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国内外多模态学习分析的研究热点与趋势
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作者 李姣萍 袁南南 《教育信息技术》 2025年第1期114-118,共5页
随着互联网技术不断发展,在线教育、智能教育等新型教育模式不断涌现,多模态学习分析研究的重要性日益凸显。本研究基于CNKI和WOS核心合集数据库,运用Sati和CiteSpace软件对截至2023年12月底的国内外905篇相关文献进行关键词共现分析、... 随着互联网技术不断发展,在线教育、智能教育等新型教育模式不断涌现,多模态学习分析研究的重要性日益凸显。本研究基于CNKI和WOS核心合集数据库,运用Sati和CiteSpace软件对截至2023年12月底的国内外905篇相关文献进行关键词共现分析、聚类分析,绘制可视化图谱以揭示研究热点和发展趋势。研究发现,深度学习、多模态数据处理和分析是国内外共同关注的热点。国内研究偏向于数据融合和应用场景拓展,而国外研究更注重模型构建和跨领域应用创新。未来研究可从提高分类系统智能化、丰富多模态语料库资源和探索深度学习模型融合等方面加强。 展开更多
关键词 多模态学习分析 CITESPACE 可视化分析 研究热点 发展趋势
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面向学困生的多模态学习方式探索
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作者 罗丹 《语文教学通讯》 2025年第9期21-23,共3页
随着信息技术的飞速发展,教育领域正经历着深刻的变革,其中多模态的学习资源、学习任务和评价方式为提升教学质量,特别是改善学困生的学习成效提供了新的思路和途径。通过分析学困生的学习特点和需求,探讨多模态学习方式在提高学困生学... 随着信息技术的飞速发展,教育领域正经历着深刻的变革,其中多模态的学习资源、学习任务和评价方式为提升教学质量,特别是改善学困生的学习成效提供了新的思路和途径。通过分析学困生的学习特点和需求,探讨多模态学习方式在提高学困生学习质量方面的作用机制、实践策略及其实施效果,论证多模态学习方式能够有效激发学困生的学习兴趣,促进其学习方式的转变,提升其认知能力,满足其个性化学习需求,助力其实现全面发展。 展开更多
关键词 多模态学习方式 学困生 学习质量
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基于多模态学习分析的课堂教学行为识别与评价模型研究
3
作者 张叶姣 李逍 《信息与电脑》 2025年第1期233-235,共3页
随着教育信息化的快速发展,利用多模态学习分析技术对课堂教学行为进行识别与评价已成为教育研究的热点。文章在梳理多模态学习分析技术的基础上,分析了当前课堂教学行为识别与评价存在的问题,并提出了一种基于多模态学习分析的课堂教... 随着教育信息化的快速发展,利用多模态学习分析技术对课堂教学行为进行识别与评价已成为教育研究的热点。文章在梳理多模态学习分析技术的基础上,分析了当前课堂教学行为识别与评价存在的问题,并提出了一种基于多模态学习分析的课堂教学行为识别与评价模型。该模型通过构建多维度行为识别指标体系,建立多源异构的数据采集机制,搭建智能化的识别与评价系统,形成了“数据采集—行为识别—智能评价—学习分析—优化教学”的闭环应用。研究成果对于推动课堂教学改革、提高教学质量具有重要意义。 展开更多
关键词 多模态学习分析 教学行为识别 教学评价
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基于多模态学习的数据挖掘课程教学设计与实践
4
作者 吴飞 邓哲颖 肖婉 《集成电路应用》 2024年第12期406-408,共3页
阐述基于多模态学习的数据挖掘课程教学改革方案,从教学内容、方法、课程考核等多维度探究基于多模态学习的课程改革方案。实际教学效果表明,该教改方案能够提升学生对多模态数据挖掘原理的掌握程度与应用能力,提高学生学习兴趣,达到预... 阐述基于多模态学习的数据挖掘课程教学改革方案,从教学内容、方法、课程考核等多维度探究基于多模态学习的课程改革方案。实际教学效果表明,该教改方案能够提升学生对多模态数据挖掘原理的掌握程度与应用能力,提高学生学习兴趣,达到预期的教学创新效果。 展开更多
关键词 多模态学习 数据挖掘 教学创新效果
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基于样本内外协同表示和自适应融合的多模态学习方法 被引量:1
5
作者 黄学坚 马廷淮 王根生 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2024年第5期1310-1324,共15页
多模态机器学习是一种新的人工智能范式,结合各种模态和智能处理算法以实现更高的性能.多模态表示和多模态融合是多模态机器学习的2个关键任务.目前,多模态表示方法很少考虑样本间的协同,导致特征表示缺乏鲁棒性,大部分多模态特征融合... 多模态机器学习是一种新的人工智能范式,结合各种模态和智能处理算法以实现更高的性能.多模态表示和多模态融合是多模态机器学习的2个关键任务.目前,多模态表示方法很少考虑样本间的协同,导致特征表示缺乏鲁棒性,大部分多模态特征融合方法对噪声数据敏感.因此,在多模态表示方面,为了充分学习模态内和模态间的交互,提升特征表示的鲁棒性,提出一种基于样本内和样本间多模态协同的表示方法.首先,分别基于预训练的BERT,Wav2vec 2.0,Faster R-CNN提取文本特征、语音特征和视觉特征;其次,针对多模态数据的互补性和一致性,构建模态特定和模态共用2类编码器,分别学习模态特有和共享2种特征表示;然后,利用中心矩差异和正交性构建样本内协同损失函数,采用对比学习构建样本间协同损失函数;最后,基于样本内协同误差、样本间协同误差和样本重构误差设计表示学习函数.在多模态融合方面,针对每种模态可能在不同时刻表现出不同作用类型和不同级别的噪声,设计一种基于注意力机制和门控神经网络的自适应的多模态特征融合方法.在多模态意图识别数据集MIntRec和情感数据集CMU-MOSI,CMU-MOSEI上的实验结果表明,该多模态学习方法在多个评价指标上优于基线方法. 展开更多
关键词 多模态表示 多模态融合 多模态学习 协同表示 自适应融合
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基于多模态学习的乳腺癌生存预测研究
6
作者 曹广硕 黄瑞章 +1 位作者 陈艳平 秦永彬 《计算机工程》 CSCD 北大核心 2024年第1期296-305,共10页
乳腺癌是最常见的癌症之一,基于患者的基因组学数据进行预后5年生存预测是乳腺癌研究中的常见任务。针对乳腺癌患者基因组学数据中存在嘈杂性、异质性、序列长以及正负样本不平衡等问题,提出基于多模态学习的乳腺癌预后5年生存预测模型M... 乳腺癌是最常见的癌症之一,基于患者的基因组学数据进行预后5年生存预测是乳腺癌研究中的常见任务。针对乳腺癌患者基因组学数据中存在嘈杂性、异质性、序列长以及正负样本不平衡等问题,提出基于多模态学习的乳腺癌预后5年生存预测模型MLBSP。利用单模态模块提取基因表达数据、基因突变累积数、单核苷酸变异以及基因拷贝数变异数4种模态数据的有效信息。在此基础上,为了减少单一模态数据异质性对全局特征造成的影响,将深度可分离卷积和多头自注意力机制作为多模态模块架构对数据进行特征融合,捕获患者多模态基因组数据的全局信息,并使用Focal Loss解决正负样本不平衡的问题,以指导预后5年生存预测。实验结果表明,MLBSP模型在乳腺癌患者真实数据集BRCACell、METABRIC、PanCancer Altas上的AUC分别达到91.18%、71.49%、77.37%,与XGBoost、随机森林等主流癌症生存预测方法相比,平均提升了17.69%、6.51%、10.24%。此外,通过通路分析发现一些生物标志物SLC8A3、TP 53等,进一步验证多模态研究的新颖性和有效性。 展开更多
关键词 乳腺癌 基因组学 深度学习 深度可分离卷积 多头自注意力 多模态学习
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多模态学习理论视角下高校思政课精准施教的模式探析 被引量:3
7
作者 张欣 杨铭宇 《黑龙江高教研究》 北大核心 2024年第10期60-67,共8页
思政课是高校落实立德树人根本任务的关键课程,但当前思政课教育模式未能有效满足学术对于信息化和互动性的教学需求。多模态学习理论通过与信息技术相结合整合视觉、听觉、触觉等多种感官信息,为思政课教学提供全新视角。基于此理论,... 思政课是高校落实立德树人根本任务的关键课程,但当前思政课教育模式未能有效满足学术对于信息化和互动性的教学需求。多模态学习理论通过与信息技术相结合整合视觉、听觉、触觉等多种感官信息,为思政课教学提供全新视角。基于此理论,教学团队构建了包含“课前预测-课中监测-课后评估”多环节的思政课监测体系,并对某高校进行实际的思政课堂检验。研究结果表明多模态指标体系能够准确、全面地获取、分析学生的各种学习数据,进而为思政课教师的精准教学提供了可能。基于此,研究结论提出了相关建议。 展开更多
关键词 思政课 多模态学习 教学评价
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多模态学习的研究进展与趋势:跨学科的透视 被引量:2
8
作者 胡翰林 冯瑞 《黑龙江高教研究》 北大核心 2024年第6期148-154,共7页
多模态学习注重信息的多样存在形式以及多种感知通道对认知与学习过程的积极影响,在智能技术助力教与学的时代具有重要价值,系统性地梳理多模态学习相关研究是其进一步理论与实践研究的关键。首先,从不同多模态学习的来源出发进行概念辨... 多模态学习注重信息的多样存在形式以及多种感知通道对认知与学习过程的积极影响,在智能技术助力教与学的时代具有重要价值,系统性地梳理多模态学习相关研究是其进一步理论与实践研究的关键。首先,从不同多模态学习的来源出发进行概念辨析,并提出多模态学习的概念内涵;其次,从三个学科视角分析多模态学习的研究进展,即计算机科学视角的多模态数据表示、融合、对齐以及应用等研究,认知心理学视角的信息加工、学习注意以及数据采集等研究,教育学视角的多模态学习环境、学习分析以及学习效果等研究。最后,提出多模态学习的研究趋势,即推进多模态学习跨学科融合研究、优化多模态数据中的异质性、强化多模态学习的教育实践指导、解决多模态数据分析的伦理问题,为进一步多模态学习的理论与实践研究提供参考。 展开更多
关键词 多模态 多模态学习 多模态数据 跨学科研究
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智慧课堂多模态学习分析模型构建
9
作者 汤倩雯 张浩 吴意安 《教师教育学报》 2024年第5期49-58,共10页
当代教育,应试教育模式依然盛行,使得学习评估单一、僵化,同时也忽视了学习者个性化的学习需求。智慧课堂和多模态学习分析的兴起为这一问题提供了解决方案。在智慧课堂中,学习者与教学者、同伴、技术以及学具通过多感官通道的交互作用... 当代教育,应试教育模式依然盛行,使得学习评估单一、僵化,同时也忽视了学习者个性化的学习需求。智慧课堂和多模态学习分析的兴起为这一问题提供了解决方案。在智慧课堂中,学习者与教学者、同伴、技术以及学具通过多感官通道的交互作用,产生了大量的多模态数据。借助智慧课堂的关键技术,可进一步支持对这些多模态学习数据的收集和分析。为了理解该分析过程,研究在对多模态学习分析和智慧课堂的概念与特征进行阐述的基础上,通过对已有模型的借鉴分析,构建了一个立足智慧课堂的多模态学习分析模型。模型以确立目标、数据收集、数据处理、数据分析、提供反馈、实施干预六步多模态学习分析循环流程为中心,同时包含了利益相关者、智慧课堂技术环境、多模态数据类型及采集设备等关键要素。研究探讨了模型每一步骤的具体要素和实践操作要求,以期为智慧课堂中学习分析系统的开发提供理论支持,为课堂教学提供更全面、更个性化的评估方式,促进教育的智能化、个性化发展。 展开更多
关键词 多模态学习分析 智慧课堂 模型设计 个性化学习 教学决策
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增强现实教育应用研究中的多模态学习分析
10
作者 刘潇 王志军 薛彬 《实验室研究与探索》 CAS 北大核心 2024年第3期111-116,223,共7页
采用系统性文献综述法,收集来自Springer、SAGE、ERIC和CNKI等数据库的增强现实(AR)教育应用相关文献,从“数据来源”“评价指标”和“数据整合方式”对AR教育应用研究中多模态学习分析的应用情况做出解释并提出改进措施,以期通过优化... 采用系统性文献综述法,收集来自Springer、SAGE、ERIC和CNKI等数据库的增强现实(AR)教育应用相关文献,从“数据来源”“评价指标”和“数据整合方式”对AR教育应用研究中多模态学习分析的应用情况做出解释并提出改进措施,以期通过优化学习分析手段更好地揭示AR学习的本质。研究发现,在相关研究中,多模态学习分析数据来源以文本测量为主,较为单一;评价指标基本涵盖多个维度,对较为复杂的思维水平缺少观测;数据整合方式多倾向于“一对一”,缺乏科学性。未来研究应努力实现数据来源在线化、评价指标高阶化以及整合方法关联化。 展开更多
关键词 增强现实 多模态学习分析 系统性文献综述 评价指标 数据整合
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基于多模态学习的图书馆图书资料关键词自动检索方法
11
作者 杨邦伟 《信息与电脑》 2024年第4期251-253,共3页
针对现有图书馆图书资料关键词检索方法存在检索查准率、查全率过低的问题,设计基于多模态学习的图书馆图书资料关键词自动检索方法。利用多模态学习,实现对图书馆图书资料的自动分类;将图书馆图书资料看作空间单元,提取图书馆图书资料... 针对现有图书馆图书资料关键词检索方法存在检索查准率、查全率过低的问题,设计基于多模态学习的图书馆图书资料关键词自动检索方法。利用多模态学习,实现对图书馆图书资料的自动分类;将图书馆图书资料看作空间单元,提取图书馆图书资料关键词;计算图书馆图书资料关键词相似度,将相似度超过阈值的图书馆图书资料展示给用户,输出符合用户预期的检索结果。为了验证文章所提方法的应用可行性,开展对比实验。结果表明,文章所提方法得到的检索结果查准率、查全率相对较高,能够根据用户提供的关键词,为用户提供满足其所需的检索结果。 展开更多
关键词 多模态学习 图书资料 自动检索 关键词 图书馆
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基于智能技术的多模态学习分析:内涵、模型、挑战
12
作者 李嘉瑶 《中国教育技术装备》 2024年第1期26-30,37,共6页
智能技术的发展为学习分析提供广阔的发展空间,助长了多模态学习分析的出现和发展。文章解读多模态学习分析概念,归纳多模态学习分析的平台和工具,分析多模态学习数据的复杂性和动态化,构建多模态学习分析的模型。未来多模态学习分析借... 智能技术的发展为学习分析提供广阔的发展空间,助长了多模态学习分析的出现和发展。文章解读多模态学习分析概念,归纳多模态学习分析的平台和工具,分析多模态学习数据的复杂性和动态化,构建多模态学习分析的模型。未来多模态学习分析借助智能技术在神经科学、心理学、计算机领域的发展,将在教育研究实践中得到广泛应用。 展开更多
关键词 多模态 多模态学习分析 多模态数据 学习分析
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多模态学习资源在英语词汇教学活动中的应用
13
作者 黄紫蔚 《中文科技期刊数据库(全文版)教育科学》 2024年第7期0158-0161,共4页
在英语课程教学中,英语词汇教学是最基础也是最关键的教学内容,其直接影响着学生们的英语学习效果。为了提高英语词汇教学质量,提高英语课程教学效率,使学生更加高效的掌握英语知识,教师在开展英语词汇教学活动的时候,需要加强对多模态... 在英语课程教学中,英语词汇教学是最基础也是最关键的教学内容,其直接影响着学生们的英语学习效果。为了提高英语词汇教学质量,提高英语课程教学效率,使学生更加高效的掌握英语知识,教师在开展英语词汇教学活动的时候,需要加强对多模态教学方式的应用。本文主要对英语词汇教学中普遍存在的问题进行分析,通过深入的分析与探讨,找出英语词汇教学中存在的诸多不足,然后对多模态学习资源在英语词汇教学活动中的应用进行探讨,希望能推动英语教学模式改革,为英语教学活动的顺利、有效开展提供一些参考。 展开更多
关键词 多模态学习资源 英语词汇教学 应用
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多模态学习方法综述 被引量:28
14
作者 陈鹏 李擎 +3 位作者 张德政 杨宇航 蔡铮 陆子怡 《工程科学学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第5期557-569,共13页
大数据是多源异构的.在信息技术飞速发展的今天,多模态数据已成为近来数据资源的主要形式.研究多模态学习方法,赋予计算机理解多源异构海量数据的能力具有重要价值.本文归纳了多模态的定义与多模态学习的基本任务,介绍了多模态学习的认... 大数据是多源异构的.在信息技术飞速发展的今天,多模态数据已成为近来数据资源的主要形式.研究多模态学习方法,赋予计算机理解多源异构海量数据的能力具有重要价值.本文归纳了多模态的定义与多模态学习的基本任务,介绍了多模态学习的认知机理与发展过程.在此基础上,重点综述了多模态统计学习方法与深度学习方法.此外,本文系统归纳了近两年较为新颖的基于对抗学习的跨模态匹配与生成技术.本文总结了多模态学习的主要形式,并对未来可能的研究方向进行思考与展望. 展开更多
关键词 多模态学习 统计学习 深度学习 对抗学习 特征表示
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全景透视多模态学习分析的数据整合方法 被引量:42
15
作者 穆肃 崔萌 黄晓地 《现代远程教育研究》 CSSCI 北大核心 2021年第1期26-37,48,共13页
多模态学习分析被认为是学习分析研究的新生长点,其中,多模态数据如何整合是推进学习分析研究的难点。利用系统文献综述及元分析方法,有助于为研究和实践领域提供全景式的关于多模态数据整合的方法与策略指导。通过对国内外363篇相关文... 多模态学习分析被认为是学习分析研究的新生长点,其中,多模态数据如何整合是推进学习分析研究的难点。利用系统文献综述及元分析方法,有助于为研究和实践领域提供全景式的关于多模态数据整合的方法与策略指导。通过对国内外363篇相关文献的系统分析发现:(1)多模态学习分析中的数据类型主要包含数字空间数据、物理空间数据、生理体征数据、心理测量数据和环境场景数据等5类。在技术支持的教与学环境中,高频、精细、微观的多模态学习数据变得可得、易得、准确。(2)多模态学习分析中的学习指标主要有行为、注意、认知、元认知、情感、协作、交互、投入、学习绩效和技能等。随着技术的发展和人们对学习过程的深刻洞察,学习指标也会变得更加精细化。(3)数据与指标之间展现出"一对一""一对多"和"多对一"三种对应关系。把握数据与指标之间的复杂关系是数据整合的前提,测量学习指标时既要考虑最适合的数据,也要考虑其他模态数据的补充。(4)多模态学习分析中的数据整合方式主要有"多对一""多对多"和"三角互证"三种,旨在提高测量的准确性、信息的全面性和整合的科学性。总之,多模态数据整合具有数据的多模态、指标的多维度和方法的多样性等三维特性。将多模态数据时间线对齐是实现数据整合的关键环节,综合考虑三维特性提高分析结果的准确性是多模态数据整合未来研究的方向。 展开更多
关键词 多模态学习分析 数据类型 学习指标 数据整合 系统文献综述
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多模态学习分析实证研究的发展与展望 被引量:24
16
作者 刘清堂 李小娟 +2 位作者 谢魁 常瑀倍 郑欣欣 《电化教育研究》 CSSCI 北大核心 2022年第1期71-78,85,共9页
多模态学习分析(MMLA)是智能化探究有效学习发生机理的关键技术。研究对国外37篇实证文献的任务情境设计和MMLA的四个过程进行系统综述,梳理出多模态数据集的生成场域多以发展认知为主,少关注情感价值的培育;学习标签注释以计算科学指... 多模态学习分析(MMLA)是智能化探究有效学习发生机理的关键技术。研究对国外37篇实证文献的任务情境设计和MMLA的四个过程进行系统综述,梳理出多模态数据集的生成场域多以发展认知为主,少关注情感价值的培育;学习标签注释以计算科学指导为主,缺乏不同时间尺度行为关联的理论指导;预测结果多关注学习行为表现,轻心智发展的过程解释;多模态数据分析反馈聚焦个性化学习支持,忽视决策支持。未来实证研究发展应聚焦有效学习与情感体验,融合计算科学和认知带理论,协同人机优势提供反馈支持,开展MMLA系统开发者和利益相关者的深度对话,不断迭代设计与优化分析系统和应用模式,有效促进“人工智能+教育”的发展。 展开更多
关键词 多模态学习分析 学习行为 学习标签 正式学习情境 实证研究
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多模态学习理论在“计算机图形学”实验教学中的应用 被引量:9
17
作者 黄晓生 曹义亲 《实验技术与管理》 CAS 北大核心 2012年第4期162-165,共4页
通过对多模态学习理论的研究,针对目前"计算机图形学"实验教学中存在的问题,从实验内容、课堂组织、实验准备、课堂指导、课堂交互以及实验成绩考核等方面探讨了多模态学习理论在"计算机图形学"实验教学中的应用。... 通过对多模态学习理论的研究,针对目前"计算机图形学"实验教学中存在的问题,从实验内容、课堂组织、实验准备、课堂指导、课堂交互以及实验成绩考核等方面探讨了多模态学习理论在"计算机图形学"实验教学中的应用。实践表明,这些措施的实施,有效地提高了教学效果。 展开更多
关键词 多模态学习 计算机图形学 实验教学
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教育人工智能(EAI)中的多模态学习分析、适应性反馈及人机协同 被引量:72
18
作者 陈凯泉 张春雪 +1 位作者 吴玥玥 刘璐 《远程教育杂志》 CSSCI 北大核心 2019年第5期24-34,共11页
人工智能应用于教育在近几年获得持续关注,随着智能技术应用层次的逐步加深,教育人工智能(EAI)中的多模态学习分析、适应性反馈及人机协同这三大应用范畴愈加明晰。多模态学习分析侧重于对学习过程数据的全方位收集、分析与应用;适应性... 人工智能应用于教育在近几年获得持续关注,随着智能技术应用层次的逐步加深,教育人工智能(EAI)中的多模态学习分析、适应性反馈及人机协同这三大应用范畴愈加明晰。多模态学习分析侧重于对学习过程数据的全方位收集、分析与应用;适应性反馈指智能教学系统侧重于与学习者的学习风格、学习动机等相匹配的应用方式,给学习者提供教学反馈;人机协同重点关注教师如何与智能教学系统协同,为学生提供智能化的精准教学。这三大应用范畴都在有效推进人机关系,使之更加密切。因此,教育人工智能日趋体现为混合增强智能的形态。 展开更多
关键词 教育人工智能 EAI 智能教学系统 多模态学习分析 适应性反馈 人机协同 脑机接口
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多模态学习融合分析(MLFA)研究:学理阐述、模型样态与应用路径 被引量:22
19
作者 吴永和 郭胜男 +1 位作者 朱丽娟 马晓玲 《远程教育杂志》 CSSCI 北大核心 2021年第3期32-41,共10页
基于第四范式数据密集型计算的科学研究,要求对海量大数据进行精准化分析。多模态学习分析通过整合多个模态数据,能够为教育科学研究提供准确研判,但仍受到模态异质性差距、场景复杂性和创新分析方法等的挑战,导致难以挖掘教育大数据的... 基于第四范式数据密集型计算的科学研究,要求对海量大数据进行精准化分析。多模态学习分析通过整合多个模态数据,能够为教育科学研究提供准确研判,但仍受到模态异质性差距、场景复杂性和创新分析方法等的挑战,导致难以挖掘教育大数据的潜在价值。因此,需要在学理上阐述教育分析技术历程和趋向,基于经验与机器学习结合的混合分析方法,进行多模态学习融合分析。在方法上,构建包括媒体工具空间、分析空间和内容资源空间的空间结构模型,并基于三个空间的关系,构建以机器学习融合表达为核心的多模态学习融合分析框架,并从技术和学习视角解读多模态融合的内涵。在策略上,扎根真实教学场景,从关系模型构建、影响因素和选择路径三个方面,探索场景驱动的模态组合策略的应用路径。多模态学习融合分析研究,一方面,提供了能够尽可能挖掘多模态数据隐含价值的新方法;另一方面,提供了有效融合分析所需要的数据模态选择路径,能够有效促进教育领域多模态数据融合研究的进一步发展。以实现科学、精准的教育教学,从而推动教育智能治理和教育数字化的转型与创新发展。 展开更多
关键词 学习分析 多模态学习分析 多模态学习融合分析 教育大数据 多模态数据 场景驱动 机器学习
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数据使能教学决策的发展--从数据教育应用到多模态学习分析支持教学决策 被引量:7
20
作者 张学波 李王伟 +1 位作者 张思文 王琛 《电化教育研究》 CSSCI 北大核心 2023年第3期63-70,共8页
大量研究表明,数据驱动的教学决策能有效增强教师教学和学生学习的效果。当前研究多聚焦于数据驱动的教学决策模型及实践案例,较少关注支持教师教学决策的数据组织、收集和分析的过程。文章运用文献研究法和案例分析法,阐明基于数据教... 大量研究表明,数据驱动的教学决策能有效增强教师教学和学生学习的效果。当前研究多聚焦于数据驱动的教学决策模型及实践案例,较少关注支持教师教学决策的数据组织、收集和分析的过程。文章运用文献研究法和案例分析法,阐明基于数据教育应用原理的教学决策过程,并对其中的数据收集和分析过程进行解构,基于多模态学习分析的发展和过程优势,建构多模态学习分析支持的教学决策过程模型,找寻多模态学习分析支持教学决策的多模态数据收集和处理的过程与方法,并从实践角度分析两种多模态学习支持的教学决策的典型案例的过程和实践,希冀为国内中小学开展基于数据的有效教学决策研究和实践提供指引。 展开更多
关键词 多模态学习分析 数据驱动 教学决策 数据教育应用
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