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面向高速公路交通调度的动态数据融合 被引量:1
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作者 黄琪 柴干 +1 位作者 孙莹莹 过秀成 《公路交通科技》 CAS CSCD 北大核心 2009年第3期130-134,共5页
在高速公路交通动态数据融合需求分析的基础上,采用环形线圈和微波检测器建立多检测器动态数据的现场试验站,通过多检测器组合方式构建数据检测方案;应用基于自适应加权和改进BP神经网络的数据融合方法,建立交通动态数据融合模型,... 在高速公路交通动态数据融合需求分析的基础上,采用环形线圈和微波检测器建立多检测器动态数据的现场试验站,通过多检测器组合方式构建数据检测方案;应用基于自适应加权和改进BP神经网络的数据融合方法,建立交通动态数据融合模型,研究高速公路同一时间、相同断面的多检测器的数据融合。现场试验与检测数据分析表明:基于改进BP神经网络融合方法所获得试验数据的平均相对误差较微波和环形线圈各自的精度提高了10%-20%。 展开更多
关键词 智能运输系统 多检测器数据融合 BP神经网络 高速公路
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Obstacle detection of mobile robot based on data fusion
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作者 原新 苏丽 孙立宁 《Journal of Harbin Institute of Technology(New Series)》 EI CAS 2009年第4期527-531,共5页
To study the problem of obstacle detection based on multi-sensors data fusion,the multi-target tracking theory and techniques are introduced into obstacle detection systems,and the exact position of obstacle can be de... To study the problem of obstacle detection based on multi-sensors data fusion,the multi-target tracking theory and techniques are introduced into obstacle detection systems,and the exact position of obstacle can be determined.Data fusion problems are discussed directly based on achievable data from some sensors without considering the specific structure of each individual sensor.With respect to normal linear systems and nonlinear systems,the corresponding algorithms are proposed.The validity of the method is confirmed by simulation results. 展开更多
关键词 data fusion mobile robot obstacle detection
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