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题名基于小波多孔算法的暂态电能质量检测方法
被引量：11
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作者
林轶群
林奇峰
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机构
福建省电力试验研究院
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出处
《中国电力》
CSCD
北大核心
2002年第10期54-57,共4页
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文摘
为消除噪声对暂态电能质量信号检测的影响,在使用小波多孔算法分析的基础上,利用电能质量信号突变时小波变换产生的小波系数在不同尺度上的相关性及噪声信号在不同尺度的非相关性,提出尺度相关检测法,可快速准确地提取出电能质量的突变信号,实现对暂态电能质量问题的监测。
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关键词
小波多孔算法
暂态电能质量检测方法
电力系统
谐波分析
多采样率信号分析
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Keywords
wavelet transform
power quality
monitoring
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分类号
TM714
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名一种多方向的合成孔径雷达图像边缘检测方法
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作者
方登建
刘炜
吴凌华
丁灿
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机构
海军航空工程学院
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海军驻航天七院军代室
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出处
《计算机测量与控制》
北大核心
2014年第5期1472-1474,共3页
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文摘
经典的边缘检测方法 (Canny,Roberts,Prewitt等)受合成孔径雷达(SAR)图像斑点噪声的影响致使其检测效果不佳;基于SAR图像的假设检验方法 (Ratio算法等)其检测性能不随图像强度的变化而变化,边缘检测错误率低,但检测到的边缘片段较粗;针对上述问题,结合小波的多分辨分析特性以及Contourlet变换的充分捕获高维奇异信号的能力,提出一种改进的Contourlet变换与改进小波变换的模极大值方法对SAR图像进行边缘检测,在16个方向上对SAR图像进行边缘提取,进而保证了边缘信息的丰富性;试验结果表明,该方法提取的SAR图像边缘位置精确,运算速度较快,利于后续的图像匹配。
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关键词
SAR图像
边缘检测
小波分析
多孔小波算法
CONTOURLET变换
模极大值检测
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Keywords
SAR image
edge detection
wavelet analysis
a trous wavelet
Contourlet transform
modulus maximum detection
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分类号
TN957.52
[电子电信—信号与信息处理]
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