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题名多段扰动的共享型乌鸦算法
被引量：10
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作者
辛梓芸
张达敏
陈忠云
张绘娟
闫威
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机构
贵州大学大数据与信息工程学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2020年第2期55-61,共7页
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基金
贵州省自然科学基金（黔科合基础[2017]1047号）
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文摘
乌鸦搜索算法作为新提出的元启发式智能算法,其寻优方式模拟了乌鸦间相互跟随窃食的行为。为了提高算法的收敛精度、后期搜索能力等,基于传统乌鸦搜索算法提出一种新的混合乌鸦搜索算法,其核心思想是在算法中加入共享机制,改进原始算法中随机追踪的位置更新方式,降低搜索盲目性,提高收敛速度;在不同的迭代阶段对全局最优位置进行大小不同的扰动操作,有效提高了跳出局部最优的概率,保证算法全局搜索能力与局部搜索能力的平衡。最后通过8个基准函数对5种算法搜索性能在10、30、50维的情况下进行对比分析,结果表明该改进算法的综合表现要优于其他算法。
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关键词
乌鸦搜索算法
共享机制
多段扰动
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Keywords
crow search algorithm
shared mechanism
multi-segment perturbation
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分类号
TP301
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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