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题名基于多数据融合的短时交通流量预测算法研究
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作者
于欣海
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机构
安徽省高速公路联网运营有限公司
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出处
《自动化仪表》
2025年第1期122-126,共5页
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基金
安徽省交通控股集团科技基金资助项目(JKKJ-2020-38)。
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文摘
针对单一模型无法分析复杂、非线性交通流数据的问题,在多平台数据融合的基础上提出了一种面向短时交通流量的组合预测算法。对于交通流数据具备的时间性和空间性特征,首先使用径向基函数(RBF)神经网络对相邻节点的空间交通流数据进行分析,然后利用ResNet对RBF神经网络效率低的缺陷加以改进,最后通过双向长短期记忆(LSTM)网络的时间序列分析能力提取交通流数据的时间特征。同时,引入了萤火虫算法对时空模型的参数进行优化。对基于公共数据集获取到的车辆、天气、高速公路等多平台信息进行了试验。相较于对比算法,所提算法的均方根误差(RMSE)、平均绝对误差(MAE)和平均绝对百分比误差(MAPE)指标均最优,预测值与实际流量值最接近。该算法的综合性能较理想,且鲁棒性较强。
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关键词
多平台数据融合
径向基函数
残差网络
萤火虫算法
长短期记忆网络
交通流量预测
时空模型
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Keywords
Multi-platform data fusion
Radial basis function(RBF)
Residual network
Firefly algorithm(FA)
Long short-term memory(LSTM)network
Traffic flow forecast
Spatial-temporal model
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分类号
TH865
[机械工程—精密仪器及机械]
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题名基于统计矢量的多传感器精度估计方法
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作者
李立英
陈世友
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机构
武汉数字工程研究所
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出处
《计算机与数字工程》
2019年第10期2467-2472,共6页
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文摘
多传感器数据融合系统能否准确掌握传感器的实际探测精度,对数据关联的参数选择、合成算法的权重分配等非常重要,对融合性能影响很大。然而,在目标位置真值未知的情况下,传感器难以依据自身的探测信息准确评估其探测精度。论文基于多传感器对共同目标探测信息的内在冗余性,提出了一种传感器精度在线估计方法,以统计矢量服从正态分布的水平评估为基础构造参数适应度函数,利用遗传算法估计传感器精度参数,并进行了仿真实验。结果表明,所提方法能够有效地估计多平台下的多传感器精度,随着传感器对目标测量数据的增多,传感器精度参数估计的准确度会提高,当相对运动的两传感器对共同目标的探测数据量达到1000时,传感器精度参数估计值的相对误差可控制在10%以内。
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关键词
多平台数据融合
正态分布
K-S检验
遗传算法
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Keywords
multi-platform data fusion
normal distribution
K-S test
genetic algorithm
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分类号
TP391.9
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名电力企业能效管理的策略分析
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作者
闫启明
熊昌全
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机构
国家电投集团西南能源研究院有限公司
国家电投集团四川电力有限公司
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出处
《电子技术（上海）》
2023年第2期390-391,共2页
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文摘
阐述电力企业能效管理提质增效的实践策略,多平台数据融合、建立能效分析模型、运行数据实时监测、完善能效管理体系、探讨AI智能运维,增强精细化管理能力。
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关键词
能效管理
分析模型
多平台数据融合
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Keywords
energy efficiency management
analysis model
multi-platform data fusion
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分类号
TP311.5
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
F426.61
[经济管理—产业经济]
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