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基于改进DBSCAN的星载激光雷达数据多尺度滤波研究 被引量：1
1
作者 钱政 毛志华 姚宝恒 《激光杂志》 CAS 北大核心 2024年第4期154-158,共5页
星载激光雷达数据滤波过程易受复杂背景、粗差点、噪声点等问题的干扰,导致滤波效果大幅度下降,所以研究基于改进DBSCAN的星载激光雷达数据多尺度滤波方法。采用改进DBSCAN算法对星载激光雷达数据做聚类处理,并标记噪声点,通过半球形邻... 星载激光雷达数据滤波过程易受复杂背景、粗差点、噪声点等问题的干扰,导致滤波效果大幅度下降,所以研究基于改进DBSCAN的星载激光雷达数据多尺度滤波方法。采用改进DBSCAN算法对星载激光雷达数据做聚类处理,并标记噪声点,通过半球形邻域算法提取点云数据特征。根据提取到的点云数据特征构建规则格网,通过格网的多路径效应剔除点云数据中的粗差点与噪声点,完成星载激光雷达数据多尺度滤波。实验结果表明,所提方法的星载激光雷达数据多尺度滤波误差较低、滤波效果好,实际应用价值较高。 展开更多
关键词 改进DBSCAN 星载激光雷达 多尺度滤波 半球形邻域算法 规则格网 粗差点 噪声点
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堆栈自编码器下机电故障信号多尺度滤波方法研究 被引量：1
2
作者 宁永安 《自动化仪表》 CAS 2024年第8期42-46,51,共6页
煤矿机电故障信号组成成分较复杂,会导致煤矿机电故障诊断质量下降。对此,提出基于堆栈自编码器的煤矿机电故障信号多尺度滤波方法。首先,采用非线性时间序列以及相空间重构的方式构建煤矿机电故障函数并采集故障信号。其次,通过成本函... 煤矿机电故障信号组成成分较复杂,会导致煤矿机电故障诊断质量下降。对此,提出基于堆栈自编码器的煤矿机电故障信号多尺度滤波方法。首先,采用非线性时间序列以及相空间重构的方式构建煤矿机电故障函数并采集故障信号。其次,通过成本函数与稀疏约束相结合的方式设计堆栈自编码器,将采集到的故障信号输入堆栈自编码器,以实现故障信号分类。最后,以分类结果为基础,通过集合经验模态分解(EEMD)将故障非平稳信号转变为平稳信号,并采用多尺度滤波对故障信号展开寻优处理,以获取煤矿机电故障的多尺度调解信号,从而实现煤矿机电故障信号多尺度滤波。经试验验证,所提方法对故障信号进行多尺度滤波处理后,大多数频率成分得到了保留,同时滤除了不需要的频率成分。煤矿机电故障诊断准确率平均值为99.71%、诊断时间平均值为0.24 s。该方法能够实现准确、快速的煤矿机电故障诊断。 展开更多
关键词 堆栈自编码器 机电故障 故障信号 多尺度滤波 信号去噪 集合经验模态分解
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基于多尺度滤波的隧道衬砌监测数据噪声滤除研究
3
作者 郝涵 《市政技术》 2024年第5期214-219,共6页
在隧道衬砌监测过程中会受到多种因素的干扰,同时还会存在各种类型的噪声,如环境噪声、传感器噪声或信号传输过程中的干扰噪声等,这些噪声会对监测数据的准确性和可靠性产生负面影响。因此,为了有效解决这一问题,提出了基于多尺度滤波... 在隧道衬砌监测过程中会受到多种因素的干扰,同时还会存在各种类型的噪声,如环境噪声、传感器噪声或信号传输过程中的干扰噪声等,这些噪声会对监测数据的准确性和可靠性产生负面影响。因此,为了有效解决这一问题,提出了基于多尺度滤波的隧道衬砌监测数据噪声滤除方法,即:利用数据迭代器得到离散化的雷达探测环境参数,建立噪声在衬砌状态图像中的密度函数,再结合密度函数设定隧道衬砌监测门限;然后在一定频域内采集隧道衬砌监测数据;结合K-sigma阈值与多尺度滤波算法,确定衬砌监测数据中的随机噪声;最后设计自适应滤波过程,实现隧道衬砌监测数据的噪声滤除。实验结果表明,该方法能够将衬砌监测数据的信噪比提高到46 dB以上,更好地提升了衬砌监测数据噪声滤除的效果。 展开更多
关键词 隧道衬砌 多尺度滤波 噪声滤除 监测门限 K-sigma阈值
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在线多尺度滤波多变量统计过程的适时监测 被引量：2
4
作者 胡友强 柴毅 李鹏华 《重庆大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第6期128-133,共6页
在详细分析现有MSPCA模型不足的基础上,借助在线多尺度滤波(OLMS),提出了一种多变量统计过程的在线监测方法,并将其应用于传感器故障诊断。该方法中,首先在固定窗长的数据窗口内用边缘校正滤波器对信号进行小波分解,然后用小波阈值滤波... 在详细分析现有MSPCA模型不足的基础上,借助在线多尺度滤波(OLMS),提出了一种多变量统计过程的在线监测方法,并将其应用于传感器故障诊断。该方法中,首先在固定窗长的数据窗口内用边缘校正滤波器对信号进行小波分解,然后用小波阈值滤波对分解的小波系数进行消噪,并借助该固定窗长的移动窗口将小波变换和自适应PCA结合起来对数据进行在线多尺度建模,从而避免了直接对信号进行消噪所造成的时间浪费,提高了故障诊断率。最后以6135D型柴油机在严重漏气下的8个振动信号的故障诊断为例进行故障分析,结果表明了所提方法的可行性和实用性。 展开更多
关键词 快速离散小波变换 在线多尺度滤波 多尺度分析 自适应主元分析
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采用多尺度滤波的遥感图像关键点检测方法 被引量：2
5
作者 孙建中 熊忠阳 张玉芳 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2012年第8期3125-3129,共5页
针对关键点检测过程中遥感图像会因为局部结构变形发生误检测的问题,提出一种鲁棒的关键点检测新方法。该方法首先基于映射策略和提升结构实现非下采样多尺度滤波器,用于获得平滑图像;然后根据图像尺度空间理论和尺度不变特征变换生成... 针对关键点检测过程中遥感图像会因为局部结构变形发生误检测的问题,提出一种鲁棒的关键点检测新方法。该方法首先基于映射策略和提升结构实现非下采样多尺度滤波器,用于获得平滑图像;然后根据图像尺度空间理论和尺度不变特征变换生成高斯差分尺度空间,并利用有限差分计算尺度空间采样点局部极值,子像元插值和Hessian矩阵删除不稳定极值点;最后用梯度分布直方图描述关键点。在仿真实验平台上,与现阶段方法的关键点计算时间和图像匹配性能做比较分析,实验结果表明,改进的方法有较低的计算时间复杂度,具有较好的鲁棒稳定性。 展开更多
关键词 遥感图像 关键点 多尺度滤波 尺度不变特征变换 图像匹配
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多尺度滤波和自适应标记提取的分水岭新算法
6
作者 邓超 关格利 王志衡 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2014年第5期10-13,共4页
为了克服分水岭算法中的过分割问题,提出了一种基于多尺度滤波和自适应标记提取的分水岭新算法.首先对HSV空间中的V分量进行多尺度滤波,并把滤波后的图像转换到RGB空间;再计算梯度,并对其进行多尺度滤波;然后利用H-minima变换进行自适... 为了克服分水岭算法中的过分割问题,提出了一种基于多尺度滤波和自适应标记提取的分水岭新算法.首先对HSV空间中的V分量进行多尺度滤波,并把滤波后的图像转换到RGB空间;再计算梯度,并对其进行多尺度滤波;然后利用H-minima变换进行自适应标记提取;最后对修改后的梯度图像进行分水岭变换.实验结果表明:与其他改进的分水岭算法相比,此算法对于改善过分割现象有明显的效果,能够获得具有实际意义且更合理的分割区域. 展开更多
关键词 分水岭算法 多尺度滤波 梯度图像 H-minima变换 标记提取
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多传感器组合导航系统的改进多尺度滤波算法 被引量：6
7
作者 林雪原 孙玉梅 +2 位作者 董云云 乔玉新 陈祥光 《中国空间科学技术》 EI CSCD 北大核心 2020年第4期61-68,共8页
多尺度滤波算法在多传感器组合导航系统中已得到成功应用,然而该算法用到多个时刻的量测向量,导致算法计算量过大,并影响系统的实时性。针对上述问题,首先利用分块技术与小波变换将时域内描述的系统原始状态方程转换为块状态方程,然后... 多尺度滤波算法在多传感器组合导航系统中已得到成功应用,然而该算法用到多个时刻的量测向量,导致算法计算量过大,并影响系统的实时性。针对上述问题,首先利用分块技术与小波变换将时域内描述的系统原始状态方程转换为块状态方程,然后将实时得到的当前时刻的量测向量表达为块状态向量的形式,最后结合常规卡尔曼滤波技术与序贯滤波的思想,提出了一种改进的多传感器组合导航系统多尺度滤波方法。将该算法应用于GPS/SST/SINS多传感器组合导航系统,仿真结果验证了该算法不仅具有较好的实时性,而且相对于传统算法,系统的定位精度提高1倍以上。 展开更多
关键词 多尺度滤波 改进算法 卡尔曼滤波 组合导航系统 块状态方程
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一种普适的基于多尺度滤波和统计学混合模型的血管分割方法 被引量：3
8
作者 陆培 王磊 +1 位作者 李志成 周寿军 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第5期519-525,共7页
血管的精确提取和定位,是实现心脑血管介入手术的关键。多尺度滤波算法可以增强血管目标,同时抑制背景噪声,但并没有把血管从图像背景中区分出来。基于统计学的分割算法,通过对直方图进行拟合实现血管的分类,但需要调整混合模型去拟合... 血管的精确提取和定位,是实现心脑血管介入手术的关键。多尺度滤波算法可以增强血管目标,同时抑制背景噪声,但并没有把血管从图像背景中区分出来。基于统计学的分割算法,通过对直方图进行拟合实现血管的分类,但需要调整混合模型去拟合特定的图像直方图。为了克服上述问题,提出一种具有固定模型的普适的血管分割方法。首先,利用多尺度滤波算法进行图像预处理。其次,针对滤波增强后数据的直方图曲线,用由3个概率分布函数(1个高斯和2个指数)组成的混合模型进行拟合。期望最大化算法用于混合模型参数的估计。最后,通过最大后验概率分类算法将血管分离出来。为了验证上述方法的有效性,分别在仿真(phantom)数据、磁共振血管造影(MAR)数据和计算机断层血管造影(CTA)数据上进行实验测试。结果表明,所提出的方法在多套仿真数据上的分割误差低于0.3%,同时对于不同模态的血管图像具有很好的分割效果及较强的鲁棒性。 展开更多
关键词 血管分割 多尺度滤波 混合模型 多模态图像
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基于多尺度滤波器的空域图像隐写增强算法 被引量：9
9
作者 吴俊锜 翟黎明 +2 位作者 王丽娜 方灿铭 吴畑 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2020年第11期2251-2259,共9页
隐写是一种利用图像、视频、音频等多媒体载体实现隐蔽传输的技术.如何在尽可能减少对载体影响的情况下嵌入尽可能多的信息一直是隐写算法的研究重点.随着双层校验格码(syndrome tellis codes,STC)的引入,隐写算法的嵌入效率能够达到理... 隐写是一种利用图像、视频、音频等多媒体载体实现隐蔽传输的技术.如何在尽可能减少对载体影响的情况下嵌入尽可能多的信息一直是隐写算法的研究重点.随着双层校验格码(syndrome tellis codes,STC)的引入,隐写算法的嵌入效率能够达到理论上界.因此,隐写算法的设计重心变为了设计用于衡量图像像素嵌入安全性的失真函数.失真函数是自适应隐写算法的核心.对于空域图像隐写而言,失真函数通常是基于图像的复杂性原则,即载体图像中的纹理区域通常具有较低的失真代价,而平坦区域通常具有更高的失真代价.然而,基于图像内容的多样性,这种准则并不能适用于一幅图像中的所有像素点.提出了一种适用于空域隐写算法的隐写增强算法,通过多尺度滤波器对载体图像进行增强,使得在增强不同尺度的纹理区域的同时减少对图像平坦区域的增强.增强后的失真代价遵循了复杂性原则,并解决了失真代价分配不当的问题.实验结果表明:所提出的算法能够适用于现有的空域隐写算法,并且能够提升它们的抗隐写分析检测能力. 展开更多
关键词 隐写 隐写分析 失真代价 多尺度滤波器 空域图像
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基于色彩分层及多尺度滤波的场景分割方法 被引量：1
10
作者 张旭东 艾璞 赵其杰 《计算机工程与设计》 北大核心 2017年第1期149-153,159,共6页
针对移动服务机器人室内作业环境中场景物体在图像中表现为不同色块聚集的特点,提出一种基于色彩分层及多尺度滤波的场景分割方法。通过构建色彩分层模型对场景图像进行分层处理,设计算法对图层中连通域的数量和尺寸进行检测,根据检测... 针对移动服务机器人室内作业环境中场景物体在图像中表现为不同色块聚集的特点,提出一种基于色彩分层及多尺度滤波的场景分割方法。通过构建色彩分层模型对场景图像进行分层处理,设计算法对图层中连通域的数量和尺寸进行检测,根据检测结果设计多尺度滤波器进行目标分割。建立系统对机器人作业过程的全局环境及局部场景进行实验,场景分层和分割的平均正确率分别达到了97.1%和93.05%,实验结果表明,该方法能有效地对场景中具有明显色彩的区域进行分割。 展开更多
关键词 服务机器人 环境理解 场景分割 色彩分层 多尺度滤波
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基于多尺度滤波的视网膜血管分割算法 被引量：7
11
作者 梁礼明 盛校棋 +1 位作者 蓝智敏 钱艳群 《计算机应用与软件》 北大核心 2019年第10期190-196,204,共8页
眼底视网膜血管图像的纹理与结构信息可作为医学对相关疾病诊断的重要依据。针对视网膜血管存在伪影与尺度结构复杂等难题以及微血管分割较低等问题,提出一种基于多尺度滤波的有监督学习视网膜血管分割算法。采用二维K-L变换综合分析彩... 眼底视网膜血管图像的纹理与结构信息可作为医学对相关疾病诊断的重要依据。针对视网膜血管存在伪影与尺度结构复杂等难题以及微血管分割较低等问题,提出一种基于多尺度滤波的有监督学习视网膜血管分割算法。采用二维K-L变换综合分析彩色图像三通道的频带信息得到视网膜灰度图像,并利用受限对比度直方图均衡化增强血管与背景的对比度,利用Retinex降低伪影与视盘的干扰;由多尺度高斯匹配滤波、多尺度形态学滤波、Frangi滤波以及2D-Gabor滤波提取相关血管特征,并将提取好的特征集由AdaBoost初步提取血管;利用血管连通域信息去除初分割结果的非血管像素,获得最终的血管图像。该算法在DRIVE与STARE数据集上实验,准确率分别达到96.34%与95.83%。 展开更多
关键词 视网膜血管分割 有监督学习 微血管 多尺度滤波
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基于多尺度滤波的视频放大 被引量：2
12
作者 张肖 杨学志 +2 位作者 张刚 臧宗迪 王金诚 《计算机系统应用》 2022年第7期231-238,共8页
视频放大技术给予了人们观察并研究事物微小变化的机会.利用复可控金字塔分解视频,通过分析不同尺度不同方向的相位差来操纵视频中的运动.复可控金字塔中某些尺度的信号放大后超出了其相移极限,产生伪影及模糊.调整各尺度的放大因子能... 视频放大技术给予了人们观察并研究事物微小变化的机会.利用复可控金字塔分解视频,通过分析不同尺度不同方向的相位差来操纵视频中的运动.复可控金字塔中某些尺度的信号放大后超出了其相移极限,产生伪影及模糊.调整各尺度的放大因子能够解决这一问题.本文提出一种基于多尺度滤波的视频放大算法,通过建立视频帧图像空间波长与振动位移的联系,确定各尺度的放大因子的上限,无须人工设定截止波长,自行调整复可控金字塔各尺度的放大因子,使得放大后的信号能够适应其相移极限.通过对附加在大运动上的振动进行放大,验证了本算法的性能,相比现有的视频放大算法具有明显优势. 展开更多
关键词 视频放大 多尺度滤波 复可控金字塔
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基于小波变换的在线多尺度滤波研究及其应用
13
作者 吕青林 李典英 +3 位作者 王秋丽 李春 盖蕾 陈景霞 《中国科技信息》 2013年第7期53-53,共1页
针对传统线性滤波器单尺度去噪的局限性,以及直接对所测数据进行小波滤波带来的时间延迟性,本文介绍一种基于小波变换和移动数据窗口的多尺度在线滤波方法,并将其应用于HeaviSine信号和某炼油厂蒸馏装置减一线的温度数据。分析表明,该... 针对传统线性滤波器单尺度去噪的局限性,以及直接对所测数据进行小波滤波带来的时间延迟性,本文介绍一种基于小波变换和移动数据窗口的多尺度在线滤波方法,并将其应用于HeaviSine信号和某炼油厂蒸馏装置减一线的温度数据。分析表明,该种方法不仅能实现很好的去噪效果而且真正做到了实时处理过程数据。 展开更多
关键词 小波变换 在线多尺度滤波 阈值滤波
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基于多尺度滤波的无线通信信号快速增强研究 被引量：2
14
作者 廖智勇 《信息与电脑》 2023年第8期44-46,共3页
为解决无线通信信号速度慢、稳定性差的问题,提出基于多尺度滤波的无线通信信号快速增强方法。首先,生成通信数据集,对其进行提取后加以处理;其次,构建信号增强模型,分离出相似通信信号和真实样本,加速通信信号的接收;最后,调控信号分布... 为解决无线通信信号速度慢、稳定性差的问题,提出基于多尺度滤波的无线通信信号快速增强方法。首先,生成通信数据集,对其进行提取后加以处理;其次,构建信号增强模型,分离出相似通信信号和真实样本,加速通信信号的接收;最后,调控信号分布,实现通信信号的快速增强。实验结果表明:该方法的稳定性明显优于传统方法。 展开更多
关键词 多尺度滤波 无线 信号 通信
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基于多尺度滤波和线检测算子的视网膜血管检测 被引量：4
15
作者 张晟钰 张东波 +1 位作者 文登伟 王颖 《光学技术》 CAS CSCD 北大核心 2016年第4期299-305,共7页
视网膜血管分割在眼底图像分析中具有重要作用。结合多尺度Hessian矩阵滤波和线检测算子,提出了一种有效的血管检测方法。首先利用多尺度Hessian矩阵的特征值构建血管相似性函数,实现血管增强;然后采用改进的线检测算子,提取反映血管测... 视网膜血管分割在眼底图像分析中具有重要作用。结合多尺度Hessian矩阵滤波和线检测算子,提出了一种有效的血管检测方法。首先利用多尺度Hessian矩阵的特征值构建血管相似性函数,实现血管增强;然后采用改进的线检测算子,提取反映血管测度的特征;最后采用SVM实现血管检测。实验结果表明,该方法只需要较少的训练样本即可达到与其他方法相当的准确率,且在灵敏性上具有更好的性能。 展开更多
关键词 视网膜血管 HESSIAN矩阵 多尺度增强滤波 血管分割
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面向医学图像融合的多尺度特征频域分解滤波
16
作者 刘慧 朱积成 +3 位作者 王欣雨 盛玉瑞 张彩明 聂礼强 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第12期5687-5709,共23页
多模态医学图像融合技术可以实现不同模态数据反映的组织结构与病变信息的融合,为后续医疗诊断、手术导航等临床应用提供更为全面和准确的医学图像分析.针对现有融合方法中存在的部分光谱退化、黏连病变侵袭区域边缘和细节缺失和色彩还... 多模态医学图像融合技术可以实现不同模态数据反映的组织结构与病变信息的融合,为后续医疗诊断、手术导航等临床应用提供更为全面和准确的医学图像分析.针对现有融合方法中存在的部分光谱退化、黏连病变侵袭区域边缘和细节缺失和色彩还原不足等问题,提出一种在多尺度特征频域分解滤波域内实现图像多特征增强和色彩保留的多模态医学图像融合方法.该方法将源图像分解为平滑、纹理、轮廓和边缘这4个特征层,分别利用特定融合规则并通过图像重构产生融合结果.特别地,鉴于平滑层所含潜在特征信息,提出视觉显著性分解策略,多尺度多维度地挖掘平滑层图像能量、部分纤维纹理等特征,提升源图像信息利用率;在纹理层中,提出纹理增强算子,通过空间结构和信息度量提取细节及其层次信息,解决现有融合方法中对黏连病变区域侵袭状态难以区分等问题.此外,针对缺乏公开腹部数据集的问题,配准403组腹部图像可供公开访问和下载.在Atlas公开数据集和腹部数据集上与6种基准方法对比及消融实验结果表明,所提方法相较于最先进的方法在融合图像与源图像相似度提升22.92%,边缘保持度提升35.79%,空间频率提升28.79%,对比度提升32.92%,并在视觉和计算效率方面有较好的效果,明显优于其他方法. 展开更多
关键词 医学图像融合 多尺度特征频域分解滤波 视觉显著性分解策略 纹理增强算子 多模态腹部数据集
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基于多尺度梯度域引导滤波的煤矿井下图像增强方法
17
作者 牟琦 葛相甫 +2 位作者 王新月 李磊 李占利 《工矿自动化》 CSCD 北大核心 2024年第6期79-88,111,共11页
煤矿井下图像存在较严重的光照不均匀和噪声干扰,现有基于Retinex的方法直接应用于煤矿井下图像增强易出现光晕伪影、边缘模糊、过增强和噪声放大等问题。针对上述问题,提出了一种基于多尺度梯度域引导滤波的煤矿井下图像增强方法。首先... 煤矿井下图像存在较严重的光照不均匀和噪声干扰,现有基于Retinex的方法直接应用于煤矿井下图像增强易出现光晕伪影、边缘模糊、过增强和噪声放大等问题。针对上述问题,提出了一种基于多尺度梯度域引导滤波的煤矿井下图像增强方法。首先,将多尺度思想引入梯度域引导滤波中,实现对非均匀光照的准确估计,有效解决了增强图像时光晕伪影及边缘模糊的问题。然后,利用Retinex模型分离出光照分量和反射分量:对于光照分量,通过自适应伽马校正函数逐像素地修正光照信息,实现对图像暗区域增强的同时,抑制亮区域过增强,并使用限制对比度自适应直方图均衡化方法调整图像对比度;对于反射分量,将梯度域引导滤波与多尺度细节提升相结合,在准确去除噪声后提升纹理细节,避免了增强图像时噪声放大的问题。最后,将处理后的光照分量及反射分量融合,计算图像增益系数,并使用线性色彩恢复方法实现对原始RGB图像的逐像素增强,提升方法处理效率。实验结果表明,从主客观角度与现有方法相比,经所提方法处理后的图像在色彩保持、对比度、噪声抑制、细节保留等方面均取得了较好的增强效果,同时处理效率较高。 展开更多
关键词 井下图像增强 低光照图像 多尺度梯度域引导滤波 自适应伽马校正 RETINEX 线性色彩恢复
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基于多尺度形态学滤波和K-SVD的轴承复合故障特征提取方法 被引量：2
18
作者 何建国 区瑞坚 +1 位作者 张玮 薛卓 《轻工机械》 CAS 2024年第1期64-72,79,共10页
针对滚动轴承复合故障诊断中的故障特征分离和提取难题,课题组提出一种基于多尺度形态滤波(multiscale morphological filtering,MMF)和K-SVD字典学习的复合故障特征分离与提取方法。首先,利用多尺度形态学滤波的尺度差异对信号进行分解... 针对滚动轴承复合故障诊断中的故障特征分离和提取难题,课题组提出一种基于多尺度形态滤波(multiscale morphological filtering,MMF)和K-SVD字典学习的复合故障特征分离与提取方法。首先,利用多尺度形态学滤波的尺度差异对信号进行分解,实现复合故障特征分离;其次,通过特征能量因子(feature energy factor,FEF)筛选出最佳尺度分量,并利用K-SVD分别构建学习字典库;然后,通过正交匹配追踪算法(orthogonal matching pursuit,OMP)从字典库中重构出信号;最后,结合迭代求差思想,对复合故障进行分离和特征强化。仿真和实验分析表明该方法能够自适应地分离并准确提取滚动轴承复合故障特征。与经典变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)方法对比,该方法具有更好的鲁棒性。 展开更多
关键词 轴承 复合故障 多尺度形态滤波 特征能量因子 字典学习 正交匹配追踪算法
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基于多尺度形态滤波和递归求差的冲击特征自适应分离方法
19
作者 和丹 权伟 +1 位作者 汤明军 刘晖 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2024年第5期149-158,共10页
针对故障诊断中的耦合冲击特征提取和分离难题,提出了一种基于多尺度形态滤波(multiscale morphological filtering, MMF)和递归求差的冲击特征自适应提取与分离方法。首先,利用能量幅值(energy amplitude, EA)指标和频响特性分析,从典... 针对故障诊断中的耦合冲击特征提取和分离难题,提出了一种基于多尺度形态滤波(multiscale morphological filtering, MMF)和递归求差的冲击特征自适应提取与分离方法。首先,利用能量幅值(energy amplitude, EA)指标和频响特性分析,从典型组合算子中筛选出适合冲击特征分离的组合形态滤波-帽变换(combination morphological filter-hat transform, CMFH)算子;其次,利用CMFH形态学算子和加权谐噪比(weighted harmonic to noise ratio, WHNR)指标实现周期性冲击特征提取;然后,利用求差增强技术(strengthen operate subtract operate, SOSO)抑制谐波干扰和白噪声,进一步增强周期性冲击特征;最后,通过迭代求差思想构造循环滤波器,对周期性冲击特征进行多尺度提取与分离。仿真数据和牵引电机轴承故障数据分析结果表明,该方法在随机冲击、谐波干扰下的周期性冲击提取能力优于最大二阶循环平稳盲解卷积(maximum second order cyclostationary blind deconvolution, CYCBD)方法和经典谱峭度方法。 展开更多
关键词 多尺度形态滤波(MMF) 冲击特征 加权谐噪比(WHNR) 复合故障
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基于Hessian算子的多尺度视网膜血管增强滤波方法 被引量：5
20
作者 丘赟立 蒋先刚 熊娟 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2014年第9期201-205,共5页
提出一种基于Hessian矩阵的多尺度视网膜血管集成增强滤波算法。将Hessian矩阵的特征值和特征向量应用于血管特征的响应函数及形态学和非线性各向异性扩散处理的各个环节,选择合理的尺度空间范围及尺度空间增量和调节因子进而达到平滑... 提出一种基于Hessian矩阵的多尺度视网膜血管集成增强滤波算法。将Hessian矩阵的特征值和特征向量应用于血管特征的响应函数及形态学和非线性各向异性扩散处理的各个环节,选择合理的尺度空间范围及尺度空间增量和调节因子进而达到平滑非线状区域和锐化增强血管区域的效果。与其他血管增强方法相比,该方法在同等准确率下具有较高的稳定鲁棒性。 展开更多
关键词 视网膜血管 海森矩阵 多尺度滤波 非线性扩散 数学形态学
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