多分辨分解下扩频通信信号重叠变换干扰仿真

1

作者 曲本庆 李林朋 《计算机仿真》 2024年第8期413-417,共5页

非理想条件下的干扰会对扩频通信信号的传输质量产生负面影响,为提高扩频通信的安全性和稳定性,提出一种多分辨重叠变换下扩频通信信号抗干扰方法。利用多陪集采样技术采集扩频通信信号,通过对扩频通信信号展开多分辨分解获得多尺度下... 非理想条件下的干扰会对扩频通信信号的传输质量产生负面影响,为提高扩频通信的安全性和稳定性,提出一种多分辨重叠变换下扩频通信信号抗干扰方法。利用多陪集采样技术采集扩频通信信号,通过对扩频通信信号展开多分辨分解获得多尺度下的扩频通信信号特征。利用重叠变换对扩频通信信号特征展开分离,获得干扰信号的特征,并对其展开抑制,再利用重叠逆变换恢复扩频通信信号中的有效信号,实现扩频通信信号抗干扰。仿真结果表明,上述方法的信号分离准确性高,抗干扰性能强。 展开更多

关键词 多分辨分解 重叠变换 扩频通信 抗干扰 奈奎斯特采样

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波场外推算子的多分辨分解和压缩 被引量：2

2

作者 张海江 刘雯林 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2000年第3期290-297,共8页

波场外推矩阵的多分辨表示有两种形式 :标准表示和非标准表示。在标准表示中 ,各个尺度之间存在较强的耦合效应 ,这不仅影响地下界面的位置和方向的准确成像 ,而且运算效率低 ;非标准形式的多分辨表示在各个尺度之间不存在耦合效应 ,而... 波场外推矩阵的多分辨表示有两种形式 :标准表示和非标准表示。在标准表示中 ,各个尺度之间存在较强的耦合效应 ,这不仅影响地下界面的位置和方向的准确成像 ,而且运算效率低 ;非标准形式的多分辨表示在各个尺度之间不存在耦合效应 ,而且运算效率高于前者。基于完全偏移孔径的波场外推矩阵的非标准形式的多分辨分解和压缩 ,本文对地面接收到的波场进行了偏移成像。成像效果表明 ,这种方法的成像精度高于有限偏移孔径方法 ,运算效率快于完全偏移孔径方法。 展开更多

关键词 波场外推 多分辨分解 压缩 地震波场 地震勘探

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基于小波多分辨分解的HRP算法的快速实现方法 被引量：1

3

作者 刘东 相敬林 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第1期151-156,共6页

MP类分解具有很好地再现信号内部正交稀疏结构的能力,但分解普遍存在“预响应”和局部特性“失配”等特点,为此S.Jaggi等人提出HRP算法以获得更为准确的信号内部结构,但面临更为庞大的运算量。本文结合小波多分辨快速分解算法提出了在... MP类分解具有很好地再现信号内部正交稀疏结构的能力,但分解普遍存在“预响应”和局部特性“失配”等特点,为此S.Jaggi等人提出HRP算法以获得更为准确的信号内部结构,但面临更为庞大的运算量。本文结合小波多分辨快速分解算法提出了在小波域实现HRP的快速算法,并进一步给出了减少运算时间的HRP的并行算法结构。理论和仿真实验表明,小波方法与HRP的结合不但可以大大减少HRP的运算量,而且有助于改善小波分析的结果,是一种很有前途的信号自适应分解和特征提取方法。 展开更多

关键词 小波多分辨分解 HRP算法 信号处理 正交稀疏结构 MP类分解

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遥感图象的多分辨分解及其应用

4

作者 于涛 鞠德航 吴霁 《空间电子技术》 1995年第1期1-8,共8页

利用B样条函数构造半正交小波基,并利用对偶系设计了具有严格线性相位和精确重建特性的FIR滤波器组,将其应用于遥感图象的数据压缩,取得了良好的成果。

关键词 滤波器 遥感图象 数据压缩 多分辨分解

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基于多分辨奇异值分解的多聚焦图像融合 被引量：12

5

作者 汪晓波 刘斌 《量子电子学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第3期257-263,共7页

提出了一种多分辨奇异值分解(MSVD)的新框架,并把它应用于多聚焦图像融合中。基于分块算法原理,利用奇异值分解获得具有不同分辨率的一幅近似和三幅细节图像。结合重构算法,给出了图像的融合框架。对比基于离散小波变换(DWT)的融合算法... 提出了一种多分辨奇异值分解(MSVD)的新框架,并把它应用于多聚焦图像融合中。基于分块算法原理,利用奇异值分解获得具有不同分辨率的一幅近似和三幅细节图像。结合重构算法,给出了图像的融合框架。对比基于离散小波变换(DWT)的融合算法,基于MSVD的融合效果更好,而且MSVD的基向量只依赖于图像本身而不像小波需要固定的基。采用客观性能指标对结果图像进行评价。实验结果表明,提出的方法不仅简单易行,而且图像表现出良好的视觉效果,清晰度和空间频率都有很大提高。 展开更多

关键词 图像处理 图像融合 多分辨奇异值分解 多聚焦图像 小波变换 清晰度

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一种基于投影和多分辨谱分解的图像配准方法

6

作者 赖睿 刘上乾 李庆 《光电工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第7期92-95,共4页

本文结合积分投影与多分辨谱分解技术,提出了一种实时图像亚像素配准算法。该算法首先引入积分投影方法将图像序列中的每帧图像转换成两个一维积分投影向量,再应用多分辨谱分解方法对两个投影向量分别进行处理,从而精确地获取图像在二... 本文结合积分投影与多分辨谱分解技术,提出了一种实时图像亚像素配准算法。该算法首先引入积分投影方法将图像序列中的每帧图像转换成两个一维积分投影向量,再应用多分辨谱分解方法对两个投影向量分别进行处理,从而精确地获取图像在二维空间上的亚像素平移量。实验结果表明,本文算法具有计算量小、精度高、收敛速度快等优点,尤其适合于硬件实时实现。 展开更多

关键词 积分投影 多分辨谱分解 图像配准 亚像素平移

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基于多分辨奇异值分解和ECNN-LSTM的滚动轴承寿命预测 被引量：1

7

作者 熊隽 陈林 王上庆 《机械强度》 CAS CSCD 北大核心 2021年第3期523-530,共8页

针对现有滚动轴承剩余寿命预测时寿命特征表征能力不足的问题,提出了多分辨奇异值分解和ECNN-LSTM的滚动轴承剩余寿命预测方法。首先,采用多分辨奇异值分解方法获取滚动轴承全寿命振动时域信号中具有不同分辨率的近似和细节信号,以多分... 针对现有滚动轴承剩余寿命预测时寿命特征表征能力不足的问题,提出了多分辨奇异值分解和ECNN-LSTM的滚动轴承剩余寿命预测方法。首先,采用多分辨奇异值分解方法获取滚动轴承全寿命振动时域信号中具有不同分辨率的近似和细节信号,以多分辨展现信号不同层次的概貌和细节特征;其次,根据初时刻标准差划分健康阶段,划分出滚动轴承平稳运行阶段和能提供退化信息的快速退化阶段;然后,在两层一维卷积神经网络结构上加入高效通道注意力机制模块,在不降维的情况下自适应调整卷积核进行多通道交互,充分自提取轴承退化特征;最后,利用MSE损失函数统一评价尺度,在LSTM上完成剩余寿命预测。通过辛辛那提全寿命数据进行验证,证明了所提方法的可行性和有效性。 展开更多

关键词 滚动轴承 剩余寿命预测 高效通道注意力机制 多分辨奇异值分解 长短时记忆网络(LSTM)

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多分辨奇异值分解在滚动轴承振动信号解调分析中的应用 被引量：4

8

作者 罗洁思 张绍辉 李叶妮 《振动工程学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第6期1114-1120,共7页

针对滚动轴承在自身谐振干扰及强背景噪声影响下,滚动轴承损伤时引起调制现象难以检测的问题,提出基于多分辨奇异值分解(Multi-resolution Singular Value Decomposition,MRSVD)的包络解调方法。该方法首先采用MRSVD方法将振动信号逐层... 针对滚动轴承在自身谐振干扰及强背景噪声影响下,滚动轴承损伤时引起调制现象难以检测的问题,提出基于多分辨奇异值分解(Multi-resolution Singular Value Decomposition,MRSVD)的包络解调方法。该方法首先采用MRSVD方法将振动信号逐层分解获得具有不同分辨率的近似信号和细节信号,经理论分析得到的第一个细节信号主要成分为噪声,且最后一个近似信号主要成分为谐波干扰。进一步结合峭度指标从其他细节信号(第一个细节信号除外)中提取其中隐藏的周期性冲击信号,根据周期性冲击信号的包络解调谱进行轴承故障的诊断。仿真分析和应用实例证明了该方法的有效性。 展开更多

关键词 故障诊断 滚动轴承 多分辨奇异值分解 信噪比 解调分析

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多分辨图像融合算法在DSP系统中的实现 被引量：13

9

作者 王毅 倪国强 李勇量 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第6期765-769,共5页

介绍在可见光 -长波红外双波段图像融合高速处理平台上实现多分辨图像融合算法的设计方案 .该硬件平台采用高速数字信号处理器 TMS32 0 C6 2 0 1DSP及多种适于高速数字图像处理的结构 ,在软件设计时 ,针对图像多分辨分解与重构运算过程... 介绍在可见光 -长波红外双波段图像融合高速处理平台上实现多分辨图像融合算法的设计方案 .该硬件平台采用高速数字信号处理器 TMS32 0 C6 2 0 1DSP及多种适于高速数字图像处理的结构 ,在软件设计时 ,针对图像多分辨分解与重构运算过程的特点采取了多项优化措施 ,较好地解决了图像融合算法大运算量和数据存储空间与硬件系统实时处理之间的矛盾 。 展开更多

关键词 图像融合 实时数字图像处理 数字信号处理器 DSP 软件设计 多分辨分解

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多分辨小波控制器在轧辊偏心控制中的应用 被引量：13

10

作者 王为人 王正林 孙一康 《北京科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第6期728-731,共4页

提出了一种用于轧辊偏心控制的多分辨小波控制器，它利用小波对轧制力信号进行多分辨分解．机架的轧制力中包含着许多潜在因素的累积影响，比如压下环节的动特性、轧辊偏心、测量噪声、外部干扰等，这些影响体现在不同的尺度上．通过小... 提出了一种用于轧辊偏心控制的多分辨小波控制器，它利用小波对轧制力信号进行多分辨分解．机架的轧制力中包含着许多潜在因素的累积影响，比如压下环节的动特性、轧辊偏心、测量噪声、外部干扰等，这些影响体现在不同的尺度上．通过小波的多分辨分解，这些不同尺度上的信息被区分开来，然后在控制中对轧辊偏心进行补偿．仿真实验表明该方法是有效的． 展开更多

关键词 控制器 小波分析 多分辨分解 轧辊偏心控制

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一种基于小波分解的多图象拼接技术 被引量：8

11

作者 张素 王小菊 徐乃平 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第1期23-26,共4页

对在多个图象间进行非规则形状图象拼接的多分辨整合技术进行了研究。运用 Multi-masks方法将多个图象的选定区域同时融合在一起 ,减小了计算量 ,并利用小波变换对图象进行多分辨分解 ,采用与频段宽度成正比的加权拼接宽度来消除拼缝的... 对在多个图象间进行非规则形状图象拼接的多分辨整合技术进行了研究。运用 Multi-masks方法将多个图象的选定区域同时融合在一起 ,减小了计算量 ,并利用小波变换对图象进行多分辨分解 ,采用与频段宽度成正比的加权拼接宽度来消除拼缝的影响。实例表明 ,拼接图象平滑自然 ,效果较好。 展开更多

关键词 多图象拼接 小波变换 多分辨分解 图像处理

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一种任意形状图象的多分辨合成算法研究 被引量：2

12

作者 张素 杨申 +1 位作者 徐乃平 戴冠中 《计算机应用研究》 CSCD 1999年第6期20-22,共3页

对一种图象变形映射算法进行了改进，应用于非规则图象拼接区域变形，使拼接区域的边缘一致，并利用小波变换对图象进行多分辨分解，采用与频段宽度成正比的拼接宽度来消除拼缝的影响。实例表明，拼合图象平滑自然。效果较好。

关键词 图象拼合 多分辨分解 图象处理 图象合成 算法

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多分辨子图扩充块预测

13

作者 李弼程 沙基昌 罗建书 《信号处理》 CSCD 1997年第4期374-381,共8页

在塔式子带分解中，一幅图像分解为一系列尺度、方向、空间局部化的子带．相同方向的子带之间存在相似性，我们利用这种相似性设计了一种图像编码方案一子图扩充快预测．为了预测子图I中的块，我们把同一方向较低分辨率的子图扩充成为... 在塔式子带分解中，一幅图像分解为一系列尺度、方向、空间局部化的子带．相同方向的子带之间存在相似性，我们利用这种相似性设计了一种图像编码方案一子图扩充快预测．为了预测子图I中的块，我们把同一方向较低分辨率的子图扩充成为一幅新的图像I，I与I具有相同的象素点数．对于子图I中的块γv今γi为I中位置相同的块，我们用γi预测γl。从而，避免了块的搜索，编码和解码时间大大减少，编码和解码过程非常简单。文章中给出了令人满意的实验结果． 展开更多

关键词 多分辨分解 块预测 图像编码 图像处理

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基于奇异值分解的磁记忆信号特征提取方法 被引量：10

14

作者 胥永刚 谢志聪 +1 位作者 孟志鹏 陆明 《振动．测试与诊断》 EI CSCD 北大核心 2014年第6期1105-1109,1173,共5页

针对金属磁记忆信号容易受到环境噪声影响,使得缺陷信号可检测性降低的情况,首先,利用传统的奇异值分解方法对场桥主梁磁记忆信号进行分解和重构,发现尽管可以取得较为理想的降噪效果,但如何自适应确定重构时的奇异值个数仍存在困难;然... 针对金属磁记忆信号容易受到环境噪声影响,使得缺陷信号可检测性降低的情况,首先,利用传统的奇异值分解方法对场桥主梁磁记忆信号进行分解和重构,发现尽管可以取得较为理想的降噪效果,但如何自适应确定重构时的奇异值个数仍存在困难;然后,将磁记忆信号按照二进递推方法构造矩阵,重复进行奇异值分解可以获得具有不同分辨率的近似信号和细节信号,从而形成多分辨奇异值分解,其中细节信号对应磁记忆中的噪声成分,近似信号为去除噪声之后的有效磁记忆信号,从而实现了磁记忆信号的降噪。将该方法用于某场桥主梁磁记忆信号的处理,有效地提高了重构信号的信噪比,准确地判断出了该主梁的应力集中区域,为评估其应力状态和早期故障诊断奠定了基础。 展开更多

关键词 磁记忆 奇异值分解 多分辨奇异值分解 特征提取 应力集中

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基于模态分解的低压串联电弧故障特征提取方法比较 被引量：7

15

作者 王玮 徐丙垠 +1 位作者 邹国锋 梁栋 《科学技术与工程》 北大核心 2023年第17期7355-7367,共13页

低压交流系统串联电弧电流的非线性、非平稳和随机等特点给故障特征提取和检测带来极大困难,同时以包络线分析为基础的模态分解在非平稳信号分析中展现了良好效果。鉴于模态分解方法的优异效果以及串联电弧故障检测的实际困难,首先对目... 低压交流系统串联电弧电流的非线性、非平稳和随机等特点给故障特征提取和检测带来极大困难,同时以包络线分析为基础的模态分解在非平稳信号分析中展现了良好效果。鉴于模态分解方法的优异效果以及串联电弧故障检测的实际困难,首先对目前较为成熟的经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)等6种模态分解方法进行了系统梳理,并深入分析了该系列方法在电弧故障信号分析和特征提取中的适用性和有效性。然后,通过实测电弧电流的分解实验和特征计算实验,从不同角度探讨了模态分解算法在电弧电流特征提取和故障检测中的优势与不足。最后,对未来可能的研究方向做了展望。 展开更多

关键词 串联电弧故障 经验模态分解 局部均值分解 多分辨奇异值分解 变分模态分解 特征提取

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基于小波分解的分层运动估计算法

16

作者 段成罡 郑志航 +1 位作者 惠新标 何大军 《电视技术》 北大核心 1996年第8期2-5,共4页

文章提出一种基于小波分解的分层运动估计算法。在ＭＰＥＧ－１和ＭＰＥＧ－２中，运动估计与运动补偿是消除时间冗余度的有效方法。传统的快速运动估计算法，如三步法，计算量虽小，但效果差。基于低分辨率图象的运动估计能大大减小计... 文章提出一种基于小波分解的分层运动估计算法。在ＭＰＥＧ－１和ＭＰＥＧ－２中，运动估计与运动补偿是消除时间冗余度的有效方法。传统的快速运动估计算法，如三步法，计算量虽小，但效果差。基于低分辨率图象的运动估计能大大减小计算量，但能够将运动矢量的方向和大小估算出来。Ｍａｌｌａｔ等人提出用小波分解作多分辨分解，将图象分解成低频信号和三个空间方向性的子带信号，并且可用金字塔法来实现。文章将两者紧密地结合起来，并作了三级分层的运动估计算法应用于ＭＰＥＧ－２，其计算量与全局法相比只有１／１５，而ＳＮＲ最多只降低了０．５ｄＢ不到，基本避免了局部最佳。 展开更多

关键词 子带 多分辨分解 分层运动估计 小波变换

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基于FOA的变分模态分解在轴承故障诊断中的应用 被引量：9

17

作者 刘畅 王衍学 杨建伟 《机械传动》 北大核心 2020年第5期146-154,共9页

变分模态分解(VMD)广泛应用于故障诊断中,从振动信号中提取故障特征是故障诊断过程中的关键部分。针对强背景噪声和脉冲干扰下滚动轴承早期故障特征难以提取的问题,提出了一种新的基于果蝇优化算法(FOA)的变分模态分解的轴承故障诊断方... 变分模态分解(VMD)广泛应用于故障诊断中,从振动信号中提取故障特征是故障诊断过程中的关键部分。针对强背景噪声和脉冲干扰下滚动轴承早期故障特征难以提取的问题,提出了一种新的基于果蝇优化算法(FOA)的变分模态分解的轴承故障诊断方法。首先,利用果蝇优化算法自适应优化VMD的惩罚参数α和分解数K,获取最优参数组合;然后,对信号进行VMD分解,得到K个模态分量;最后,基于峭度最大化准则选取最优模态分量进行包络解调分析,提取出故障特征频率。通过仿真信号分析、实际故障轴承信号验证以及与基于果蝇优化算法的多分辨奇异值分解(MRSVD)方法进行对比,证明了所提方法的有效性。 展开更多

关键词 变分模态分解 果蝇优化算法 多分辨奇异值分解 轴承 故障诊断

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基于奇异值分解理论的钢轨断裂检测方法 被引量：1

18

作者 赵建 张友鹏 赵斌 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2018年第9期243-250,共8页

为了检测出钢轨断裂点的准确位置,首先基于传输线理论建立钢轨断裂时的机车分路电流幅值包络仿真模型,分析了钢轨断裂对分路电流幅值包络的影响,然后利用对分路电流幅值包络进行多分辨奇异值分解后细节信号的奇异性特征检测钢轨断裂点... 为了检测出钢轨断裂点的准确位置,首先基于传输线理论建立钢轨断裂时的机车分路电流幅值包络仿真模型,分析了钢轨断裂对分路电流幅值包络的影响,然后利用对分路电流幅值包络进行多分辨奇异值分解后细节信号的奇异性特征检测钢轨断裂点的准确位置。实验结果表明,该方法可以有效检测出不同断裂点等效阻抗值下钢轨断裂点的准确位置,从而弥补了目前监测方法的不足。并且该方法的数据可以由机车自身的记录器提供,不需要增加其他检测设备,因此能够在降低检测成本的同时能满足检测及时性方面的要求。 展开更多

关键词 分路电流幅值包络 多分辨奇异值分解 断裂点

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关于多种模态分解方法的分离效果的差别探讨 被引量：4

19

作者 周柏彤 刘增力 朱健晨 《信息技术》 2016年第12期87-92,共6页

经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)是一种自适应信号分解方法,将数据从高频到低频分解成一系列的本征模式函数(Intrinsic Mode Functions,IMF)和一个余量。局域均值分解(Local Mean Decomposition,LMD)一定程度上解决了EM... 经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)是一种自适应信号分解方法,将数据从高频到低频分解成一系列的本征模式函数(Intrinsic Mode Functions,IMF)和一个余量。局域均值分解(Local Mean Decomposition,LMD)一定程度上解决了EMD方法的端点效应问题,但仍不容忽视。变模态分解(variational mode decomposition,VMD)解决了EMD方法在噪声恶劣背景下,IMF淹没在噪声背景中,导致不能得到信号特征分量的问题。多分别奇异值分解算法(Multi-resolution singular value decomposition,MRSVD)利用矩阵二分递推结构原理和SVD方法相结合,能够很好地把信号中微弱的细节信号和主体信号多层次体现出来,从而提取到其中隐含的信号特征。在此主要讨论EMD、LMD、VMD和MRSVD处理含噪信号时的效果差异,并对四种处理方法在滚动轴承故障振动信号的实际应用中出现的问题进行探讨。 展开更多

关键词 经验模态分解 局域均值分解 变模态分解 多分辨奇异值分解算法

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MEMD分解在舰船非平稳信号处理中的应用 被引量：1

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作者 刘睿 程广福 张家为 《舰船科学技术》 2011年第11期94-96,共3页

在对舰船非平稳信号进行研究和分析时,希尔伯特-黄变换(HHT)方法表现出了其优越性,但此方法的核心算法EMD还存在缺陷。本文针对模态分解中出现的模态混迭现象进行分析,引入多分辨分析技术对经验模态分解方法进行改进—基于多分辨分析的... 在对舰船非平稳信号进行研究和分析时,希尔伯特-黄变换(HHT)方法表现出了其优越性,但此方法的核心算法EMD还存在缺陷。本文针对模态分解中出现的模态混迭现象进行分析,引入多分辨分析技术对经验模态分解方法进行改进—基于多分辨分析的经验模态分解方法(MEMD)。通过对信号模拟试验,并与原始EMD方法的结果作比较,得出了此法的有效性与可行性。 展开更多

关键词 希尔伯特-黄变换(HHT) 多分辨分析经验模态分解(MEMD) 信号处理

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