并展望了MSPC在药品生产和质量控制方面的发展趋势。
文摘针对非参数过程的质量控制问题,构建了可以联合监测过程位置参数和尺度参数的Lepage样本统计量,在EWMA图统计量中整合Lepage的历史、当前以及最新差异信息,提出了扩展EWMA-Lepage(EEWMA-Lepage, EEL)控制图及其时变控制限方案(EEL-TV)和稳态控制限方案(EEL-SS),通过对过程位置与尺度参数的联合监控实现了非参数过程的质量控制。实验结果表明,以过程运行长度的均值、标准差和百分位数作为控制图性能的评价指标,EEL控制图具备对不同过程分布良好的稳健性和对过程参数小漂移比EWMA-Lepage控制图更优的监测性能。Aiming at the problem on quality control of distribution-free process, we propose an extended EWMA (EEWMA-Lepage, EEL) control chart and design its corresponding time-varying scheme (EEL-TV) and steady-state scheme (EEL-SS), through constructing the Lepage sample statistic of joint monitoring on process’ location and scale parameters, integrating the sample history, current and latest difference information into EWMA chart statistic, and joint-monitor the process location and scale parameters to realize the quality control of distribution-free process. The numerical simulation results show that the EEL control chart provides a strong robustness to different process distributions and better monitoring performance on small-shift-monitoring of process parameters than EWMA-Lepage control chart, using the mean, standard deviation and percentiles of process running length as performance-evaluation indexes of control chart.
