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多类核极化及其在多宽度RBF核参数选择中的应用 被引量：3
1
作者 汪廷华 赵东岩 张琼 《北京大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2012年第5期727-731,共5页
针对多类支持向量机的模型选择问题,提出一种适用于多分类问题的核函数度量标准,称为多类核极化。进一步地,提出了基于优化该标准的多宽度RBF核的参数选择算法。与传统的基于k-折交叉验证的穷举搜索方法相比,该算法利用基于梯度的搜索... 针对多类支持向量机的模型选择问题,提出一种适用于多分类问题的核函数度量标准,称为多类核极化。进一步地,提出了基于优化该标准的多宽度RBF核的参数选择算法。与传统的基于k-折交叉验证的穷举搜索方法相比,该算法利用基于梯度的搜索技术自动实现模型选择,克服了传统方法的经验性强、计算量大的不足。UCI数据集上的实验结果验证了多类核极化与多参数模型选择算法的有效性。 展开更多
关键词 多宽度rbf核 多类核极化 模型选择 支持向量机 多类分类
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