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基于多尺度的纺织印染图像分色算法研究 被引量：1
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作者 刘静超 《印染助剂》 CAS 北大核心 2018年第5期23-26,共4页
对基于上下文信息的多尺度纺织印染图像分色算法的效果进行研究。比较上下多尺度图像分色算法与Mean-shift分色算法的分色结果与边缘轮廓的提取效果,发现多尺度分色算法的效果比Mean-shift分色算法的效果好。实验结果显示,多尺度分色算... 对基于上下文信息的多尺度纺织印染图像分色算法的效果进行研究。比较上下多尺度图像分色算法与Mean-shift分色算法的分色结果与边缘轮廓的提取效果,发现多尺度分色算法的效果比Mean-shift分色算法的效果好。实验结果显示,多尺度分色算法利用多尺度上下文模型对分色结果进行不断修正,通过人眼观察设定图案的主要色调并且通过RGB空间与HSL空间变换,计算图案区域的色度值,进行纹理噪声及边缘孤立区域的后处理。比Mean-shift分色算法计算出的主要色调更加符合原始印染图案,并且避免了纹理噪声的干扰。 展开更多
关键词 多尺度上下文模型 图像分色 Mean-shift分色算法
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