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多模态审计数据智能融合探究
1
作者
罗利
郭雅丽
《新会计》
2025年第1期67-72,共6页
随着信息技术的发展,审计数据呈现异构性、丰富性等特征。如何有效整合分析这些多模态数据,成为审计领域亟待解决的问题。多模态审计数据智能融合分析可以整合不同形式和来源的审计数据,运用人工智能技术进行智能化分析,提升审计效率和...
随着信息技术的发展,审计数据呈现异构性、丰富性等特征。如何有效整合分析这些多模态数据,成为审计领域亟待解决的问题。多模态审计数据智能融合分析可以整合不同形式和来源的审计数据,运用人工智能技术进行智能化分析,提升审计效率和准确性。本文旨在探讨多模态审计数据智能融合分析的特点、方法和应用前景,以期为审计领域的智能化发展提供参考。
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关键词
多模态审计数据
智能融合分析
人工智能
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题名
多模态审计数据智能融合探究
1
作者
罗利
郭雅丽
机构
中联重科股份有限公司
出处
《新会计》
2025年第1期67-72,共6页
基金
长沙市哲学社会科学规划项目“科技赋能金融企业内部控制建设研究:融合优势、运行机理与实践路径(2023CSSKKT80)”研究成果
2024—2025年度湖南省会计科研课题“财务智能化背景下企业内部控制质量提升路径研究(2024HNKJB23)”研究成果。
文摘
随着信息技术的发展,审计数据呈现异构性、丰富性等特征。如何有效整合分析这些多模态数据,成为审计领域亟待解决的问题。多模态审计数据智能融合分析可以整合不同形式和来源的审计数据,运用人工智能技术进行智能化分析,提升审计效率和准确性。本文旨在探讨多模态审计数据智能融合分析的特点、方法和应用前景,以期为审计领域的智能化发展提供参考。
关键词
多模态审计数据
智能融合分析
人工智能
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
F239.1 [经济管理—会计学]
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作者
出处
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1
多模态审计数据智能融合探究
罗利
郭雅丽
《新会计》
2025
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